Purpose: The use of e-Samsat services in East Java has not been significant in the amount of use of its services for tax payments as a whole. The purpose of this study is to analyze what factors East Java e-Samsat services practice and the existence of recommendations as a basis for government decisions to improve the quality of East Java e-Samsat services. Research design, data and methodology: Our model hypothesizes that three key factors determine the intention to use e-samsat platform such as: trust, awareness, ease to use. Data collection methods by distributing questionnaires and interviews. Results: The results of the study provide two findings, firstly, Trust, Ease of Use, Awareness directly or indirectly affects the Intention to Use the East Java e-Samsat service for motor vehicle taxpayers. Thus it is essential to pay attention to these three variables in terms of clarity, reliability, and timeliness as a recommendation to improve the quality of East Java e-Samsat services.. Conclusions: The results of this study can be applied and developed in other countries besides Indonesia with the same cultural patterns. Several variables have been measured in previous studies in several Asian continent countries.
Purpose: This study aims to determine the needs of customers who use railroads as a mode of transportation and propose customer-oriented improvements in railroad technology by making connections between customer needs and railroad technology. Methods: We primarily used two methods for this study, AHP and QFD. First, AHP was used to evaluate the relative importance among the different components of railroad technology. Second, the QFD was applied to make a link between customer needs and railroad technology. Results: Railroad technology is largely divided into development, maintenance, and support. Empirical results showed the following improvement priorities in development, vehicle, system, line, signal/communication, power, and structure, in maintenance, vehicle, signal/communication, line, process, power, and structure, and in support, safety/precaution, management, environmental energy, operations/logistics, and station. Conclusion: Recognizing limitations in measuring the level of railroad technology when using the existing 'Technology Growth Model,' we used AHP and QFD to explore improvement directions for customer-oriented railroad technology. By offering customer-oriented services based on this study, railroad service providers will be able to acquire competitive advantage in the market.
According to the Ministry of Land, Infrastructure and Transport press release ('18.12.21.) The amendment of the Aviation Business Act will reduce the capital requirements for aviation leisure operators and make it easier to enter aviation leisure businesses by improving regulations on small air transportation business. In addition, as the scale of the UAV(Unmanned Aerial Vehicle) sector is expected to increase globally, the dramatic increase in low altitude operating aircraft, including this, must be taken into account. The low altitude aircraft category is divided into small airplanes, helicopters, light aircrafts and ultra-light aircrafts, and instructors include school instructor pilots and student pilots, military and national helicopter pilots, and aviation leisure operators. In case of low altitude aircraft, there are cases of canceling operations due to low visibility and low clouds, and aircraft accidents due to excessive operation and sudden weather phenomenon. Therefore, in order to prevent low-altitude aircraft accidents, a safe flight plan based on weather conditions and weather forecasts and more accurate and local weather forecasts and weather forecast data are needed to prepare for the rapidly changing weather conditions.
21 century as the knowledge information anger society now our society industry of all fields the rolling stock maintenance conservative standardization enterprise where information anger is being turning out construction Ministry of Transportation supported with continuous development of the supply section substitution quantity information processing system which the information highway is quick and the Korean railroad technical research worker propelled the enterprise as the subjective agency, it contracted this for a vehicle field information anger system construction in link of the enterprise our construction and an agreement, information technique composed the consortium t9day and it propelled a system codevelopment. The SMSC who is a front-runner of Maj loach city railroad operation agency to 'here business relates with a vehicle field maintenance conservativeness an immediacy operation and generally and information anger it will plan it will integrate it will own jointly and business efficiency and in the dictionary an obstacle occurrence electromotive car maintenance conservative information and it will improve only maintenance conservativeness of preventive maintenance of the electromotive car it knows it will prevent to construct the maintenance conservative system of the preventive maintenance, it applied the RIMS project to sleep.
Although the development of electric vehicles or electric commercial vehicles is underway in Korea, most companies are seeking to enter the global market because it is difficult to expand their business only in the domestic market. In addition, it is recognized that the country has difficulties in responding to regulations or related procedures when entering overseas markets, and due to such difficulties, it is not possible to gain opportunities to enter the market and gain the technical advantage. Therefore, it is necessary to support individual companies to overcome the difficulties of promoting and exporting products by establishing a pre-cycle support environment for technology development so that development parts can be installed in small electric commercial vehicles. Therefore, this study tried to understand the necessity and factors of small electric commercial vehicles for major ASEAN countries, and as a result, most of them raised the urgency and necessity of joint research.In addition, human resource development, government support, and technical support were suggested as the necessary factors for the study.
