The background of this study is to examine the structure of housing price of which characteristics are not equal but hierarchical in the apartment complexes. So, the purpose of this study is to analyze the influences of apartment complex characteristics on the housing price within the same regional boundary by HLM. The data used as dependent variables were the market prices of 938 units from 29 apartment complexes by stratified sampling. The 2nd level independent variables is the Housing complex characteristics which are composed of the housing complex & locational variables and the 1st level independent variables are the unit characteristics. The results are as follows. First, the first model shows that the 2nd level variables explains 68% of the housing prices. Second, the influential variables of the 1st level unit variable are 'dwelling exclusive area', 'floor of dwelling' and 'direction of dwelling'. Third, the influential variables of the housing complex variables in the 2nd level are 'lot area', 'the building-to-land ratio', 'the number of unit', 'the number of parking lots per unit', 'Green space area' and 'open space area per unit'. The last, the influential variables of the housing locational variables in the 2nd level are 'distance to subway and park' and the number of school and park within a radius of 1km.
This study conducted a step-wise discriminant analysis to determine which variables play key roles in distinguishing among 3 mutually exclusive delinquent groups - disclosed delinquency group, closed delinquency group, and no delinquency group - and to 'develop a procedure for predicting group membership for new cases whose group membership is undetermined. Variables included in this study were collected by the review of previous empirical studies, which were identified as related to juvenile delinquency. The variables can be classified as character-related variables, family-related variables, school-related variables, peer-related variables, and socioeconomic variables. A sample of 693 youths were employed to conduct the statistical analysis. Out of 35 possible predictors of juvenile delinquency 14 variables were included in the pool of predicting variables. This study used a hold-out sample (n=300) to test if the linear discriminant function classify cases correctly into one of 3 groups. The percentage of cases classified correctly by the discriminant function was turned out to be acceptable in the area of social sciences. Discussions and suggestions were provided in terms of prevention and intervention for juvenile delinquency with focus on the 14 predictor variables.
The main purpose of this study was to find out variables relevant to self-care activities of physically disabled person. The subjects of this analysis were 1277 person which is between 15~64 years, the data came from the 1985 National Interview Survey on Disabled Person in Korea. For this analysis, Breakdown, Oneway and Discriminant Analysis were used. The finding of the analysis can be summarized as follows: First, the mean of self care activities was 2.57 (SD: 0.69, range: 1-3). The relevance for the self-care activities by several variables is as follows. 1. The relevance for the self-care activities by socioeconomic status is significant at age, education level, occupation of household members variables. Especially, in the case of high age, low education level, the self-care activities are shown low score. 2. The relevance by impairment characteristics is shown high significance at all input variables. When disabled person have double impairment. paralysis, late occurance age, and is due to diseases the self-care activities score is lowered. 3. The relevance by health care services variables. is not shown significant at all input variables. Second, the relevance for social activities by sev-eral variables was conducted by discriminant analysis. The relative importance of social activities discriminant function is 0.344 of eigenvalue. The-canonical correlation between the social activities discriminant function and 9 dummy variables is 0.51, total variance of dummy variables for social activities is shown 26 persent. The self-care activities variable represents the highest contribution of its associated variable to the function (canonical coefficient: -.56). The occurance age, the occupation of household members, the education level variables are shown comparatively high contribution to the function. To sum up, this analysis suggests that the self-care activities variable is the highest contributed to the social activities. In relation to self-care concept, this finding will be useful in rehabilitation nursing care.
This study was done to evaluate the quality of clinical nursing care using the variables of structure, process, and outcome and to analyze the relationship between the variables. This study also explored which variables are validating indicators to evaluate the quality of nursing care. The results analyzed by multiple regression showed that, generally structural variables did not contribute to the variance in outcome scores, but process variables of nursing care contributed significantly to the outcome variable of patient satisfaction. A combination of structure and process variables explained outcome variables more than structural variables alone. Also, patient satisfaction and hospital preference were significantly related to each other. Therefore, if nursing quality evaluation relies solely upon on structural variables such as number of available nurses and workload, it would be inaccurate because process variables of nursing care are strongly related to outcome variables and the two categories of structure and process variables helped to strengthen the relationships. Thus, it is important to focus on variables of structure, process, ant outcome together in evaluating nursing care quality.
The first purpose of this study is to inquire into the effect of new generation housewives'etiquette awareness on their etiquette implementation. For this purpose, this study will search the levels of new generation housewives'etiquette awareness and etiquette implementation, how the etiquette awareness and etiquette implementation vary according to their background variables, and the effect of new generation housewives'etiquette awareness as well as the background variables on their etiquette implementation. The major findings are as follows . First, the level of etiquette awareness was somewhat higher than that of etiquette implementation. Second, generally, their etiquette awareness didn't show a significant difference by the socio-demographic variables, but showed a significant difference by the psychological variables including communication level and humanism/materialism value orientation. Third, new generation housewives'etiquette implementation showed a significant difference only by monthly income like etiquette awareness. Meanwhile, as the psychological variables, etiquette implementation showed a significant difference by all Psychological variables except sex-role attitude. fourth, according to result of looking into relative influence of socio-demographic variables, psychological variables, and etiquette awareness about etiquette implementation, etiquette awareness was a significant variable which affects etiquette implementation.
