Cho, Yujun;Park, Jaekyu;Park, Sungjun;Jung, Eui S.
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.36
no.2
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pp.87-108
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2017
Objective: The purpose of this study was to precede the acceptance study based on automation steps and user experience that was lacked in the past study on the core technology of autonomous vehicle, ADAS. The first objective was to construct the acceptance model of ADAS technology that is the core technology, and draw factors that affect behavioral intention through user experience-based evaluation by applying driving simulator. The second one was to see the change of factors on automation step of autonomous vehicle through the UX/UA score. Background: The number of vehicles with the introduction of ADAS is increasing, and it caused change of interaction between vehicle and driver as automation is being developed on the particular drive factor. For this reason, it is becoming important to study the technology acceptance on how driver can actively accept giving up some parts of automated drive operation and handing over the authority to vehicle. Method: We organized the study model and items through literature investigation and the scenario according to the 4 stages of automation of autonomous vehicle, and preceded acceptance assessment using driving simulator. Total 68 men and woman were participated in this experiment. Results: We drew results of Performance Expectancy (PE), Social Influence (SI), Perceived Safety (PS), Anxiety (AX), Trust (T) and Affective Satisfaction (AS) as the factors that affect Behavioral Intention (BI). Also the drawn factors shows that UX/UA score has a significant difference statistically according to the automation steps of autonomous vehicle, and UX/UA tends to move up until the stage 2 of automation, and at stage 3 it goes down to the lowest level, and it increases a little or stays steady at stage 4. Conclusion and Application: First, we presented the acceptance model of ADAS that is the core technology of autonomous vehicle, and it could be the basis of the future acceptance study of the ADAS technology as it verifies through user experience-based assessment using driving simulator. Second, it could be helpful to the appropriate ADAS development in the future as drawing the change of factors and predicting the acceptance level according to the automation stages of autonomous vehicle through UX/UA score, and it could also grasp and avoid the problem that affect the acceptance level. It is possible to use these study results as tools to test validity of function before ADAS offering company launches the products. Also it will help to prevent the problems that could be caused when applying the autonomous vehicle technology, and to establish technology that is easily acceptable for drivers, so it will improve safety and convenience of drivers.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.61-70
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2021
At a time when children of multicultural families have begun to enter adolescence in Korea, this study examined the effects of parental support and bicultural acceptance on the career attitude maturity of multicultural adolescents. This study tried to derive the implications related to the career path of multicultural adolescents by verifying the effects of self-esteem on the relationship between parental support, bicultural acceptance, and career attitude maturity. Using the 8th Multicultural Adolescent Panel Survey data (MAPS), the relative influence of antecedent variables on career attitude maturity was confirmed by hierarchical regression analysis of the data from 1,197 respondents. Model 1 included gender and parental support, Model 2 added bicultural acceptance to Model 1, and Model 3 added self-esteem to Model 2. As a result of the study, in Model 1, women had higher career attitude maturity than men, and the more supportive their parents were, the more positive the level of career attitude maturity. The adjusted R2 of Model 1 was .058, which did not have much influence. In Model 2, gender, parental support, and bicultural acceptance had statistically significant effects on career attitude maturity, and the amount of change in F was also significant. The adjusted R2 of Model 2 was .132. In Model 3, parental support was not statistically significant, and gender, bicultural acceptance, and self-esteem had statistically significant effects on career attitude maturity. The amount of change in F was statistically significant and the adjusted R2 was .185. That is, it was confirmed that the more the women, the more the bicultural acceptance, and the higher the self-esteem, the more prepared and determined the career path. Based on the research results, the implications related to career preparation of multicultural adolescents were presented.
Carbon pricing is in the spotlight as an economically efficient policy to limit global warming and reduce greenhouse gas emissions. We examine how policymakers can improve social acceptance of a carbon tax, which is the main obstacle in implementing the policy. We conduct a survey experiment to analyze this topic and adopt two different interventions focusing on the use of revenue from a carbon tax and types of information to be provided. Regarding revenue use, we consider 1) tax reductions, 2) lump-sum transfers, and 3) green project investments. For information types, we focus on 1) the economic value of a carbon tax, and 2) the environmental value of a carbon tax. We find that lump-sum transfers have negative impacts on social acceptance of a carbon tax. For those who perceive climate change as a serious issue, moreover, both lump-sum transfers and tax reductions have negative impacts on acceptability. Regardless of the type of information provided, on the other hand, the social acceptance of a carbon tax is increased after the provision of information. Furthermore, the impact of information provision on the social acceptance interacts with the revenue use impacts. When the revenue use and the type of information are consistent with the aim of the policy, the effects of these strategies can be amplified.
This is a study to evaluate the effects of the change of EMT students' acceptance on meaning "Korean style translation of EMT". The major instruments of this study were Korean Self-Analysis Acceptance Opinionnaire. This Questionnaire contains 3 items which measure students' opinions or attitudes. The data were analyzed by the path analysis - with SPSS and AMOS package program. The result are as follows: 1) Y(before admission) = $0.11{\times}1$(teaching)+$0.12{\times}2$(elder)+$0.57{\times}2$(peer)+E. 2) Y(student) = $0.87{\times}1$(teaching)+$0.49{\times}2$(elder)+$0.59{\times}2$(peer)+E. 3) Y(before graduation) = $0.57{\times}1$(teaching)+$0.63{\times}2$(elder)+$0.73{\times}2(peer)$+E.
