Jati, Grafika;Gunawan, Alexander Agung Santoso;Jatmiko, Wisnu
ETRI Journal
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제42권1호
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pp.54-66
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2020
Nowadays, the broad availability of cameras and embedded systems makes the application of computer vision very promising as a supporting technology for intelligent transportation systems, particularly in the field of vehicle tracking. Although there are several existing trackers, the limitation of using low-cost cameras, besides the relatively low processing power in embedded systems, makes most of these trackers useless. For the tracker to work under those conditions, the video frame rate must be reduced to decrease the burden on computation. However, doing this will make the vehicle seem to move faster on the observer's side. This phenomenon is called the fast motion challenge. This paper proposes a tracker called dynamic swarm particle (DSP), which solves the challenge. The term particle refers to the particle filter, while the term swarm refers to particle swarm optimization (PSO). The fundamental concept of our method is to exploit the continuity of vehicle dynamic motions by creating dynamic models based on PSO. Based on the experiments, DSP achieves a precision of 0.896 and success rate of 0.755. These results are better than those obtained by several other benchmark trackers.
The analyses carried out within the Seismic Probabilistic Risk Assessments (SPRAs) of Nuclear Power Plants (NPPs) are affected by significant aleatory and epistemic uncertainties. These uncertainties have to be represented and quantified coherently with the data, information and knowledge available, to provide reasonable assurance that related decisions can be taken robustly and with confidence. The amount of data, information and knowledge available for seismic risk assessment is typically limited, so that the analysis must strongly rely on expert judgments. In this paper, a Dempster-Shafer Theory (DST) framework for handling uncertainties in NPP SPRAs is proposed and applied to an example case study. The main contributions of this paper are two: (i) applying the complete DST framework to SPRA models, showing how to build the Dempster-Shafer structures of the uncertainty parameters based on industry generic data, and (ii) embedding Bayesian updating based on plant specific data into the framework. The results of the application to a case study show that the approach is feasible and effective in (i) describing and jointly propagating aleatory and epistemic uncertainties in SPRA models and (ii) providing 'conservative' bounds on the safety quantities of interest (i.e. Core Damage Frequency, CDF) that reflect the (limited) state of knowledge of the experts about the system of interest.
Purpose: Organizational crime is an offense committed by an individual or an official in a corporate entity for organizational gain. This study aims to explore the literature on challenges facing digital forensics and further discuss possible solutions to such challenges as far as the protection of corporate crime is concerned. Research design, data and methodology: Qualitative textual methodology matches the interpretative approach since it is a quality method meant to consider the inductivity of strategies. Also, a qualitative approach is vital because it is distinct from the techniques used in optimistic paradigms linked to science laws. Results: For achieving justice through the investigation of digital forensic, there is a need to eradicate corporate crimes. This study suggests several solutions to reduce corporate crime such as 'Solving a problem to Anti-forensic Techniques', 'Cloud computing technique', and 'Legal Framework' etc. Conclusion: As corporate crime increases in rate, the data collected by digital forensics increases. The challenge of analyzing chunks of data requires digital forensic experts, who need tools to analyze them. Research findings shows that a change of the operating system and digital evidence interpretation is becoming a challenge as the new computer application software is not compatible with older software's structure.
As the world has been forming the global village and the cultures of each country are exchanged, the unique cultural specialty of each country high been merged with the generality in the world. The increasing interest on the oriental world and the globalization recently brings the fusion form of oriental and occidental cultures. In such a global trend, it is our challenge to find out the traditional beauty and the design factors of Korea for the new challenge and development of Korean fashion and to develop the most Korean and global design by interpreting them in a modem sense. It is the Era of the Three States when an of official hat among the personal ornaments of Korea was firstly described on the literature, including the literature of ancient China and Chronicles of Three States and Heritage of Three States of Korea. Those literatures clarified that the people in Goguryeo Baekje, Silla and Gaya decorated themselves with gold, silver and jade. Furthermore, since various kinds of ornaments have been excavated, they shown the development of metal craft in the Era of Three States. This study aim to exploit the design motives among the gold crown elements among the ornaments during the Era of Three States, interpret them in a modem expression, develop the textile design using the Adobe photoshop and suggest the application approaches by applying them to the clothing design.
