The purpose of this research is to analyze the performance of national R&D projects and to find out measures to improve the performance indicators, focusing on energy HRD projects. The main analysis target is 86 energy manpower projects supported since 2010. The performance indicators of the energy HRD projects are related to the research capacity, the number of emission workers, industry-university linkage, job creation and so on, and analyzed by using the 11 indicators of human resource performance index called KPI index. As a result of analyzing the attainment level of the proposed target by task, the index with the highest achievement level is the corporation linkage rate, and the index with the lowest achievement level is the participating company employment. As a result of examining the effects of job creation in company - linked activities, it was found that the greater the number of participating companies in the business, the greater the employment creation effect of the number of internships. As a result of the above analysis, the following policy alternatives are proposed. First, it is necessary to consider adding indicators that can express the quality performance of the business and performance indicators that can express actual business linkages. Second, it is necessary to strengthen the management of differentiated performance indicators according to policy performance targets and major target groups. Third, it is necessary to improve information input and accumulation system along with improvement of performance index.
The purpose of this study is that analyzing the causal relationship between Infra, Process and Performance of companies which are executing the Supply Chain Quality Management(SCQM) with their subcontractors and partners. Korean Standards Association(KSA) provides the Supply Chain Quality Management Model and Quality Collaboration Index for 4 years, but a few study has investigated the critical variables and their causal relationship to organizational performance. Therefore we examine the SCQM model and related index and choose the quality, human resource and risk management processes for identifying the path to organizational performance. In addition, exploratory factor analysis is conducted for figuring out the major factors among the 3 processes. Structural Equation Model are successively used for determining which characteristics of the infra and processes are the most critical variables to performance. The data was collected from KSA and composed of 52 companies and 346 their partners. The result shows that risk management process has no significant effect on the organizational performance and pre-production process collaboration.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.4
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pp.42-48
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2011
This paper proposes performance measurement method of quality small-group activity in business. This paper collects and analyzes quality circle activities data respect to tangible and intangible effect in national quality circles competitions festival. This paper proposes QPI (quality-circle performance index) based on Balanced Scorecard for quality small-group activity in quality improvement area. QPI is to measure the performance of quality improvement activities in the business firms. QPI is able to use widely in industries to provide a performance measure of quality small-group activity. In this paper, we propose the application method of QPl.
CHENG, Teng Yuan;LI, Yue-Qi;LIN, Yu-En;CHIH, Hsiang-Hsuan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.4
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pp.9-19
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2020
The study aims to answer why the previous studies find the positive or insignificant effect of the CEO's abilities on firm performance. Using 34,285 CEO-firm-year panel data from the U.S. publicly traded firms drawn from the BoardEx and EXECUXOMP database during from 1992 to 2014, the results show that the fit of the CEO's generality or specialist ability with firm strategy matters on firm performance and risk. This study computes a discrete STRATEGY composite measure to construct firm strategy types, such as Prospect or Defend and use CEOs' résumés to construct an index of general skills that are transferable across firms and industries. The results find that generalist CEOs are more suitable for prospectors than specialist CEOs. Firm performance is much better when specialist CEOs work for Defenders. Although the firm performance is better too for the generalist CEOs who fit for the Prospect strategy, the firm's risk is up too. The result suggests that firms need to consider their chosen business strategy to recruit and select CEOs Our findings provide direct evidence that the match between CEO's ability and the firm's strategy is crucial to firm performance and risk.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.111-115
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2001
A good business performance measurement system is an effective tool io sustained growth in profits. Although interest in creating performance measurement models is widespread, a well-designed system is rare. To be successful in today's competitive environment, a performance measurement system should incorporate strategic success factors and contain financial and non-financial measuring index to carry out strategic management. In the 1990s, Kaplan & Norton introduced a concept called the Balanced Scorecard. The Balanced Scorecard supplements traditional financial measures with criteria that measured performance from three additional perspectives - those perspectives of customers, internal business processes, and learning and growth. This paper presents five measuring index criteria for each perspective. To calculate the relative priority for These measuring index, we investigate weights investigated by interviews with management consultant. Then, AHP method is employed for calculating priority weight. Our evaluation model may be referred to as the Balanced Analytic Hierarchical Performance Model(BAHPM) in the sense that the analytic hierarchical scheme, along with the AHP, is applied. The BAHPM is the first kind of analytical model to cover a wide variety of measures. In comparison with previous evaluation models, our model shows strengths in structural flexibility, ease of incorporating feedback, group evaluation capacity, participation promotion, sensitivity analysis, and computational simplicity. A prototype based on the BAHPM can be applied to various industry sectors.