In a traditional sequential acceptance sampling plan, it is assumed that the sampled items are independent each other. In this paper, stochastically dependent sequential acceptance sampling plans are dealt when there exists dependency between sampled items. Monte-Calro algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The number of defectives for the test to be accepted and rejected in probability ratio sequential test can be found by using these probabilities. The formula for measures of performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are estimated by simulation. This research can be a, pp.ied to sequential sampling procedures in place of control charts where there is a recognized and necessary dependency during the production processes. Also, dependent multiple acceptance sampling plans can be derived by extending this sequential sampling procedure. As a numerical example, a Markov dependent process model is given, and the characteristics of the sampling plans are examined according to the change of the dependency factor.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.1
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pp.8-20
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1999
In this paper, a design and estimation procedure for the stochastically dependent nonstationary multiple acceptance sampling plans is developed. At first, the rough-cut acceptance and rejection numbers are given as an initial solution from the corresponding sequential sampling plan. A Monte-Carlo algorithm is used to find the acceptance and rejection probabilities of a lot. The conditional probability formula for a sample path is found. The acceptance and rejection probabilities are found when a decision boundary is given. Several decision criteria and the design procedure to select optimal plans are suggested. The formula for measuring performance of these sampling plans is developed. Type I and II error probabilities are also estimated. As a special case, by setting the stage size as 1 in a dependent sampling plan, a sequential sampling plan satisfying type I and II error probabilities is more accurate and a smaller average sample number can be found. In a numerical example, a Polya dependent process is examined. The sampling performances are shown to compare the selection scheme and the effect of the change of the dependency factor.
This study aims to analyze the effects of the smart technologies acceptance on global supply chain innovation and export performance in Korean small and medium trading companies. As the world prepares for the advent of the 4th industrial revolution the level of smart technology acceptance by Korean small and medium trading companies has not yet reached the level that is compatible with the change of international paradigm. In this respect, this study aims to promote the acceptance of smart technologies and suggest a need of more practical policy for securing international market competitiveness through innovation of global supply chain structure of Korean trading companies. According to the empirical research results, the smart technology acceptance had a significant effect on both the internal supply chain innovation and the export performance. Also, the external supply chain innovation significantly affected export performance. These results suggested that Korean trading companies need to be more active and positive in accepting smart technology so that they can gain more competitive advantage in the 4th industrial revolution era.
This paper is the result of simulation modeling concerning high-level radioactive waste repository(HLRWR) and people's mind for the facility. We describe a procedure of simulation modeling for resident's policy acceptance and perceived risk of HLRWR facility by using System Dynamics approach. To Complete some complicated works, we made the 20 pieces of stock-flow diagrams based on the causal loop diagram that is a blue print of whole variables and relations. The simulation outputs clearly show that cental government efforts to siting the HLRWR will be failed if nothing to give for the region's residents. On the contrary, a monetary incentive and a regional development program help to turn this gloomy situation into a desirable and acceptable condition dramatically. Government has to prepare the schemes considering the HLRWR acceptance and total supporting program including the cash and local development programs.
In this study, the concept of eXtended Reality Devices(XR) is defined, how it is applied by industry and how it will develop in the future, and based on the expanded integrated technology acceptance theory and innovation resistance, We tried to confirm through empirical analysis how the influencing variables affect. We carry out the analysis of the hypotheses using PLS Structural Equation Modeling. According to the empirical analysis results, this study confirms that innovativeness has a significant effect on UTAUT2's acceptance variables(performance expectation, effort expectation, hedonic motivation, price value) for XR devices, and these variables affect attitudes and acceptance of XR. and the pace of change of XR has a significant effect on perceived risk, and the perceived risk perceived by consumers mediates the pace of change and innovation resistance, and has a significant effect on innovation resistance. and innovation resistance to XR devices had a significant negative effect on acceptance. This study has its meaning because it found out that it deals expansively and comprehensively with personal innovation, the UTAUT2's acceptance variables, and the effects of perceived risk factors mediating the pace of change and resistance to innovation. In addition, it suggests that in order for innovative technologies such as XR to advance to the stage of market expansion, it is important to present strategies to reduce resistance to new technologies as much as the value to be provided to consumers.
Grounded in the prior literatures on acceptance and diffusion of IT and innovation in the level of organization research, 3 major constructional factors such as Motivation, IT resistance, and IT change management were investigated to suggest propositions from 15 multi-cases of PLM from 6 different companies in Automotive OEMs and suppliers, and we posited that the diffusion is continued only when motivation is stronger enough to overcome IT resistance as a fundamental finding and basis of this research on PLM acceptance and diffusion. The Motivation was found to be initiated and categorized from three different factors such as environmental factors, organizational factors, and technological factors, providing key propositions for further research: (1)The Automotive suppliers, contrary to OEM, are affected more by the demand of inter-connectivity as an environmental factor, while the other factors are similarly influencing to them, (2)The big organizations are influenced more by the champion, while the small organizations get influenced more by leader. (3)When the trend, inter-connectivity and complexity get stronger, the motivation gets more strongly influenced by the perceived benefit in the technological context. Regarding Change management we suggests IT change management is supportive to overcome IT resistance and also to enforce Motivation, and the critical mass exists differently according to the market maturity adopted, and more market matured technology has lower critical mass, implies less requirement of IT change management than less market matured technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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