• 제목/요약/키워드: Circulant matrix

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새로운 블록순환 Hadamard 행렬 (The New Block Circulant Hadamard Matrices)

  • 박주용;이문호;단위
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권5호
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    • pp.3-10
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    • 2014
  • 본 논문에서는 기존 Toeplitz행렬(matrix)과 블록 순환(block circulant)행렬에 대해 검토하고, 새로운 순환 Hadamard 행렬을 제안했다. 제안한 순환 Hadamard 행렬은 +1과 -1로 구성되나 구조가 기존 Hadamard 행렬과는 다르다. 고속 알고리즘을 통해 원래의 계산량을 $Nlog_2N$개의 덧셈으로 줄일 수 있다. 이 행렬은 Massive MIMO 채널 추정 및 FIR 필터 설계, 신호처리 등에 응용이 가능하다.

A RECURSIVE ALGORITHM TO INVERT MULTIBLOCK CIRCULANT MATRICES

  • Baker, J.;Hiergeist, F.;Trapp, G.
    • Kyungpook Mathematical Journal
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    • 제28권1호
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    • pp.45-50
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    • 1988
  • Circulant and multiblock circulant matrices have many important applications, and therefore their inverses are of considerable interest. A simple recursive algorithm is presented to compute the inverse of a multiblock circulant matrix. The algorithm only uses complex variables, roots of unity and normal matrix/vector operations.

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LEVEL-m SCALED CIRCULANT FACTOR MATRICES OVER THE COMPLEX NUMBER FIELD AND THE QUATERNION DIVISION ALGEBRA

  • Jiang, Zhao-Lin;Liu, San-Yang
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제14권1_2호
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    • pp.81-96
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    • 2004
  • The level-m scaled circulant factor matrix over the complex number field is introduced. Its diagonalization and spectral decomposition and representation are discussed. An explicit formula for the entries of the inverse of a level-m scaled circulant factor matrix is presented. Finally, an algorithm for finding the inverse of such matrices over the quaternion division algebra is given.

CIRCULANT AND NEGACYCLIC MATRICES VIA TETRANACCI NUMBERS

  • Ozkoc, Arzu;Ardiyok, Elif
    • 호남수학학술지
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    • 제38권4호
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    • pp.725-738
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    • 2016
  • In this paper, the explicit determinants of the circulant and negacyclic matrix involving Tetranacci sequence $M_n$ and Companion-Tetranacci sequence $K_n$ are expressed by using only Tetranacci sequence $M_n$ and Companion-Tetranacci sequence $K_n$. Also euclidean norms and spectral norms of circulant and negacyclic matrices have been obtained.

FIR/IIR Lattice 필터의 설계를 위한 Circulant Matrix Factorization을 사용한 Spectral Factorization에 관한 연구 (Study of Spectral Factorization using Circulant Matrix Factorization to Design the FIR/IIR Lattice Filters)

  • 김상태;박종원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.437-447
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    • 2003
  • Circulant Matrix Factorization (CMF)는 covariance 행렬의 spectral factorization된 결과를 얻을 수 있다. 우리는 얻어진 결과를 가지고 일반적으로 잘 알려진 방법인 Schur algorithm을 이용하여 finite impulse response(FIR)와 infinite impulse response (IIR) lattice 필터를 설계하는 방법을 제안하였다. CMF는 기존에 많이 사용되는 root finding을 사용하지 않고 covariance polynomial로부터 minimum phase 특성을 가지는 polynomial을 얻는데 유용한 방법이다. 그리고 Schur algorithm은 toeplitz matrix를 빠르게 Cholesky factorization하기 위한 방법으로 이 방법을 이용하면 FIR/IIR lattice 필터의 계수를 쉽게 찾아낼 수 있다. 본 논문에서는 이러한 방법들을 이용하여 FIR과 IIR lattice 필터의 설계의 계산적인 예제를 제시했으며, 제안된 방법과 다른 기존에 제시되었던 방법 (polynomial root finding과 cepstral deconvolution)들과 성능을 비교 평가하였다.

