Using central composite design, we have designed optimization of the manufacturing of processed butter. And response surface analysis by least-square regression was used Statistical Analysis System(SAS). Central composite design can be achieved by response surface techniques that allow flexibility in modeling and analysis. Response surface methodology(RSM) was used to optimize hardness(%) using as independent variables; the content of butter($X_1$), ranging from 50 to 90(%), the content of soybean oil($X_2$), from 0 to 20(%), and the hydrogenated soybean oil($X_3$) from 0 to 4(%). The results on the regression coefficients calculated for overrun by response surface by least-square regression(RSREG) were followed. It was considered that the linear regression was significant(p<0.01). As for the processed butter, the regression model equation for the hardness(Y, %) to the change of an independent variable could be predicted as follow: $Y=60.88-8.92X_2-{29.3X_2}^2$. The optimal for the manufacturing of processed butter were determined at the content of butter of 88.22%, soybean oil of 6.71% and hydrogenated soybean oil of 2.36%, respectively. Optimum compositions were resulted in hardness of 65.78 N. Finally the reference sample(Butter in the morning, Seoul Dairy Co-op.) and processed butter manufacturing under the optimal conditions were compared with spreadability test. The spreadability scores result from reference sample and butter under optimal conditions was not found a significant difference.
해수의 유동 및 염분 변화에 대한 재현성이 검증된 3차원 수치모델을 활용하여 한강 유량에 따른 경기만 염하수로에서의 담수 영향범위를 모의하였다. 염하수로 상류의 입구를 기준으로, 표층에서 28 psu의 염분이 나타나는 지점까지의 거리를 담수가 확산되는 거리로 정의하였으며, 한강으로부터 유출되는 담수 유량을 총 10가지(200~10,000 m3/s)로 구분하여 실험을 구성하였다. 수치모델 결과를 바탕으로, 비선형 회귀분석을 수행하여 유량과 담수 확산 거리에 대한 관계식을 산정하였다. 경기만 염하수로에서의 담수 영향범위는 한강 유량이 증가함에 따라 최소 강화도 남부 해역부터 최대 영흥도 북부 해역까지 확장된다. 유량과 담수 확산 거리는 비례하는 관계로 산정되었으며, 유량이 증가함에 따라 담수 확산 거리의 증가율은 점차적으로 감소하였다. 본 연구에서 산정한 관계식을 바탕으로 특정시기의 월 평균 한강 유량을 이용하여 염하수로에서의 담수 확산 거리를 추정할 수 있다. 이를 통해, 급격한 담수유출에 의한 수질 및 생태학적인 피해와 관련된 문제에 대응 및 예측할 수 있을 것으로 기대한다.
풍력발전 단지의 설계시 풍력 자원 평가 과정은 필수적인 과정이다. 풍력 자원 평가를 위해 장기풍황(20년)자료를 이용하여야 하지만 장기간 관측하는 것은 어렵기 때문에 예정지의 1년 이상의 관측데이터로 평가를 실시하였다. 예정지의 단기 풍황탑(Met-Mast; Meteorology Mast) 자료를 주변의 장기관측 자료인 자동기상관측(AWS; Automatic Weather Station)데이터를 이용하여 수학적 보간법으로 예정지의 데이터를 장기 데이터로 변환한 것을 MCP(Measure-Correlative-Predict)기법이라 한다. 본 연구에서는 MCP기법 중 선형 회계방법을 적용하였다. 선택된 MCP 회귀 모델식에 따라 제주 북동부 구좌지역의 AWS데이터를 제주 북동부 한동 지역의 Met-mast 데이터에 적용하여 연간 에너지 생산량을 예측 하였다. 예정지의 단기 풍황을 이용하였을 때와 보정된 장기 풍황을 이용하여 때 연간 에너지 생산량을 비교하였다. 그 결과 연간 약 3.6 %의 예측오차를 보였고, 이는 연간 약 271 MW의 에너지 생산량의 차이를 의미한다. 풍력발전기의 생애주기인 20년을 비교 하였을 때 약 5,420 MW의 차이를 나타내었으며, 이는 약 9개월 정도의 에너지 생산량과 비슷한 수준이다. 결과적으로, 제안 된 선형 회귀 MCP 방법을 이용하는 것이 단기관측 자료를 통한 불확식성을 제거하는 합리적인 방법으로 판단된다.
