• 천문학회지
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• 제47권1호
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• pp.1-13
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• 2014

We analyze the dependence of disk morphology (arm class, Hubble type, bar type) of nearby spiral galaxies on the galaxy environment by using local background density (${\Sigma}_n$), projected distance ($r_p$), and tidal index (T I) as measures of the environment. There is a strong dependence of arm class and Hubble type on the galaxy environment, while the bar type exhibits a weak dependence with a high frequency of SB galaxies in high density regions. Grand design fractions and early-type fractions increase with increasing ${\Sigma}_n$, $1/r_p$, and T I, while fractions of flocculent spirals and late-type spirals decrease. Multiple-arm and intermediate-type spirals exhibit nearly constant fractions with weak trends similar to grand design and early-type spirals. While bar types show only a marginal dependence on ${\Sigma}_n$, they show a fairly clear dependence on $r_p$ with a high frequency of SB galaxies at small $r_p$. The arm class also exhibits a stronger correlation with $r_p$ than ${\Sigma}_n$ and T I, whereas the Hubble type exhibits similar correlations with ${\Sigma}_n$ and $r_p$. This suggests that the arm class is mostly affected by the nearest neighbor while the Hubble type is affected by the local densities contributed by neighboring galaxies as well as the nearest neighbor.

• 대한수학회논문집
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• 제12권3호
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• pp.743-754
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• 1997

We introduce a class of finite and infinite moving average (MA) sequences of multivariate random vectors exponential marginals. The theory of dependence is used to show that in various cases the class of MA sequences consists of associated random variables. We utilize positive dependence properties to obtain some probability bounds for the multivariate processes.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제6권3호
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• pp.677-686
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• 1999

In this paper we introduce a class of moving-average(MA) sequences of multivariate random vectors with geometric marginals. The theory of positive dependence is used to show that in various cases the class of MA sequences consists of associated random variables. We utilize positive dependence properties to obtain weakly probability inequality of the multivariate processes.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제14권3호
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• pp.687-698
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• 2007

A normal mixture model with which dependence between classes is incorporated is proposed in order to detect differentially expressed genes. Gene clustering approaches suffer from the high dimensional column of microarray expression data matrix which leads to the over-fit problem. Various methods are proposed to solve the problem. In this paper, use of simple averaging data within each class is proposed to overcome the various problems due to high dimensionality when the normal mixture model is fitted. Some experiments through simulated data set and real data set show its availability in actuality.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.383-394
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• 2018

현대 청소년은 스마트폰의 기능과 다양한 앱의 내용을 이해하는 수용력, 분석하고 평가할 수 있는 비판력, 창조적으로 다양한 정보를 이용해 소통할 수 있는 능력을 키워나가야 한다. 하지만 많은 청소년이 스마트폰을 제대로 활용하지 못하고 있다. 본 연구는 종단분석을 사용하여 청소년 스마트폰 의존의 양태에 따라 분류된 하위집단의 잠재프로파일별로 스마트폰의존에 방임과 자기결정성이 미치는 효과를 검증하였다. 분석자료는 한국아동 청소년패널조사 초4패널을 활용하였으며, 분석방법은 청소년 스마트폰의존의 변화양태에 따라 분류된 잠재프로파일별로 스마트폰의존에 부모의 방임과 자기결정성이 미치는 효과를 검증하기 위해 잠재프로파일성장분석을 적용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트폰의존 변화양상에 따른 잠재계층이 시간의 흐름에 따라 스마트폰의존 정도가 감소되는 유형과 스마트폰의존 정도가 증가되는 유형의 2가지로 분류되었다. 둘째, 스마트폰의존 감소집단은 부학력이 높고, 초기 자아존중감이 높으며, 초기 또래애착이 낮았다. 셋째, 방임의 변화양상은 스마트폰의존 감소집단이 방임이 더 증가하였다. 넷째, 스마트폰의존 감소집단에서는 방임과 스마트폰의존 사이에서 자기결정성이 완전매개효과로 분석되었지만, 스마트폰의존 증가집단에서는 자기결정성이 부분매개효과를 가지는 것으로 분석되었다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.105-113
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• 2000

