The objective of this study is to develop an accurate and stable dynamic water quality model which is capable of reflecting various flows and irregular cross sections and handling numerical oscillations under the low flow conditions. In order to solve the oscillation problem under the low flow conditions, diffusive wave method was applied to the low flow condition in developing a hydraulic model, DyHYD. DyQUAL is also developed as a water quality model to calculate up to 12 water quality variables including autochthonous BOD, water temperature, DO, TN and TP. The developed model is applied to both hypothetical river channels and actual Nakdong river watershed. Additionally, the applicability and reliability of the models are verified by comparing simulation results with observed values. Nash-Sutcliffe coefficients are estimated by comparison between simulation results and observed values. In the calibration and verification process, the coefficients varies from 0.391 to 0.591 and 0.704 to 0.902 for discharge, BOD, TN and TP, respectively.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.34
no.5
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pp.479-493
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2016
LiDAR(Light Detection and Ranging) data acquired from ALS(Airborne Laser Scanner) has been intensively utilized to reconstruct object models. Especially, researches for 3D modeling from LiDAR data have been performed to establish high quality spatial information such as precise 3D city models and true orthoimages efficiently. To reconstruct object models from irregularly distributed LiDAR point clouds, sensor calibration, noise removal, filtering to separate objects from ground surfaces are required as pre-processing. Classification and segmentation based on geometric homogeneity of the features, grouping and representation of the segmented surfaces, topological analysis of the surface patches for modeling, and accuracy assessment are accompanied by modeling procedure. While many modeling methods are based on the segmentation process, this paper proposed to extract key points directly for building modeling without segmentation. The method was applied to simulated and real data sets with various roof shapes. The results demonstrate feasibility of the proposed method through the accuracy analysis.
Kim, Kwang-Yeom;Shin, Hyu-Seong;Heo, Seong-Jun;Yim, Sung-Bin;Kwon, Young-Cheul;Kim, Hong-Taek
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.27
no.1
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pp.87-97
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2011
In this study, a new methodology by using the X-ray CT scan is proposed for estimating void ratio of sandy soil. The general problems in high resolution X-ray CT scan such as beam hardening and ring artifact had been successfully settled up using thin metal plate filter and some calibration process. In order to calculate the void ratio of sand from its CT image, the procedures and algorithm for CT image processing are developed. CT scan tests for Joomunjin sand are carried out to verify its applicability to void ratio testing.
Purpose: This paper propose a temporary indoor positioning scheme with devices of internet of things (IoT) for disastrous situations in places without the infrastructure of networks. Method: The proposed scheme is based on the weighted centroid localization scheme that can estimate the position of a target with simple computation. Results: It also is implemented with the IoT devices at the underground parking lot, where the network is not installed, of general office building. According to the experiment results, the positioning error was around 10m without a priori calibration process at $82.5m{\times}56.4m$ underground space. Conclusion: The proposed scheme can be deployed many places without the infrastructure of networks, such as parking lots, warehouses, factory, etc.
A treatment of outlier has been discussed. Outliers disrupt the reliability of information systems and they should be eliminated prior to the information and/or data fusion. A time series-based elimination algorithm were proposed and prediction interval, as a criterion of acceptable value width, was obtained with the model. Ten actual link values were used and the best model was identified as IMA(1,1). Although the actual verification was difficult in a sense that the matching process between the eliminated data and model data was not readily available, the proposed model can be successfully used in practice with some calibration efforts.
This study investigated the applicability of generalized TOPMODEL approach which introduces the power law of decreasing transimissivity with depth instead of the traditional exponential decreasing function. The 50m digital elevation model(DEM) of Dongkog subwatershed at Wichon Test Watershed was used to perform runoff simulation. Random number generation algorithm was integrated into the calibration process for the reliable of model performance. General power law version of TOPMODEL with exponent 2 and 3 showed higher simulation efficiency than other the approaches. This results from the fact that the power law models with exponent 2 and 3 can represent the soil characteristics of study area better than other models.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.691-698
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2008
This paper describes a 3.3V 10 bit CMOS digital-to-analog converter with a divided architecture of a 7 MSB and a 3 LSB, which uses an optimal Thermal-to-Binary Decoding method with monotonicity, glitch energy. The output stage utilizes here implements a return-to-zero circuit to obtain the dynamic performance. Most of D/A converters in decoding circuit is complicated, occupies a large chip area. For these problems, this paper describes a D/A converter using an optimal Thermal-to-Binary Decoding method. the designed D/A converter using the CMOS n-well $0.35{\mu}m$ process0. The experimental data shows that the rise/fall time, settling time, and INL/DNL are 1.90ns/2.0ns, 12.79ns, and a less than ${\pm}2.5/{\pm}0.7\;LSB$, respectively. The power dissipation of the D/A converter with a single power supply of 3.3V is about 250mW.
Cheon, Se In;Heo, Eun Ji;Yoon, Min Ji;Choi, Sang Un;Ryu, Geon-Seek;Ryu, Shi Yong
Korean Journal of Pharmacognosy
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v.49
no.4
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pp.328-335
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2018
'EGCG(epigallocatechin gallate) rich Green Tea extract(EGTE)' was prepared by a convenient chromatographical manner using water and alcohol which was regarded as the most suitable and appropriate process for food manufacturing. The EGCG content in EGTE was estimated above 97%. Analysis of polyphenol components in green tea, i.e., catechin(C), epigallocatechin(EGC), epicatechin(EC), epigallocatechin gallate(EGCG), epicatechin gallate(ECG) and caffeine was performed by HPLC. The optimized HPLC method exhibited a good linearity of calibration curve, accuracy and precision. The long-term stability evaluation of EGTE was carried out with a powdered formulation and solution formulation by estimating the color change and measuring the EGCG content by HPLC analysis for one year. The EGCG content of the powdered EGTE stored in a transparent bottle at room temperature was retained over 97% at the end of the experimental period. The EGCG content of 0.1% water solution of EGTE stored in a transparent bottle at RT were observed to decrease below 30%, whereas that stored at $2^{\circ}C$ retained over 70%, respectively. These results suggested that a powdered formulation could be recommended for the commercialized nutraceutical product of EGTE rather than a solution formulation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.695-698
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2014
As most the scanning systems developed until now provide radiation scan plane images of the inspected objects, there has been a limitation in judging exactly the shape of the objects inside a logistics container exactly with only 2-D radiation image information. Two 2-dimensional radiation images which have different disparity values are acquired from a newly designed stereo image acquisition system which has one additional line sensor to the conventional system. Using a matching algorithm the 3D reconstruction process which find the correspondence between the images is progressed. In this paper, we proposed a new volume based 3D reconstruction algorithm and experimental results show the proposed new volume based reconstruction technique can provide more efficient visualization for cargo inspection. The proposed technique can be used for the development of the high speed and more efficient non-destructive auto inspection system.
This paper presents a dual-loop sub-sampling digital PLL for a 2.4 GHz IoT applications. The PLL initially performs a divider-based coarse lock and switches to a divider-less fine sub-sampling lock. It achieves a low in-band phase noise performance by enabling the use of a high resolution time-to-digital converter (TDC) and a digital-to-time converter (DTC) in a selected timing range. To remove the difference between the phase offsets of the coarse and fine loops, a phase offset calibration scheme is proposed. The phase offset of the fine loop is estimated during the coarse lock and reflected in the coarse lock process, resulting in a smooth transition to the fine lock with a stable fast settling. The proposed digital PLL is designed by SystemVerilog modeling and Verilog-HDL and fully verified with simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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