Object-oriented databases (OODBs) canbe used for many non-traditional database application areas such as computer-aided design, etc. Usually those application areas require advanced modeling power for expressing complicated relationships among data sets. OODBs have more distinguished features than the traditional relational database systems. One of the distinguished characteristics of OODBs is class hierarchy (also called inheritance hierarchy). A class hierarchy in an OODB means that a class can hand down the definitions of the class to the subclass of the class. In other words, a class is allowed to inherit the definitions of the class from the superclass. In this paper, we present performance evaluation metrics for class hierarchy in OODBs from a concurrency control perspective. The proposed performance metrics are developed to determine which concurrency control scheme in OODBs can be used for a given class hierarchy. In this study, in order to develop performance metrics, we use class hierarchy structure (both of single inheritance and multiple inheritance), and data access frequency for each class. The proposed performance metrics will be also used to compare performance evaluation for various concurrency control techniques.
In the object-oriented software development, redesigning of classes and reorganizing of class hierarchy structures should be necessary to reduce many of the headaches of object-oriented software design and maintenance. To support this task, in this paper, we propose a theoretical foundation for class hierarchy reorganizations that is relatively complete, correct, formal and easy to understand and use. We introduce the flattened class hierarchy that characterizes the class hierarchy structures in object-oriented software evolution. And we also present an algorithm which transforms a given class hierarchy into the normalized form. The flattened class hierarchy helps us map the inheritance and aggregation paths in a class hierarchy to paths in an object hierarchy that is an instance of the class hierarchy. By applying the algorithm into a given class hierarchy, we can make a new, object-preserved, and flattened class hierarchy that is the cornerstone for reorganization of class hierarchy structure and plays an important role as a bridge on the incremental evolutionary changes and reuse of object-oriented software to reorganize class hierarchies.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.1
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pp.86-96
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1998
The class hierarchy structure in an object-oriented design model is effective to the software reusabilily and lhe design of complex syslem. This paper suggests lhe objecl-orienled class hierarchy structure design melhod using lhe rapid prololyping lechniques. In this method, relationship recognition and similarity are estimated by the new class classification in object modeling level. Then lhe estimation of aUribute and method in class is needed. Each design module such as class hierarchy struclure which is generaled wilh inleractive and repealed work consisls of reference relationship, inheritance relationship and composite relationship. These information are slored in lhe table to maintenance lhe program and implementation, the class relationship is represented with graph and the node class is iconized. This method is effective in reslructuring of class hierarchy are reusing of design information, because of addition of new class and deletion with ease. The efficiency of syslem analysis, design and implementation is enhanced by converting into prololype system and real system.
Class hierarchies often constitute the backbone of object-oriented software. Their quality is therefore quite crucial. Building class hierarchies with good qualify is a very important and common tasks on the object oriented software development, but such hierarchies are not so easy to build. Moreover, the class hierarchy structure under construction is frequently restructured and refined until it becomes suitable for the requirement on the iterative and incremental development lifecycle. Therefore, there has been renewal of interest in all methodologies and tools to assist the object oriented developers in this task. In this paper, we define a set of quantitative metrics which provide a wav of capturing features of a rough estimation of complexity of class hierarchy structure. In addition to, we suggest a set of algorithms that transform a original class hierarchy structure into reorganized one based on the proposed metrics for class hierarchy structure. Furthermore, we also prove that each algorithm is "object-preserving". That is, we prove that the set of objects are never changed before and after applying the algorithm on a class hierarchy. The technique presented in this paper can be used as a guidelines of the construction, restructuring and refinement of class hierarchies. Moreover, the proposed set of algorithms based on metrics can be helpful for developers as an useful instrument for the object-oriented software development.velopment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2298-2309
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2000
