중독은 크게 매개체 자체가 중독성을 가진 매개성 중독과 매개체 자체가 중독성을 가진 것이 아니라 예민한 개인과 잠재된 어떤 행동과 결합하여 중독을 유발하는 유발성 중독으로 나눌 수 있다. 매개성 중독은 약물 중독, 알코올 중독과 주로 화학물질의 직접 적인 원인이 되어 중독현상을 일으킨다. 유발성 중독은 쇼핑 중독, 일 중독, 게임 중독, 인터넷 중독, TV중독, 도박 중독 등의 사이버 중독이 있다. 유발성 중독은 개인의 감수성의 문제로서 개인에 따른 편차가 존재한다. 본 논문에서는 전기 시스템의 R-L-C 직렬 회로와 기계 시스템의 Spring-Damper-Mass를 이용하여 등가적으로 동일한 2차원의 중독 모델을 제안한다. 제안한 중독 모델에 비선형 항을 추가하여 Duffing을 구성한 후 파라미터 변화에 의해 주기운동과 카오스 운동을 시계열과 위상공간으로 나타내었다. 또한 파라미터 중 통제계수의 변화에 의해 주기 운동은 중독 되기 전의 상태를 카오스 운동은 중독된 상태임을 확인하였다.
본 연구에서는 Chua 회로의 선형 요소인 R, L C 성분의 요소 중에서 포화 특성을 가지고 있어 상용화된 제품으로는 제작 구현이 어려운 L 성분을 C 성분으로 대체하는 간략화한 Chua's 회로를 실제 하드웨어를 이용하여 제작하고 그 결과로 얻은 생성된 카오스 어트랙터를 기존의 Chua's 회로와 비교하였다.
Chua's circuit is a simple electronic network which exhibits a variety of bifurcation and attractors. The circuit consists of two capacitors, an inductor, a linear resistor and a nonlinear resistor. This paper describes the implementation for a practical op amp of Chua's circuit. In experiment results, 1 periodic motion, 2 periodic motion, rossler type attractors, stranger chaotic attractor periodic window and limit cycle are shown, which are coincide with computer simulation.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.849-852
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1993
This paper proposes a novel chaos generator using the model of Josephson junction. Constructing an equivalent circuit of Josephson element by using an operational amplifier, we have made a chaos generator. The feature of this generator is to generate several kinds of oscillations as well as chaotic oscillations by only changing a DC bias current to the junction. In this paper, it is described in detail how to construct the circuit and what kind of oscillations is realized in the circuit. The experimental results of oscillation modes are compared with simulation results with a satisfactory agreement.
Power quality simulation plays an important role in many practical cases, for example, when deciding the capacity of the related mitigation devices, assessing the influence of installing a nonlinear load in the distribution part, dissolving the quality issues between utilities and customers, and so on. For these purposes, many dedicated tools have been used in order to assess the level of quality distortions by various kinds of PQ indices. However, there are few modules that can accurately simulate the flicker phenomenon, that is, $P_{st}$ and the nonlinear and chaotic behavior of the electrical arc furnace, which is one of the representative nonlinear loads. This paper deals with the useful and simple modules for the voltage flicker simulation in the distribution and transmission level under the environment of Matlab/Simulink. With these modules, the various conditions of distribution systems and the capacities of arc furnaces with the chaotic characteristic can be easily taken into account.
In modern society, user privacy is emerging as an important issue as closed-circuit television (CCTV) systems increase rapidly in various public and private spaces. If CCTV cameras monitor sensitive areas or personal spaces, they can infringe on personal privacy. Someone's behavior patterns, sensitive information, residence, etc. can be exposed, and if the image data collected from CCTV is not properly protected, there can be a risk of data leakage by hackers or illegal accessors. This paper presents an innovative approach to "machine learning based reversible chaotic masking method for user privacy protection in CCTV environment." The proposed method was developed to protect an individual's identity within CCTV images while maintaining the usefulness of the data for surveillance and analysis purposes. This method utilizes a two-step process for user privacy. First, machine learning models are trained to accurately detect and locate human subjects within the CCTV frame. This model is designed to identify individuals accurately and robustly by leveraging state-of-the-art object detection techniques. When an individual is detected, reversible chaos masking technology is applied. This masking technique uses chaos maps to create complex patterns to hide individual facial features and identifiable characteristics. Above all, the generated mask can be reversibly applied and removed, allowing authorized users to access the original unmasking image.
We investigate the dynamics of a non-autonomous chaotic oscillator including an optocoupler that shows a periode-doubling and a chaos dynamics under any conditions of input circuit via experiments. Its characteristics was found to coincide input frequency components with output's. But, the relationship between input signals and output signals is different according to the amplitude of driving input voltage and circuit structure. Thus, this result can be applied to a wide variety of optical systems in the future.
본 논문에서는 JPEG2000 표준에서 주파수 변환기법으로 채택된 이산 웨이블릿 변환과 선형양자화 방법을 사용하여 영상 전체가 아닌 영상의 부분 데이터만을 암호화하여 계산양을 줄이는 부분 암호화 방법을 제안하고 하드웨어로 구현하였다. 또한 계산양이 많은 암호화 알고리즘 대신 비교적 계산양이 적은 카오스 시스템을 이용함으로써 계산양을 더욱 감소시킨다. 영상 데이터의 변환 방법은 암호화할 부대역을 선택하여 영상데이터를 일정한 블록으로 만든 후 무작위로 좌/우 쉬프트 하는 방법과 두 가지 양자화 할당 방식(하향식-코드 할당방식/반향-코드 할당방식)에 따라 데이터를 교환하는 방식을 사용한다. 제안한 암호화 방법을 소프트웨어로 구현하여 약 500개의 영상을 대상으로 실험한 결과 원 영상 데이터를 부분적으로 암호화함으로써 원 영상을 인식할 수 없을 정도의 암호화효과를 얻을 수 있음을 알 수 있었다. 구현한 하드웨어 암호화 시스템은 삼성 $0.35{\mu}m$ 팬텀-셀 라이브러리를 사용하여 합성함으로써 게이트 수준 회로를 구성하였고 타이밍 시뮬레이션을 수행한 결과 100MHz 이상의 동작 주파수에서 안정적으로 동작함을 확인하였다.
We consider a master-slave pulse-coupled network of bifurcating integrate-and-fire circuits. The network exhibits in-phase chaotic synchronization and various periodic synchronization phenomena. In order to analyze these phenomena precisely, we derive a one-dimensional return map. Also using a simple test circuit, typical phenomena are demonstrated in the laboratory.
본 논문에서는 RLCG 전송선로를 가진 Chua 회로에서의 카오스 동기화 방법에 대하여 연구하였다. 두 개의 동일한 Chua 회로에 전송 선로를 두어 RLCG 전송로를 구성한 후 송신부와 전송선로 사이는 구동-결합 동기 이론을, 전송선로와 수신부 사이는 결합 동기 이론을 적용한 동기화 방법을 제시하였으며, RLCG 전송 선로를 가진 Chua 회로의 카오스 동기화는 전송 선로의 L과 C 영향에 의한 시간 지연이 있는 일반화된 동기화가 이루어짐을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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