The purpose of this study is to investigate the influences of demographic, personal and psychosocial variables on the wives' marital satisfaction in order to develop theories about the stablility of modern families. The data, collected from 490 mothers living in Seoul, is analyzed by statistical methods, such as Frequency Distribution, Pearson's Correlation, One-Way ANOVA, Scheffee-test and Multiple Regression Analysis. The major findings are as follows: 1) In my study, the Marital Satisfaction Scale consists of 7 dimensions; of which affective communication, problem-solving communication, and companionship are comparatively important variables. 2) Of demographic variables, wives' educational level is an influencing variable in 6 dimensions, and family monthly income, in general satisfaction. 3) Of personal variables, sex role attitude is a significantly influencing independent variable in satisfaction with children area and self actualization, variable in problem-solving communication area. 4) Of psychosocial variables, role enactment, role consensus, and role strain are proved to be influencing variables, but role salience is not. Also, role enactment is the most influencing independent variable in almost areas of marital satisfaction. 5) By given independent variables, variance is explained 30% of all. The implication that can be inferred from the above findings is that psychosocial variables are more important than demographic variables, and that personal variables such as androgyny, self-actualization should be encouraged to further research.
This research tested the path model which examined the direct and indirect effects of family violence experience on perpetration of dating violence among college students. Two family violence variables such as witnessing parents' marital violence and being abused by parent were the exogeneous variables in the path model, while the mediated variables were consisted of (1) the social-learning-theory-derived variables such as acceptance of violence, positive outcome expectations of using violence, and aggressive conflict-coping behavior, and (2) control-theory-derived variables such as attachment, belief, and commitment. Data were from self-administered questionnaires completed by 332 male and 469 female students selected by stratified quota sampling method. The path analysis was done for males and females separately, since females reported significantly higher degree of dating violence than males. Results of the path analysis showed that first, for both males and females, being abused by parents directly and indirectly influenced dating violence, while witnessing parents' marital violence did not have effect on dating violence either directly or indirectly. Second, for male students, acceptance of violence and conflict coping behavior found to be the mediated variables in the effect of being abused by parents on dating violence. Third, for females, a control-theory-derived variable of belief as well as all three social learning theory-derived variables mediated the influence of being abused by parents on dating violence.
Most regression models of anthropometric variables use stature and/or weight as regressors; however, these 'flat' regression models result in large errors for anthropometric variables having low correlations with the regressors. To develop more accurate regression models for anthropometric variables, this study proposed a method to estimate anthropometric variables in a hierarchical manner based on the relationships among the variables and a process to develop and improve corresponding regression models. By applying the proposed approach, a hierarchical estimation structure was constructed for 59 anthropometric variables selected for the occupant package design of a passenger car and corresponding regression models were developed with the 1988 US Army anthropometric survey data. The hierarchical regression models were compared with the corresponding flat regression models in terms of accuracy. As results, the standard errors of the hierarchical regression models decreased by 28% (4.3mm) on average compared with those of the flat models.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.3
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pp.434-447
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1995
This research was intended to identify variables influencing on risk perception and risk reduction behavior in clothing purchase situations. Responses from 631 female adults living in Seoul area were collected and analyzed. Towner for social occasions or working in office was used as clothing stimulus. The analysis included three product variables(price, style, type of clothing), 4 personality variables(generalized self-confidence, specific self-confidence, generalized informativeness, fashion informativeness), 2 clothing attitude variables(clothing importance, clothing interest), 4 demographic variables(age, educational level, occupation, income), and 3 situational variables(purchase planning, time pressure, effects of shopping company). Multiple regression revealed the fact that each type of clothing risk and each type of risk reduction behavior was influenced by the set of different variables. Generalized self- confidence and age and time pressure had more effects on clothing risk perception, while clothing risk reduction behavior was more influenced by clothing risk type, clothing interest, price of clothing and fashion informativeness. Implications for marketing strategies planning were also provided.
The present study investigated the effects of school and student background variables on academic achievement through analyzing Korean data from the OECD's Programme for International Student Assessment(PISA) which had been administered in 2000. The regression analysis was used to analyze the data, responses of 2,769 students(1,545 boys and 1,221 girls). Results of regression analysis were that 5.5% of process variables was accounted for by student variables and 0.3% of process variables was accounted for by school variables. So we try to find many other process variables which effect math achievements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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