This paper proposes the multidimensioa! nested attribute indexing techniques (MD- NAI) in object-oriented databases using a multidimensional index structure. Since most conventional indexing techniques for object oriented databases use a one-dimensional index stnlcture such as the B-tree, they do not often handle complex qUlTies involving both nested attributes and class hierarchies. We extend a tunable two dimensional class hierachy indexing technique(2D-CHI) for nested attributes. The 2D-CHI is an indexing scheme that deals with the problem of clustering ohjects in a two dimensional domain space that consists of a kev attribute dOI11'lin and a class idmtifier domain for a simple attribute in a class hierachy. In our extended scheme, we construct indexes using multidimensional file organizations that include one class identifier domain per class hierarchy on a path expression that defines the indexed nested attribute. This scheme efficiently suppoI1s queries that involve search conditions on the nested attribute represcnted by an extcnded path expression. An extended path expression is a one in which a class hierarchy can be substituted by an indivisual class or a subclass hierarchy in the class hierarchy.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.4
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pp.328-333
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2002
The deeper the hierarchy of a inheritance structure is, the better the reusability of the structure is, but the more difficult the understandability and the maintainability of it is. On the contrary, the shallower the hierarchy is, the worse the abstraction of the inheritance structure is, but the better the understandability and modifiability of it is. Therefore, it is to be desired that a deep hierarchy of a inheritance structure should be split to be shallow for the maintainability of a system. This paper proposed a complexity metric that is based on DIT and NOC of Chidamber and Kemerer, and solved the ambiguity of the metrics of them, which was pointed out by Li. The metric is a simple and heuristic one for measuring the complexity of class inheritance structures by considering the number of ancestor classes and descendant classes and the depth of inheritance hierarchy. This provides a quantitative information for assessing the complexity of a inheritance structure in splitting it.
The literature has reported that hierarchical classification methods generally outperform the flat classification methods for a multi-class document classification problem. Unlike the literature that has constructed a class hierarchy, this paper evaluates the performance of hierarchical and flat classification methods under a situation where the class hierarchy is predefined. We conducted numerical evaluations for two data sets; research papers on climate change adaptation technologies in water sector and 20NewsGroup open data set. The evaluation results show that the hierarchical classification method outperforms the flat classification methods under a certain condition, which differs from the literature. The performance of hierarchical classification method over flat classification method depends on class similarities at levels in the class structure. More importantly, the hierarchical classification method works better when the upper level similarity is less that the lower level similarity.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.13
no.3
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pp.187-199
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2008
This paper describes a C++ class hierarchy of implicit objects for geometry modeling and processing. This class structure provides a software kernel for integrating many various models and methods found in current implicit modeling areas. The software kernel includes primitive objects playing a role of unit element in creating a complex shape, and operator objects used to construct more complex shape of implicit object formed with the primitive objects and other operators. In this paper, class descriptions of these objects are provided to better understand the details of the algorithm or implementation, and its instance examples to show the capabilities of the object classes for constructive shape geometry. In addition, solid modeling system shown as an application example demonstrates that the proposed implicit object classes allow us to carry out modern solid modeling techniques, which means they have the capabilities to extend to various applications.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.30
no.2
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pp.103-118
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2023
This study aims to develop the living SOC function index and classified classes using the GIS-based spatial analysis method by applying the "Central Place Theory" as basic data for classifying living areas necessary for establishing rural spatial strategies in Boryeong. Boryeong-si is classified as a southern living area in the northern living area, centering on Daecheon-dong, the first class, and it is analyzed that living services such as used car service procurement and education are needed, and the southern living area needs a mid- and high-vehicle service delivery system in Ungcheon-eup. It is believed that this study can provide important clues to the classification of central functional facilities suitable for rural centers, reinforcement of vulnerable functional facilities by living area, and provision of living services.
The purpose of this paper is to build a semantic networks of the 'cooking class' verb (based on 'CoreNet' of KAIST). This proceedings needs to adjust the concept classification. Then sub-categories of [Cooking] and [Foodstuff] hierarchy of CoreNet was adjusted for the construction of verb semantic networks. For the building a semantic networks, each meaning of 'Cooking verbs' of Korean has to be analyzed. This paper focused on the Korean 'heating' verbs and 'non-heating'verbs. Case frame structure and argument information were inserted for the describing verb information. This paper use a Propege 3.3 as a tool for building "cooking verb" semantic networks. Each verb and noun was inserted into it's class, and connected by property relation marker 'HasThemeAs', 'IsMaterialOf'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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