• 한국인구학
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• 제16권2호
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• pp.65-83
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• 1993

The purpose of this study is estimate limits of Korean life expectancy at birth by 'Gompertz growth curse Model', 'Cause-Elimination Model' and Multidimensional models of Senescencee and Mortality'. Data used in Gompertz curve were obtained from all life tables published from 1905 to 1990 in Korea, and life expectancies at birth of eighteen groups were selected at five-year interval in consideration of time-series changes. Data used in Cause-Elimination Model are 'Cause of Death statistics in 1991' published in 1992 by National Bureau of Statistics of Korea and 'life table of 1989' published in 1990 by National Bureau of Statistics, Economic Planning Board of Korea. The materials are all classifiable death data, 119, 253 cases of male and 82, 420 cases of female, which is from 1991 Causes of Death statistics. The cases of death analyzed belong to one of 8 categories; i.e., Infectious and Parasitic Diseases(001-139; with notation of Infectious Diseases), Malignant Neoplasms(140-208), Hypertensive Diseases(401-405), Ischemic Heart Dieases and Diseases of Pulmonary Circulation and Other Forms of Heart Diseases(410-429;with notation of Heart Disease), Cerebrovascular Diseases(430-438), Chronic Liver Diseases and Cirrhosis(571; with notation of Liver Diseases), Injury and Poisoning(800-999) and all other disease. Data used in 'Multidimensional models of senescence and mortality' were life table of 1989 published by National Bureau of statistics, Economic Planning Board of Korea and life table of 1970, 1978-79, 1983, 1985 and 1987. The major findings may be summarised as follows: 1. Estimate equations of Gompertz growth curve using life expectancy at birth during the 1905-1990 period are as the following. Male : y = 88.047697 $\times$ $0.199690^{0.903381x}$ Female : y = 95.632828 $\times$ $0.199690^{0.903381x}$ Limits of life expectancy at birth, which were estimated by Gompertz growth curve, are 88.05 for male and 95.63 for female. 2. The effect on life expectancy at birth eliminationg all causes death is 14.04 years(for male) and 10.86 years(for female). Astonishingly, eliminating the malignant neoplasms increase life expectancy at birth by 2.85 years for male 2.03 years for female in 1991. In table 8 we show the effect on life expectancy at birth of separately eliminating each of the 8 categorical causes of death. The theoretical limit to life expectancy by Cause-Elimination Model is 80.96 for male and 85.82 for female. 3. If the same rate of delay [0.376 year(male), 0.435 year(femable) per calendar year] continued, then life expectancy at birth would reach 74.82(male) years and 84, 10(female) years in 2010. With 14.04-years(male) and 10.86-years(female) effect attributable in 2010 would be 88.86 years(male) and 94.96(femable) years. 4. 'Multidimensional models of senescence and death' permits calculations of the value of the attribution coefficient (B), percent of loss per year of physiologic function. The results of Ro and B during the 1970-1989 period are listed in table 9. Estimate of limit to Korean life expectancy at birth by 'Multidimensional models of senescence and death' is 99.47 years for male and 104.74 years for female in 1989.

• 한국지구과학회지
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• 제28권2호
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• pp.214-226
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• 2007

강수는 다양한 대기 변수들의 영향으로 나타나기 때문에 비선형성이 매우 강하다. 따라서 역학 모형을 통해 예측된 강수의 보정은 비선형 모형인 인공 신경망 등을 통해 가능할 것이지만, 인공 신경망의 경우 초기 가중치 선택, 지역 최소화 문제, 뉴런의 수 결정 등의 문제로 인한 한계가 있다. 그러므로 본 연구에서는 가장 보편적으로 사용되는 다중 선형 회귀 모형을 이용하여 CGCM에 의해 모사된 강수를 보정하였으며, 예측성을 살펴보았다. 이를 위하여 우선 PNU/CME 접합 대순환 모형(Coupled General Circulation model, CGCM)(박혜선과 안중배, 2004)을 이용하여 1979년부터 2005년까지 매해 4월부터 8월까지 5개월간 앙상블 적분을 하였다. 적분 결과 중 한반도를 포함한 동북아시아 지역$(110^{\circ}E-145^{\circ}E,\;25^{\circ}N-55^{\circ}N)$의 여름철인 6월(리드 2), 7월(리드 3), 8월(리드 4) 및 여름철 평균인 JJA(from June to August) 기간의 PNU/CME CGCM에 의해 모사된 강수를 보정하기 위해 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)를 이용하였다. PNU/CME 접합 대순환 모형의 결과 중 강수, 500 hPa 연직 속도, 200 hPa 발산장, 지상 기온 등의 예측 인자와 관측 강수와의 선형적인 관계를 이용하여 MLR 모형을 구축하였다. 그리고 교차 검증(cross- validation)을 수행하여 PNU/CME 접합 대순환 모형의 결과와 교차 검증 결과를 비교하였다. 상관계수, 적중률 (hit rate), 오보율(false alarm rate) 그리고 Heidke 기술 점수(Heidke skill score) 등을 살펴본 바, 보정하지 않은 모형의 결과에 비해 MLR 모형을 이용하여 보정한 결과의 강수에 대한 예측성이 뛰어난 것을 알 수 있었다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제55권2호
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• pp.159-170
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• 2022

