Thermal infrared camera have poor image qualities compared to commercial CCD cameras, as in contrast, brightness, and. resolution. To compensate the poor Image quality problems associated with the thermal infrared camera, the technique of superimposing thermal infrared image into real ccd image is proposed. The mobile robot KAEROT/m2, loaded with sensor head system at the mast, is entered to monitor leakage of heavy water and thermal abnormality of the calandria reactor area in overhaul period. The sensor head system is composed of thermal infrared camera and cod camera In parallel. When thermal abnormality on observation points and areas of calandria reactor area is occurred, unusual hot image taken from thermal infrared camera is superimposed on real CCD image. In this inspection experiment, more accurate positions of thermal abnormalities on calandria reactor area can be estimated by using technique of mapping thermal infrared image into CCD image, which include characters arranged in MPOQ order.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.5
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pp.367-373
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2016
In this paper, range measurement performance of LRF (Laser Range Finder) module and image contrast of color CCD camera are evaluated under the aerosol (high temperature steam) environments, which are simulated severe accident conditions of the LWR (Light-Water-Reactor) nuclear power plant. Data of LRF and color CCD camera are key informations, which are needed in the implementation of SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) function for emergency response robot system to cope with urgently accidents of the nuclear power plant.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.3
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pp.245-254
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2003
Zoom lenses CCD(Charge Coupled Device) cameras have many desirable features but appear to be geometrically unstable and diffcult to calibrate. It is well blown that the zooming camera parameters change with zoom lens position. This paper presents a comparative study of two approaches, namely, DLT(Direct Linear Transformation) introduced by Abdel-Aziz and Karara and the model proposed by Tsai, to evaluate the camera parameters of zoom lenses CCD camera and 3D positioning accuracy. As a result, the accuracy for 3D positioning using Tsai and DLT model is similar in both methods when the set of GCPs and the object are arranged in the same space. However, Tsai model is more stable than DLT in the case that the object is apart from the set of GCPs. Also, the further study for the parameters optimization of conventional DLT is needed to improve accuracy for 3D positioning.
The research and implementation was preformed on high-resolution CCTV camera with CCD exclusive DSP conventional analog signal processor CCTV camera has its limit on auto exposure(AE), auto white balance(AWB), back light compensation(BLC) processing, severe distortion and noise of image, manual control parameter setting, etc. In our study, to resolve the problems in conventional CCTV camera, we made it possible to control AE, AWB, BLC automatically by the use of the DSP, which are used exclusively in the CCD camera produced domestically, and the microcontroller. And we utilized the function of screen display of microcontroller for the user-friendly interface to control CCD camera. And the electronic variable resister(EVR) was used to avoid setting parameters manually in the level of manufacturing process. As the result, It became possible to control parameters of the camera by program. And the cost-down effect was accomplished by improving the reliability of parameter values and reducing the efforts in setting parameters.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.5
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pp.251-258
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2004
This paper proposes a method for estimating the illuminant chromaticity using the distributions of the camera responses obtained by a CCD camera in a real-world scene. Illuminant estimation using a highlight method is based on the geometric relation between a body and its surface reflection. In general, the pixels in a highlight region are affected by an illuminant geometric difference, camera quantization errors, and the non-uniformity of the CCD sensor. As such, this leads to inaccurate results if an illuminant is estimated using the pixels of a CCD camera without any preprocessing. Accordingly, to solve this problem the proposed method analyzes the distribution of the CCD camera responses and selects pixels using the Mahalanobis distance in highlight regions. The use of the Mahalanobis distance based on the camera responses enables the adaptive selection of valid pixels among the pixels distributed in the highlight regions. Lines are then determined based on the selected pixels with r-g chromaticity coordinates using a principal component analysis(PCA). Thereafter, the illuminant chromaticity is estimated based on the intersection points of the lines. Experimental results using the proposed method demonstrated a reduced estimation error compared with the conventional method.
We have been developing a solar observing system based on a fast CCD camera 1M30P made by the DALSA company. Here we examine and present the characteristics and performance of the camera. For this we have analyzed a number of images of a flat wall illuminated by a constant light source. As a result we found that in the default operating mode 1) the mean bias level is 49 ADU/pix, 2) the mean dark current is about 8 ADU /s/pix, 3) the readout noise is 1.3 ADU, and 4) the gain is about 42 electrons/ ADU. The CCD detector is found to have a linearity with a deviation smaller than $6\%$, and a uniform sensitivity better than $1\%$. These parameters will be used as basic inputs in the analysis of data to be taken by the camera.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.5
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pp.1074-1079
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2004
So far, many sensors such as a structured grid pattern generator, a laser, and CCD camera to obtain 3D information have been used, but most of algorithms for a calibration are inefficient since a huge memory and experiment time are required. In this paper, the calibration algorithm of a structured grid pattern based on triangulation method is introduced to calculate 3D information in the real world. The beams generated from structured grid pattern generator established horizontally with the CCD camera are projected on the calibration plat. A CCD camera measures the intersection plane of a projected beam and an object plane. The 3D information is calculated using measured and calibration datum. This proposed method in this paper has advantages such as a memory saving and an efficient experimental time since the 3D information is obtained simply the triangulation method.
We designed and developed a multi-purpose CCD camera system for three kinds of CCDs; KAF-0401E($768{\times}512$), KAF-1602E($1536{\times}1024$), KAF-3200E($2184{\times}1472$) made by KODAK Co.. The system supports fast USB port as well as parallel port for data I/O and control signal. The packing is based on two stage circuit boards for size reduction and contains built-in filter wheel. Basic hardware components include clock pattern circuit, A/D conversion circuit, CCD data flow control circuit, and CCD temperature control unit. The CCD temperature can be controlled with accuracy of approximately $0.4^{\circ}C$ in the max. range of temperature, ${\Delta}33^{\circ}C$. This CCD camera system has with readout noise $6\;e^-$, and system gain $5\;e^-/ADU$. A total of 10 CCD camera systems were produced and our tests show that all of them show passable performance.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.1
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pp.21-28
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2000
Although commercial PIV systems have been widely used for the non-intrusive velocity field measurement of fluid flows, they are still under development and have considerable room for improvement. In this study, a single-frame double-exposure PIV system using a high-resolution CCD camera was developed. A pulsed Nd:Yag laser and high-resolution CCD camera were synchronized by a home-made control circuit. In order to resolve the directional ambiguity problem encountered in the single-frame PIV technique, the second particle image was genuinely shifted in the CCD sensor array during the time interval dt. The velocity vector field was determined by calculating the displacement vector at each interrogation window using cross-correlation with 50% overlapping. In order to check the effect of spatial resolution of CCD camera on the accuracy of PIV velocity field measurement, the developed PIV system with three different resolution modes of the CCD camera (512 ${\times}$ 512, lK ${\times}$ IK, 2K ${\times}$ 2K) was applied to a turbulent flow which simulate the Zn plating process of a steel strip. The experimental model consists of a snout and a moving belt. Aluminum flakes about $1{\mu}m$ diameter were used as scattering particles for the liquid flow in the zinc pot and the gas flow above the zinc surface was seeded with atomized olive oil with an average diameter of 1-$3{\mu}m$. Velocity field measurements were carried out at the strip speed $V_s$=1.0 m/s. The 2K ${\times}$ 2K high-resolution PIV technique was significantly superior compared to the smaller pixel resolution PIV system. For the cases of 512 ${\times}$ 512 and 1K ${\times}$ 1K pixel resolution PIV system, it was difficult to get accurate flow structure of viscous flow near the wall and small vortex structure in the region of large velocity gradient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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