Wang Zhifeng;Lauwerijssen Maarten J. C.;Yuan Jingqi
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.10
no.2
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pp.142-148
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2005
This paper proposes a cell age model for Penicillium chrysogenum fed-batch cultivation to supply a qualitative insight into morphology-associated dynamics. The average ages of the segregated cell populations, such as growing cells, non-growing cells and intact productive cells, were estimated by this model. A combined model was obtained by incorporating the aver-age ages of the cell sub-populations into a known but modified segregated kinetic model from literature. For simulations, no additional effort was needed for parameter identification since the cell age model has no internal parameters. Validation of the combined model was per-formed by 20 charges of industrial-scale penicillin cultivation. Meanwhile, only two charge-dependent parameters were required in the combined model among approximately 20 parameters in total. The model is thus easily transformed into an adaptive model for a further application in on-line state variables prediction and optimal scheduling.
Energy-efficient metabolic responses were often noted in high-productive cultures. To better understand these metabolic responses, an investigation into the relationship between metabolic responses and energy regulation was conducted via a comparative analysis among cultures with different energy source supplies. Both glycolysis and glutaminolysis were studied through the kinetic analyses of major extracellular metabolites concerning the fast and slow cell growth stages, respectively, as well as the time-course profiles of intracellular metabolites. In three cultures showing distinct antibody productivities, the amino acid metabolism and energy state were further examined. Both the transition of lactate from production to consumption and steady intracellular pools of pyruvate and lactate were observed to be correlated with efficient energy regulation. In addition, an efficient utilization of amino acids as the replenishment for the TCA cycle was also found in the cultures with upregulated energy metabolism. It was further revealed that the inefficient energy regulation would cause low cell productivity based on the comparative analysis of cell growth and productivity in cultures having distinct energy regulation.
The production of recombinant antibodies has been generally recognized as time-consuming and labor-intensive. The aim of our study is to construct mammalian expression vectors containing the cDNA encoding the human constant regions and murine variable regions to massively and cost-effectively produce full-length chimeric antibodies. Unique restriction sites flanking the Ig variable region were designed to allow for the replacement of variable regions generated by PCR. Western blot analysis of the chimeric antibodies revealed that the expressed products were of the predicted size, structure and specificity. The usefulness of the vectors was confirmed by construction of human-mouse chimeric antibody-HCAb which secretes murine antibody against the human colorectal cancer. Selected in medium containing gradually increasing methotrexate (MTX), clones with increased expression of the product gene can be efficiently generated. The secretion of recombinant chimeric antibody-HCAb yielded $30\;pg\;cell^{-1}\;day^{-1}$ at $10^{-6}\;M$ MTX. With this high-level expression from pools, the convenient and rapid production of over 100 milligram amounts per liter of recombinant antibodies may be achieved, which indicates the significant roles of pYR-GCEVH and pYR-GCEVL in the production of chimeric antibodies.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.1078-1081
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1993
The Objective of this paper is to provide fuzzy control designers with a design tool for stable fuzzy logic controllers. Given multiple sets of data disturbed by vagueness uncertainty, we generate the implicative rules that guarantee stability and robustness of closed-loop fuzzy dynamic systems. We propose the cell-state transition method which utilizes Hsu's cell-to-cell mapping concept [1]. As a result, a generic and implementable design methodology for obtaining a fuzzy feedback gain K, a fuzzy hypercube [2], is provided and illustrated with simple examples.
In this study, the simultaneous use of a multi-level converter (MLC) as a DC-motor drive and as an active battery cell balancer is investigated. MLCs allow each battery cell in a battery pack to be independently switched on and off, thereby enabling the potential non-uniform use of battery cells. By exploiting this property and the brake regeneration phases in the drive cycle, MLCs can balance both the state of charge (SoC) and temperature differences between cells, which are two known causes of battery wear, even without reciprocating the coolant flow inside the pack. The optimal control policy (OP) that considers both battery pack temperature and SoC dynamics is studied in detail based on the assumption that information on the state of each cell, the schedule of reciprocating air flow and the future driving profile are perfectly known. Results show that OP provides significant reductions in temperature and in SoC deviations compared with the uniform use of all cells even with uni-directional coolant flow. Thus, reciprocating coolant flow is a redundant function for a MLC-based cell balancer. A specific contribution of this paper is the derivation of a state-space electro-thermal model of a battery submodule for both uni-directional and reciprocating coolant flows under the switching action of MLC, resulting in OP being derived by the solution of a convex optimization problem.