기후변화로 인한 도시유역의 물 관련 재해의 심각성이 증가함에 따라 미래 기후 환경에서 도시 유역의 홍수피해를 줄이는 것은 중요한 문제 중 하나이다. 본 연구는 다기준의사결정기법을 이용하여 미래 기후 환경에서 도시 유역의 홍수 피해 저감 효율을 극대화하기 위해 투수성 포장 시설을 설치하기 위한 지역의 우선순위를 선정한다. 과거에 비해 도시화가 많이 진행된 목감천 유역을 대상유역으로 선정하였으며, 목감천 유역의 27개 소유역을 투수성 포장 시설의 설치 가능지역으로 하였다. 2개의 Shared Socioeconomic Pathway (SSP) 시나리오에 따른 Coupled Model Intercomparison Project 6(CMIP6)의 6개 전지구모형(General Circulation Model, GCM)을 사용하여 연구대상지의 미래 월 강수 자료를 추정했다. 투수성 포장의 우선순위를 결정하기 위한 수량 평가 기준은 Driving force-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) 체계를 토대로 선정하였으며, 평가 기준별 투수성 포장 시설의 평가값은 국가통계자료와 Storm Water Management Model의 모의 값을 사용했다. 최종적으로 Fuzzy TOPSIS 및 Minimax regret 방법을 사용하여 투수성 시설을 설치하기 위한 지역의 우선순위를 선정했다. 결국 우선순위가 높은 지역은 목감천 유역의 상류 유역에 비해 도시화가 많이 진행되었고 인구밀도가 높은 하류유역에 집중되었다.

• 한국비블리아학회지
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• 제24권4호
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• pp.133-152
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• 2013

대학도서관에 있어서 장서개발의 목적은 각 학문분야별로 구성된 장서의 강점과 균형은 유지하고 약점은 보완하여 장서구성의 체계성과 망라성을 유지하는 것이다. 그러나 우리나라 대학도서관들은 장서의 규모를 확충하는데 주력한 반면 그 품질을 제고하는 데에는 미처 관심을 갖지 못한 것이 사실이다. 이는 무엇보다 최적의 장서를 유지하기 위하여 필수적인 과정인 장서평가를 제대로 수행하지 못한데 기인하는데, 이러한 문제의식을 바탕으로 이 연구는 대학도서관에 소장된 특정 주제분야 장서를 중심으로 장서평가를 수행하였다. 구체적으로 표본 대학도서관의 정치학 장서를 대상으로 장서의 현황을 분석하고, 과연 장서가 학과의 학부 학생들과 대학원생의 학습 및 연구지원, 교수의 연구지원과 얼마나 밀접한 관련성을 맺으며 개발되고 있는지 분석하였다. 이를 위해 정치학 강의에서 사용된 교재 및 연구자들이 학술활동 과정에서 인용한 문헌의 리스트를 작성하고 이에 근거한 대학도서관의 장서 보유 현황을 조사함으로써 정치학 교육과 연구에 있어서 필요한 장서의 현황, 장서의 최적성 수준을 파악하고자 하였다.

• 한국환경과학회지
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• 제7권3호
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• pp.375-382
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• 1998

우리나라 서해안에 위치한 서천지방 연안에 10m기상 관측탑을 설치하여 1년동안 관측한 바람자료를 사용하여 지상풍의 기초 통계량, 정상도 및 월별 정규성 검정을 조사하였다. 해륙풍과 같은 국지순환의 영향으로 8훨과 9월에 조차 북풍계열이 나타났다. 두 바람성분간의 상관계수는 6월과 9월사이, 10월과 4월사이 기간동안에 각각 양((+)과 음(-)의 값으로 나타났다. 바람의 정상도는 겨울철에 높게.여름철에 낮게 나타났다. 샘플링 시간이 증가함에 따라 S값의 modal이 감소하고 최대 발생빈도값이 5값의 낮은 영역으로의 이동이 뚜렷하게 나타났다. 패도와 초가 첨도에 기초한 월별 정규성 검정으걸 부터 바람의 동서성분은 봄철에. 남북성분은 늦여름과 초가을에 각각 정규분포를 가짐을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권2호
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• pp.373-384
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• 2014