ON THE g-CIRCULANT MATRICES

  • Bahsi, Mustafa;Solak, Suleyman
    • 대한수학회논문집
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    • 제33권3호
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    • pp.695-704
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    • 2018
  • In this paper, firstly we compute the spectral norm of g-circulant matrices $C_{n,g}=g-Circ(c_0,c_1,{\cdots},c{_{n-1}})$, where $c_i{\geq}0$ or $c_i{\leq}0$ (equivalently $c_i{\cdot}c_j{\geq}0$). After, we compute the spectral norms, determinants and inverses of the g-circulant matrices with the Fibonacci and Lucas numbers.

EFFICIENT ALGORITHM FOR FINDING THE INVERSE AND THE GROUP INVERSE OF FLS $\gamma-CIRCULANT$ MATRIX

  • JIANG ZHAO-LIN;XU ZONG-BEN
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제18권1_2호
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    • pp.45-57
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    • 2005
  • An efficient algorithm for finding the inverse and the group inverse of the FLS $\gamma-circulant$ matrix is presented by Euclidean algorithm. Extension is made to compute the inverse of the FLS $\gamma-retrocirculant$ matrix by using the relationship between an FLS $\gamma-circulant$ matrix and an FLS $\gamma-retrocirculant$ matrix. Finally, some examples are given.

Circulant Matrix Factorization을 이용한 FIR/IIR Lattice 필터의 설계 (Design of FIR/IIR Lattice Filters using the Circulant Matrix Factorization)

  • 김상태;임용곤
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제41권1호
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    • pp.35-44
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    • 2004
  • Circulant Matrix Factorization (CMF)는 covariance 행렬의 spectral factorization된 결과를 얻을 수 있다. 우리는 얻어진 결과를 가지고 일반적으로 잘 알려진 방법인 Schur algorithm을 이용하여 finite impulse response (FIR)차 infinite impulse response (IIR) lattice 필터를 설계하는 방법을 제안하였다. CMF는 기존에 많이 사용되는 root finding을 사용하지 않고 covariance Polynomial로부터 minimum phase 특성을 가지는 polynomial을 얻는데 유용한 방법이다. 그리고 Schur algorithm은 toeplitz matrix를 빠르게 Cholesky factorization하기 위한 방법으로 이 방법을 이용하면 FIR/IIR lattice 필터의 계수를 쉽게 찾아낼 수 있다. 본 논문에서는 이러한 방법들을 이용하여 FIR과 IIR lattice 필터의 설계의 계산적인 예제를 제시했으며, 제안된 방법과 다른 기존에 제시되었던 방법 (polynomial root finding과 cepstral deconvolution)들과 성능을 비교 평가하였다.

ON THE BOUNDS FOR THE SPECTRAL NORMS OF GEOMETRIC AND R-CIRCULANT MATRICES WITH BI-PERIODIC JACOBSTHAL NUMBERS

  • UYGUN, SUKRAN;AYTAR, HULYA
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제38권1_2호
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    • pp.99-112
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    • 2020
  • The study is about the bounds of the spectral norms of r-circulant and geometric circulant matrices with the sequences called biperiodic Jacobsthal numbers. Then we give bounds for the spectral norms of Kronecker and Hadamard products of these r-circulant matrices and geometric circulant matrices. The eigenvalues and determinant of r-circulant matrices with the bi-periodic Jacobsthal numbers are obtained.

Application to the design of reduced-order robust MPC and MIMO identification

  • Lee, Kwang-Soon;Kim, Sang-Hoon
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.313-316
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    • 1997
  • Two different issues, design of reduced-order robust model predictive control and input signal design for identification of a MIMO system, are addressed and design techniques based on singular value decomposition(SVD) of the pulse response circulant matrix(PRCM) are proposed. For this, we investigate the properties of the PRCM, which is a periodic approximation of a linear discrete-time system, and show its SVD represents the directional as well as the frequency decomposition of the system. Usefulness of the PRCM and effectiveness of the proposed design techniques are demonstrated through numerical examples.

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