Jirjees, Feras J.;Bashi, Yahya H. Dallal;Al-Obaidi, Hala J.
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.84
no.1
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pp.13-21
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2021
Several clinical trials are being conducted worldwide to investigate the protective effect of the bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccine against death in healthcare providers who are working directly with coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. Clinical studies suggested that certain live vaccines, particularly the BCG vaccine, could reduce the mortality due to other diseases caused by non-targeted pathogens, most probably through the nonspecific effects (heterologous effects). By the end of May 2020, the available information on the COVID-19 pandemic indicated the great effect of the BCG vaccine in reducing the number of COVID-19 death cases. The occurrence of death due to COVID-19 was found to be 21-fold lower in countries with a national BCG vaccination policy than in countries without such a policy, based on the medians of COVID-19 death case per 1 million of the population in these two groups of countries (p<0.001, Mann-Whitney test). Therefore, it can be concluded that the early establishment of a BCG vaccination policy in any country is a key element in reducing the number of COVID-19 and tuberculosis death cases.
School closures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have been outlined in studies from different disciplines, including economics, sociology, mathematical modeling, epidemiology, and public health. In this review, we discuss the implications of school closures in the context of the current COVID-19 pandemic. Modeling studies of the effects of school closures, largely derived from the pandemic influenza model, on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 produced conflicting results. Earlier studies assessed the risk of school reopening by modeling transmission across schools and communities; however, it remains unclear whether the risk is due to increased transmission in adults or children. The empirical findings of the impact of school closures on COVID-19 outbreaks suggest no clear effect, likely because of heterogeneity in community infection pressure, differences in school closure strategies, or the use of multiple interventions. The benefits of school closings are unclear and not readily quantifiable; however, they must be weighed against the potential high social costs, which can also negatively affect the health of this generation.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.1
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pp.30-44
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2022
This research aims to identify and reveal the meaning of memes about COVID-19, and explain changes in meme content in regard to the information development of COVID-19 in Indonesia published by the mass media and online media. The data is sourced from memes that are shared on social media, especially WhatsApp groups in the period of January to June 2020. To reveal the meaning of memes, a semiotic analysis of Roland Barthes' model is used. Qualitative analysis is used to reveal the relationship between memes and the information development of COVID-19 in Indonesia. The results of the study show that meme content has shifted according to three stages of information development of COVID-19 in Indonesia published by the mass media and online media. When COVID-19 was not yet confirmed in Indonesia, meme content contained mostly humor that was not educative, moreover it seemed to underestimate the coronavirus. Meme content which is mostly humorous and pornographic occurred when COVID-19 was confirmed in Indonesia and during the lockdown policy. At last, as the government has begun to distribute social assistance, the meme content looks more critical. The results of this research emphasize the urgency of the mass media as a source of public information during the COVID-19 pandemic, become a reference for the community in making memes as a forum for expressing feelings and social criticism, and serve as a reference for the government to act and make the right decisions related to the pandemic that is endemic in their country.
Purpose: Uncertainty and restrictions on daily life have increased fear, stress, and depression during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Depression is the most common mental health problem in pregnant women. The purpose of this study was to evaluate the levels of fear and stress related to COVID-19 experienced by pregnant women, as well as their levels of depression, and to examine the factors associated with depression during pregnancy. Methods: This was a cross-sectional, correlational study conducted among 153 pregnant women who visited a maternity hospital in Busan, South Korea. A self-reported questionnaire was used for data collection from December 18, 2021 to March 8, 2022. Data were analyzed using descriptive statistics, the independent t-test, one-way analysis of variance, Pearson correlation coefficients, and multiple regression. Results: Pregnant women experienced a moderate level of fear related to COVID-19, with an average score of 21.55±4.90. The average score for depression during pregnancy was 14.86±11.10, with 50.3% of the participants experiencing depression (≥13). The factors associated with depression during pregnancy were fear of COVID-19, contact with a confirmed case of COVID-19, being in the third trimester of pregnancy, high stress levels due to difficulties experienced from social distancing measures, and unintended pregnancy. These five statistically significant factors explained 35.0% of variance in depression during pregnancy. Conclusion: Considering the prevalence of depression in pregnant women during the COVID-19 pandemic, it is necessary to develop interventions to reduce anxiety by providing correct information and alleviating the stress of social distancing.
Background: The government should find ways to improve the effectiveness of the policies to control the incidence and mortality of the infectious disease. The purpose of this study is to find out whether the trust in the government's ability to respond to coronavirus disease 2019 (COVID-19) affects the quarantine and hospitalization rate, incidence and mortality rates of COVID-19 and quarantine rules compliance in each region of Korea. Methods: The subject of this study is 250 regions (si·gun·gu) in Korea, and the 2020 Community Health Survey data from the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) was used for the trust in the government's ability to respond to COVID-19, quarantine and hospitalization rate and quarantine rules compliance. For the incidence and mortality of COVID-19 and community factors, data was obtained from KDCA and Korean Statistical Information Service. Path analysis was used to find out the degree of inter-variable influence, and community factors (socio-demographic factors, community health factors, and health behavior factors) were used as control variables. Results: The regional disparity in key variables showed that the late pandemic period cumulative incidence and mortality of COVID-19 were large, while the early pandemic period quarantine and hospitalization rate and quarantine rules compliance were small. Path analysis showed that when community factors were controlled, the trust in government was statistically significant in all of the late pandemic period cumulative incidence (p=0.024) and mortality (p=0.017), and quarantine rules compliance (p=0.011). Conclusion: This study revealed that the higher the trust in the government's ability to respond to COVID-19, the lower the COVID-19 mortality and the higher the quarantine rules compliance at the regional level in Korea. This suggests that when the government implements healthcare policies to control infectious diseases, it is necessary to consider trust to improve policy compliance and control the mortality of the disease and maintain high trust through several effective methods.
