Background: The cancer progression of oral leukoplakia is an important watchpoint in the follow-up observation of the patients. However, potential malignancies of oral leukoplakia cannot be estimated by histopathologic assessment alone. We evaluated genetic abnormalities at the level of copy number variation (CNV) to investigate the risk for developing cancer in oral leukoplakias. Materials and Methods: The current study used 27 oral leukoplakias with histological evidence of dysplasia. The first group (progressing dysplasia) consisted of 7 oral lesions from patients with later progression to cancer at the same site. The other group (non-progressing dysplasia) consisted of 20 lesions from patients with no occurrence of oral cancer and longitudinal follow up (>7 years). We extracted DNA from Formalin-Fixed Paraffin-Embedded (FFPE) samples and examined chromosomal loci and frequencies of CNVs using Taqman copy number assays. Results: CNV frequently occurred at 3p, 9p, and 13q loci in progressing dysplasia. Our results also indicate that CNV at multiple loci-in contrast to single locus occurrences-is characteristic of progressing dysplasia. Conclusions: This study suggests that genetic abnormalities of the true precancer demonstrate the progression risk which cannot be delineated by current histopathologic diagnosis.
복제수변이(Copy number variation, CNV)는 DNA 다양한 구조적 변화의 한 형태이다. 복제수변이는 인간의 질병 및 농업의 생산성에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 이전 우리나라의 닭의 품종은 유럽에서 유입되어진 품종을 기반으로 구축되어져 있었다. 따라서 농촌진흥청 국립축산과학원에서는 20년 동안 재래품종을 복원하려고 노력하였고, 5품종 12계통으로 복원하였다. 최근 염기서열분석 기술의 발달로, 해상도가 좋은 게놈 전체의 복제수변이를 발굴할 수 있게 되었다. 그러나 한국 재래닭 품종에 대해서는 체계적인 연구가 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 한국 재래 닭(계통 L)에 대해서 게놈 전체의 염기서열을 분석하고 닭의 참고서열과 비교하여 재래닭에서 확인된 복제수 변이를 보고하였다. 닭의 28개 염색체에서 총 501개의 복제수 변이를 확인하였고, 이를 Gain과 Loss로 나누어서 표시하였다. 또한 우리는 501개의 복제수 변이를 포함하고 있는 유전자의 기능을 분류하였다. 그 결과, 전사 및 유전자 조절에 관련된 유전자들이 많이 분류되었다. 본 연구의 결과는 복제수 변이와 한국 재래닭의 경제형질 간의 연관성을 설명할 수 있는 기초자료로 활용될 것으로 사료된다.
인간 게놈의 DNA서열의 차이는 개개인의 특이성을 의미하기 때문에 염기서열의 변화는 질병에 대한 감수성, 약물에 대한 반응 등 개인의 성향에 큰 영향을 미치게 된다. 인간 게놈에는 여러 가지 형태의 유전적 변이가 존재하지만 그 중 단일염기다형성이 인간의 유전적, 표현형의 다양성을 설명하는 주된 유전적 변이로 생각되었으나 최근 유전체 전체 분석법의 발전으로 1 kb 이상 크기의 CNV의 발견으로 개체간의 유전적 다양성에 대한 더 많은 이해가 가능하게 되었고, 진화와 유전 질환에 대한 CNV의 역할을 조사하는 연구의 기초를 제공하게 되었다. 현재 인간게놈의 CNV를 찾아내고 특성화 작업을 목표로 하는 The Copy Number Variation Project를 위해 The Wellcome Trust Institute (Hinxton, United Kingdom), Hospital for Sick Children (Toronto), University of Tokyo (Tokyo), Affymetrix (Santa Clara, CA), 그리고 Harvard Medical School/Brigham and Women's Hospital (Boston, MA) 등이 참여하는 international consortium이 구성되어 보다 심도 있는 연구가 진행되고, 또한 향후 진보된 DNA microarray-based technology와 서열화 기술의 개발로 인간 게놈 상의 모든 유전적 변이를 발견하게 되고 포괄적인 CNV 지도를 완성하고 인간 유전자 다양성 인간의 진화, 유전적 질환 개인 맞춤형 의학에 대한 새로운 이해와 연구가 가능하게 될 것으로 기대된다.
Whole genome sequencing (WGS)-based noninvasive prenatal test (NIPT) is the first method applied in the clinical setting out of various NIPT techniques. Several companies, such as Sequenom, BGI, and Illumina offer WGS-based NIPT, each with different technical and bioinformatic approaches. Sequenom, BGI, and Illumina utilize z-, t-, and L-scores, as well as normalized chromosome values, respectively, for trisomy detection. Their outstanding performance has been demonstrated in clinical studies of more than 100,000 pregnancies. The sensitivity and specificity for detection of trisomies 13, 18, and 21 were above 98%, as reported by all three companies. Unlike other techniques, WGS-based NIPT can detect other trisomies as well as clinically significant segmental duplications/deletions within a chromosome, which could expand the scope of NIPT. Incorrect results could be due to low fetal fraction, fetoplacental mosaicism, confined placental mosaicism or maternal copy number variation (CNV). Among those, maternal CNV is a significant contributor of false positive results and therefore genome wide scanning plays an important role in preventing the occurrence of false positives. In this article, the bioinformatic techniques and clinical performance of three major companies are comprehensively reviewed.
