Assessment can be defined as any method used to understand the current knowledge that a student possesses. Assessment may influence decisions about grades, placement, instructional needs, and curriculum. Therefore, the purpose of assessment is to identify how the students think and know, to diagnose the difficulties they face, and to reflect the result of assessment on teaching. But the traditional multiple-choice test failed to evaluate and teach higher-level thinking and problem-solving skills. In this context, performance assessment is being required as an alternative assessment to get better understanding about what the students can do as well as what they know. This article points out some weaknesses of traditional assessments, and comments on the theoretical background and necessity of performance assessment. And it presents more specific information about performance assessment and some examples. It is certain that performance assessment is student-centered and future-oriented. But performance assessment can't be the surest and best way of evaluating the students' abilities. We are just on the way of another experimental stage for improving teaching methodology. More supplementary analyses and further improvements are needed.
Watermark detection plays a crucial role in multimedia copyright protection and has traditionally been tackled using correlation-based algorithms. However, correlation-based detection is not actually the best choice, as it does not utilize the distributional characteristics of the image being marked. Accordingly, an efficient watermark detection scheme for DWT coefficients is proposed as optimal for non-additive schemes. Based on the statistical decision theory, the proposed method is derived according to Bayes' decision theory, the Neyman-Pearson criterion, and the distribution of the DWT coefficients, thereby minimizing the missed detection probability subject to a given false alarm probability. The proposed method was tested in the context of robustness, and the results confirmed the superiority of the proposed technique over conventional correlation-based detection method.
In traditional approach, enterprise-wide consistent security policy enforcement for applications is very difficult task. Therefore, industry is now moving towards new unified enterprise application security concept that consist of centralized authentication and authorization mechanism. The eXtensible Access Control Markup Language (XACML); an XML-based standard defined by OASIS, is most suitable choice which can support centralized, role based, context aware access control mechanism. It is designed to provide universal standard for writing authorization policies and access control request/response language for managing access to the resources. This paper includes a brief overview on XACML and discusses its benefits, limitations and a data flow process. We propose a new generic access control architecture that supports enterprise wide centralized application level access control mechanism using XACML. The other benefits which can be achieved through this architecture are, reduce adnministration cost and complexity, support of heterogeneous computing platforms, centralized monitoring system, automatic fail over, scalability and availability, open standard based solution and secure communication.
The CISG has been effective since January 1,1988. Even if both parties of international sales contract are located in ratifying countries, the CISG does not apply to certain excluded transactions. The CISG does not apply if the parties have opted out of the CISG. When the parties opt out, they usually agree on the law that is to replace the CISG. In the context of international sales, the frequent and difficult choice of law problems will arise when the CISG applies to a transaction but does not resolve all the legal issues before the tribunal. So this article deals with the question. What should we select the applicable law in such situations? (1) For products liability issues excluded from the CISG by article 4 and 5, the court should apply the substantive law of the market state and the statute of limitations law of the forum, (2) For validity issues excluded from the CISG by article 4(a). the court should apply the UNIDROIT Principles when its rules resolve the issue.
The choice of input distribution in quantitative risk assessments modeling is of great importance to get unbiased overall estimates, although it is difficult to characterize them in situations where data available are too sparse or small. The present study is particularly concerned with accommodation of uncertainties commonly encountered in the practice of modeling. The authors applied parametric and non-parametric bootstrap simulation methods which consist of re-sampling with replacement, in together with the classical Student-t statistics based on the normal distribution. The implications of these methods were demonstrated through an empirical analysis of trade volume from the amount of chicken and pork meat imported to Korea during the period of 1998-2005. The results of bootstrap method were comparable to the classical techniques, indicating that bootstrap can be an alternative approach in a specific context of trade volume. We also illustrated on what extent the bias corrected and accelerated non-parametric bootstrap method produces different estimate of interest, as compared by non-parametric bootstrap method.
This paper develops a new approach to dealing with qualitative reasoning processes involved in managerial decisions, drawing upon choice strategies that have been developed within the general framework of multi-criteria decision making. Issues such as choices under uncertainty and preference formulation are addressed. An MCDM DSS intended to assist in high-level management decisions must focus on helping the decision maker to properly define the problem by providing a structure to it and to dynamically evaluate the alternative courses of action. A conceptual architecture is developed and presented to propose a general model for designing decision support systems specifically designed to assist in MCDM in a managerial context. A commercial loan approval judgment case is described to illustrate the real-world situation where decisions are made under fuzziness and usually require a high degree of intuition and subjective judgment. Development of a prototype system intended to partially represent application of the architecture is described.
Chirality is important in the context of biological activity because at a molecular level, asymmetry dominates biological process. While most pharmaceuticals of natural origin are single enantiomers, most of the synthesized chiral drugs are used in the form of racemic mixtures of two or more diastereomers. The enantiomers of a racemic drug generally differ in pharmacodynamic and pharmacokinetic properties as a consequence of stereoselective interaction with optically active molecular components of living organism. In pharmacokinetics and pharmacodynamics enantioselectivity plays an important role. The information on the sum of eutomer and distorter in a racemic drugs is very important in the estimation of therapeutic advantage and/or toxicity of racemates. The choice of preferentially developing a single enantiomer should be based on actual therapeutic advantages and especially improved safety.
In this paper, four different data mining techniques, two neural networks and two statistical modeling techniques, are compared in terms of prediction accuracy in the context of bankruptcy prediction. In business setting, how to accurately detect the condition of a firm has been an important event in the literature. In neural networks, Backpropagation (BP) network and the Kohonen self-organizing feature map, are selected and compared each other while in statistical modeling techniques, discriminant analysis and logistic regression are also performed to provide performance benchmarks for the neural network experiment. The findings suggest that the BP network is a better choice among the data mining tools compared. This paper also identified some distinctive characteristics of Kohonen self-organizing feature map.
Since specific types and physical characteristics of anuran calls can represent reproductive qualities of a calling male, anuran calls have been studied in context of mate choice. We in here report call types of Rana dybowskii and their variations from two different recording sites. Calls of R. dybowskii are classified to three types based on their physical characteristics and behavioral observations; 'A-call'functions to advertise locations of a calling male and to attract potential mates. A territorial male emits 'B-call'only during male-male interaction. 'C -call'is released when a male frog was clasped by another male. The A-call from two recording sites, Miwon and Wonju, shows high variations in their call characteristics.
microRNAs (miRNAs) are key regulators of cell state transition and retention during stem cell proliferation and differentiation by post-transcriptionally downregulating hundreds of conserved target genes via seed-pairing in their 3' untranslated region. In embryonic and adult stem cells, dozens of miRNAs that elaborately control stem cell processes by modulating the transcriptomic context therein have been identified. Some miRNAs accelerate the change of cell state into progenitor cell lineages—such as myoblast, myeloid or lymphoid progenitors, and neuro precursor stem cells—and other miRNAs decelerate the change but induce proliferative activity, resulting in cell state retention. This cell state choice can be controlled by endogenously or exogenously changing miRNA levels or by including or excluding target sites. This control of miRNA-mediated gene regulation could improve our understanding of stem cell biology and facilitate their development as therapeutic tools. [BMB Reports 2016; 49(1): 3-10]
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[게시일 2004년 10월 1일]
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