Objectives: The organizational culture of small-scale enterprises is influenced by a lack of awareness of industrial accidents and a business-oriented culture. Therefore, the purpose of this study is to establish a correlation between chemical awareness and worker safety, which is the reason why a company's safety environment is responsible for human factor accidents. Methods: The research model established the organizational culture, human relationships, organizational relationships, workplace culture, safety climate, and safety parameters, all of which affect the perception of chemical substances, then established safety rankings, communication, safety regulations, and safety support. Results: In order to derive the results of this study, the satisfaction level was mostly derived from the degree of engagement (+) depending on the number of years worked, in the hierarchical regression analysis. During work with chemicals, the number of years spent on the level of the service was determined by the influence of the chemical (-). Based on this company, the occurrence of chemical accidents caused by chemical materials was felt to be felt at the risk of causing the hazard to be felt, the absence of physical damage was excluded from the variables. The other variables detected in the variables were $62.8{\pm}24.4$. Conclusion: As a result, it is necessary to develop a statistical model for the verification of the hierarchical regression analysis, and the relationship between safety and awareness of the dangers of chemicals and biological agents requires periodic safety training. Job satisfaction was found to be higher if the level of awareness was sufficient.
The purpose of this study was to research and develop a step-type chemical liquid deodorizer including a liquid catalyst that can prevent civil complaints due to odor due to its excellent deodorizing performance. The main composition of chemical liquid deodorizer including liquid catalyst is cleaning deodorization, catalyst deodorization, chemical deodorization, water film plate, deodorization water circulation device, deodorization water injection device, catalyst management system, gas-liquid separation device, chemical supply device, deodorizer control panel, etc. It consists of a device. The air flow of the step-type liquid catalyst chemical liquid deodorizer is a technology that firstly removes basic odor substances, and the liquid catalyst installed in the subsequent process stably removes sulfur compounds, which are acidic odor substances, to discharge clean air. The efficiency of treating the complex odor of the prototype was 98.5% for the first and 99.6% for the second, achieving the target of 95%. The hydrogen sulfide treatment efficiency of the prototype was 100% for the first and 99.9% for the second, which achieved 95%, which was the target of the project. As a result, ammonia was removed by the reaction of ammonia and hydrogen sulfide.
본 논문에서는 산업현장 화학물질 인체 접촉 증상 기반 지식베이스 구축 및 화학물질 추정 시스템 설계에 대한 연구이다. 미국NIH에서 제공하는 WISER 프로그램의 499개의 화학물질 접촉 증상 정보로 활용하였다. 지식베이스 구축을 위해 AllegroGraph 7.0.1 프로그램을 이용하였으며 입력된 Chemical structure로 Triple 값인 Cas No., Synonyms, Symptom, SMILES, InChl, Formula를 사용 하였다. 또한 작업자의 증상을 안내하는 방법은 AI 스피커를 활용한 방식이 가능하며 지식베이스 구축 결과 암모니아(CAS No: 7664-41-7)를 기준으로 39개의 증상이 WISER 프로그램과 동일함을 확인 하였다. 이를 통해 화학물질 추정 시스템의 증상 추출 과정에 지식베이스 구축이 가능하였다.
For preventing the accidents generated from the chemical materials, thus far, MSDS (Material Safety Data Sheet) data have been made to notify how to use and manage the hazardous and chemical materials in safety. However, it is difficult for users who handle these materials to understand the MSDS data because they are only listed based on the alphabetical order, not based on the specific factors such as similarity of characteristics. It is limited in representing the types of chemical materials with respect to their characteristics. Thus, in this study, a lots of MSDS data are visualized based on relationships of the characteristics among the chemical materials for supporting safety managers. For this, we used the textmining algorithm which extracts text keywords contained in documents and the Self-Organizing Map (SOM) algorithm which visually addresses textual data information. In the case of Occupational Safety and Health Administration (OSHA) in the United States, the guide texts contained in MSDS documents, which include use information such as reactivity and potential risks of materials, are gathered as the target data. First, using the textmining algorithm, the information of chemicals is extracted from these guide texts. Next, the MSDS map is developed using SOM in terms of similarity of text information of chemical materials. The MSDS map is helpful for effectively classifying chemical materials by mapping prohibited and hazardous substances on the developed the SOM map. As a result, using the MSDS map, it is easy for safety managers to detect prohibited and hazardous substances with respect to the Industrial Safety and Health Act standards.
Objectives: For chemical risk assessment in workplaces, it is necessary to determine a reference value through hazard assessment. In general, OEL (Occupational Exposure Limit) is used for this value. However, since chemicals with OEL were not enough, the concept of DNEL (Derived No Effect Level) was introduced in chemical safety assessment. In this study, the possibility and approach of applying DNEL for chemical risk assessment in domestic workplaces were investigated. Methods: The characteristics of OEL and DNEL were investigated. In addition, ACGIH TLV and GESTIS DNEL were compared and the corresponding scopes were analyzed among the chemical substances notified in South Korea. Results: OEL and DNEL are similar concepts reflecting reference values that should not be exposed based on health effects. While their evaluation and derivation are determined based on similar information and procedures, they may vary depending on the responsible actor, data availability, principles of judgment, and more. As a result of the comparative analysis of ACGIH TLV and GESTIS DNEL, it was confirmed that there is some correlation between TWA and DNEL. The conservatism of DNEL was around 50%. Additionally, it was found that the available range of DNEL among chemicals in South Korea is considerable. Conclusions: This study showed that DNEL can be applied when assessing the risk of chemical substances in domestic workplaces considering several regards. However, since this is not the same level as OEL, we have proposed a proper approach to carry out risk assessment step by step.
