• The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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• v.19 no.1
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• pp.12-16
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• 2015

Purpose Principal component analysis (PCA) is a method often used in the neuroimagre analysis as a multivariate analysis technique for describing the structure of high dimensional correlation as the structure of lower dimensional space. PCA is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of correlated variables into a set of values of linearly independent variables called principal components. In this study, in order to investigate the usefulness of PCA in the brain PET image analysis, we tried to analyze C[11]-PIB PET image as a representative case. Materials and Methods Nineteen subjects were included in this study (normal = 9, AD/MCI = 10). For C[11]-PIB, PET scan were acquired for 20 min starting 40 min after intravenous injection of 9.6 MBq/kg C[11]-PIB. All emission recordings were acquired with the Biograph 6 Hi-Rez (Siemens-CTI, Knoxville, TN) in three-dimensional acquisition mode. Transmission map for attenuation-correction was acquired using the CT emission scans (130 kVp, 240 mA). Standardized uptake values (SUVs) of C[11]-PIB calculated from PET/CT. In normal subjects, 3T MRI T1-weighted images were obtained to create a C[11]-PIB template. Spatial normalization and smoothing were conducted as a pre-processing for PCA using SPM8 and PCA was conducted using Matlab2012b. Results Through the PCA, we obtained linearly uncorrelated independent principal component images. Principal component images obtained through the PCA can simplify the variation of whole C[11]-PIB images into several principal components including the variation of neocortex and white matter and the variation of deep brain structure such as pons. Conclusion PCA is useful to analyze and extract the main pattern of C[11]-PIB image. PCA, as a method of multivariate analysis, might be useful for pattern recognition of neuroimages such as FDG-PET or fMRI as well as C[11]-PIB image.

• The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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• v.13 no.1
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• pp.109-112
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• 2001

1. 목적 : head and neck cancer 환자의, C-T 영상을 이용한 방사선치료계획시 치과 보철물에 의해 발생하는 artifact가 선량 계산에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 2. 재료 및 방법:두 경부와 유사한 크기의 Polystyrenes Phantom ($20{\times}20{\times}25cm^3$) 을 제작하고, 팬톰내에 금으로 인공보철물을 제작하여 보철물 부착 전.후를 C-T Scan (High Speed Advantage, GE, US) 하였다. artifact에 의한 영향을 쉽게 분석하기위해 팬톰내에 다른 구조물은 만들지 않았으며 두가지 방법으로 얻어진 영상을 이용하여 조사면의 크기와 조사 방향을 변화 시켜 가며 1문 조사(SSD 100 cm)에 의한 치료 계획(3D RTP system, Prowess, US)을 수립하여 기준점(5,10 cm depth)에서의 선량 변화를 비교 분석하였다. 아울러 3회 반복 scan하여 artifact에 발생 유형과 CTNo을 이용한 density을 분석하였다. 3. 결과: C-T Scan으로 얻어진 image 상에 나타난 Artifact는 CT no $-1000{\sim}+2775$(기준 $-1000{\sim}+3700$)까지의 다양한 값을 가지며 보철물을 기준으로 방사형태로 분포하였다. artifact가 선량 계산에 미치는 영향을 분석한 결과 보철물 사용시 5cm깊이의 기준점에서 절대선량은 평균 $+1.5{\pm}2.8\%$, 10 cm 깊이에서는 $+1.8{\pm}3.5\%$의 오차를 보였다. 조사방향에 의한 오차는 artifact에 대해 측면 조사한(gantry $270^{\circ}$)경우에서 높게 관찰되었다. 4. 결론: 두 경부 종양의 방사선 치료시 치과 보철물에 의한 artifact는 흔히 관찰가능하며 본 실험을 통해 다양한 형태와 다양한 density을 가짐을 알수있었다. 영상에 나타난 정도에 비해 선량계산에 미치는 평균 오차는 낮게 평가되었지만 조사 방향과 보철물의 위치에 따라 변동이 크게 나타날 수 있어 치료 계획시 가능한 artifact의 영향을 적게 받는 빔의 선택이 정확한 선량 계산에 도움을 줄 것으로 사료된다.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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• v.23 no.1
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• pp.69-74
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• 2019

