We have previously found that the saponins but not other components in the ginseng reduce the secretion of catecholamines (CAs) from bovine adrenal chromaffin cells, a model of sympathetic nerves, evoked by acetylcholine (ACh) due to the blockade of $Na^+$ influx through nicotinic ACh receptor-operated cation channels, and it has been concluded that the inhibitory effect may be associated with the anti-stress action of ginseng. However, the saponins, which showed the great reduction of the CA secretion, were mainly the protopanaxiatriols. The protopanaxadiol and oleanolic acid saponins had a little or little such effect. Recent studies demonstrated that the oligosaccharides connected to the hydroxyl groups of the aglycones of the saponins are in turn hydrolyzed by gastric acid and enzymes in the intestinal bacteria when the ginseng is orally administrated. In this study, the effects of their major 6 kinds of metabolites on the secretion of CAs were investigated. All metabolites (M1, 2, 3 and 5 derived from the protopanaxadiols, and M4 and 11 from the protopanaxiatriols) reduced the ACh-evoked secretion from the cells. In the metabolites, the M4 inhibition was the most potent ($IC_{50}({\mu}M):M4(9)$ < M2 (18) < M3 (19) < M1l (22) < M5 (36) < MI (38)). Although M4 also reduced the CA secretion induced by high $K^+$, a stimulation activating voltage-sensitive $Ca^{2+}$ channels, the inhibitory effect was much less than that on the ACh-evoked secretion. M4 inhibited the ACh-induced $Na^+$ influx into the cells in a concentration-dependent manner similar to that of the inhibition of the ACh-evoked secretion. When the cells were washed by the incubation buffer after the preincubation of the cells with M4 and then incubated without M4 in the presence of ACh, the M4 inhibition was not completely abolished. On the other hand, its inhibition was maintained even by increasing the external ACh concentration. These results indicate that the saponins are metabolized to the more active substances in the digestive tract and the metabolites attenuate the secretion of CAs from bovine adrenal chromaffin cells stimulated by ACh due to the noncompetitive blockade of the ACh-induced $Na^+$ influx into the cells. These findings may further explain the anti-stress action of ginseng.
Fahlman과 Lebiere의 캐스케이드-상관 (CC) 학습 알고리즘은 신경망의 구성 알고리즘에서 가장 널리 사용되는 것 중의 하나이며, 망에서 은닉 뉴런을 캐스케이드 형태로 취함으로서 매우 강력한 비선형을 표현할 수 있다. 비록 이 멱승이 유용할지 몰라도 대체로 문제를 푸는데는 강력한 비선형성이 요구되지 않으며 단점이 될 수도 있다. CC 알고리즘의 캐스케이드 구조 및 출력 뉴런의 가중치 훈련에 대한 변형된 형태인 3개 모델이 제안되고 경험적으로 비교되었다. 실험결과 다음과 같은 결론을 얻었다: (1) 패턴분류에 있어서, 새로 추가되는 은닉 뉴런과 출력층간 연결강도만 훈련시키는 모델이 가장 좋은 예측력을 나타내었다; (2) 함수근사 문제에 있어서는 입력-출력 연결강도를 제거하고 시그모이드-선형 작동함수를 사용하는 모델이 CasCor 알고리즘보다 좋은 결과를 나타내었다.
HnRNPK is a multifunctional protein that participates in chromatin remodeling, transcription, RNA splicing, mRNA stability and translation. Here, we uncovered the function of hnRNPK in regulating the proliferation and differentiation of myoblasts. hnRNPK was mutated in the C2C12 myoblast cell line using the CRISPR/Cas9 system. A decreased proliferation rate was observed in hnRNPK-mutated cells, suggesting an impaired proliferation phenotype. Furthermore, increased G2/M phase, decreased S phase and increased sub-G1 phase cells were detected in the hnRNPK-mutated cell lines. The expression analysis of key cell cycle regulators indicated mRNA of Cyclin A2 was significantly increased in the mutant myoblasts compared to the control cells, while Cyclin B1, Cdc25b and Cdc25c were decreased sharply. In addition to the myoblast proliferation defect, the mutant cells exhibited defect in myotube formation. The myotube formation marker, myosin heavy chain (MHC), was decreased sharply in hnRNPK-mutated cells compared to control myoblasts during differentiation. The deficiency in hnRNPK also resulted in the repression of Myog expression, a key myogenic regulator during differentiation. Together, our data demonstrate that hnRNPK is required for myoblast proliferation and differentiation and may be an essential regulator of myoblast function.
