This paper aims at exploring the comparative impact of social networks and firm's absorptive capacity on the process of technological alliance such as technological alliance partner selection, governance structure and performance. Firms not only need to develop internal absorptive capacity but also need to cooperate with outside innovating entities. Increasing networks with other firms and enhancing firm's internal absorptive capacity become more and more important to enter into new market, increase network effects and develop firm's core capacities. In the view of firm's motivation for technological alliance such as expanding social networks and enhancing absorptive capacity, we develop hypotheses and tested comparative impact of those two constructs using 215 survey data of Korean venture companies. The results showed that absorptive capacity showed more impacts on the technological partner selection criteria than social networks. No impact was found between social network and alliance performance. Only absorptive capacity showed positive impact on the technological alliance success. Both constructs showed no impact on the choice of governance structure. In the conclusion section, we discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
Purpose - This paper studies the impact of digital transformation on corporate performance based on the stakeholder and dynamic capability theories. Digital transformation is divided into digital technologies (big data, artificial intelligence, blockchain, and cloud computing) and digital technology practical applications. Corporate performance includes financial performance and non-financial performance. The mechanism of dynamic capabilities (innovation capability, absorptive capacity, and adaptive capacity) is further explored. Design/methodology/approach - A fixed-effects model is used to construct a panel data of China's Shanghai and Shenzhen A-share listed companies from 2011 to 2023, and Stata is used for empirical analysis. Findings - In general, digital transformation directly improves corporate performance and indirectly promotes corporate performance through dynamic capabilities (innovation, absorptive capacity, and adaptive capacity). After robustness and endogeneity tests, the conclusion still support. In terms of subdivision, the two dimensions of digital transformation and the practical application of digital technology have different effects on corporate financial performance and non-financial performance. Research implications or Originality - Theoretically, the mechanism of digital transformation on corporate performance is fully and deeply explored, filling the research gap whiting this study. Additionally, the model is constructed using the innovation, absorption and adaptability of dynamic capabilities, providing a different perspective. Practically, it helps to alleviate the current situation of some companies "not wanting to transform" or "not daring to transform", and also clarifies how digital transformation can help companies use dynamic capabilities to improve performance. It provides a decision-making basis for government departments to promote the integration of digital economy and real economy, so that digital transformation can better empower and release corporate performance, thereby promoting the development of China's economy.
This paper analyses how technological capabilities and entrepreneurship of technology-based start-ups affect their performance. In this paper, a multiple regression analysis was conducted on 248 technology-based start-ups. The effects of indicators of technological capacity like R&D intensity, R&D organization, technology competitiveness, patents, and certification were analyzed. Factors affecting sales were R&D intensity and technological competitiveness. Technology competitiveness and patents were the significant factors influencing product competitiveness. The factor that positively influenced organizational performance, customer performance, and achievement of start-up goals was technological competitiveness. The results of such an analysis should be designed to discover and foster long-term innovation potential, rather than relying on short-term financial performance.
Purpose: The companies must be located in the area, scale up, create jobs, and return to the local economy. This paper attempted to analyze empirically the relationship between regional context and entrepreneurial orientation(EO) in the region of Korea. Methods: This paper analyzed survey data and regional statistics. We measured EO by region and then examined which regional context affect EO. Regional contexts were measured by population, economic size, budget size, firm size, innovation capacity, and education level. EO was measured by innovativeness, risk taking, proactiveness, autonomy, competitive aggressiveness, and need for achievement. Results: EO was high in the region where the budget size per thousand population, the number of manufacturers per thousand population, the number of new corporations per thousand population, the number of R&D personnel per thousand population, and the number of students of higher education institutions per thousand population were high. Conclusion: The implications of this paper are that regional context affect EO, and there are differences in budget scale, firm size, innovation capacity, and education level. In regions with many investment resources for innovation and startups and manufacturers, the number of R&D personnel and students of higher education institutions (future R&D personnel), in particular, determines EO.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.3
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pp.145-164
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2022
In this study, factors necessary for successful industry-university cooperation of SMEs(small and medium-sized enterprises) were identified. The structure of the TOE (Technology, Organization, Environment) framework was considered for a company's industry-university cooperation preparation capacity, and open innovation collaboration and resilience were utilized as a mediating effect between industry-university cooperation preparation capacity and corporate performance. This study verified the model through a structured questionnaire targeting 204 SMEs with industry-university cooperation experience. As a result, it was confirmed that it was important for companies to make diversified efforts by accommodating industry-university cooperation to obtain results from industry-university cooperation.