데이터 마이닝이란 대량의 데이터나 복잡한 구조의 데이터들을 정교한 통계분석과 모델링 테크닉을 이용하여 정확히 식별되지 않는 패턴이나 자료간의 상관관계를 밝혀내어 여러 가지 결과를 예측해 내는 통계적 기법이다. 이러한 데이터 마이닝 기법은 금융, 통신, 유통, 의학 등 다양한 분야에 활용되는데, 본 연구에서는 의학 분야에 적용하여 호흡기질환에 영향을 끼치는 요인을 선별하였다. 분석은 2012년도 경상북도 지역사회건강조사에 참여한 사람 중 의사에게서 폐결핵, 천식, 알레르기성 비염을 진단받은 경험이 있는 호흡기질환군과 건강군으로 정리한 자료를 대상으로 하였다. 호흡기질환이 영향을 끼치는 주요인을 선별하기 위해 인공신경망, 로지스틱 회귀모형, 베이지안 네트워크, C5.0, CART 기법을 이용하였다. 공정한 모형 평가를 위해 전체 데이터를 훈련용 데이터와 검증용 데이터로 나누었고, 훈련용 데이터에서 설정된 모형을 검증용 데이터에 적용하여 정확도를 비교하였다. 그 결과 CART가 최적 모형으로 선정되었으며 CART의 의사결정나무를 통하여 우울감 인지 여부, 현재 흡연여부, 스트레스 인지 여부 순으로 호흡기질환에 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 호흡기질환의 주요인들에 대한 오즈비를 구하여 개별적인 영향력에 대해서도 밝혔다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권5호
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• pp.294-302
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• 2022

Detection of fake news is a complex and a challenging task. Generation of fake news is very hard to stop, only steps to control its circulation may help in minimizing its impacts. Humans tend to believe in misleading false information. Researcher started with social media sites to categorize in terms of real or fake news. False information misleads any individual or an organization that may cause of big failure and any financial loss. Automatic system for detection of false information circulating on social media is an emerging area of research. It is gaining attention of both industry and academia since US presidential elections 2016. Fake news has negative and severe effects on individuals and organizations elongating its hostile effects on the society. Prediction of fake news in timely manner is important. This research focuses on detection of fake news spreaders. In this context, overall, 6 models are developed during this research, trained and tested with dataset of PAN 2020. Four approaches N-gram based; user statistics-based models are trained with different values of hyper parameters. Extensive grid search with cross validation is applied in each machine learning model. In N-gram based models, out of numerous machine learning models this research focused on better results yielding algorithms, assessed by deep reading of state-of-the-art related work in the field. For better accuracy, author aimed at developing models using Random Forest, Logistic Regression, SVM, and XGBoost. All four machine learning algorithms were trained with cross validated grid search hyper parameters. Advantages of this research over previous work is user statistics-based model and then ensemble learning model. Which were designed in a way to help classifying Twitter users as fake news spreader or not with highest reliability. User statistical model used 17 features, on the basis of which it categorized a Twitter user as malicious. New dataset based on predictions of machine learning models was constructed. And then Three techniques of simple mean, logistic regression and random forest in combination with ensemble model is applied. Logistic regression combined in ensemble model gave best training and testing results, achieving an accuracy of 72%.

• 한국문헌정보학회지
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• 제57권1호
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• pp.45-68
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• 2023

본 연구의 목적은 도서관 이용에 영향을 미치는 요인을 종단적으로 분석하는 것이다. 도서관 이용의 지표 중의 하나인 대출권수의 통계적 분석을 위해 잠재성장모형과 성장혼합모형을 적용하였다. 국가도서관통계시스템에서 제공하는 2014년부터 2019년까지의 공공도서관 통계정보를 수집하고 846개 도서관을 대상으로 분석을 수행했다. 분석결과, 대출권수는 감소하는 경향이 나타났지만 감소세는 점차 완화되고 있었다. 다음으로 대출권수에 영향을 미치는 요인들을 통제한 상태에서 분석한 결과, 장서수와 독서프로그램 참여자수가 중요한 요인으로 나타났다. 마지막으로 성장혼합모형을 적용하여 분석된 5개의 계층들에서 사서수의 증가는 감소 계층에 비해 증가 계층에 속할 가능성을 높이는 것으로 나타났다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제42권1호
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• pp.51-72
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• 2011

본 연구는 서울시 소재의 S 어린이도서관여 제공하는 다양한 서비스가 지역사회 및 지역주민에게 미치는 사회, 문화, 경제적 영향력에 대해서 파악하고자 하였다. 이를 위하여 도서관리시스템을 활용한 이용 통계 분석을 하였고, 타도서관 대비 효율성 비교 분석, 그리고 설문지를 통한 이용자 평가에 대한 분석을 시도하였다. 본 연구조사의 결과로 얻어낸 구체적인 수치를 통해 S 어린이도서관의 서비스 수준을 확인하였고, 지역사회에서의 어린이도서관의 역할과 존재적 의미를 파악하였으며, 이용자들의 인식을 통한 S어린이도서관의 지역사회에서의 경제적 기여도에 대한 측정을 함으로써 S어린이도서관의 가치를 구체화하고자 하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제49권1호
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• pp.173-200
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• 2015

이 연구는 J도 도립도서관의 대출과 운영현황을 조사 분석하여 향후 발전방안을 모색하는데 있다. 이를 위해 도서관 이용증 발급자 30,072명과 대출건수(2012~2013년) 705,447건을 분석하였으며, 도서관 발전계획 및 이용자 만족도를 조사하여 이를 비교분석하였다. 분석방법은 SPSS 21.0을 사용하였다. 이를 통해 도립도서관 이용자의 도서관 이용 행태 및 자료 이용 패턴 등을 확인하였으며, 분석 결과를 기반으로 도립도서관의 발전방안을 제시하였다.