The differential gear system is a device designed to distribute the driving force of both vehicle wheels and control the rotational speed when the vehicle turns on a curve. The differential device consists of a differential gear case, a ring gear, and a pressure ring. A differential pinion gear and side gear are mounted on the differential pinion shaft inside the differential gear case. In this study, a pin press-fitting device that mounts the pinier gear and side gear to the differential pinion shaft in the differential gear case was designed, and a jig device for pin press-fitting using servo press was developed. In addition, by precisely measuring the pin press-in load and press-in distance according to the pin hole diameter of the differential gear shaft, the optimization of the pin pressin process was established.
Purpose The purpose of this study is to implement a optimal machine learning model about the cancellation prediction performance in car sales business. It is to apply the data set of accumulated contract, cancellation, and sales information in sales support system(SFA) which is commonly used for sales, customers and inventory management by imported car dealers, to several machine learning models and predict performance of cancellation. Design/methodology/approach This study extracts 29,073 contracts, cancellations, and sales data from 2015 to 2020 accumulated in the sales support system(SFA) for imported car dealers and uses the analysis program Python Jupiter notebook in order to perform data pre-processing, verification, and modeling that is applying and learning to Machine learning model after then the final result was predicted using new data. Findings This study confirmed that cancellation prediction is possible by applying car purchase contract information to machine learning models. It proved the possibility of developing and utilizing a generalized predictive model by using data of imported car sales system with machine learning technology. It can reduce and prevent the sales failure as caring the potential lost customer intensively and it lead to increase sales revenue by predicting the cancellation possibility of individual customers.
The purpose of this paper is to explore the factors affecting the purchase intention of new energy vehicles, utilizing the BRA and VAM models. Based on self-interest and altruism, a model for willingness to use new energy vehicles was developed. Through analysis with analytical tools such as SPSS and AMOS, we obtained the following conclusions: Perceived value, perceived entertainment, and environmental values all have a significant positive impact on the purchase intention of new energy vehicles; Perceived risk has a negative impact on purchase intention. By conducting this research, useful suggestions can be made for the formulation of enterprise strategies, and new directions and inspirations can be provided for enterprises.
It was difficult that each enterprise clearly defines PDM in domestic vehicle manufacturing industry and decides investment for the successful foundation in the mid-90s. Also, it was true that most investments to success repeat a process of trial and error even if they decide and propel. Now, PDM is not a luxurious system. Because the company is operated well even if it manages business manually, the company may not be interested in PDM introduction. Problem is business efficiency and product competitiveness. Now, we must consider that introduction and drive of PDM became necessary as instrumentation for Re-Engineering of business process concerning innovative dimension restructuring that is not reorganization, development and improvement of business for enterprise's survival. This indicates that now is when level of infra construction for an IT technology dominates competitiveness of business management. Enterprise can expect effects of PDM by implementation that manages Intellectual Properties through administration of knowledge and information finally.
교통사고의 발생원인 중 85-90%는 인적요인으로서, 인지·판단·제어 속도가 빠른 자율주행차는 인적요인으로 인한 교통사고를 예방하기 위한 대안이 될 수 있다. 그러나 자율주행차 도입을 통한 교통사고 피해 감소를 위해서는 자율주행의 안전성 확보가 선행되어야 한다. 따라서 실도로와 유사한 환경에서 반복·재현 시험주행을 통해 도로·교통 환경 변화에 따라 자율주행차가 적절하게 대응할 수 있는지를 검증할 필요가 있다. 이 연구에서는 기구축된 국내외 테스트베드의 현황 비교·분석 및 자율주행차 실험도시(K-City)의 경영환경분석(PEST, SWOT 분석)을 통해 K-City의 고도화 및 차별화, 체계적인 발전을 위한 다양한 관점에서의 전략을 수립하였으며, 각 발전 전략을 달성하기 위한 전략 과제를 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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