Near infrared spectroscopy (NIRS) was applied to determination of the lipid content of compost during compost fermentation of tofu(soybean-curd) refuse. The reflected rays in the wavelength range between 800 and 2500 nm were measured at 2 nm intervals. The absorption of lipid observed at 4 wavelengths, 1208, 1712, 2312 and 2352 nm on the second derivative spectra. To formulate a calibration equation, a multiple linear regression analysis was carried out between the near-infrared spectral data and on the lipid content in the calibration sample set (sample number, n=60) obtained using a Soxhlet extraction method. The calibration equation for prediction of lipid, the value of the multiple correlation coefficient (R) was 0.975 when using the wavelengths of 1208 and 1712nm. To validate the calibration equation obtained, the lipid content in the validation sample set (n=35) not used for formulating the calibration equation were calculated using the calibration equations, and compared with the values obtained using the Soxhlet extraction method. Good agreement were observed between the results of the Soxhlet extraction method and those values of the NIRS method. The simple correlation coefficient (r) and standard error of prediction (SEP) were 0.964 and 0.815 %, respectively. Then, the NIRS method was applied to a compost fermentation in which the time course the lipid content were measured and good results were obtained. The study indicates that NIRS is a useful method for process management of the compost fermentation of tofu refuse.
본 연구에서는 광정횡월류위어의 정확한 월류량을 산정하기 위해 직사각형, 1:1 및 1:2 경사 사다리꼴 위어에 대한 형상별 흐름특성을 수리실험을 통해 확인하였다. 흐름은 사다리꼴 형상으로 사면경사가 작을수록 흐름이 안정적이었으며, 각 형상별 위어 월류량의 경우 직사각형 형상보다 1 : 1 및1 : 2 사다리꼴 형상에서 각 5.67% 및 8.57% 가량 증가해 홍수배제 능력에서도 유리한 것으로 나타났다. 기존의 유량계수식에 횡월류위어 형상에 대한 매개변수 $L/L_H$를 추가한 다중회귀분석으로 각 형상별 유량계수식과 형상을 일반화 시킨 통합 유량계수식을 제시하였다. 또한 선행연구 및 기존 연구자들의 실험자료와 본 실험의 연구자료를 이용하여, 측정된 월류량과 계산된 월류량을 비교하여 새롭게 제안하는 유량계수식의 적용성을 확인하였다.
본 연구에서는 토양내 BaA 농도로부터 BaP, DahA와 ${\Sigma}PAH$의 농도 예측식 개발과 토양 재활용을 위하여 통계적 접근을 시도하였다. 회귀분석 결과 높은 상관성($R^2$ > 0.90)과 BaA와 BaP(또는 DahA) 농도 사이에 밀접한 연관성을 보였다. 또한 개발된 회귀식을 다른 검증 연구에 적용한 결과 유사한 예측값을 얻었다. 통계적 분석에서 BaA가 BaP 예측에 높은 상관성을 보였으며 PAHs 예측에 중요한 인자로 여겨진다. 이들 예측식을 적용 할 경우 BaA 농도만을 이용하여 평균적인 BaP, DahA나 ${\Sigma}PAH$ 농도를 빨리 계산 할 수 있다.
Kim, Yeon Soo;Kim, Se Hyung;Ryu, Hwa Sung;Han, Joon Koo
Korean Journal of Radiology
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제19권6호
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pp.1077-1088
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2018
Objective: To correlate CT parameters on detector-based dual-energy CT enterography (DECTE) with Crohn's disease activity index (CDAI) and externally validate quantitative CT parameters. Materials and Methods: Thirty-nine patients with CD were retrospectively enrolled. Two radiologists reviewed DECTE images by consensus for qualitative and quantitative CT features. CT attenuation and iodine concentration for the diseased bowel were also measured. Univariate statistical tests were used to evaluate whether there was a significant difference in CTE features between remission and active groups, on the basis of the CDAI score. Pearson's correlation test and multiple linear regression analyses were used to assess the correlation between quantitative CT parameters and CDAI. For external validation, an additional 33 consecutive patients were recruited. The correlation and concordance rate were calculated between real and estimated CDAI. Results: There were significant differences between remission and active groups in the bowel enhancement pattern, subjective degree of enhancement, mesenteric fat infiltration, comb sign, and obstruction (p < 0.05). Significant correlations were found between CDAI and quantitative CT parameters, including number of lesions (correlation coefficient, r = 0.573), bowel wall thickness (r = 0.477), iodine concentration (r = 0.744), and relative degree of enhancement (r = 0.541; p < 0.05). Iodine concentration remained the sole independent variable associated with CDAI in multivariate analysis (p = 0.001). The linear regression equation for CDAI (y) and iodine concentration (x) was y = 53.549x + 55.111. For validation patients, a significant correlation (r = 0.925; p < 0.001) and high concordance rate (87.9%, 29/33) were observed between real and estimated CDAIs. Conclusion: Iodine concentration, measured on detector-based DECTE, represents a convenient and reproducible biomarker to monitor disease activity in CD.
