Proton exchange membrane (PEM) should be sufficiently hydrated with proper water management to maintain a good ionic conductivity and performance of a PEM fuel cell. However. cathode flooding resulting from excess water can impede the transport of reactants and hence deteriorate the fuel cell performance. For the PEM fuel cell to be commercially viable as vehicle or portable applications, the flooding on the cathode side should be minimized during the fuel cell operation. In this study, visualization technique was applied to understand the cathode flooding phenomena on the cathode side of a PEM fuel cell. To this end. a transparent PEM unit fuel cell wi th an act ive area of $25cm^2$ was designed and manufactured to allow for the visualization of cathode channel with performance characteristics. Two-phase flow resulting from the electro-chemical reaction of fuel cell was investigated experimentally. The images photographed by CCD camera with cell operating temperatures $(30\~50^{\circ}C)$ were presented. Results indicated that the flooding on the cathode side first occurs near the exit of cathode channel. As the operating temperature of fuel cell increases. it was found that liquid water droplets tend to evaporate easily and it can have an influence on lowering the flooding level. It is expected that this study can effectively contribute to the detailed researches on modeling water transport of an operating PEM fuel cell including two-phase flow phenomena.
Kim, Jeong-Ho;Kim, Sang-Gyu;Kim, Mi-Sook;Jeon, Yong-Ho;Cho, Dae-Hui;Kim, Young-Ho
The Plant Pathology Journal
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제25권1호
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pp.1-5
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2009
Root rot caused by Cylindrocarpon destructans is one of the most important diseases of ginseng (Panax ginseng C. A. Meyer). Two types of symptoms found in ginseng root rot are black root rot and rusty root (rusty spots), in which disease severities are high and low, respectively. Symptom development and related histopathological changes were examined in an inoculation test on 2-year-old ginseng roots using virulent (Cy9801) and avirulent (Cy0001) isolates of C. destructans under different temperature conditions (13, 18, 23, and $28^{\circ}C$). Black root rot was only induced by Cy9801 in the lower temperature range (13, 18, and $23^{\circ}C$) and not at the higher temperature ($28^{\circ}C$). No black root rot, but only rusty spot symptoms, were induced by Cy0001 at all temperatures tested except $13^{\circ}C$, at which no symptoms occurred on over half of inoculation sites, suggesting disease development was influenced by pathogen virulence and temperature. Wound periderms were formed in all root tissues with rust spot symptoms at $28^{\circ}C$ caused by Cy9801 and at 18, 23, and $28^{\circ}C$ temperatures caused by Cy0001. No wound periderm was formed at $13^{\circ}C$ by either Cy9801 or Cy0001. Light microscopy revealed that the wound periderm was formed by initial cell divisions in cell wall formation and/or additional cell wall layering in parenchyma cells without obvious nuclear division, followed by layering of the divided cells adjacent to the inoculation sites, blocking the spread of the rot. These results suggest that disease development declined at lower temperatures and by the formation of a wound periderm at higher temperatures, and that ginseng rusty root may develop under conditions unfavorable for further disease development of C. destructans.
For the safe and reliable operation of Lithium-ion batteries in Electric Vehicles (EVs) or Energy Storage Systems (ESSs), it is essential to have accurate information of the battery such as State of Charge (SOC). Many kinds of different techniques to estimate the SOC of the batteries have been developed so far such as the Kalman Filter. However, when it is applied to the multiple number of batteries it is difficult to maintain the accuracy of the estimation over all cells due to the difference in parameter value of each cell. Moreover the difference in the parameter of each cell may become larger as the operation time accumulates due to aging. In this paper a novel Deep Neural Network (DNN) based SOC estimation method for multi cell application is proposed. In the proposed method DNN is implemented to learn non-linear relationship of the voltage and current of the lithium-ion battery at different SOCs and different temperatures. In the training the voltage and current data of the Lithium battery at charge and discharge cycles obtained at different temperatures are used. After the comprehensive training with the data obtained with a cell resulting estimation algorithm is applied to the other cells. The experimental results show that the Mean Absolute Error (MAE) of the estimation is 0.56% at 25℃, and 3.16% at 60℃ with the proposed SOC estimation algorithm.
