Peng, Lihong;Zhang, Yi;Li, Feng;Wang, Qian;Chen, Xiaochou;Yu, Ang
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.4
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pp.1154-1162
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2019
China is undertaking an energy reform from fossil fuels to clean energy to accomplish $CO_2$ intensity (CI) reduction commitments. After hydropower, nuclear energy is potential based on breadthwise comparison with the world and analysis of government energy consumption (EC) plan. This paper establishes a CI energy policy response forecasting model based on national and provincial EC plans. This model is then applied in Fujian Province to predict its CI from 2016 to 2020. The result shows that CI declines at a range of 43%-53% compared to that in 2005 considering five conditions of economic growth in 2020. Furthermore, Fujian will achieve the national goals in advance because EC is controlled and nuclear energy ratio increased to 16.4% (the proportion of non-fossil in primary energy is 26.7%). Finally, the development of nuclear energy in China and the world are analyzed, and several policies for energy optimization and CI reduction are proposed.
Background: Published data regarding the association between xeroderma pigmentosum group D (XPD) Lys751Gln and Asp312Asn polymorphisms and gastric cancer susceptibility havew been inconclusive. This meta-analysis was therefore performed toobtain a more precise estimation of any relationship. Materials and Methods: A comprehensive literature search was conducted to identify all case-control studies of Lys751Gln and Asp312Asn polymorphisms and susceptibility to gastric cancer. Summary odds ratios (ORs) and its 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated using a random-effects model with the software STATA (version10.0). Results: A total of 12 case-control studies including 3,147 cases and 4,736 controls were included. Overall, no significant associations were found in some models (for Lys751Gln: Lys/Gln vs Lys/Lys: OR=1.144, 95% CI=0.851-1.541, Gln/Gln vs Lys/Lys: OR=1.215, 95% CI = 0.740-1.955, dominant model: OR=1.137, 95% CI=0.818-1.582; recessive model: OR=1.123, 95% CI=0.765-1.650; for Asp312Asn: Asp/Asn vs Asp/Asp: OR=1.180, 95% CI=0.646-2.154, dominant model: OR=1.380, 95% CI = 0.812-2.346), but significantly elevated susceptibility was found for Asp312Asn polymorphism in some models (Asn/Asn vs Asp/Asp: OR=2.045, 95% CI=1.254-3.335, recessive model: OR=1.805, 95% CI =1.219-2.672), for the additive model, the XPD Lys751Gln and Asp312Asn polymorphisms were not significantly associated with gastric cancer susceptibility. In stratified analyses, significantly elevated susceptibility was found for some models in the Chinese population. Conclusion: This meta-analysis suggested the XPD Asp312Asn polymorphism might be a potential biomarker of gastric cancer susceptibility in overall population, while both XPD Lys751Gln and Asp312Asn polymorphisms might be risk factors of gastric cancer susceptibility in Chinese.
Published data on the associations between tumor necrosis factor-alpha (TNF-${\alpha}$) promoter -308G>A and -238G>A polymorphisms and cervical cancer risk are inconclusive. To derive a more precise estimation of the relationship, a meta-analysis was performed. Data were collected from MEDLINE and PubMed databases. Crude odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated in a fixed/random effect model. 13 separate studies including 3294 cases and 3468 controls were involved in the meta-analysis. We found no association between TNF-${\alpha}$-308G>A polymorphism and cervical cancer in overall population. In subgroup analysis, significantly elevated risks were found in Caucasian population (A vs. G: OR = 1.43, 95% CI = 1.00-2.03; AA vs. GG: OR = 2.09, 95% CI = 1.34-3.25; Recessive model: OR = 2.09, 95% CI = 1.35-3.25) and African population (GA vs. GG: OR = 1.53, 95% CI = 1.02-2.30). An association of TNF-${\alpha}$-238G>A polymorphism with cervical cancer was found (A vs. G: OR = 0.61, 95% CI = 0.47-0.78; GA vs. GG: OR = 0.59, 95% CI = 0.45-0.77; Dominant model: OR = 0.59, 95% CI = 0.46-0.77). When stratified by ethnicity, similar association was observed in Caucasian population (A vs. G: OR = 0.62, 95% CI = 0.46-0.84; GA vs. GG: OR = 0.59, 95% CI = 0.43-0.82; Dominant model: OR = 0.60, 95% CI = 0.44-0.83). In summary, this meta-analysis suggests that TNF-${\alpha}$-238A allele significantly decreased the cervical cancer risk, and the TNF-${\alpha}$-308G>A polymorphism is associated with the susceptibility to cervical cancer in Caucasian and African population.
