As the result of uniaxial compression strength test on the CLMS mixing BFS and SS with BFS 4000, it required to determine the desired strength through increasing unit quantity of cement in mixing process because of dramatic strength deterioration of strength according to increasing replacing rate. In this study's result, regardless of differences in fine aggregates used, in order to get uniaxial compression strength in the scope exceeding criteria of minimum strength for applying to the field, the most reasonable combination was to mix replacing BFS with fineness of 6000 in 30%. For the CLMS mixing BFS and SS, in order to improve flow ability by securing quantity of minimum unit and to repress bleeding rate with securing uniaxial compress strength considering the field applicability, regardless of differences in fine aggregates used, to mix BFS over 6000 in 30% was most effective.
In this study, the diffusion of chloride ions in cement concrete made with and without the limestone powder was investigated. In order to study the effect of the limestone powder, all mixtures were prepared at a fixed water-cementitious ratio (0.45). From the experimental results, the setting time of limestone powder concrete is faster than that of control concrete, and compressive strength of all specimens decreased with increasing replacement ratio of limestone powders. The diffusion properties of limestone powder concretes indicated a trend increasing with curing period. LSA10 and LSA20 concretes, the diffusion coefficient was smaller than that of control concrete. The addition of $10-20\%$ limestone powder reduces the diffusion coefficient of chloride ions, irrespective of fineness levels of limestone powder.
This paper reports an experimental study into the rheological behaviour of Smart Dynamic Concrete (SDC). The investigation is aimed at quantifying the effect of the varying amount of mineral admixtures on the rheology, setting time and compressive strength of SDC containing natural sand and crushed sand. Ordinary Portland cement (OPC) in conjunction with the mineral admixtures was used in different replacement ratio keeping the mix paste volume (35%) and water binder ratio (0.4) constant at controlled laboratory atmospheric temperature ($33^{\circ}C$ to $35^{\circ}C$). The results show that the properties and amount of fine aggregate have a strong influence on the admixture demand for similar initial workability, i.e., flow. The large amounts of fines and lower value of fineness modulus (FM) of natural sand primarily increases the yield stress of the SDC. The mineral admixtures at various replacement ratios strongly contribute to the yield stress and plastic viscosity of SDC due to inter particle friction and cohesion.
Development of the construction industry generally exhausts natural aggregate. Hence it is problem to the lack of supply and quality deterioration, so the resource saving and protection of environment is made an effort through recycling by-product. This study presents that fundamental properties of concrete which used cooper slag as alternate sand of low fineness modulus and plan of cooper slag as concrete aggregate. Testing factors are concrete's slump, air contents, unit weight and compressive strength. The results of this study are as follows; (1) Concrete slump is generally satisfied with the condition but is inferior to the others in substitution rates 30%. Also air contents are 3.1-4.1% and go up according to increase substitution rate. (2) Unit weight increase in 1.1% as the mixing ratio of cooper slag argument 10%. (3) compressive strength of cooper slag concrete is similar to plain and especially higher 11-15% in W/C 45%, 50%. So it seems that aggregate mixed cooper slag is suitable to low water-cement ratio mixture.
In the mixing proportion of high flowing concrete we have to use quantity of power such as cement and superplasticizer, and increase the proportion of fine aggregate more than that of plain concrete to increase flowability and segregation resistance. Therefore, the fresh state of high flowing concrete is largely affected by superplasticizer and change of grade the percentage of surface water. This study aims at development of self-filling up high flowing concrete without compaction, in case of using the fine aggregate of standard grade range, by examination on the influence of fresh state of high flowing concrete, and by understanding influence on various fluidity such as flowability, reinforcement passibility, fillingability, segregation resistance.
