• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권3호
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• pp.64-73
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• 2020

The importance of international co-production that enables content production, diversification of overseas markets, and diversification has been highlighted as demand for content has soared due to intensifying competition between media outlets, while contents provision has become easier due to changes in media environment such as convergence of broadcasting and communication and the spread of mobile Internet. In particular, the boom in Korean dramas, called the Korean Wave in China, opened up a new market after "My Love from the Star" in 2014, and in 2016, Netflix's entry into Korea served as an opportunity for local broadcasters and producers to seek international co-production. In addition, "Good Doctor" which was aired on American Broadcasting Co. (ABC) in 2017, has topped the same time slot for the first time in 29 years, and is set to air season 4 this fall. Accordingly, overseas broadcasters and production companies wanted to collaborate with domestic broadcasters and producers, and since 2011, they have conducted a total of 12 co-produced dramas until 2019. Unfortunately, however, there are few studies related to international co-production dramas in the domestic industry and academia. In this paper, we present to help Korea, which used to be a powerhouse in complete export-type content, move toward becoming a powerhouse in international co-produced dramas. In addition, it is meaningful that the research focused on the current status and achievements of international co-production dramas, which have not been studied much, and the diversity of international co-production dramas in the future through the analysis of the form and structure of international co-production.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권2호
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• pp.102-111
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• 2023

We would like to find out how restaurant start-up education affects restaurant start-ups. Recently, as low barriers to entry and endemics are approaching, more and more people want to start a restaurant business. However, while the market size of restaurant start-ups increases due to the high youth unemployment rate and changes in the social population structure, the probability of failure of start-ups is increasing due to the high competition rate. Therefore, this study aims to examine whether restaurant start-up education affects restaurant start-ups through entrepreneurship. This study conducted a survey on prospective start-ups. After that, demographic analysis and multiple regression analysis were performed using the SPSS 23.0 program. As a result, it was found that entrepreneurship had an effect on restaurant start-ups. However, in future studies, more research is needed on the direction of improving and developing restaurant start-up education.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.57-62
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• 2010

최근에 모바일 시장에서는 시각과 청각, 촉각에 의존하여 상대방에게 의사를 전달하는 기술이 발전되고 있지만, 인간이 의사소통을 하는데 있어서 시각 촉각 청각 후각 미각인 오감의 요소를 필요로 한다. 그러므로 본 논문에서는 음성과 체온, 맥박 같은 생체신호를 통하여 감정을 인지하고 향기가 나는 모바일 기기를 사용하여 상대방에게 의사를 전달 할 때 오감의 요소 중 후각적인 요소를 접목하였다. 또한 사용자 감정의 변화에 따라 적절한 향기를 발산하도록 하여 사용자의 감정을 컨트롤 할 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.171-178
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• 2019

한국의 조선 산업은 대내외 환경 변화로 인해 심각한 위기 상황에 처해 있다. 이 위기를 극복하기 위해서, 선박 신수요 예측을 통한 제품 및 기술의 선제적 개발이 필요하다. 본 연구의 목표는 선박 신수요 예측을 위해 선박 빅데이터에 기반한 인공지능 알고리즘의 개발이다. 본 연구에서는 선박 수요 예측에 특화된 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하고 데이터 분석을 통한 선박 신수요 예측 결과를 신제품 기획/개발에 활용하고자 한다. 이를 통해 장비 및 기자재 제조업체를 위한 지속 가능한 신사업 모델 개발로 조선소 및 선박 기자재 업체에 대한 신성장동력을 창출할 수 있을 것이다. 또한 조선 업체들은 측정 가능한 성과를 기반으로 비즈니스 사례를 창출하고 시장 지향적 인 제품과 서비스를 계획하며 높은 시장 파괴력을 가진 혁신을 지속적으로 달성 할 수 있을 것으로 기대된다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.75-87
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• 2023

We designed to employ an Artificial Intelligence learning model to predict real estate prices and determine the reasons behind their changes, with the goal of using the results as a guide for policy. Numerous studies have already been conducted in an effort to develop a real estate price prediction model. The price prediction power of conventional time series analysis techniques (such as the widely-used ARIMA and VAR models for univariate time series analysis) and the more recently-discussed LSTM techniques is compared and analyzed in this study in order to forecast real estate prices. There is currently a period of rising volatility in the real estate market as a result of both internal and external factors. Predicting the movement of real estate values during times of heightened volatility is more challenging than it is during times of persistent general trends. According to the real estate market cycle, this study focuses on the three times of extreme volatility. It was established that the LSTM, VAR, and ARIMA models have strong predictive capacity by successfully forecasting the trading price index during a period of unusually high volatility. We explores potential synergies between the hybrid artificial intelligence learning model and the conventional statistical prediction model.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권3호
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• pp.73-78
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• 2018

This study focuses on presenting the IT program module provided by BKLS measure in order to solve the problem of capital cost due to information asymmetry of external investors and corporate executives. Barron at al(1998) set up a BKLS measure to guide the market by intermediate analysts. The BKLS measure was measured by using the changes in the analyst forecast dispersion and analyst mean forecast error squared. This study suggests a model of the algorithm that the BKLS measure can be provided to all investors immediately by IT program in order to deliver the meaningful value in the domestic capital market as measured. This is a method of generating and analyzing real-time or non-real-time prediction models by transferring the predicted estimates delivered to the Big Data Log Analysis System through the statistical DB to the statistical forecasting engine. Because BKLS measure is not carried out in a concrete method, it is practically very difficult to estimate the BKLS measure. It is expected that the BKLS measure of Barron at al(1998) introduced in this study and the model of IT module provided in real time will be the starting point for the follow-up study for the introduction and realization of IT technology in the future.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권2호
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• pp.108-117
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• 2022

