The problem of selection among competing models has been a fundamental issue in statistical data analysis. Good fits to data can be misleading since they can result from properties of the model that have nothing to do with it being a close approximation to the source distribution of interest (for example, overfitting). In this study we focus on the preference among models from a family of polynomial regressors. Three decades of research has spawned a number of plausible techniques for the selection of models, namely, Akaike's Finite Prediction Error (FPE) and Information Criterion (AIC), Schwartz's criterion (SCH), Generalized Cross Validation (GCV), Wallace's Minimum Message Length (MML), Minimum Description Length (MDL), and Vapnik's Structural Risk Minimization (SRM). The fundamental similarity between all these principles is their attempt to define an appropriate balance between the complexity of models and their ability to explain the data. This paper presents an empirical study of the above principles in the context of model selection, where the models under consideration are univariate polynomials. The paper includes a detailed empirical evaluation of the model selection methods on six target functions, with varying sample sizes and added Gaussian noise. The results from the study appear to provide strong evidence in support of the MML- and SRM- based methods over the other standard approaches (FPE, AIC, SCH and GCV).
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.1
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pp.17-27
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2020
Many users are using password managers in order to conveniently manage several usernames and passwords needed to access the web sites. The password manager encrypts and stores several passwords on the server, and the user accesses the server to receive the password information. Thus, if an attacker can sniff a message between the password manager and the server and decrypt the message content, or if an attacker can steal the computer's memory and decrypt the message content, then all the passwords will be exposed to the attacker. In this paper, we analyze the client-server communications and encryption process of password mangers and show there is a serious vulnerability in memory attack.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.12
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pp.3081-3099
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2012
We propose a new multipath-based reliable routing protocol on MANETs, Multipath-based Reliable routing protocol with Fast-Recovery of failures (MRFR). For reliable message transmission, MRFR tries to find the most reliable path between a source and a destination considering the end-to-end packet reception reliability of the routes. The established path consists of a primary path that is used to transmit messages, and the secondary paths that are used to recover the path when detecting failures on the primary path. After establishing the path, the source transmits messages through the primary path. If a node detects a link failure during message transmission, it can recover the path locally by switching from the primary to the secondary path. By allowing the intermediate nodes to locally recover the route failure, the proposed protocol can handle the dynamic topological change of the MANETs efficiently. The simulation result using the QualNet simulator shows that the MRFR protocol performs better than other protocols in terms of the end-to-end message delivery ratio and fault-tolerance capability.
In this paper, a Software Defined Radio (SDR) architecture was designed and implemented for rapid prototyping of GNSS receiver. The proposed SDR can receive various GNSS and direct sequence spread spectrum (DSSS) signals without software modification by expanded input parameters containing information of the desired signal. Input parameters include code information, center frequency, message format, etc. To receive various signal by parameter controlling, a correlator, a data bit extractor and a receiver channel were designed considering the expanded input parameters. In navigation signal processing, pseudorange was measured based on Coordinated Universal Time (UTC) and appropriate navigation message decoder was selected by message format of input parameter so that receiver position can be calculated even if SDR is set up various GNSS combination. To validate the proposed SDR, the software was implemented using C++, CUDA C based on GPU and USRP. Experimentation has confirmed that changing the input parameters allows GPS, GLONASS, and BDS satellite signals to be received. The precision of the position from implemented SDR were measured below 5 m (Circular Error Probability; CEP) for all scenarios. This means that the implemented SDR operated normally. The implemented SDR will be used in a variety of fields by allowing prototyping of various GNSS signal only by changing input parameters.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.486-503
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2023
Logs play an important role in mastering the health of the system, experienced operation and maintenance engineer can judge which part of the system has a problem by checking the logs. In recent years, many system architectures have changed from single application to distributed application, which leads to a very huge number of logs in the system and manually check the logs to find system errors impractically. To solve the above problems, we propose a method based on Message Middleware and ATT-GRU (Attention Gate Recurrent Unit) to detect the logs anomaly of distributed systems. The works of this paper mainly include two aspects: (1) We design a high-performance distributed logs collection architecture to complete the logs collection of the distributed system. (2)We improve the existing GRU by introducing the attention mechanism to weight the key parts of the logs sequence, which can improve the training efficiency and recognition accuracy of the model to a certain extent. The results of experiments show that our method has better superiority and reliability.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.45-51
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2015
In this paper, we discuss the belief propagation decoding algorithm for polar codes. The performance of Polar codes for shorter lengths is not satisfactory. Motivated by this, we propose a novel technique to improve its performance at short lengths. We showed that the probability of messages passed along the factor graph of polar codes, can be increased by multiplying the current message of nodes with their previous message. This is like a feedback path in which the present signal is updated by multiplying with its previous signal. Thus the experimental results show that performance of belief propagation polar decoder can be improved using this proposed technique. Simulation results in binary-input additive white Gaussian noise channel (BI-AWGNC) show that the proposed belief propagation polar decoder can provide significant gain of 2 dB over the original belief propagation polar decoder with code rate 0.5 and code length 128 at the bit error rate (BER) of $10^{-4}$.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.3
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pp.119-127
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2015
In the IoT(Internet of Things) environment, methods that user can access sensor node directly to collect sensing data or manage sensor in a gateway have a limitations. To solve this problem, cloud based sensor network architectures are proposed. In this paper, we proposed CoAP based IoT architecture that a lightweight gateway is used for data gathering instead of using a heavy traditional one and users can request sensing data through IoT applications running in the cloud environment and analyze signaling message cost. By doing so, our system can reduce message cost compared to the traditional gateway based system.
We evaluate the link-level performance of cooperative multi-hop relaying networks with an maximum distance separable (MDS) code. The effect of the code on the link-level performance at the destination is investigated in terms of the outage probability and the spectral efficiency. Assuming a simple topology, we construct an absorbing Markov chain. Numerical results indicate that significant improvement can be achieved by incorporating an MDS code. MDS codes successfully facilitate recovery of the message block at a relaying node due to powerful error-correcting capability, so that it can reduce the outage probability. Furthermore, we evaluate the average number of hops where the message block can be delivered.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.4
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pp.107-114
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2005
While a user is using an adaptive hypermedia system, the user can also use an external application. If the user accesses the information which is related to the contents provided by the adaptive hypermedia system, it can affect a user profile that contains the information about the knowledge or interests of the user. However, the adaptive hypermedia system understands user's behavior based on whether a page is accessed or not and it is difficult for the system to recognize user's behavior that can occur outside the adaptive hypermedia system. In this paper, we propose an approach that can detect user's behavior using a message hooking mechanism so that both user's behavior inside an adaptive hypermedia system and behaviors that occur outside the system can be reflected in a user profile. We analyze user events using a hooking mechanism and update a user profile using an XML parser.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.10
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pp.2285-2291
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2015
At present, available positioning satellites are not only the GPS, but also GLONASS, GALILEO, QZSS, BeiDou. However, the differential GPS, the augmentation service for increase the positioning accuracy, is follow the RTCM version 2.3 standard. So, it can service the correction information about only GPS. For solve this problem, RTCM is making the new version of RTCM message standard that can service the correction information for all of available GNSS. In South Korea, the software DGNSS RSIM system was installed at almost the whole DGNSS reference station. In this reason, that can cope with the new RTCM version 2.4 quickly. However, the DGNSS Reference Station based RSIM 1.3 can not make the GNSS's PRC simultaneously and can not support RTCM version 2.4. Thus, in this paper, the version of RTCM 2.4 is analyzed and the RTCM version 2.4 message generating module's architecture for software DGNSS reference station is designed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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