Science, technology and innovation (STI) is crucially important to eradicating poverty, and making advances in various areas such as agriculture, health, environment, transport, industry, and telecommunications. Therefore, it is vital to the overall socioeconomic development of nations. The indispensable role of STI in the competitive globalized economy led to several attempts to measure national STI capacities. The present study outlines STI capacity around three sets of capabilities: technological capabilities, social capabilities, and common capabilities. The Global Science, Technology and Innovation Capacity (GSTIC) index was developed to provide current evidence on the national STI capacities of the countries, and to improve the composite indicators used for such purposes. The GSTIC ranks a large number of countries (167) on the basis of their STI capacities and categories them into four groups: i.e. leaders, dynamic adopters, slow adopters, and laggards. For more meaningful assessment of the STI capacities of nations, it captures the achievement gaps of individual countries with the highest achiever. The study also provides ranking and achievement gaps of nations in the nine GSTIC pillars: technology creation, R&D capacity, R&D performance, technology absorption, diffusion of old technologies, diffusion of recent innovations, exposure to foreign technology, human capital, and enabling factors. A more detailed analysis of the strengths and weaknesses in different pillars of STI capacity of ten selected countries is also provided. The results show that there are significant disparities among nations in STI capacity and its various aspects, and developing countries have much to catch-up with the developed nations. However, different countries may adopt different strategies according to their strengths and weaknesses. Useful insight into the strengths and weaknesses of the national STI capacities of different countries are provided in the study.
The purpose of this study is to analyze the capacities of innovation in the organization, and to examine the effects of corporate entrepreneurship, R&D capability, technology commercialization capacity and technology orientation. First, the research model and hypothesis were established based on the literature research and 153 questionnaires were distributed and collected among management office workers among manufacturing workers in Kyungbuk. The results of this study confirm that the corporate entrepreneurship positively affects R&D capacity and that R&D capacity has a positive effect on technology commercialization capacity. And we confirmed the significant moderating effect of technology orientation. However, there is no mediating effect of R&D capability on the relationship between corporate entrepreneurship and technology commercialization. These findings can provide guidelines for organizational management in the cultural aspect by identifying the effects of in-house entrepreneurship and technology orientation on cultivating the innovation capacity of management office at the organizational level.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.1
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pp.220-226
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2024
Accounting is one of the fields greatly affected by the Industrial Revolution 4.0 in general and the digital transformation trend in particular. However, the digital transformation process will also be a weakness if domestic accounting and auditing training activities do not adapt promptly and keep up with the practical requirements of social needs. Job opportunities in the accounting industry will shrink due to increased labor productivity and increasing support technologies, leading to a decrease in the need for traditional accountants. This paper focuses on clarifying the shortcomings and difficulties in accounting training activities by surveying 120 accounting lecturers teaching at domestic universities. Research results show that there are six existing factors and difficulties in accounting training activities due to the digital transformation process, including: facilities, lecturer capacity, training programs, teaching methods. teaching, assessment methods and practice and practice activities. Based on the survey results, we propose recommendations for training activities due to the impact of digital transformation at universities in Vietnam.
What are some of the explanations for cross-national diversity of foresight performance among technological followers? Why are some countries more successful than others in learning how to develop national innovation system foresight? This paper argues that the answers are linked to organizational capacities at three different levels: governmental, policy network and social learning. To corroborate this argument, the paper chose Iran and Korea as benchmarking partners, and attempts to find out what makes Iran a slow learner in building innovation system foresight. The conceptual model is an improved model of Saritas's, by integrating Borras' and Andersen's conceptions and classifications. The data are collected from comprehensive interviews in both countries and second-hand data of international indexes. The paper, finally, concludes that it is the weakness of analytical-systemic capacity that impedes and delays the emergence of systemic foresight in Iran, and that this weakness stems from the adverse impacts of the dominant institutions, surrounding the innovation system. The final point is that it is not sufficient for Iran to learn the methods and techniques of foresight from Korea. It should learn how to open its macro-policy towards the global market and design appropriate industrial strategy in a coherent policy-strategy portfolio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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