Among many kinds of odors, some are known to have effects of sedation or stimulation on brain activity. In this study, brain activity levels affected by four kinds of fragrance0lemon, lavender, jasmine, and rose-were tested using EEG recording. In the first experiment, the quality of alpha wave was examined under controlled rest condition. In the second experiment, the event-related potential (ERP) and contingent negative variation (CNV) were investigated during a simple reaction tasks (SRT) against auditory signal. EEG data obtained for the rest condition were analyzed suing "3-Dimensional Viewer)" which was developed by ourselves to show the chaotic attractor of the signal. Power spectrum were also calculated using FET. EEG data obtained during the SRT were analyzed by comparing CNV amplitudes about each odor condition. Results confirmed the sedative effect of the lemon and the lavender, and the stimulative effect of the jasmine and the rose.
Large-scale copy number variants (CNVs) in the human provide the raw material for delineating population differences, as natural selection may have affected at least some of the CNVs thus far discovered. Although the examination of relatively large numbers of specific ethnic groups has recently started in regard to inter-ethnic group differences in CNVs, identifying and understanding particular instances of natural selection have not been performed. The traditional $F_{ST}$ measure, obtained from differences in allele frequencies between populations, has been used to identify CNVs loci subject to geographically varying selection. Here, we review advances and the application of multinomial-Dirichlet likelihood methods of inference for identifying genome regions that have been subject to natural selection with the $F_{ST}$ estimates. The contents of presentation are not new; however, this review clarifies how the application of the methods to CNV data, which remains largely unexplored, is possible. A hierarchical Bayesian method, which is implemented via Markov Chain Monte Carlo, estimates locus-specific $F_{ST}$ and can identify outlying CNVs loci with large values of FST. By applying this Bayesian method to the publicly available CNV data, we identified the CNV loci that show signals of natural selection, which may elucidate the genetic basis of human disease and diversity.
Purpose: To evaluate the additive value of prenatal chromosomal microarray analysis (CMA) in assessing increased nuchal translucency (NT) (≥3.5 mm) with normal karyotype and the possibility of detecting clinically significant genomic imbalance, based on specific indications. Materials and Methods: Invasive samples from 494 pregnancies with NT ≥3.5 mm, obtained from the Research Center of Fertility & Genetics of Hamchoon Women's Clinic between January 2019 and February 2020, were included in this study and CMA was performed in addition to a standard karyotype. Results: In total, 494 cases were subjected to both karyotype and CMA analyses. Among these, 199 cases of aneuploidy were excluded. CMA was performed on the remaining 295 cases (59.7%), which showed normal (231/295, 78.3%) or non-significant copy number variation (CNV), such as benign CNV or variants of uncertain clinical significance likely benign (53/295, 18.0%). Clinically significant CNVs were detected in 11 cases (11/295, 3.7%). Conclusion: Prenatal CMA resulted in a 3% to 4% higher CNV diagnosis rate in fetuses exhibiting increased NT (≥3.5 mm) without other ultrasound detected anomalies and normal karyotype. Therefore, we suggest using high resolution, non- targeting CMA to provide valuable additional information for prenatal diagnosis. Further, we recommend that a genetics specialist should be consulted to interpret the information appropriately and provide counseling and follow-up services after prenatal CMA.
Su, Xin-Zhuan;Jiang, Hongying;Yi, Ming;Mu, Jianbing;Stephens, Robert M.
Parasites, Hosts and Diseases
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제47권2호
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pp.83-91
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2009
The completion of many malaria parasite genomes provides great opportunities for genomewide characterization of gene expression and high-throughput genotyping. Substantial progress in malaria genomics and genotyping has been made recently, particularly the development of various microarray platforms for large-scale characterization of the Plasmodium falciparum genome. Microarray has been used for gene expression analysis, detection of single nucleotide polymorphism (SNP) and copy number variation (CNV), characterization of chromatin modifications, and other applications. Here we discuss some recent advances in genetic mapping and genomic studies of malaria parasites, focusing on the use of high-throughput arrays for the detection of SNP and CNV in the P. falciparum genome. Strategies for genetic mapping of malaria traits are also discussed.
The robust identification and comprehensive profiling of copy number alterations (CNAs) is highly challenging. The amount of data obtained from high-throughput technologies such as array-based comparative genomic hybridization is often too large and it is required to develop a comprehensive and versatile tool for the detection and visualization of CNAs in a genome-wide scale. With this respective, we introduce a software framework, CGHscape that was originally developed to explore the CNAs for the study of copy number variation (CNV) or tumor biology. As a standalone program, CGHscape can be easily installed and run in Microsoft Windows platform. With a user-friendly interface, CGHscape provides a method for data smoothing to cope with the intrinsic noise of array data and CNA detection based on SW-ARRAY algorithm. The analysis results can be demonstrated as log2 plots for individual chromosomes or genomic distribution of identified CNAs. With extended applicability, CGHscape can be used for the initial screening and visualization of CNAs facilitating the cataloguing and characterizing chromosomal alterations of a cohort of samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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