Purpose $^{18}F$-FDOPA using amino acid is particularly attractive for imaging of brain tumors because of the high uptake in tumor tissue and the low uptake in normal brain tissue. But, on the other hand, $^{18}F$-FDG is highly uptake in both tumor tissue and normal brain tissue. The purpose of study is to evaluate comparison of contrasts in $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT and $^{18}F$-FDG Brain PET/CT and to find out optimal scan time by analysis of variation in SUV with the passage of uptake time. Materials and Methods A region of interest of approximately $350mm^2$ at the center of the tumor and cerebellum in 12 patients ($51.4{\pm}12.8yrs$) who $^{18}F$-FDG Brain PET/CT and $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT were examined more than once each. The $SUV_{max}$ was measured, and the $SUV_{max}$ ratio (T/C ratio) of the tumor cerebellum was calculated. In the analysis of SUV, T/C ratio was calculated for each frame after dividing into 15 frames of 2 minutes each using List mode data in 25 patients ($49.{\pm}10.3yrs$). SPSS 21 was used to compare T/C ratio of $^{18}F$-FDOPA and T/C ratio of $^{18}F$-FDG. Results The T/C ratio of $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT was higher than the T/C ratio of $^{18}F$-FDG Brain, and show a significant difference according to a paired t-test(t=-5.214, p=0.000). As a result of analyzing changes in $SUV_{max}$ and T/C ratio, the peak point of $SUV_{max}$ was $5.6{\pm}2.9$ and appeared in the fourth frame (6 to 8 minutes), and the peak of T/C ratio also appeared in the fourth frame (6 to 8 minutes). Taking this into consideration and comparing the existing 10 to 30 minutes image and 6 to 26 minutes image, the $SUV_{max}$ and T/C ratio increased by 0.2 and 0.1 each, compared to the 10 to 30 minutes image for 6 to 26 minutes image. Conclusion From this study, $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT is effective when reading the image, because the T/C ratio of $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT was higher than T/C ratio of $^{18}F$-FDG Brain PET/CT. In addition, in the case of $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT, there was no difference between the existing 10 to 30 minutes image and 6 to 26 minutes image. Through continuous research, we can find possibility of shortening examination time in $^{18}F$-FDOPA Brain PET/CT. Also, we can help physician to accurate reading using additional scan data.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.3
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• pp.125-136
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• 2013

본고에서는 ITU-T P.910 권고사항을 이용하여 영상 화질의 주관적 평가를 실시하였다. 최악의 평가 결과의 경우를 고려하더라도 스마트폰 등의 무선단말기에서는 500kbps 이상으로 부호화할 경우 원본의 영상과 뚜렷한 차이를 인지하지 못하는 것으로 분석되었으며, 원본영상 대비 테스트 영상의 주관적/객관적 화질평가 결과는 시각적으로 원본 영상과 테스트 영상 간의 품질 차이를 인지하지 못하는 수준인 것으로 나타났다. 이와 같은 점을 고려할 때 입력 영상 및 출력 영상 그리고 대역폭 관계를 고려하여 타깃 비트 레이트(target bitrate)를 적절하게 설정하는 것이 필요하다. 비트 레이트가 증가함에 따라 느끼는 이용자들의 주관적인 만족도는 점차 감소하지만, 네트워크 비용은 체증하기 때문에 적절한 수준의 비트 레이트 설정이 사회적으로 바람직할 수 있다.

• Progress in Medical Physics
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• v.6 no.2
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• pp.83-92
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• 1995

The T1 mapping of an human anatomy may give a characteristic contrast among the various tissues and the normal/abnormal tissues. Here, the methodology of constructing T1 map out of several images with different TRs, will be described using non-linear curve fitting. The general curve fitting algorithm requires the initial trial values T1t and Mot for the variables to be fitted. Three different methods of suppling the trial T1t and Mot are suggested and compared for the efficiency and the accuracy. The curve-fitting routine was written in ANSI C and excuted on a SUN workstation. Several distilled-water phantoms with various concentrations of Gd-DTPA were prepared to examine the accuracy of the curve-fitting program. An MR image was used as the true proton density image without any random noise, and several images with different TRs were generated with the theoretical T1 relaxation times 250, 500, and 1000msec. The random noise of 1, 5, and 10％ were embedded into the simulated images. These images were used to generate the T1 map, and the resultant T1 maps for each T1 were analyzed to study the effect of the random noise on the T1 map.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.4
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• pp.92-101
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• 2015

미래 전장은 정보 지식 기반의 첨단 전력체계를 확충하기 위해 향후 전력구조를 통합, 지휘통제통신(C4I) 체계와 생존성과 통합성이 향상된 전장의 네트워크중심전(NCW) 수행능력을 향상시킬 것이다. 사이버물리시스템(Cyber-Physical Systems: CPS)은 함정전투체계에 적용되고 있는 DDS를 포함하여 국방 M&S의 근간인 Live, Virture, Constructive(L-V-C) 체계의 큰 축을 형성하고 있다. 사물인터넷(Internet of Things: IoT) 기술은 센서네트워크, 통신, Radio Frequency Identification(RFID), Ubiquitous Sensor Network(USN), Machine to Machine(M2M), D2D 기술 및 상황인지, 지능서비스를 위한 정보수집/가공/융합/분석/예측기술을 포괄적으로 포함한 기술로서 미래산업을 이끌어 갈 차세대 선도 기술이며, 특히 군사적으로도 감시정찰 센서네트워크(USN), 견마형로봇, 경전투로봇과 무인기 기술 및 전술정보통신망체계(TICN) 등 첨단 통신네트워크 기술의 전력화 추세는 IoT 기술의 적용영역을 넓혀주고 있다. 감시정찰체계(Sensor)에서는 감시정찰 분야 영상정보 처리, 표적탐지 등과 관련된 IoT 기술 소요와 지휘통제통신(C4I) 체계의 상호운용성, 데이터링크, 지능형 통신체계 등 C4I 관련 IoT 기술 소요 및 타격체계(Shooter)의 내장형 SW 등 유 무인 무기체계 관련 IoT 기술의 소요가 증대될 것으로 예상된다. 본고는 CPS 및 IoT 기술의 군사적 활용방안 및 획득전략에 대한 적용기술 및 발전방향을 살펴본다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.6C
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• pp.361-367
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• 2011