For the safe and reliable operation of lithium-ion batteries in electric vehicles or energy storage systems, having accurate information of the battery, such as the state of charge (SOC), is essential. Many different techniques of battery SOC estimation have been developed, such as the Kalman filter. However, when this filter is applied to multiple batteries, it has difficulty maintaining the accuracy of the estimation over all cells owing to the difference in parameter values of each cell. The difference in the parameter of each cell may increase as the operation time accumulates due to aging. In this paper, a novel deep neural network (DNN)-based SOC estimation method for multi-cell application is proposed. In the proposed method, DNN is implemented to determine the nonlinear relationships of the voltage and current at different SOCs and temperatures. In the training, the voltage and current data obtained at different temperatures during charge/discharge cycles are used. After the comprehensive training with the data obtained from the cycle test with a cell, the resulting algorithm is applied to estimate the SOC of other cells. Experimental results show that the mean absolute error of the estimation is 1.213% at 25℃ with the proposed DNN-based SOC estimation method.
This experiment was carried out to investigate the optimal cooling rate and the plunging temperature into liquid nitrogen of the 8-cell hamster embryos. The female hamsters were induced to superovulate by intraperitoneal injection of 30 i.u. PMSG. Embryos were flushed from oviduct and uterine horn. Embryos were frozen and incubated with a modified Dulbecco's phosphate buffered saline, and equilibrated with 1.5M-dimethyl sulfoxide by a 3-step procedure. The cooling rate of samples was 1$^{\circ}C$/min from room temperature to -5$^{\circ}C$ and the samples were seeded at -5$^{\circ}C$. The plunging temperatures into liquid nitrogen were -20, -25, -30, -35, -40, -45, -50 and -55$^{\circ}C$ at 0.3$^{\circ}C$/min, 0.5$^{\circ}C$/min and 1$^{\circ}C$/min cooling rates, respectively. This mean numbers of ovulation points and recovered embryos were 59.4 and 48.4 appearing 81.6% recovery rate. The percentage of 8-cell embryos in recovered embryos was 68.2. The survival rates of embryos plunged at -45$^{\circ}C$ were 73.5% at 0.3$^{\circ}C$/min, 44.8% at 0.5$^{\circ}C$/min and 30.3% at 1$^{\circ}C$/min cooling rates, respectively. This mean numbers of ovulation points and recovered embryos were 59.4 and 48.4 appearing 81.6% recovery rate. The percentage of 8-cell embryos in recovered embryos was 68.2. The survival rates of embryos plunged at -45$^{\circ}C$ were 73.5% at 0.3$^{\circ}C$/min, 44.8% at 0.5$^{\circ}C$/min and 30.3% at 1$^{\circ}C$/min cooling rates, respectively. The survival rates at 0.3$^{\circ}C$/min were significantly high. Under the condition of 0.3$^{\circ}C$/min cooling rate, the survival rates of embryos according to the plunging temperature were 70.0% and 73.5% at -40 and -45$^{\circ}C$, and those were higher than other plunging temperatures. Under the condition of 0.5$^{\circ}C$/min and 1$^{\circ}C$/min cooling rates, the survival rates according to the plunging temperatures were lower than the cooling rate of 0.3$^{\circ}C$/min, showing the similar tendency at all the plunging temperatures. In conclusion, 8-cell hamster embryos showed the best survival rates at 0.3$^{\circ}C$/min cooling rate and -45$^{\circ}C$ plunging temperature.
In this study, CdS thin films were deposited onto glass substrates by radio frequency magnetron sputtering. The films were grown at various substrate temperatures in the range of 100 to $250^{\circ}C$. The effects of substrate temperatures on the structural and optical properties were examined. The XRD analysis revealed that CdS films were polycrystalline and retained the mixed structure of hexagonal wurtzite and cubic phase. The percentages of hexagonal structured crystallites in the films were seen to be increased by increasing substrate temperatures. The film grown at $250^{\circ}C$ showed a relatively high transmittance of 80% in the visible region, with an energy band gap of 2.45 eV. The transmittance date analysis indicated that the optical band gap was closely related to the substrate temperatures.