Objectives: Abrupt changes in air pollution levels associated with the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak present a unique opportunity to evaluate the effects of air pollution on influenza risk, at a time when emission sources were less active and personal hygiene practices were more rigorous. Methods: This time-series study examined the relationship between influenza cases (n=22 874) and air pollutant concentrations from 2018 to 2021, comparing the timeframes before and during the COVID-19 pandemic in and around Thailand's Khon Kaen province. Poisson generalized additive modeling was employed to estimate the relative risk of hospitalization for influenza associated with air pollutant levels. Results: Before the COVID-19 outbreak, both the average daily number of influenza hospitalizations and particulate matter with an aerodynamic diameter of 2.5 ㎛ or less (PM2.5) concentration exceeded those later observed during the pandemic (p<0.001). In single-pollutant models, a 10 ㎍/m3 increase in PM2.5 before COVID-19 was significantly associated with increased influenza risk upon exposure to cumulative-day lags, specifically lags 0-5 and 0-6 (p<0.01). After adjustment for co-pollutants, PM2.5 demonstrated the strongest effects at lags 0 and 4, with elevated risk found across all cumulative-day lags (0-1, 0-2, 0-3, 0-4, 0-5, and 0-6) and significantly greater risk in the winter and summer at lag 0-5 (p<0.01). However, the PM2.5 level was not significantly associated with influenza risk during the COVID-19 outbreak. Conclusions: Lockdown measures implemented during the COVID-19 pandemic could mitigate the risk of PM2.5-induced influenza. Effective regulatory actions in the context of COVID-19 may decrease PM2.5 emissions and improve hygiene practices, thereby reducing influenza hospitalizations.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1475-1487
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2023
The purpose of this study was to understand the experience of nurses working in public health centers in the context of the COVID-19 pandemic and to identify its essence. The subjects who had worked for more than one year during the period of COVID-19 pandemic in three county health centers in C province were selected as research participants and analyzed according to the phenomenological method proposed by Colaizzi. As a result of the study, three themes were derived: Negative feelings about COVID-19, A firm sense of professional calling, Leading the way in preparing a system to respond to new infectious diseases. Based on this, it was confirmed that it is necessary to strengthen psychological problem support for nurses, improve biased work, support professional manpower, support systematic education, and prepare appropriate compensation system. Therefore, based on the results of this study, active discussions should be made with various interests in order to establish a support system for nurses who are major personnel in the health care system and to prepare an effective infectious disease response strategy.
School closures during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have been outlined in studies from different disciplines, including economics, sociology, mathematical modeling, epidemiology, and public health. In this review, we discuss the implications of school closures in the context of the current COVID-19 pandemic. Modeling studies of the effects of school closures, largely derived from the pandemic influenza model, on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 produced conflicting results. Earlier studies assessed the risk of school reopening by modeling transmission across schools and communities; however, it remains unclear whether the risk is due to increased transmission in adults or children. The empirical findings of the impact of school closures on COVID-19 outbreaks suggest no clear effect, likely because of heterogeneity in community infection pressure, differences in school closure strategies, or the use of multiple interventions. The benefits of school closings are unclear and not readily quantifiable; however, they must be weighed against the potential high social costs, which can also negatively affect the health of this generation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.123-130
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2021
Cybersecurity has been vital for decades and will remain vital with upcoming ages with new technological developments. Every new day brings advancement in technology, which leads to new horizons, and at the same time, it brings new security challenges. Numerous researchers around the globe are continuously striving hard to provide better solutions for the daily basis of new arising security issues. However, the challenges are always there. These challenges become new norms during the current Covid pandemic, where most industries, small industrial enterprises, education, finance, public sectors, etc. were under several attacks and threats globally. The hacker has more opportunities during the pandemic period by shifting most of the operations live. This research enlightened the several cybersecurity attacks and threats during this pandemic time globally. It provided the best possible recommendations to avoid them using the cyber awareness and with appropriately linked training. This research can provide a guideline to the above stated sector by identifying the related attacks.
At the beginning of February 2020, Daegu faced a serious situation due to the rapid outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19), which is caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus-2. The healthcare system in Daegu Metropolitan City was ill-prepared for this sudden disaster situation. The COVID-19 pandemic is still ongoing in South Korea. Daegu has limited medical resources compared to the Seoul Metropolitan Area, and it is hypothesized that a review of the outbreak therein could provide information that will be valuable for dealing with future outbreaks. The likelihood of death due to COVID-19 depends on the capacity of the area for the treatment of critically ill patients. This report reviews the overall treatment process followed for critically ill patients in Daegu.
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