• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.6
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• pp.855-860
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• 2018

The IT technologies applying to IoT(Internet of Things), Big Data, and AI(Artificial Intelligence) are needed in the era of 4th industrial revolution. So, the IT convergence courses of computer science major which will be required in the companies in order to prepare the crises of 4th industry revolution are necessary. And, one approach to cope with this problem is the training of IT convergence man power based on NCS(National Competency Standard) education. In this paper, we propose and analyze the NCS education courses for computer science major in order to teach the students who are needed in the Korean domestic companies preparing the 4th industrial revolution. The skills and applications of Chatbot, Blockchain, and CPS(Cyber Physical System) for the post mobile and post Internet technologies are included in the proposed courses.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.34 no.3
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• pp.451-461
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• 2024

Recently, various AI chatbots based on large language models have been released. Chatbots have the advantage of providing users with quick and easy information through interactive prompts, making them useful in various fields such as question answering, writing, and programming. However, a vulnerability in chatbots called "prompt injection attacks" has been proposed. This attack involves injecting instructions into the chatbot to violate predefined guidelines. Such attacks can be critical as they may lead to the leakage of confidential information within large language models or trigger other malicious activities. However, the vulnerability of Korean prompts has not been adequately validated. Therefore, in this paper, we aim to generate malicious Korean prompts and perform attacks on the popular chatbot to analyze their feasibility. To achieve this, we propose a system that automatically generates malicious Korean prompts by analyzing existing prompt injection attacks. Specifically, we focus on generating malicious prompts that induce harmful expressions from large language models and validate their effectiveness in practice.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.958-959
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• 2017

본 논문은 챗봇과 대화시스템을 이용한 영어 교육 시스템을 기술하는 것을 목표로 한다. 본 논문의 시스템은 학습자의 대화 흐름을 제한하지 않고 주제를 벗어난 자유대화를 허용하며 문법오류에 대한 피드백을 한다. 챗봇과 대화시스템을 이용한 영어 교육 시스템은 대화턴 성공률로 평가되었는데, 평균 대화턴 성공률은 80.86%였으며, 주제별로는 1) 뉴욕시티투어 티켓 구매 71.86%, 2) 음식주문 71.06%, 3) 건강습관 대화 85.41%, 4) 미래화폐에 대한 생각 조사 95.09%였다. 또한 영어 문법 오류 교정도 측정되었는데 문법 오류 정확률은 66.7%, 재현율은 31.9%였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.822-825
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• 2020

본 논문에서는 코로나 바이러스로 인한 불편함을 겪는 사람들에게 코로나 관련 정보를 편리하게 제공하기 위해 인공지능 기반의 챗봇을 개발하였다. 인공지능 기술이 도입됨에 따라 챗봇이 여러 기관에서 고객 응대를 포함한 다양한 업무를 수행하고 있다는 점에 착안하여 IBM Watson Assistant를 활용한다. Watson Assistant는 사용자가 입력한 말을 자연어 처리를 통해 분석하여 문장을 생성한 후 사용자에게 전달한다. Intent와 Entitiy를 통해 질의의 행위와 주체를 입력한 후 높은 빈도가 예상되는 질문을 작성하고, Dialog를 통해 대화 흐름을 파악한다. 사용자는 Axure로 설계된 사용자 인터페이스를 통해 대화 전송, 정보 수신 등 동작을 취할 수 있으며, 각 언어에 맞는 SDK 라이브러리를 제공한다는 이점을 활용하여 Node.js로 화면에서 발생하는 액션과 데이터 전달을 처리한다.