In this paper, we propose encryption method to using complemented MLCA(Maximum Length Cellular Automata) based on NBCA(Null Boundary CA) and 2D CAT (Two-Dimensional Cellular Automata Transform) for efficient image encryption. The encryption method is processed in the following order. First, a transition matrix T is created using the Wolfram Rule matrix. Then, the transition matrix T is multiplied to the original image that is intended to be encrypted, which transfers the pixel values of the original image. Furthermore, the converted original image goes through a XOR operation with complemented vector F to convert into a complemented MLCA applied image. Then, the gateway value is set and 2D CAT basis function is created. Also, the 2D CAT is encrypted by multiplying the created basis function to the complemented MLCA applied image. Lastly, the stability analysis verifies that proposed method holds a high encryption quality status.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.27 no.1
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• pp.61-73
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• 2012

자동차는 이제는 없어서는 안 될 인간의 생활필수품이 되었다고 하여도 과언이 아닐 정도로 많은 보급이 이루어졌다. 이와 같은 자동차의 보급으로 인하여 사람들은 보다 편리하고 안전한 자동차를 추구하게 되었고 산업체에서는 지능화된 자동차를 통해 고객의 요구에 부응하기 위한 연구와 제품 개발을 계속하고 있다. 지능형 자동차를 위하여 많은 분야의 기술들이 자동차와 융합되어 나타나고 있으며, 그 중에서도 최근 북미에서 발표된 '후방 카메라 탑재 의무화'로 인해 영상인식과 자동차의 융합에 많은 관심이 모아지고 있다. 본고에서는 최근 각광을 받고 있는 자동차용 영상인식에 대한 알고리즘 및 영상인식 SoC기술동향 등에 대해서 알아보도록 한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.11 no.4
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• pp.425-431
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• 2010

This study explored the effects and the effectiveness of the new method of 3D FIESTA by making quantitative comparison with the conventional 3D FSE method which is frequently employed on patients with sudden hearing loss in clinical settings. For this study, 3D FSE images acquired with 3.0T MR scanner and T2-weighted axial plane 3D FIESTA images were respectively taken from 40 patients diagnosed with Sensorineural Hearing Loss (SSHL). When obtaining those images, sagittal reconstructions oriented perpendicular to the nerve were performed in order to get sagittal images of both right and left internal auditory canal. The findings showed that both SNR and CNR were higher among the group to whom the 3D FIESTA method was applied than the group to whom the conventional 3D FSE method was applied.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.131-131
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• 2017

작물의 체온인 엽온은 작물의 증발산량 또는 작물의 스트레스와 관련이 있으며, 일반적으로 일사, 풍속, 습도 등 기상조건과 잎의 크기, 형태 등 생리작용 등에 의해 지배된다. 엽온을 작물의 수분스트레스지수, 증발산량 등을 산정하기 위한 인자로 많이 활용되고 있으며, 최근 ICT 기술의 발달로 인해 열영상 카메라, 적외선 센서 등을 활용해서 실시간 측정을 하고, 정보를 작물 생육환경 제어에 활용하는 연구들이 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 시설오이를 대상으로 캐노피 온도(Canopy temperature, $T_c$)와 대기온도(Air temperature, $T_a$)간의 상관관계, 또 ($T_c-T_a$)와 포화수증기압차(Vapor pressure deficit, VPD)와의 관계를 분석하였다. 대기온도와 상대습도를 이용하여 산정된 VPD가 엽온에 미치는 영향을 분석한 결과, 엽온 증가에 따라 VPD가 증가하였으며, 캐노피와 대기온도간의 차이 또한 VPD간에 음의 상관관계($R^2=0.82{\sim}0.89$)가 나타났는데, 이는 대기온도에 따른 엽온과 포화수증기압의 상승이 원인인 것으로 나타났다. ($T_c-T_a$)와 VPD값을 이용하면 작물 수분스트레스(Crop Water Stress Index, CWSI)를 산정할 수 있는 데, 결과값을 분석한 결과 $T_c$와 $T_a$의 차가 적은 경우 CWSI값이 증가함을 알 수 있었다. 향후 연구에서는 추가적으로 다양한 재배환경에서의 캐노피 온도, 포화수증기압차, 그리고 CWSI를 산정하여, 적정 생육 환경조성을 위한 지표로 활용할 계획이다.