The recent development of information and communication technology has a great impact on the audio/video industry. In particular, IP-based AoIP transmission technology and AVB technology are making changes in the audio/video market. Video signal transmission technology has been introduced to the market through a network, but it has not replaced the video switcher function. Video signals in the conference room or classroom are still controlled by the switching device. In order to switch input/output video devices, a cable that is not limited by distance must be connected to the switcher. In addition, the control of the switching device must be performed by a person who has received professional training. In this paper, it is a technology that can be operated even by non-experts by replacing complex video cables (RGB, DVI, HDMI, DP) with LAN cables and enabling IP-based video switching and transmission (Video Mirroring over IP: VMoIP) to replace video switcher equipment. We are going to do this study, I/O videos were controlled in the form of matrix and high-definition videos were transmitted without distortion, and VMoIP is expected to become the standard for video switching systems in the future.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권2호
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• pp.1-8
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• 2017

Recently, the development of the information communication industry has made many changes in the industrial acoustic industry. Especially, it has a great influence on the change of system and equipment of acoustic system. Analog equipment is changing to digital equipment, and integrated control equipment makes it easier to operate and manage the sound system. However, the integrated control system currently on the market is only controllable for some devices. In this paper, we propose a new AoIP - based system configuration method, which enables the operation status monitoring, unmanned operation and self - diagnosis of equipment. As a result of the study, it is confirmed that the proposed system can be operated, monitored, and self - diagnosed at remote sites. It is expected that an AoIP- based sound system will be the industry standard in the future.

• 방송공학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.480-490
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• 2007

정치, 경제적인 환경의 변화는 새로운 문화 개념과 문화 정책의 패러다임 변화를 동시에 요구하고 있다. 특히 디지털 기술의 진보에 따른 디지털 다채널의 환경에서, 문화산업으로서의 방송은 그 내용 뿐 아니라 그것이 창조되고 생산되는 기반의 조성이 무엇보다도 중요하다고 하겠다. 특히 최근의 한미 FTA 협정 체결에 따른 방송시장 개방은 우리나라 방송영상산업에 있어서 외국자본의 유입에 대한 평가와 함께 문화적 다원성과 문화 정체성 유지에 대한 고민을 동시에 던져주고 있다. 이러한 측면에서 본 연구는 글로벌 미디어 환경이라고 하는 새로운 매체 환경에 직면해, 프로그램의 내용에서 문화적 다양성을 확보할 수 있는 대안을 살펴보고자 한다. 세부적인 연구 내용은 문화의 혼종화를 이루어내고 있는 방송 프로그램의 국제공동제작 실태 점검과 지역적 대안 제시, 그리고 최근에 활기를 띄고 있는 프로그램 포맷 산업의 현황 파악과 가능성을 진단하는 것으로 구성되어 있다. 글로벌 다채널 환경의 도래와 더불어 세계적으로 프로그램 거래가 활성화되고 있는 현 시점에서 문화 정체성과 보편성을 함께 고려할 수 있는 국제공동제작과 포맷 산업은 각국의 문화적 장벽을 극복하고, 콘텐츠의 다원적 이용과 이윤의 다각화를 실현할 수 있는 대안으로 고려되어야 할 것이다.

• 만화애니메이션 연구
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• 통권17호
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• pp.53-67
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• 2009

최근 미디어법의 변화에 따라, 방송의 규제 환경이 시장의 힘에 의해 점차 완화되고, 방송과 통신이 융합된 새로운 테크놀러지의 개발로 방송 산업이 무한 경쟁 시대로 접어들었다. 이러한 변화와 문제점을 해결하고자 최근 방송사에서는 차별화된 자사의 채널을 홍보하기 위해 새로운 채널 브랜드 아이덴티티 작업을 시도 하고 있다. 본 연구의 목적은 채널 브랜드 아이덴티티의 다양한 구성 요소(브랜드네임, 로고와 심벌, 캐릭터, 슬로건, 네트워크 디자인, 스테이션 ID)들 중에 가장 많이 제작되어 활용되고, 특히 시청자들에게 쉽게 노출되어, 접근성이 빠른 Spot Animation에 대해 분석하고, Spot Animation에 사용되는 캐릭터에 대한 확장성과 그 유용성을 검토하여 시청자의 채널인지도와 채널 충성도를 높일 수 있는 캐릭터를 기획하고 관리 하는데 있다. 구체적으로 KBS와 MBC 각 방송사를 대표하는 각각의 캐릭터의 탄생 배경과 제작 및 활용을 알아보고 두 방송사의 Spot animation에 등장하는 각 캐릭터의 형태, 색상, 재질, 표현 등을 비교하여 특성을 정리한다. 결론으로, KBS와 MBC의 세 가지 캐릭터는 전문적이고 체계적인 기획과 관리가 적용되지 못하였고, ID의 Spot animation에서 각 채널이 추구하는 이미지만을 표현했을 뿐, 캐릭터로서의 다양한 확장성과 넓은 유용성을 충분히 관철하지 못했다는 문제점을 가지고 있다. 방송사의 채널 브랜드 가치를 높이는 가장 중요한 요소는 차별화된 아이덴티티를 가지는 것이고, 그 핵심에는 채널의 이미지를 담당하는 스테이션 ID를 효과적으로 만드는데 있다. 따라서 시청자에게 가장 많이 노출되고 쉽게 접근할 수 있는 ID의 Spot animation과 캐릭터는 매우 중요한 요소로서, 방송사를 대표하는 캐릭터는 초기 기획과 제작에 이르기까지 전문적인 연구와 체계적인 관리가 필요하다.