In most PEM fuel cell research, effects of cell geometry, physical properties of component such as membrane, carbon cloth, catalyst, etc. and water transport phenomena are key issues. The scope of these research was limited to single cell and stack except BOP(Balance of plant) of fuel cell. The research fouced on the fuel cell system usually neglect to consider detailed transport phenomena in the cell. The research of the fuel cell system was interested in a system performance and system dynamics. In this paper, the effect of the anode recirculation is calculated using the 2D steady-state model. For this work, 2D steady-state modeling and experiments are performed. For convenience of modifying of model equation, not commercial pakage but the in-house algorithm was used in simulation. For an vehicle industry, the analysis of the anode recirculation system helps the optimization of operating condition of the fuel cell.
T-complex protein 10A homolog 2 (TCP10L) was previously demonstrated to be a potential tumor suppressor in human hepatocellular carcinoma (HCC). However, little is known about the molecular mechanism. MAX dimerization protein 1 (MAD1) is a key transcription suppressor that is involved in regulating cell cycle progression and Myc-mediated cell transformation. In this study, we identified MAD1 as a novel TCP10L-interacting protein. The interaction depends on the leucine zipper domain of both TCP10L and MAD1. TCP10L, but not the interaction-deficient TCP10L mutant, synergizes with MAD1 in transcriptional repression, cell cycle G1 arrest and cell growth suppression. Mechanistic exploration further revealed that TCP10L is able to stabilize intracellular MAD1 protein level. Consistently, the MAD1-interaction-deficient TCP10L mutant exerts no effect on stabilizing the MAD1 protein. Taken together, our results strongly indicate that TCP10L stabilizes MAD1 protein level through direct interaction, and they cooperatively regulate cell cycle progression.
Peng, Kang-Yung;Yin, Hsueh-Min;Lin, Yang-Chu;Wang, Yang-Long;Kung, Li-Wei;Chan, Meng-Xi;Cheng, Hsin-An;Liau, Wei-Lung;Lien, Alan
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.855-858
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2008
Transient current (TC) on bulk-state liquid crystal mixtures was measured. We found that TC is very sensitive to impurities and the features of TC curves depend on the type of contamination, from which the quality of materials can be definitely evaluated and the type of impurities can also be revealed.
Kim, Byoung-Hoon;Jeong, Byeong-Kook;Lee, Byeong-Gi
Journal of Communications and Networks
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v.2
no.1
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pp.58-68
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2000
In this paper we introduce the correlation-aided distributed sample acquisition (CDSA) scheme for fast cell search in IMT-2000 W-CDMA cellular system. The proposed scheme incorporates the state symbol correlation process into the comparison-correction based synchronization process of the original DSA scheme to enable fast acquisition even under very poor channel environment. for its realization, each mobile station (MS) has to store in its memory a set of state sample sequences. which are determined by the long-period scrambling sequences used in the system and the sampling interval of the state samples. CDSA based cell search is carried out in two stages : First, the MS first acquires the slot timing by using the primary synch code (PSC) and then identifies the igniter code which conveys the state samples of the current cell . Secondly. the MS identifies the scrambling code and frame timing by taking the comparison-correction based synchronization approach and, if the identification is not done satisfactorily within preset time. it initiates the state symbol correlation process which correlates the received symbol sequence with the pre-stored state sample sequences for a successful identification. As the state symbol SNR is relatively high. the state symbol correlation process enables reliable synchronization even in very low chip-SNR environment. Simulation results show that the proposed CDSA scheme outperforms the 3GPP 3-step approach, requiring the signal power of about 7 dB less for achieving the same acquisition time performance in low-SNR environments. Furthermore, it turns out very robust in the typical synchronization environment where large frequency offset exists.
Ruan, Xu Zhi;Yan, Fei;Zhao, Xin Yu;Wang, Chung Ting;Song, Ming;Yang, Han Suo;Deng, Hong Xin;Wei, Yu Quan
Molecules and Cells
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v.23
no.3
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pp.391-397
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2007
FAM92A1 (named FAM92A1-271) belongs to the family of proteins with conserved DUF1208 domains. Its function remains elusive. We identified two novel transcript variants (FAM92A1-251, FAM92A1-289) of FAM92A1. The presence of these transcripts in cancerous and normal cells, as well as their influence on cell prolifera-tion and apoptosis, were investigated. The subcellular location of FAM92A1 was determined by fluorescence microscopy. We found that FAM92A1-271 and FAM92A1-289 were highly expressed in both normal and cancerous cells, but FAM92A1-251 was only expressed at a mo-derate level in both types of cell. Overexpression of FAM92A1-271, FAM92A1-251 and FAM92A1-289 inhibited cell proliferation, caused S-phase arrest and induced apoptosis. Subcellular localization showed that FAM92A1 localizes to the nucleus. Our results show that FAM92A1 has different splicing variants, and that it may take part in regulating cell proliferation and apoptosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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