We present the photometric properties of V608 Cas from detailed studies of light curves and eclipse timings. The light curve synthesis indicates that the eclipsing pair is an overcontact binary with parameters of ∆T = 155 K, q = 0.328, and f = 26%. We detected the third light ℓ3, which corresponds to about 8% and 5% of the total systemic light in V and R bands, respectively. Including our 6 timing measurements, a total of 38 times of minimum light were used for a period study. It was found that the orbital period of V608 Cas has varied in some combination of an upward parabola and two periodic variations. The continuous period increase with a rate of +3.99 × 10-7 d yr-1 can be interpreted as a mass transfer from the secondary component to the primary star at a rate of 1.51 × 10-7 M⊙ yr-1. The periods and semi-amplitudes of the two periodic variations are about P3 = 16.0 yr and P4 = 26.3 yr, and K3 = 0.0341 d and K4 = 0.0305 d, respectively. The most likely explanation of both cycles is a pair of light-traveling time effects operated by the possible presence of third and fourth components with estimated masses of M3 = 2.20 M⊙ and M4 = 1.27 M⊙ in eccentric orbits of e3 = 0.66 and e4 = 0.52. Because the contribution of ℓ3 is very low compared to the estimated masses of two circumbinary objects, they can be inferred as very faint compact objects.
소백산 천문대의 61cm 망원경에 부착된 bvri CCD 측광 시스템으로 근접쌍성 V523 Cas를 2003년 1월에 4일 밤을 관측하여 792점의 CCD 영상을 얻었다. 이 영상 내에 있는 17개의 BVRI 표준성을 이용하여 소백산 천문대의 bvri 측광계와 Johnson-Cousins의 BVRI 측광계 사이의 변환 관계를 V=v-0.0689(B-V)+0.0063, B-V=1.3197(b-v)-0.1733, V-R=0.9210(v-r)-0.1309, R-I=0.8892(r-i)-0.1055와 같이 구하였다. 이 식을 이용하여 근접쌍성 V523 Cas 근처에 있는 57개 별들의 표준 V등급과 색지수(B-V, V-R, R-I)를 결정하였다.
위성영상은 구름, 구름 그림자, 지형 그림자 등을 포함한 다양한 요소를 포함하고 있으며, 이러한 요소들을 정확히 식별하고 제거하는 것은 원격 탐사 분야에서 위성영상의 신뢰성을 유지하기 위해 필수적이다. 이를 위해 Landsat-8, Sentinel-2, Compact Advanced Satellite 500-1 (CAS500-1)과 같은 위성들은 분석준비자료(Analysis Ready Data)의 일환으로 영상과 함께 사용가능한 데이터 마스크(Usable Data Mask, UDM)를 제공하고 있으며, UDM 데이터의 정확한 구축을 위해 구름 및 구름 그림자 탐지가 필수적이다. 기존의 구름 및 구름 그림자 탐지 기법은 임계값 기반 기법과 인공지능 기반 기법으로 나뉘며, 최근에는 많은 양의 데이터를 처리하는 데 유리한 딥러닝 네트워크를 활용한 인공지능 기법이 많이 사용되고 있다. 본 연구에서는 오픈소스 데이터 셋을 통해 훈련된 딥러닝 네트워크 기반 구름 및 구름 그림자 탐지를 통해 고해상도 위성영상의 UDM 구축 가능성을 분석하고자 하였다. 딥러닝 네트워크의 성능을 검증하기 위해 Landsat-8, Sentinel-2, CAS500-1 위성영상과 함께 제공된 기구축된 UDM 데이터와 딥러닝 네트워크가 생성한 탐지 결과 간의 유사성을 분석하였다. 그 결과, 딥러닝 네트워크가 생성한 탐지 결과는 높은 정확도를 나타냈다. 또한 UDM을 제공하지 않는 고해상도 위성영상인 KOMPSAT-3/3A 영상에 적용하였다. 실험 결과, 딥러닝 네트워크를 통하여 고해상도 위성영상 내에 존재하는 구름 및 구름 그림자를 효과적으로 탐지한 것을 확인하였다. 이를 통해 고해상도 위성영상에서도 딥러닝 네트워크를 사용하여 UDM 데이터를 구축할 수 있는 가능성을 확인하였다.