• The Journal of Economics, Marketing and Management
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• v.6 no.1
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• pp.1-8
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• 2018

Purpose - Local social commerce market has grown up remarkably. And, Coupang has shown new delivery strategy of rocket delivery. Making new paradigm at local market, Coupang has expanded market scale. This study investigated state of local social commerce market, weight and promotion strategy of Coupang market to find out competitiveness edge of Coupang. Research design, data, and methodology - The study investigated state and concept of social commerce to find out state, problems and competitiveness of social commerce. New distribution service was short of precedent studies. Statistical analysis and experimental analysis were not used, and interview was done to investigate three of social commerce businesses. Results - CRM construction is insufficient to have poor system, Local delivery system could not be made enough at overnight delivery and customers were dissatisfied with ties with another company. Promotion shall be done by delivery system for increase of profitability, funding for more investment, chatbot to build new customer control system, and new delivery system to produce profit. Conclusions - Coupang and others have grown up rapidly to worsen profit and to jeopardize survival. Excessive initial investment has threatened the businesses, for instance, low sales of Amazon, excessive expenses, bench marking of logistics system, and others.

• Knowledge Management Research
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• v.21 no.2
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• pp.177-196
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• 2020

Since the adoption of K-IFRS(Korean International Financial Reporting Standards), the amount of financial footnotes has been increased. However, due to the stereotypical phrase and the lack of conciseness, deriving the core information from footnotes is not really easy yet. To propose a solution for this problem, this study tried financial footnote analysis for financial ratio predictions based on text-mining techniques. Using the financial statements data from 2013 to 2018, we tried to predict the earning per share (EPS) of the following quarter. We found that measured prediction errors were significantly reduced when text-mined footnotes data were jointly used. We believe this result came from the fact that discretionary financial figures, which were hardly predicted with quantitative financial data, were more correlated with footnotes texts.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.183-184
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• 2018

우리나라의 노인자살률은 OECD 국가 중에 1위이다. 인위적 고독사인 '자살'의 가장 큰 원인인 우울증을 의사소통을 통해 예방하고자 한다. 본 논문에서는 상황에 따라 독거노인에게 스피커가 먼저 질문하는 형식인 시스템을 제안한다. 음성인식 시스템인 스피커를 활용하여 독거노인의 의사소통을 증대시키고, 질문뿐만이 아니라 식사 여부, 약 복용 여부 관련 일상 알람도 주기 때문에 규칙적인 생활을 하는 데 도움을 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.671-674
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• 2017

고객 상담 채팅은 비동기 상태에서도 메시지를 보낼 수 있기 때문에 고객이 메시지를 보낸 후 한참 후에 메시지를 읽고 답을 보내는 경우가 많아 하나의 고객 문의를 처리하는데 시간이 많이 소요된다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 룰 엔진 기반의 챗봇 IFTTT 서비스 시스템을 제안한다. 이를 통하여 고객 상담 업무를 자동적으로 실시간 처리 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.677-679
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• 2018

반려동물 인구 천만 시대에 맞는 맞춤형 의료 서비스의 필요성 증대 등 국내 반려동물 시장의 성장세에 맞추어 다양한 반려동물 관련 앱 서비스가 출시되고 있다. 그중 의료 관련 분야의 서비스의 수요가 고령 반려동물의 증가에 따라 특히 급속도로 증가하는 분야임에도 불구하고 관련 사례나 연구가 미약하다. 따라서 본 논문에서는 기존에 제공되는 서비스 중 추론의 비효율성 문제를 극복하고 추론 과정에서의 사용자 피드백을 활용하여 궁극적으로 진단의 효율성을 극대화할 수 있는 전문가 시스템을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.13-16
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• 2018

인공지능의 중요성과 가치가 대두됨에 따라 이를 활용하여 다양한 챗봇들이 개발되고 있다. 그러나 신조어를 의미를 제공하는 챗봇 시스템의 연구가 부족하다. 본 논문에서는 Watson Assistant를 활용하여 신조어의 의미를 제공하는 신조어 챗봇 시스템을 구현하고자 한다. Watson Assistant는 자연어 형식으로 된 질문에 응답하는 것을 지원하는 API다. 웹 크롤링을 통해 신조어 데이터를 수집 및 저장하고, Watson Assistant를 활용하여 사용자의 의도를 파악하여 신조어의 의미를 추출한다. 제안한 시스템을 통해 현실 세계에서 끊임없이 양산되는 신조어의 의미를 빠르게 파악할 것이라고 기대한다.