Air pollution has been recognized for many years as a factor which heightens the risk of cancer. Extractable polycyclic organic matters in air particulates have been recognized as to have carcinogenic effects. This study examined the health risks posed by organic substances of air particulates in Seoul based on methodelogies that have been developed for conducting risk posed by organic substances of sir particulates in Seoul based on methodologies that have been developed for conducting risk assessment of complex -chemical-mixture. The data used in this study was obtained from air samples collected in a heavy traffic area of Seoul (Shinchon) from 1986 to 1994. The mean concentration of total supended pariculates was 158.0.mu.g/m/msup 3/, 5% of which is consisted of organic matter. The excess cancer risk from benzo(a)pyrene (BaP) was estimated to be 3.48.times.10$^{-6}$ by applying BaP unit risk estimates to the mean concentration. 8.74ng/m BaP equivalents of potency method was 1.0.times.10$^{-3}$ . The calculated risk from EOM were comparably higher than that from benzo(a)pyrene and exceeded the acceptable risk level.
The main purpose of this study was to derive managerial priority for pollutants in drinking water using the Delphi technique and analytic hierarchy process (AHP) method. We collected fundamental existing items based on a literature review for water pollutants, and deduced a total of 36 sub-items from nine core sectors, as follows: organic matter; inorganic substances; pathogenic organisms; chemicals; heavy metals; radioactive substances; sediment deposits; heat; and oil, and then conducted the first round of an expert study to ensure that objective indicators properly evaluate major issues for management of for drinking water quality. In the following round, the necessity and importance assessments of adjusted items were implemented using a content validity ratio index. Finally, items modified by Delphi surveys were applied to AHP. We computed weighted values by pair-wise comparison of sub-items and each of five sectors modified by the second round. According to the results of AHP, the managerial priority for pollutants in drinking water was as follows; while heavy metal placed first in importance, pathogenic organisms came second, followed by inorganic substances, organic matter and chemical substances from the sector perspective.
Pseudomonas aeruginosa strain B5 with antagonistic activity against Phytophthora capsici and Magnaporthe grisea, was isolated from pepper-growing soil. From the culture of P. aeruginosa strain B5 grown on King's medium B, antibiotic substances were purified using XAD-2 column chromatography. XAD-2 eluates inhibited not only the mycelial growth of P. capsid and M. grisea, but also the development of Phytophthora blight on pepper plants. The crude antibiotic substances were further purified by using silica gel column chromatography, Sephadex LH-20 column chromatography, thin layer chromatography on silica gel plates, and high performance liquid chromatography. Silica gel column chromatogrphy gave good separation of the four antibiotic substances. The pure antibiotics P1, P2, and P3 finally purified by preparative HPLC inhibited the mycelial growth of P. capsici, at concentrations from 7 to 10 $\mu g/ml$. Only P1 and P2 had antifungal activity against M. grisea at 8 $\mu g/ml$. P1 and P3 were highly inhibitory to the mycelial growth of Botryosphaeria dothidea and Botrytis cinerea at relatively low concentrations. However, the three antibiotics had no antifungal activity against Rhizoctonia solani. The chemical structures of these antibiotics are being identified.
In clinical chemistry tests, the interfering substances such as hemoglobin, lipid, bilirubin, and drugs, etc. can cause the changes of test results performed by spectrophotometrical methods. We evaluated the effects of interfering substances on the test results by adding interfering substances on the samples in the 19 kinds of clinical chemistry tests such as aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, alkaline phosphatase, lactate dehydrogenase, gamma-glutamyltransferase, total protein, albumin, glucose, total cholesterol, total bilirubin, triglyceride, uric acid, calcium, inorganic phosphours, high density lipoprotein cholesterol, low density lipoprotein cholesterol, creatinine, blood urea nitrogen, and C-reactive protein using newly implemented automatic chemical analyzer Toshiba TBA-C8000 under the direction of CLSI EP07-A guideline. Hemolytic samples show increased concentration of total protein, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, and lactate dehydrogenase and reduced concentration of total bilirubin, alkaline phosphatase by interfering effect. Hyperlipemic samples show increased concentration of total protein and alkaline phosphatase and reduced concentration of low density lipoprotein cholesterol. The samples with conjugated bilirubinemia show increased concentration of inorganic phosphours, otherwise the samples with unconjugated bilirubinemia show no interference or allowable range in the test result.
Plant pathogens pose major threats on agriculture and horticulture, causing significant economic loss worldwide. Due to the continuous and excessive use of synthetic pesticides, emergence of pesticide resistant pathogens has become more frequent. Thus, there is a growing needs for environmentally-friendly and selective antimicrobial agents with a novel mode of action, which may be used in combination with conventional pesticides to delay development of pesticide resistance. In this study, we evaluated the potentials of lichen substances as novel biopesticides against eight bacterial and twelve fungal plant pathogens that have historically caused significant phytopathological problems in South Korea. Eight lichen substances of diverse chemical origins were extracted from axenic culture or dried specimen, and further purified for comparative analysis of their antimicrobial properties. Usnic acid and vulpinic acid exhibited strong antibacterial activities against Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis. In addition, usnic acid and vulpinic acid were highly effective in the growth inhibition of fungal pathogens, such as Diaporthe eres, D. actinidiae, and Sclerotinia sclerotiorum. Intriguingly, the growth of Rhizoctonia solani was specifically inhibited by lecanoric acid, indicating that lichen substances exhibit some degrees of selectivity to plant pathogens. These results suggested that lichen substance can be used as a selective biopesticide for controlling plant disease of agricultural and horticultural significance, minimizing possible emergence of pesticide resistant pathogens in fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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