• Title/Summary/Keyword: CSV(Creating Shared Value)

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International Cooperation Development with Recipient Countries by Catalytic Aid (촉진적 원조를 통한 수원국과의 개발협력에 관한 연구)

  • Lee, Ho-Gun
    • Korea Trade Review
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    • v.41 no.1
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    • pp.117-138
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    • 2016
  • ODA is an effort and action of international community to keep human rights by eradicating poverty. UN declared MDGs (Millennium Development Goals) during 2001 and 2015. As a follow-up action, UN sets up SDGs (Sustainable Development Goals) during 2016 and 2030. SDGs expands the concept of ODA. SDGs includes cooperation development over the scope of ODA by mobilizing various financial resources from public sectors and private sectors. It will overcome the limitation of traditional ODA and be 'AID and beyond'. Catalytic aid is appropriate for the concept of SDGs. Cooperation development by catalytic aid focuses on building economic infrastructure and production facilities rather than humanitarian aid, which will establish a sustainable development basis for recipient countries. This study suggests to make a PPP business by linking KSP(Knowledge Sharing Program), to objectify criteria of priority recipient selection and aid allocation, to adapt grant and concessional loan complexly according to the business, to support realization of CSV(Creating Shared Value) by establishing SPC(Special Purpose Company) and to construct a PCSD(Policy Coherence for Sustainable Development) system to fulfill the fore-mentioned strategies.

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Introduction To A New Created Scientific Discipline: Management Of allSelves' Enlightenment and Empowerment(MOSEE) with 5th Dimension Spirit Paradigm shift will conciliate the modern Management Philosophies(3rd Issue)-Creating Shared Value(CSV) of Michael Porter, Strategic Intent(SI) of Gary Hamel and Complexity Economics(CE) of W. Brian Arthur (새로운 과학적 학문분야를 창시 소개함: 깨달음경영학의 5차원 인간의식(영성)의 자원 자산화를 통한 현대 경영철학들의 통섭을 위한 고찰(3회)-마이클 포터의 공유가치론(CSV)과 게리 함멜의 전략적 의도(S I)와 브라이언 아서의 복잡계 경제연구(CE))

  • Lee, Jae-Yun;Lee, Jae-Ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.109-110
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    • 2019
  • 자본주의 사회에서 기업은 이윤의 극대화라는 목표를 이루기 위해, 인간을 하나의 자원으로 간주하여 도구화 하는 경향이 있다. 그 결과 인간소외(alienation) 및 부의 양극화 현상이 심각한 사회적 문제로 거론되고 있다. 오늘날 경제성장에 따른 물질적 풍요와 번영이 인류사회에 행복을 가져다 줄 것이라는 통념은 '물질적 풍요 속의 정신적 빈곤'이라는 문제제기에 의해 그 위상이 흔들리고 있다. 자본주의가 인류사회의 행복과 공동번영에 기여하는 경제체제로서 역할을 다하려면, 자본주의 역시 시대의 변화에 맞추어 진화해야 한다. 본 논문에서는 새 시대에 걸 맞는 자본주의의 대안을 논의하고자, 저자 이재윤이 창시한 깨달음경영학(MOSEE;Management Of allSelves' Enlightenment and Empowerment)의 새로운 과학적 학문연구를 통해 새로운 실현성 영역을 추구하는 동시에, 깨달음경영의 새로운 5차원 요소인 의식(영성) 자원 및 자산(SRA:Spirit Resource and Asset)과 본질적으로 무(無)에서 유(有)를 창조하는 진성 창조경영(MOC:Management Of Creation)의 연구 및 인간의식 성장 방법론에 대하여 발표 하고자 한다. 이로써 현대의 주요한 여러 경영철학들 예컨대 CSV(마이클 포터) SI(개리 함멜) 복잡계 철학 美德경영 등의 내재된 구조적 제약들을 분석 평가하고 한계를 극복하는 방안들을 제시함으로써 21세기 우주 인류 신문명 창달을 위한 5차원의 깨달음경영 혁명을 성취 하고자 한다. 즉 2040년 전에 지구 인류의 고도 영성 초 과학기술 문명을 넘어서 우주 인류의 초 영성 초 과학기술 문명 창달을 선도하는 학문연구 교육 인류 사회활동을 지속적으로 해갈 것이다. 위와 같이 21세기 우주 인류의 영원한 평화 자유 지속적 번영을 이루고자 한다. 본 연구는 통섭 고찰 제2회로 미국의 마이클 포토와 막 클램머의 공유가치(CSV)와 영국의 게리 함멜과 프라할라드의 전략적 의도와 브라이언 아서의 복잡계 경영경제 이론을 통섭을 고찰한다.

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Design Thinking Methodology for Social Innovation using Big Data and Qualitative Research (사회혁신분야에서 근거이론 기반 질적연구와 빅데이터 분석을 활용한 디자인 씽킹 방법론)

  • Park, Sang Hyeok;Oh, Seung Hee;Park, Soon Hwa
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.13 no.4
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    • pp.169-181
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    • 2018
  • Under the constantly intensifying global competition environment, many companies are exploring new business opportunities in the field of social innovation using creating shared value. In seeking social innovation, it is a key starting point of social innovation to clarify the problem to be solved and to grasp the cause of the problem. Among the many problem solving methodologies, design thinking is getting the most attention recently in various fields. Design Thinking is a creative problem solving method which is used as a business innovation tool to empathize with human needs and find out the potential desires that the public does not know, and is actively used as a tool for social innovation to solve social problems. However, one of the difficulties experienced by many of the design thinking project participants is that it is difficult to analyze the observed data efficiently. When analyzing data only offline, it takes a long time to analyze a large amount of data, and it has a limit in processing unstructured data. This makes it difficult to find fundamental problems from the data collected through observation while performing design thinking. The purpose of this study is to integrate qualitative data analysis and quantitative data analysis methods in order to make the data analysis collected at the observation stage of the design thinking project for social innovation more scientific to complement the limit of the design thinking process. The integrated methodology presented in this study is expected to contribute to innovation performance through design thinking by providing practical guidelines and implications for design thinking implementers as a valuable tool for social innovation.