Sang Ah Park;Hae Jin Jeong;Jin Hee Ok;Hee Chang Kang;Ji Hyun You;Se Hee Eom;Yeong Du Yoo;Moo Joon Lee
ALGAE
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제39권1호
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pp.1-16
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2024
Many dinoflagellates produce bioluminescence. To estimate the intensity of bioluminescence produced by populations of the heterotrophic dinoflagellates Noctiluca scintillans and Polykrikos kofoidii and autotrophic dinoflagellate Alexandrium mediterraneum in Korean waters, we measured cellular bioluminescence intensity as a function of water temperature and calculated population bioluminescence intensity with cell abundances and water temperature. The mean 200-second-integrated bioluminescence intensity per cell (BLcell) of N. scintillans satiated with the chlorophyte Dunaliella salina decreased continuously with increasing water temperature from 5 to 25℃. However, the BLcell of P. kofoidii satiated with the mixotrophic dinoflagellate Alexandrium minutum continuously increased from 5 to 15℃ but decreased at temperatures exceeding this (to 30℃). Similarly, the BLcell of A. mediterraneum continuously increased from 10 to 20℃ but decreased between 20 and 30℃. The difference between highest and lowest BLcell of N. scintillans, P. kofoidii, and A. mediterraneum at the tested water temperatures was 3.5, 11.8, and 21.0 times, respectively, indicating that water temperature clearly affected BLcell. The highest estimated population bioluminescence intensity (BLpopul) of N. scintillans in Korean waters in 1998-2022 was 4.22 × 1013 relative light unit per liter (RLU L-1), which was 1,850 and 554,000 times greater than that of P. kofoidii and A. mediterraneum, respectively. This indicates that N. scintillans populations produced much brighter bioluminescence in Korean waters than the populations of P. kofoidii or A. mediterraneum.
Thermal convection between two horizontal walls kept at small amplitude nonuniform temperatures of the form, $T_L=T_1+a{\Delta}T$ sin kx and $T_U=T_2+b{\Delta}T\;sin(kx-{\beta})$ with a, $b{\ll}1$, is numerically investigated. When the Rayleigh number is small, an upright cell is formed between two walls at ${\beta}=0$; the cell is tilted at ${\beta}={\pi}/2$, and a flow with two-tier-structure cells occurs at ${\beta}={\pi}$. As the Rayleigh number is increased, Nusselt number increases smoothly for ${\beta}=0\;and\;{\pi}/2$, but increases rather steeply for ${\beta}={\pi}$ near the critical Rayleigh number ($Ra_c=1708$). When the wave number is small (k=0.5), multicellular convection occurs over one wave length, for all phase differences, and multiple solutions are found.
The direct carbon fuel cell (DCFC) has attracted researcher's attention recently, due to its high conversion efficiency and its abundant fuel, carbon. A DCFC mathematical model has developed in two-dimensional, lab-scale, and considers Boudouard reaction and carbon monoxide (CO) oxidation. The model simulates the CO production by Boudouard reaction and additional electron production by CO oxidation. The Boudouard equilibrium strongly depends on operating temperature and affects the amount of produced CO and consequentially affects the overall fuel cell performance. Two different operating temperatures (973 K, 1023 K) has been calculated to discover the CO production by Boudouard reaction and overall fuel cell performance. Moreover, anode thickness of the cell has been considered to find out the influence of the Boudouard reaction zone in fuel cell performance. It was found that in high temperature operating DCFC modeling, the Boudouard reaction cannot be neglected and has a vital role in the overall fuel cell performance.
Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) is an attractive candidate for residential power generator due to fast start-up and stop, high efficiency, low emission, and high power density. In this study, we employ short module stack to understand the performance of the unit cell of the stack in terms of operating temperatures. To simulate the practical fuel cell stack of residential power generator, the structure and active area of the short module stack is kept the same as that of the practical fuel cell. The results shows that the electric potential of short module stack is different from the number of cells times the potential of unit cell because of cell-to-cell variation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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