Porous Concrete usually contains large amount of voids(about 10∼20%) after compaction so that it has relatively high permeability. It has been introduced in domestic since early 1980's but it has problems such as lack of optimized mixture, low strength and durability, and other defects, etc. The purpose of this study is to manufacture high-performance porous concrete using polymer to enhance the mechanical properties. The results of this study are as follows; the compressive strength range 12 92∼207kgf/㎠, the tensile strength range is 14∼28kgf/㎠, the bending stength range is 42∼73kgf/㎠, and the coefficient permeability range is 5.77×10-2∼6.79×10-1cm/sec. To develope high-performance porous concrete. further studies are needed on optimum mixture of fineness modulus and admixture.
Experimentally predicting the compressive strength (CS) of concrete (for a mix design) is a time-consuming and laborious process. The present study aims to propose surrogate models based on Support Vector Machine (SVM) and Gaussian Process Regression (GPR) machine learning techniques, which can predict the CS of concrete containing nano-silica. Content of cement, aggregates, nano-silica and its fineness, water-binder ratio, and the days at which strength has to be predicted are the input variables. The efficiency of the models is compared in terms of Correlation Coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE), Variance Account For (VAF), Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), and RMSE to observation's standard deviation ratio (RSR). It has been observed that the SVM outperforms GPR in predicting the CS of the concrete containing nano-silica.
저발열형 고로슬래그 시멘트의 초기강도 발현 특성을 향상시키기 위하여 낮은 분말도의 고로슬래그 분말과 보통 포틀랜드시멘트를 혼합 분쇄하여 입자 표면을 개질하였다. 사전 분쇄한 고로슬래그 분말의 비표면적은 $2535cm^2/g$(BS2), $3245cm^2/g$(BS3)의 2가지를 사용하였으며, 고로슬래그 분말과 시멘트를 진동밀에 투입하여 10분부터 30분까지 혼합 분쇄하여 표면을 개질하였다. 시멘트에 대한 고로슬래그 분말의 혼합비는 60$^{\sim}$80%의 3수준으로 변화시켰으며 혼합분쇄 후 비표면적의 변화, 입도분표, 시멘트의 수화열, 몰탈의 압축강도를 측정하였다. 시판 삼성분계 저발열 시멘트(LHC)와 비교시험 결과, 7일 압축강도발현의 100%이상과 72시간 누적수화열 170J/g 이하의 값을 만족하는 배합 및 혼합분쇄 시간을 찾을 수 있었으며 저분말도 고로슬래그를 다량으로 활용한 저발열 슬래그시멘트의 가능성을 확인하였다.
염화물 이온은 철근의 부동태 피막을 파괴하여 부식을 촉진시키는 요인이며 철근의 부식은 콘크리트 구조물의 내구성뿐만 아니라 안전성에 가장 큰 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 이러한 염해에 대해 적극적으로 대처하기 위하여 최근에는 공극률 슬래그 미분말의 사용이 본격화 되고 있다. 본 논문에서는 염해, 특히 보통 포틀랜트 시멘트 콘크리트 보다 우수한 염화물 이온의 침투저항성을 보유한 것으로 알려져 있는 공극률 슬래그 미분말 콘크리트에 대해 염화물 이온의 확산특성을 분석하였고, 염화물 이온의 거동을 해석할 수 있는 모델을 기존의 보통콘크리트 확산모델을 수정하여 제안하였다. 제안된 공극률슬래그 미분말 콘크리트의 염화물 이온 확산모델은 공극률슬래그 미분말 콘크리트에 대한 촉진염화물 분무실험 결과와 실제 RC 교량 교각부의 현장 염화물 실험결과와의 비교를 통하여 타당성을 검증하였으며, 검증된 모델을 이용한 해석과 실험을 통하여 고로슬래그 미분말 콘크리트의 염화물 이온의 침투에 따른 치환율 및 분말도에 따른 최적조건을 도출하였다. 고로슬래그 미분말 콘크리트의 염화물 이온 침투저항성은 고로슬래그 미분말을 사용함에 따라 보통 콘크리트에 비하여 우수하게 개선되었으며, 사용한 고로슬래그 미분말의 분말도보다 치환율에 영향을 더 받는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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