본 논문에서는 한국형발사체 2, 3단을 수정하여 500 kg 급 차세대 중형위성(CAS500)을 지구 저궤도(LEO)에 단독 발사할 수 있는 2단형 소형발사체를 설계하였다. 한국형발사체는 3단 발사체이므로 소형발사체로의 활용을 위해서는 단별 속도증분이 새롭게 분배되어야 한다. 이를 위하여 설계 변수로는 단 질량비, 구조비와 1, 2단 엔진 옵션을 고려하였으며, 이에 대한 단 설계 및 궤적해석을 수행하였다. 결과 검토로부터 500 kg 급 위성의 LEO 단독 발사가 가능한 소형발사체 설계변수의 조합을 확인하였다.
본 논문에서는 얼굴 영상의 지역 정보를 효과적으로 활용하기 위해, 부분 영상에 대한 다중 해상도 히스토그램을 이용한 얼굴 인식 방법을 제안한다. 기존 DFD의 경우 단일 크기로 나누어진 부분 영역의 히스토그램을 통합하여 유사도를 비교하나, 이는 부분 가림이나 조명변이로 인해 변형된 영역이 단일 부분 영역 내에서 발생하지 않고 여러 개의 부분 영역에 걸쳐 발생할 수 있기 때문에, 지역 정보들의 특성을 활용하는 데에 효과적이지 못하다. 본 논문에서는 각각의 부분 영역에 대해 다중 해상도로 분할하여 여러 종류의 크기에 해당하는 부영역의 히스토그램을 사용함으로써, 인식 과정에서 지역 정보의 손실을 최소화하고자 하였다. YaleB, AR, CAS-PEAL-R1 데이터베이스에 대해 인식 실험을 수행한 결과, 제안한 방법이 여러 종류의 변이가 있는 경우에 인식 성능을 향상시키는 것을 확인 할 수 있었다.
식물생장 촉진 호르몬인 auxin을 생산하는 균주를 선발하기 위해 경산지역 경작지 토양에서 29종의 세균을 분리하였으며 Salkowsky test를 통해 auxin을 생산하는 14종을 선발하였다. 이 중 CAS(chrome azurol S) blue agar에서 siderophore의 생산을 확인 후 auxin과 siderohroe를 동시에 생산하는 AH18을 최종 선발하였다. AH18의 mung-bean adventitious root induction test를 통해 식물생장 촉진 능이 대조구에 비해 1.5배나 뛰어남을 알 수 있었고, 토마토 pot test에서 토마토 시들음병의 윈인균인 F. oxysporum에 대해서 길항력도 나타내었다. 선발된 AHl8 균주는 16S rDNA와 Biolog system을 통해 Bacillus subtilis 동정되었다. B. subtilis AH18은 Sucrose-asparagine-MgsO$_4$(SAM) medium (pH 6.0)에 접종하여 30$^{\circ}C$에서 3일간 배양 시 siderophore를 가장 많이 생산하는 것을 알 수 있었다.
We present a spectroscopic study of the Galactic supernova remnant (SNR) Cygnus Loop using the fifth Data Release (DR5) of LAMOST. The LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope) features both a large field-of-view (about 20 deg2) and a large aperture (~4 m in diameter), which allow us to obtain 4000 spectra simultaneously. Its wavelength coverage ranges from ${\sim}3700{\AA}$ to $9000{\AA}$ with a spectral resolution of $R{\approx}1800$. The Cygnus Loop is a prototype of middle-aged SNRs, which has advantages of being bright, large in angular size (${\sim}3.8^{\circ}{\times}3^{\circ}$), and relatively unobscured by dust. Along the line of sight of the Cygnus Loop, 2747 LAMOST DR5 spectra are found in total, which are spatially distributed over the entire remnant. Among them, 778 spectra are selected based on the presence of emission lines (i.e., [O III]${\lambda}5007$, Ha, and [S II]${\lambda}{\lambda}$ 6717, 6731) for further visual inspection. About half of them (336 spectra) show clear spectral features to confirm their association with the remnant, 370 spectra show stellar features only, and 72 spectra are ambiguous and need further investigation. For those associated with the remnant, we identify emission lines and measure their intensities. Spectral properties considerably vary within the remnant, and we compare them with theoretical models to derive physical properties of the SNR such as electron density and temperature, and shock velocity. While some line ratios are in good agreement with model prediction, others cannot be explained by simple shock models with a range of shock velocities. We discuss these discrepancies between model predictions and the observations and finally highlight the powerfulness of the LAMOST data to investigate spatial variations of physical properties of the Cygnus Loop.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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