In order to apply thermoplastic composites using PETG resin to various industrial fields such as bicycle frames and industrial parts, it is necessary to verify the impact resistance, durability and mechanical properties of the manufactured composite materials. To improve the mechanical properties, durability and impact resistance of PETG resin, an amorphous resin, in this study, compound and injection molding process were carried out using various additives such as TiO2, carbon black, polyolefin elastomer, and PETG amorphous resin. The thermal and mechanical properties of the thermoplastic composites, and the Charpy impact strength. The analysis was performed to evaluate the characteristics according to the types of additives. DSC and DMA analyzes were performed for thermal properties, and tensile strength, flexural strength, and tensile strength change rate were measured using a universal testing machine to evaluate mechanical properties. Charpy impact strength test was conducted to analyze the impact characteristics, and the fracture section was analyzed after the impact strength test. In the case of POE material-added thermoplastic composites, thermal and mechanical properties tend to decrease, but workability and impact resistance tend to be superior to those of PETG materials.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.05a
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pp.96-97
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2015
In this search, by evaluating the field applicability of soil mixed pavement of Red mud is mixed into the soil mixed pavement field applicability, and tries to present the basic data about the site application of recycling of red mud and low carbon construction material to. As a result, the conventional soil concrete organization standards (SPS-KSCICO-001: 2003) meets the criteria for a bicycle road, making use of red mud, natural color as well as the natural loess is expressed.
Fiber reinforced composite materials have outstanding specific strength and specific stiffness. So the use of composite materials increases in various kinds of industrial fields including sports goods such as bicycles. Composite materials are used to make structural parts with various kinds of shapes. Specially, rectangular composite tubes are used to make a few of composite bicycle frames, but there has been a few of research on this issue. Rectangular composite tubes are designed to have appropriate radius of curvature and endure bending and torsional loads. In this research, nine kinds of rectangular composite tubes having aspect ratios 1:1, 1:1.5, 1:2 and radius of curvatures R5, R10, R15 were fabricated. The carbon fiber reinforced composite material was used to make tubes having same cross sectional areas. The stacking sequence of tubes is $[0/90/{\pm}45]s$. Experimental evaluation was accomplished to apply bending and torsional load to the tubes. Experimental results show that bending and torsional characteristics depend on radius of curvature and aspect ratio of rectangular composite tubes.
Recently, usage bicycle has been encouraged to reduce energy consumption and $CO_2$. For this purpose, lots of bike road construction are planned. Typical type of pavement used in bikeroad such as asphalt concrete pavement, portland cement concrete pavement, colored pavement, soil pavement. However, these pavement types may need high construction cost comparing the required capacity of bike road. In this study, roller compacted concrete pavement which are economical and durable, are investigated to use as bike road pavement. The optimum compaction level and mix design of roller compacted concrete pavement are suggested by exploring strength test with various mixture ratio and compaction level, Also durability was examined based on freeze-thaw and scaling test. In addition, the cost and amount of carbon emission during in the construction of roller compacted concrete were evaluated and compare with the cost and carbon emission of typical portland cement concrete.
It is not surprising to hear news about irresistible natural disasters all over the world due to climate change. Korean Government has focused on developing a variety of green technologies to reduce green house gasses, in particular, carbon dioxide. This study suggested 18 technology divisions for achieving green highway technology development in six different sub-sectors considering life-cycle of roadway and surveyed 29 highway and/or transportation professionals of three institutes using AHP(Analytical Hierarchy Process) analysis to construct "Green Highway"and realize carbon emission reductions and energy use efficiency in a road sector in Korea. Expert Choice Software was used to rank 18 technology divisions weighted by two-level choices. Transport Operating Infrastructure Improvement, Roadway Policy Implementation, Green Transportation(such as Pedestrian and Bicycle) were highly ranked by respondents according to results of the AHP modeling. Among the 18 divisions, technology policy for supporting R&D investments from development to commercialization was ranked as the most significant one to be focused. Green Transportation Facility Design/Construction/Operation and Eco-Friendly Roadway Plan were followed as expected since professionals have thought that the planning/design step of the life-cycle is a starting point to reduce carbon dioxide from roads more and more. Additionally, comparing the results with the Government investment trend 2006-2011 for the roads, it can be interpreted that the Government should invest to the R&D area more widely than before to promote element and core technology development for Green Highway Construction. Above all, small and mid-sized businesses have to be invested as well as encouraged to undertake green highwayrelated objects to accomplish the divisions which ranked high.
The public bicycle of Seoul, Ttareungyi, was launched at October 2015 to reduce traffic and carbon emissions in downtown Seoul and now, 2023 Oct, the cumulative number of user is upto 4 million and the number of bike is about 43,000 with about 2700 stations. However, super growth of Ttareungyi has caused the several problems, especially demand/supply mismatch, and thus the Seoul citizen has been complained about out of stock. In this point, this study conducted a real time demand forecasting model to prevent stock out bike at stations. To develop the model, the research team gathered the rental·return transaction data of 20,000 bikes in whole 1600 stations for 2019 year and then analyzed bike usage, user behavior, bike stations, and so on. The forecasting model using machine learning is developed to predict the amount of rental/return on each bike station every hour through daily learning with the recent 90 days data with the weather information. The model is validated with MAE and RMSE of bike stations, and tested as a prototype service on the Seoul Bike Management System(Mobile App) for the relocation team of Seoul City.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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