Background: We hypothesized that fatty liver disease (FLD) is associated with a high prevalence of hearing loss (HL) owing to metabolic disturbances. This study aimed to evaluate the association between FLD and HL in a large sample of the Korean population. Methods: We used a dataset of adults who underwent routine voluntary health checkups (n=21,316). Fatty liver index (FLI) was calculated using Bedogni's equation. The patients were divided into two groups: the non-FLD (NFLD) group (n=18,518, FLI <60) and the FLD group (n=2,798, FLI ≥60). Hearing thresholds were measured using an automatic audiometer. The average hearing threshold (AHT) was calculated as the pure-tone average at four frequencies (0.5, 1, 2, and 3 kHz). HL was defined as an AHT of >40 dB. Results: HL was observed in 1,370 (7.4%) and 238 patients (8.5%) in the NFLD and FLD groups, respectively (p=0.041). Compared with the NFLD group, the odds ratio for HL in the FLD group was 1.16 (p=0.040) and 1.46 (p<0.001) in univariate and multivariate logistic regression analyses, respectively. Linear regression analyses revealed that FLI was positively associated with AHT in both univariate and multivariate analyses. Analyses using a propensity score-matched cohort showed trends similar to those using the total cohort. Conclusion: FLD and FLI were associated with poor hearing thresholds and HL. Therefore, active monitoring of hearing impairment in patients with FLD may be helpful for early diagnosis and treatment of HL in the general population.
국본 연구에서는 본류수로의 제방사면경사($ES_{ch}$)에 따른 광정횡월류위어에서의 흐름변화를 수리모형실험을 통해 분석하고, 그에 따른 유량계 수산정식을 제시하였다. 제방사면경사는 실제 하천에서의 적용성을 고려하여 1:0.5, 1:1, 1:2를 선정하였다. 제방사면경사가 포함된 광정횡월류위어의 유량계수산정식은 기존의 유량계수산정식 보다 합리적이고 적용성이 높은 것으로 확인되었다. 다중회귀분석결과 변수 중 본류수로의 제방사면경사($ES_{ch}$)>횡월류위어높이-상류수심비($h/y_u$)>횡월류위어길이-상류수심비($L/y_u$)>상류 푸르드수($Fr_u$)의 순서로 중요도가 높은 것으로 나타났다. 특히 기존의 연구와 개수로 흐름에서 가장 중요한 인자인 Froude수가 포함되지 않은 유량계수산정식을 제안하였으며, 그 적용성도 높은 것으로 나타났다.
Kim, Won-Hee;Nam, Shin-Eun;Park, Young-Seok;Lee, Seung-Pyo
Anatomy and Cell Biology
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제51권4호
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pp.251-259
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2018
The aim of this study is to examine the correlation between tooth wear and age by quantitatively measuring maxillary first molar wear in children. A total of 150 maxillary dental models were analyzed in 30 subjects (male, 11; female, 19) with an age range of 6-14 years. Maxillary first molar wear were assessed based on area, volume and the shortest distance from the buccal occlusal plane to the central pit point (BCPH). The area and volume of the tooth cusps were measured at four different offset-plane heights (0.2, 0.4, 0.6, and 0.8 mm). Relationship between age and the amount of wear or BCPH were statistically analyzed. Correlation and regression analyses were also performed, and age estimation was obtained with linear regression analysis. Repeated measures analysis of variance (ANOVA) revealed significant differences between age and the amount of wear based on area, volume, and offset-plane height. Except age of 8 and 10, 12 and 14's 0.2-mm offset-plane-measured volume, all area and volume measurement of all ages and offset-plane height showed a significant amount of increase. Wear speeds were calculated using the BCPH. Among age and measurement variables, the correlation coefficient was strongest when the volume was measured from the 0.4-mm offset-plane. As age increases, the amount of wear, as quantified by area and volume measurements, also increases. According to this study, a regression equation that can be used for age estimation is follows: Age $(y)=0.16{\times}0.4V+0.85$ ($R^2=0.490$) using volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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