Objective: Individual studies of the associations between P53 codon 72 polymorphism (rs1042522) and bladder cancer susceptibility have shown inconclusive results. To derive a more precise estimation of the relationship, we performed this systemic review and meta-analysis based on 15 publications. Methods: We used odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) to assess the strength of the association. Results: We found that there was no association between P53 codon 72 polymorphism and bladder cancer risk in the comparisons of Pro/Pro vs Arg/Arg; Pro/Arg vs. Arg/Arg; Pro/Pro plus Pro/Arg vs. Arg/Arg; Arg/Arg vs. Pro/Arg plus Arg/Arg (OR=1.06 95%CI 0.81-1.39; OR=1.06 95%CI 0.83-1.36; OR=0.98 95%CI 0.78-1.23; OR=1.06 95%CI 0.84-1.32). However, a significantly increased risk of bladder cancer was found among Asians in the homozygote comparison (Pro/Pro vs. Arg/Arg, OR=1.36 95%CI 1.05-1.75, P=0.790 for heterogeneity) and the dominant model (Arg/Pro plus Pro/Pro vs. Arg/Arg, OR=1.26 95%CI 1.05-1.52, P=0.564 for heterogeneity). In contrast, no evidence of an association between bladder cancer risk and P53 genotype was observed among Caucasian population in any genetic model. When stratifying for the stage of bladder, no statistical association were found (Pro/Pro vs. Arg/Arg, OR=0.45 95%CI 0.17-1.21; Pro/Arg vs. Arg/Arg, OR=0.60 95%CI 0.28-1.27; Dominant model, OR=0.56 95%CI 0.26-1.20; Recessive model, OR=0.62 95%CI0.35-1.08) between P53 codon 72 polymorphism and bladder cancer in all comparisons. Conclusions: Despite the limitations, the results of the present meta-analysis suggest that, in the P53 codon 72, Pro/Pro type and dominant mode might increase the susceptibility to bladder cancer in Asians; and there are no association between genotype distribution and the stage of bladder cancer.
More and more evidence indicates that the G801A polymorphism in the CXCL12 gene might be associated with susceptibility to breast carcinoma in humans being. However, individually published results have been inconsistent. The purpose of this meta-analysis was to investigate the association between the G801A polymorphism in the CXCL12 gene and breast carcinoma risk. A complete search strategy was done by the electronic databases including PubMed and Chinese Biomedical Literature Database. A meta-analysis including seven individual studies was carried out in order to explore the association between the G801A polymorphism in the CXCL12 gene polymorphisms and breast carcinoma. The pooled odds ratios (ORs) and their corresponding 95% confidence intervals (95%CIs) between the G801A polymorphism in the CXCL12 gene and breast carcinoma risk were assessed by the random-effects model. A significant relationship between the G801A polymorphism in the CXCL12 gene and breast carcinoma was discovered in an allelic genetic model (OR: 1.214, 95%CI: 1.085-1.358, p=0.001), a homozygote model (OR: 1.663, 95%CI: 1.240-2.232, p=0.001), a heterozygote model (OR: 1.392, 95%CI: 1.190-1.629, p=0.000), a recessive genetic model (OR: 1.407, 95%CI: 1.060-1.868, p=0.018) and a dominant genetic model (OR: 1.427, 95%CI: 1.228-1.659, p=0.000). On sub-group analysis based on ethnicity, significance was observed between the European group and the mixed group. A significant relationship was found between the G801A polymorphism in the CXCL12 gene and breast carcinoma risk. Individuals with the A allele of the G801A polymorphism in the CXCL12 gene are under a higher risk for breast carcinoma.
Background: Previous studies evaluated associations between the CYP1A2 rs762551 polymorphism and bladder cancer risk. However, the results were inconsistent. We therefore performed a meta-analysis of the published case-control studies to assess in detail the association between CYP1A2 rs762551 polymorphism and bladder cancer risk. Materials and Methods: PubMed, Embase and Web of Science were searched to identify relevant studies and the pooled odds ratio (OR) and 95 % confidence interval (95%CI) were calculated. Results: A total of seven articles including 3,013 cases and 2,771 controls were finally included. Overall, a significant association was found between the CYP1A2 rs762551 polymorphism and bladder cancer susceptibility for CC vs AA (OR=0.82, 95% CI=0.69~0.99), but no significant associations were found for the other three models (AC vs AA: OR=0.91, 95% CI=0.81~1.02; the dominant model: OR=0.90, 95% CI=0.80~1.00; the recessive model: OR=0.84, 95% CI =0.72~1.00). In the subgroup analysis by ethnicity, we detected significant associations between the CYP1A2 rs762551 polymorphism and bladder cancer susceptibility for GA vs GG (OR = 0.78, 95% CI =0.64~0.96) and for the recessive model (OR=0.80, 95% CI=0.66~0.96) in Caucasians, but not for Asians. Conclusions: The results from the meta-analysis suggested that the CYP1A2 rs762551 polymorphism is a protective factor for bladder cancer, especially in Caucasians.