절차적 프로그램의 표현방법은 클래스, 객체, 계승, 동적 바인딩 등으로 이루어진 객체지향 프로그램 표현에 그대로 적용될 수 없다. 더군다나 기존의 프로그램 종속성은 변수간이 아니라 문장간의 종속성을 나타내고 있다. 즉, 주어진 변수에 어떠한 변수들이 영향을 미치고 있는가 하는 문제를 해결할 수 없다. 따라서 본 연구는 객체지향 프로그램에서 변수간의 종속성을 포함한 구현 수준의 정보를 나타내는 메소드 종속성 모델을 제시하고자 한다. 또한 객체지향 프로그램의 테스트 적합성 기준에 근거한 구현기반 클래스 테스팅 방법을 제안한다. 데이터 멤버간 종속성과 테스트 데이터 적합성에 대한 공리들을 고려하여 흐름 그래프 기반 테스팅 기준을 만족시키는 테스트 케이스인 메소드의 시퀀스를 생성시킨다. 파생 클래스 테스팅을 위해서 유산관계와 실험을 통해 테스트 비용 절감을 검증한 부모 클래스에 대한 테스팅 정보의 재사용성을 고려한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권2호
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• pp.163-175
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• 2020

We consider a wide class of general weakly-dependent processes, called ψ-weak dependence, which unify almost all weak dependence structures of interest found in statistics under natural conditions on process parameters, such as mixing, association, Bernoulli shifts, and Markovian sequences. For detecting the tail behavior of the weakly dependent processes, change point tests are developed by means of cumulative sum (CUSUM) statistics with the empirical distribution functions of sample extremes. The null limiting distribution is established as a Brownian bridge. Its proof is based on the ψ-weak dependence structure and the existence of the phantom distribution function of stationary weakly-dependent processes. A Monte-Carlo study is conducted to see the performance of sizes and powers of the CUSUM tests in GARCH(1, 1) models; in addition, real data applications are given with log-returns of financial data such as the Korean stock price index.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권7호
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• pp.1805-1816
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• 1999

본 논문에서는 클래스들간의 종속관계를 효율적으로 표현하기 위한 모듈클래스 종속그래프를 제안한다. 객체 지향언어는 설계시 독립적으로 개발되어지고, 클래스들간의 관계를 형성하여 구성되어진다. 따라서 이러한 독립적인 특성을 고려하고, 클래스 계층구조에 존재하는 클래스들간의 관계를 효율적으로 표현할 필요가 존재한다. 본 논문에서는 어플리케이션에 종속적인 기존의 시스템 종속그래프와 단위 클래스를 표현하는 클래스 종속그래프에서 제시되지 않고 있는 클래스들간의 관계를 표현하기 위해 객체지향시스템의 설계단위인 모듈의 개념을 이용하여 모듈클래스들 종속그래프를 제시하고, 객체지향의 특징인 객체의 생성자, 상속관계 및 동적 바인딩 효과를 적용시켜 효율성의 검증과 이를 절차간 슬라이싱에 적용시켜 슬라이싱의 관계를 고찰한다. 또한 모듈 클래스에 존재하는 클래스의 멤버데이터들간의 구별을 가능하게 하기 위한 파라메터의 표현법을 제시한다. 이러한 모듈클래스 종속 그래프를 통해 시스템 설계시 모듈 클래스간의 관계를 보다 정확하게 분석할 수 있고, 시스템 분석에 필요한 역공학, 테스팅, 시각화와 같은 다른 응용에 폭넓게 적용될 수 있다.

• 호남수학학술지
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• 제32권4호
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• pp.689-699
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• 2010

We discuss in this paper the notions of extended negative quadrant dependence and its properties. We study a class of bivariate uniform distributions having extended negative quadrant dependence, which is derived by generalizing the uniform representation of a well-known Farlie-Gumbel-Morgenstern distribution. Finally, we also study the limit behavior on the extended negative quadrant dependence.

• 호남수학학술지
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• 제15권1호
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• pp.129-136
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• 1993

In this paper we present of a class infinite M A (moving-average) sequences of multivariate random vectors. We use the theory of positive dependence to show that in a variety of cases the classes of M A sequences are associated. We then apply the association to establish some probability bounds and moment inequalities for multivariate processes.