VGA급에서 1.3메가, 그리고 2메가급의 휴대폰용 카메라제품이 속속 등장함에 따라 작업자의 육안검사에 의존하던 카메라모듈의 초점검사공정에서 다양한 Vision 및 소프트웨어를 이용한 자동화 설비의 개발 수요가 급증하고 있다. 당사에서는 이미 약 2년 전부터 이와 같은 시장의 추세를 예측하여 별도 변환렌즈를 통한 자동포커스 조절 시스템의 구현을 통해 메가급 이상의 다양한 휴대폰용 카메라모듈의 변화에도 유연성 있게 대처할 수 있는 Autofocusing System을 자체 개발한바 있다. 따라서 본 고에서는 이 시스템 구현을 통해 실제 양산에 적용 가능한 제품을 소개하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.895-898
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2005
최근 미래 컴퓨터 기술에 대한 연구로서, 인터페이스 부분에 초점을 맞춘 다양한 연구가 진행되고 있다. 현재 웨어러블 컴퓨터(Wearable Computer), 유비쿼터스 컴퓨팅(ubiquitous Computing), 가상현실(Virtual Reality), 멀티모달 인터페이스 기술 등 다양한 인터페이스 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 모바일 폰 카메라를 이용해 손가락 움직임을 인식하는 알고리즘으로 KTF v1.1 Emulator 를 이용하여 모바일 게임을 위한 멀티모달 인터페이스로 적용 가능성을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.76-78
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2004
근래에 이르러 Digital Photo에 대한 사용자들의 수요가 늘어나면서 DSC이나 Camera Phone으로부터 Photo용 Printer로의 Printing Solution 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 2003년에 미국과 일본의 회사들이 이런 용도로 PictBridge를 개발하였다. 이것은 Image File의 전송에 대한 것인데, 최근에 이르러 양질의 프린팅 서비스 제공을 위하여 XHTML을 전송하는 방식에 대한 연구가 진행 중이다. 본 논문은 Pictsridge 상에 HXHTML script을 전송하는 방식에 대한 내용을 담고 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.50-54
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2007
우리 삶에서 빼놓을 수 없는 기기인 휴대폰의 다양한 컨텐츠 기술 개발의 필요하다. 이러한 필요성을 충족하기 위하여 휴대폰에서 얻은 저 품질 악보 영상을 인식하는 기능을 구현하고 MIDI화일로 저장된 악보를 연주하는 시스템을 제안한다. 휴대폰 카메라를 통하여 얻은 영상을 인식한 결과 평균 93.4%의 악보 인식률을 얻을 수 있었다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.3
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pp.27-38
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2017
This Paper Presents a Method for Stitching a Large Number of Images Recorded by a Large Number of Individual Users Through a Cellular Phone Camera at a Venue. In Contrast to 360 Camera Solutions that Use Existing Fixed Rigs, these Conditions must Address New Challenges Such as Time Synchronization, Repeated Transformation Matrix Calculations, and Camera Sensor Mismatch Correction. In this Paper, we Solve this Problem by Updating the Transformation Matrix Using Time Synchronization Method Using Audio, Sensor Mismatch Removal by Color Transfer Method, and Global Operation Stabilization Algorithm. Experimental Results Show that the Proposed Algorithm Shows better Performance in Terms of Computation Speed and Subjective Image Quality than that of Screen Stitching.
Texts in images have significant and detailed information about the scenes, and if we can automatically detect and recognize those texts in real-time, it can be used in various applications. In this paper, we propose a new text detection method that can find texts from the various camera-captured images and propose a text segmentation method from the detected text regions. The detection method proposes color variance as a detection feature in RGB color space, and the segmentation method suggests an improved K-means color clustering in RGB color space. We have tested the proposed methods using various kinds of document style and natural scene images captured by digital cameras and mobile-phone camera, and we also tested the method with a portion of ICDAR[1] contest images.
A collimator refers to an optical system that images a collimated beam at a desired point. A resolution target located at a near distance can be converted into a virtual image located at a long distance. To test the resolution for mobile cameras, a large target is placed at a long distance. If a collimator system is used, the target can be placed at a near distance. The space required for a resolution inspection can thus be drastically reduced. However, to inspect a mobile camera, the exit pupil of the collimator system and the entrance pupil of the mobile camera must match, and the stop of the collimator system must be located on the last surface. Because a collimator system cannot be symmetrical with respect to the stop, the distortion becomes extremely large, which can be corrected by combining the collimator symmetrically with respect to the object plane. A novel system was designed to inspect an optical lens on a mobile phone. After arranging the refractive power, lenses were added using the equivalent lens design method. The distortion was reduced to less than 1%. This optical system satisfies a half-field angle of 45° and an optical performance sufficient for inspection.
This paper analyzes the 3D accuracy of stereo images captured from a mobile phone. For 3D accuracy evaluation, we have compared the accuracy result according to the amount of the convergence angle. In order to calculate the 3D model space coordinate of control points, we perform inner orientation, distortion correction and image geometry estimation. And the quantitative 3D accuracy was evaluated by transforming the 3D model space coordinate into the 3D object space coordinate. The result showed that relatively precise 3D information is generated in more than $17^{\circ}$ convergence angle. Consequently, it is necessary to set up stereo model structure consisting adequate convergence angle as an measurement distance and a baseline distance for accurate 3D information generation. It is expected that the result would be used to stereoscopic 3D contents and 3D reconstruction from images captured by a mobile phone camera.
In this paper, we present a distortion correction for wearable Augmented Reality (AR) on mobile phones. Head Mounted Display (HMD) using mobile phones, such as Samsung Gear VR or Google's cardboard, introduces lens distortion of the rendered image to user. Especially, in case of AR the distortion is more complicated due to the duplicated optical systems from mobile phone's camera and HMD's lens. Furthermore, such distortions generate mismatches of the visual cognition or perception of the user. In a natural way, we can assume that transparent wearable displays are the ultimate visual system which generates the least misperception. Therefore, the image from the mobile phone must be corrected to cancel this distortion to make transparent-like AR display with mobile phone based HMD. We developed a transparent-like display in the mobile wearable AR environment focusing on two issues: pincushion distortion and field-of view. We implemented our technique and evaluated their performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.4
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pp.189-196
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2011
The main issues of the researches are monitoring environment such as weather or temperature variation and natural accident, and sensor gateways which have mobile device, applications for mobile health care. In this paper, we propose the SFMS(Smart Factory Management System) that can effectively monitor and manage a green smart factory area based on M2M service and smart phone with android OS platform. The proposed system is performed based on the TinyOS-based IEEE 802.15.4 protocol stack. To validate system functionality, we built sensor network environments where were equipped with four application sensors such as Temp/Hum, PIR, door, and camera sensor. We also built and tested the SFMS system to provide a novel model for event detection systems with smart phone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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