Objective: To investigate any association of the miRNA146a rs2910164 C>G polymorphism with head and neck cancer risk. Materials and Methods: The Medline, PubMed, PUBMED, EMBASE, Web of Science, WanFang and CNKI databases were searched and a meta-analysis was conducted using RevMan 5.2 software. Results: After searching and evaluating the literature, a total seven papers involving 2,766 patients with head and neck cancer and 6,603 healthy controls were included into this meta analysis. The results showed that there were no significant differences between patients and healthy controls overall for the miRNA rs2910164 C>G gene polymorphism (dominant model:OR=0.78, 95%CI:0.58-1.04, P=0.09; recessive model:OR=0.86, 95%CI:0.67-1.12, P=0.27;GG:CC:OR=0.75, 95%CI:0.52-1.08, P=0.12;GC:CC:OR=0.79, 95%CI:0.60-1.04, P=0.10). However, a significant association of miRNA rs2910164 C>G gene polymorphism with Chinese head and neck cancer risk was noted, limited to the dominant model (OR=0.68, 95%CI:0.50-0.95, P=0.02;GG:CC:OR=0.62, 95%CI:0.42-0.92, P=0.02;GC:CC:OR=0.72, 95%CI:0.520.99, P=0.04). Conclusions: miRNA146a rs2910164 C>G polymorphism is not associated with head and neck cancer risk in general, but tehre may be link in Chinese.
Objective : This study was aiming at estimating the joint effects of various risk factors associated with uterine cervix cancer in Korea. Methods : Data obtained from a case-control study were analyzed with a multiplicative model. Results : After adjustment for age and husband's educational attainments, the family history of cervical cancer (OR=2.1, 95% CI=1.2-3.9), unstable marital status due to separation, by death or divorce, etc. (OR=2.8, 95% CI=1.7-4.6), and a large number of deliveries ($\geq$3 vs. nulliparous OR=6.5, 55% CI=1.4-29.0) increased the risk of uterine cervix cancer, Conversely, first sexual intercourse at an older age ($\geq$25 years vs. <19 years OR=0.4, 95% CI=0.2-0.6) and husband's circumcision (OR=0.7, 95% CI=0.5-1.0) decreased the risk. In the multiplicative model, the highest joint risk (OR=39.2, 95% CI 5.9-258.9) was observed in women with a family history of uterine cervical cancer, an unstable marital status, where the ex-husband was not circumcised, with 3 or more delivery experiences, and having her first sexual intercourse when younger than 19 years of age. However, women without a family history of uterine cervix cancer, married to a circumcised husband, having had her first sexual intercourse at 25 years or older, and nulliparous, showed the lowest joint effect (OR=0.3, 95% CI=0.1-0.5). Conclusion : As carcinogenesis is a complex action involving various factors, we consider a joint effects approach to be appropriate in an epidemiological study on risk factors for uterine cervix neoplasms cervix neoplasm.
Published studies have evaluated associations between the MDM2 SNP309T>G polymorphism and bladder cancer susceptibility. However, these generated inconsistent results. The aim of the present investigation was to quantify the strength of association between MDM2 SNP309T>G polymorphism and bladder cancer risk by conducting a meta-analysis. We searched PubMed and Embase for related studies that had been published in English before April 1, 2014 and associations were assessed by summarizing the odds ratios (ORs) with the corresponding 95% confidence intervals (CIs). Five case-control studies with a total of 972 cases and 1,012 controls were finally identified to be eligible for the meta-analysis. Overall, the results indicated that there was no significant association between the MDM2 SNP309T>G polymorphism and bladder cancer risk (for the allele model G vs. T: OR=1.08, 95% CI 0.85-1.36, p=0.54; for the co-dominant model GG vs. TT: OR=1.20, 95% CI 0.74-1.93, p=0.46; for the dominant model GG+GT vs. TT: OR=0.98, 95% CI 0.80-1.20, p=0.83; for the recessive model GG vs. GT+TT: OR=1.20, 95% CI 0.83-1.74, p=0.33). However, on subgroup analysis by ethnicity, significant associations were found in Caucasians in three models (for the allele model G vs. T: OR=1.41, 95% CI 1.10-1.81, p=0.006; for the co-dominant model GG vs. TT: OR=2.16, 95% CI 1.28-3.63, p=0.004; for the recessive model GG vs. GT+TT: OR=2.06, 95% CI 1.31-3.22, p=0.002). In summary, the present meta-analysis provides evidence that the genotype for the MDM2 SNP309T>G polymorphism may be associated with genetic susceptibility to bladder cancer among Caucasians.
Purpose: The purpose of this study is to propose Clinical Practice Guideline(CPG) model and Clinical Index(CI) for implementing CDSS in digital hospitals. Methods: This study uses EMR data at department of family practice in A hospital; 636 patients, 570 diseases (based on ICD 10-CM criteria), and 37,000 data related with labs and treatments. This study focuses on disease J342 which is the most high rate of incidence. Results: Using the suggested model, this study calculates frequency matrix and probability matrix to find out the correlation of diseases and labs. This study indicates the lab sets of Disease (J342) as CI for CPG. Conclusion: This study suggests CPG model including Lab-based, Disease-Based and Case-based modules. Through 6 level cased-based CPG model, especially, this study develops Clinical Index(CI) such as the Incidence Rate, Lab Rate, Disease Lab Rate, Disease confirmed by Lab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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