본 논문에서는 의사의 진단 없이 개인의 건강관련 정보만을 이용하여 암 발생 위험도를 예측할 수 있는 소프트웨어 시스템(CARA)의 활용도를 극대화 할 수 있는 방안을 제안한다. 이를 위하여 CARA에 대한 전반적인 설명을 하고, 전국적인 인터넷 망을 활용하는 CARA 활용도 극대화 방안을 설명한다. CARA를 사용하면 암 발생 위험도가 높은 사람을 (병원에서의 진단 이전에)미리 선별할 수 있어 암으로 인한 피해를 줄일 수 있다. 또한 CARA는 개인정보와 암에 관련된 상관관계를 실험적으로 밝힐 수 있는 도구로도 사용될 수 있어 의학연구에도 도움을 줄 수 있다. CARA는 기존의 유사 소프트웨어와 달리 30종의 암을 동시에 고려하는 새로운 시스템으로 암의 조기발견에 매우 효과적으로 활용될 수 있다.
CARA(CAncer Risk Assessment) 시스템은 과거의 데이터와 유전적 정보를 이용하여 암 발생 위험도가 높은 사람을 선별할 수 있는 시스템이다. 본 논문에서는 과거의 데이터와 유전적 정보를 가계도를 이용하여 표현하고 이를 암 발생 위험도 평가 시스템 개발에 활용한 CARA 시스템의 구현을 시스템의 인터페이스를 중심으로 설명한다.
We use the dynamic programming method to investigate the optimal consumption and investment problem with regime-switching. We derive the optimal solutions in closed-form with constant absolute risk aversion (CARA) utility.
We explore an optimal consumption/portfolio and retirement problem with a CARA utility function of consumption. The relevant Bellman equation for the value function is transformed into a linear equation and the optimal strategies are obtained explicitly.
IEEE 802.11 무선랜(Wireless LAN)은 다수의 전송속도(transmission rate)를 지원하고 있으며, 채널 상태에 따라 전송속도를 적응적으로 조절함으로써 시스템 성능을 최대화할 수 있다. 지금까지 많은 종류의 전송속도 조절기법들이 제안되어 왔으나 최근까지 대부분의 상용제품에 구현된 기법은 ARF(Automatic Rate Fallback)라는 간단한 open-loop 전송속도 조절기법이다. 이러한 open-loop 전송속도 조절기법의 가장 큰 문제점은 데이터의 충돌현상(collision effect)을 고려하지 않는다는 것이며, 이로 인해 충돌에 의한 다수의 전송실패가 발생할 경우 시스템 성능이 급격히 낮아진다는 문제점이 있다. 이 논문에서는 CARA(Collision-Aware Rate Adaptation)라는 새로운 전송속도 조절기법을 제안하고 있다. CARA는 송신 단말이 채널에러에 의해 발생한 데이터 전송실패를 충돌에 의해 발생한 것과 구분할 수 있도록 적응적으로 CCA(Clear Channel Assessment)와 RTS/CTS(Request-to-Send/Clear-to-Send) 전송을 사용하는 기법이다. 따라서 기존의 open-loop 전송속도 조절기법과 비교할 때, CARA는 보다 정확하게 현재 채널상태에 적합한 전송속도를 선택할 수 있게 된다. 시뮬레이션을 통한 많은 실험결과들로부터 CARA는 채널상태에 관계없이 다른 기법들보다 월등히 높은 성능을 나타낸다는 것을 알 수 있다.
I use the dynamic programming approach to study the optimal consumption and investment problem with regime-switching and constant labor income. I derive the optimal solutions in closed-form with constant absolute risk aversion (CARA) utility and constant disutility.
In this paper, we solve the optimal investment problem when the investor gets labor income and may have a wage increase. We assume the investor has constant absolute risk aversion(CARA) utility and obtain closed form solutions.
Kim, Tiffany Hyun-Jin;Bauer, Lujo;Newsome, James;Perrig, Adrian;Walker, Jesse
Journal of Communications and Networks
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제13권2호
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pp.175-186
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2011
The proliferation of advanced technologies has been altering our lifestyle and social interactions-the next frontier is the digital home. Although the future of smart homes is promising, many technical challenges must be addressed to achieve convenience and security. In this paper, we delineate the unique combination of security challenges specifically for access control and consider the challenges of how to simply and securely assign access control policies to visitors for home devices and resources. We present a set of intuitive access control policies and suggest four access control settings based on our in-person interview results. Furthermore, we propose the automated Clairvoyant access right assignment (CARA) mechanism that utilizes home owners' social relationship to automatically deduce to which class a visitor belongs. The combination of CARA and the suggested mapping provides a promising first step for home policy assignment such that nonexpert home owners can let visitors use their home network with confidence. We anticipate that future research can build on our proposed mechanisms to provide confidence to non-expert home owners for letting visitors use their home network.
본 연구는 화장품 앱이 제공하는 가상 메이크업 템플릿과 메이크업 룩의 관계를 조사하였다. 한국의 20대 및 30대 여성 34명을 대상으로 설문조사한 결과, 19개 가상 메이크업 템플릿중 'Bella', 'Hilary', 'Cara' 등 3개를 가장 선호하며, 이에 상응하는 메이크업 룩은 각각 '섹시', '클래식', '내추럴'인 것으로 조사되었다. 전문가의 정성적 평가와 통계적 분석에 의한 정량적 평가를 통해 이들은 메이크업 템플릿과 유사한 메이크업 룩을 선호하고, 전반적으로 고명도의 연한 피부색과 중명도의 밝은 입술색을 선호하는 것으로 분석되었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권4호
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pp.287-296
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2016
Subjects on one side of the covariate population can be allocated to the inferior treatment when there is interaction between the covariate and treatment along with a response-adaptive (RA) design without covariate adjustment. An RA design allows a newly entered subject to have a better chance so that the subject is treated by a superior treatment based on cumulative information from previous subjects. A covariate-adjusted response-adaptive (CARA) is the same as RA design and additionally adjusts the allocation based on individual covariate information. A comparison has been made for the sequential estimation procedure with and without covariate adjustment to see how ignoring significantly interactive covariate affects the correct treatment allocation. Using logistic models, we present simulation results regarding the coverage probability of treatment effect, correct allocation, and stopping time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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