• Title/Summary/Keyword: Cflowd

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Flow-based Internet Traffic Measurement and Analysis (플로우 기반 인터넷 트래픽 측정 및 분석)

  • 이영식;옥도민;최양희;신효정;진영민
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.515-517
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    • 1998
  • 인터넷 급속도로 사용자, 트래픽, 호스트, 네트워크 등이 증가하고 있다. 이러한 증가에 따라 인터넷의 효과적인 관리를 위해서는 기본적인 인터넷 사용 트래픽의 측정 및 분석이 필요하다. 최근의 OC3mon, NetFlow System등의 트래픽 측정도구들은 고속의 인터넷 백본에서 유통되는 트랙픽들의 특성을 파악할 수 있도록 한다. 특히, 고속 인터넷 플로우 스위칭이 이용하는 IP패킷들의 연속적인 흐름인 플로운(flow)를 바탕으로 인터넷 트래픽 특성을 파악 할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 플로우 기반의 인터넷 트래픽 측정도구 Cisco 라우터의 NetFlow 인터페이스와 Cflowd 수집기를 사용하여 국내 교육 인터넷 망의 트래픽을 측정하여 분석한 국내 인터넷 트래픽 특성 결과를 제시한다.

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Internet Traffic Measurement and Analysis by Flow characterization (Flow 특성을 이용한 인터넷 트래픽 분석)

  • 옥도민;김재훈;이영석;최양희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.563-565
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    • 1999
  • 인터넷 서비스의 급속한 확산과 기술 발전으로 인하여 대량의 정보를 고속으로 전송하기 위해 고속의 링크 기술을 이용하고, ATM 인터넷 기간망을 수용하고 다양한 서비스 품질을 제공하는 등 다양한 차세대 인터넷 기술의 등장과 함께 네트워크 구조에 많은 변화가 이루어지고 있다. 또한, 다양한 인터넷 응용의 등장과 함께 인터넷 이용자의 네트워크 트래픽이 급속도로 증가하고 있다. 이에 따라 인터넷의 다양한 트래픽을 특성지울 수 있는 플로우 개념을 이용하여 이용자 네트워크 사용 패턴 및 망 관리 방안등을 제시할 수 있다. 이러한 데이터를 분석하여 인터넷의 성능 및 특성을 평가하는 것은 단기적, 중기적, 장기적인 네트워크 설계관점에서 매우 중요한 기초연구이다.

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A Study on Tools for Worm Virus & DDoS Detection (대규모 백본망의 웜 바이러스와 분산서비스거부공격 탐지시스템 연구)

  • Lee Myung-Sun;Lee Jae-Kwang
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.11C no.7 s.96
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    • pp.993-998
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    • 2004
  • As Worm Virus & DDoS attack appeares, the targets and damage of infringement accidents are extending from specific system or services to paralysis of the network itself. These attacks are expending very frequently and strongly, and ISP who will be used as the path of these attacks will face serious damages. But compare to Worm Virus & DDoS attack that generally occures in many Systems at one time with it's fast propagation velocity, network dimensional opposition is slow and disable to deal with the whole appearance for it is operated manually by the network manager. Therefore, this treatise present devices how to detect Worm Virus & DDoS attack's outbreak and the attacker(attacker IP adderss) automatically.