PURNAMASARI, Pupung;PRAMONO, Irena Paramita;HARYATININGSIH, Ria;ISMAIL, Shahifol Arbi;SHAFIE, Rohami
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.981-988
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2020
Seeing the existence of MSME needs that have still not been met although this sector is undeniably important in Indonesian economy, changes in community behaviour and the intensity of the use of technology in the community, financial technology (fintech) has a lot of potentials to become a part of the solution of the problem commonly faced by MSMEs. Therefore this research needs to be done to observe the potential of fintech in integrating MSMEs in terms of the application of technology and knowledge from the community related to fintech. By using Technology Acceptance Model, this research tries to understand the determinant factors of the fintech application used by MSME. Based on the research framework and model, path analysis method used in this research. This research uses primary data gathered by the questioner, which was distributed to MSME. From the analysis conducted, we can conclude that the external factors tested in this research could have an effect on the behaviour intention through perceived usefulness in MSME practice of financial technology. Large variation in MSME educational background, busineess age and size would become a challenge in promoting fintech application, therefore this finding suggests that fintech should be promoted by highlighting what benefits can be obtained by using fintech application.
This paper presents a multiple parameters-based recursive methodology for the reliability quantification of civil structures subjected to meteorological disasters. Recognizing the challenge associated with characterizing at a single stroke all the meteorological disasters that may hit a structure during its service life, the proposed methodology by contrast features a multiparameter recursive mechanism to describe the meteorological demand of the structure. The benefit of the arrangements is that the essentially inevitable deviation of the practically observed meteorological data from those in the existing model can be mitigated in an adaptive manner. In particular, the implications of potential climate change to the relevant reliability of civil structures are allowed for. The application of the formulated methodology of recursive reliability quantification is illustrated by first considering the reliability quantification of a linear shear frame against simulated strong wind loads. A parametric study is engaged in this application to examine the effect of some hyperparameters in the configured hierarchical model. Further, the application is extended to a nonlinear hysteretic shear frame involving some field-observed cyclone data, and the incompleteness of the relevant structural diagnosis data that may arise in reality is taken into account. Also investigated is another application scenario where the reliability of a building envelope is assessed under hailstone impacts, and the emphasis is to demonstrate the recursive incorporation of newly obtained meteorological data.
This study evaluated the anti-inflammatory potential of the crude alkaloidal fraction (CAF) of methanol extract of Solanum trilobatum Linn. (Solanacea) root in animal models of inflammation. Crude alkaloidal fraction at doses of 25, 50 and 100 mg/kg significantly (p < 0.01) reduced carrageenan induced rat paw volume at 3 h after carrageenan challenge as compared to control group of animals. CAF (25, 50 and 100 mg/kg) significantly (p < 0.01) and dose dependently suppressed cotton pellet induced granuloma formation. Topical application of CAF (1, 5 and 10 mg/ear) markedly inhibited multiple application of TPA in mice. CAF elicited pronounced inhibitory effects on formaldehyde and adjuvant induced arthritis in rats. These results indicate that CAF of methanol extract of the Solanum trilobatum has anti-inflammatory activity in acute and chronic inflammation.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권6호
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pp.647-654
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2013
The design and analysis of analog circuit application on CMOS technology are a challenge in deep sub-micrometer process. This paper is a study on the performance value of Double Gate (DG) Metal Oxide Semiconductor Field Effect Transistor (MOSFET) with Gate Stack and the channel engineering Single Halo (SH), Double Halo (DH). Four different structures have been analysed keeping channel length constant. The short channel parameters and different sub-threshold analog figures of merit (FOMs) are analysed. This work extensively provides the device structures which may be applicable for high speed switching and low power consumption application.
This paper proposes eight groups of twenty nine scoring criteria that can help designers and practitioners to compare and select an appropriate methodology for a certain problem in designing product service system (PSS). PSS has been researched for more than a decade and is now becoming more and more popular in academia as well as industry. Despite that fact, the adoption of PSS is still limited for its potential. One of the main reasons is that designing PSS itself is a challenge. Designers and developers face difficulties in choosing appropriate PSS design methodologies for their projects so that they can design effective PSS offerings. By proposing eight groups of twenty nine scoring criteria, this paper enables a "step by step" process to identify the most appropriate design methodology for a company's PSS problem. An example is also introduced to illustrate the use of the proposed scoring criteria and provide a clear picture of how different design methodologies can be utilized at their best in terms of application.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권7호
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pp.2434-2454
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2021
This paper developed the software testing factory-cloud testing platform (STF-CTP) to address the software compatible issues in various smart devices. Software developers who only require uploading the application under test (AUT) and test script can test plenty of smart devices in STF-CTP. The challenge for the cloud test platform is how to optimize the resource and increase the performance in the limited resource. This paper proposed a new scheduling mechanism and a new process of the system operation which is based on the OpenStack platform. We decrease about 40% memory usage of OpenStack server, increase 3% to 10% Android device usage of STF-CTP, enhance about 80% test job throughput and reduces about 40% test job average waiting time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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