In order to successfully adopt and implement the Balanced Scorecard(BSC), firms need to respond adequately to the rapid changes of today's business environment and consider the growing importance of non financial factors in the business activities such as intangible assets(R&D expenditure, patent, goodwill, etc.). Our primary focus throughout this paper is on developing Key Performance Index(KPI) of BSC for R&D expenditure activities. In this study, we have developed and named PEI(Patent Efficiency Index),which is the KPI for R&D expenditure by focusing on the efficiency of a patent that is the output from the R&D expenditures. Secondarily, we have attempted to address the solution for the current problems of the traditional R&D performance measurement by using our developed PEI and examine the usefulness and effectiveness of the newly developed our PEI. According to the empirical test results, we find that the PEI is positively associated with ROA and Tobin's Q, respectively and show that our developed PEI is more effective and accurate than the traditional R&D performance measurement as a business performance measurement. Furthermore, these findings proves that we can measure and evaluate how efficiently the firms perform the R&D activities and shows that the PEI can be a critical index for evaluating firm's business performance related to the R&D expenditures.
Increasing number of business and technology expansion has sparked a growing interest in IT service business evaluation. However, it is not an easy task to come up with a fair and objective evaluation of IT service business due to the difficulties involved in the definition performance assets (marketing, human resources etc.) and knowledge assets with respect to its industry. Several public organizations in Korea are developing a "standardized evaluation protocol" based on qualitative method. But the standard evaluation protocol does not provide suitable guidelines on how to construct and evaluate the key index of IT service business. The main objective of this study is in the development of a systematic approach for the evaluation of IT service business competitiveness by emphasizing the qualitative and quantitative index to be evaluated in the framework. Application of the developed framework and guideline format showed that the used of the framework in this study provided relatively more efficient evaluation results in IT service industry.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1996.12a
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pp.265-295
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1996
This paper investigates empirically the relationship between various business portfolio properties (particularly technological properties) and chaebol′s performance using data on the 50 largest chaebols in Korea. In addition to the traditional indexes to measure diversification such as entropy index we calculated inter-industry technological similarity using R&D expenditure data by industry and 1990 Input-output Table in Korea, and obtained chaebol-level technological relatedness and internal transaction proportion from chaebols′business profile, inter-industry technological similarity and 1990 input-output table. We applied factor analysis on 13 business portfolio property indexes and showed that they could be grouped into 3 dimensions, diversification scope, inter-business relatedness and degree of vertical integration. In this paper, using 50 largest chaebols′financial data (1989-1994), we analyzed empirically the effect of business portfolio properties on ROS (Return On Sales) which is conventional index for firm performance and on TFP(Total Factor Productivity) growth which is a pure measure of firm performance. To utilize the advantage of panel data, FEM(Fixed Effect Model) and REM(Random Effect Model) were used. The empirical result shows that the entropy index as a measurement of inter-business relatedness is not significant but technological relatedness index is significant. OLS estimates on pooled data were considerably different from FEM or REM estimates on panel data. By introducing interaction effect among the three variables for business portfolio properties, we obtained three findings. First, only VI (Vertical integration) has a significant positive correlation with ROS. Second, when using TFP growth as an dependent variable, both TR(Technological Relatedness) and f[ are significant and positively related to the deepened variable. Third, the interaction term between TR and VI is significant and negatively affects TFP growth, meaning that TR and VI are substitutes. These results suggest strategic directions on restructuring business portfolio. As VI is increased, chaebols will get more profit. A higher level of either TR or W will increase TFP growth rate. but increase in both TR and VI will have a negative effect on TFP growth. To summarize, certain business portfolio properties such as VI and TR can be considered "resources" themselves since they can affect profit rate and productivity growth. VI and TR have a synergy effect of change in profit rate and productivity growth. VI increases ROS and productivity growth, while TR increases productivity growth representing a technological synergy effect.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.565-575
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2020
This study aims to analyze the digital performance of Kazakhstan through dynamic analysis of national statistics and international indices as Global Innovation Index and ICT Development Index. The research combines three stages: analysis of digital transformation policies performance, review of ICT industry development, and comparative analysis of the positions of Kazakhstan, Turkey and South Korea as a benchmark in the international indices. This research findings show that despite great efforts of Kazakhstan in digitalization, the ICT industry contribution does not increase, it even falls. The international indices demonstrate that the reason is the weakness of the country in skills, venture capital, and innovation linkages. This leads to low knowledge, technology outputs, and creative outputs. The enablers of digital and overall innovation advancement of economy are identified. According to the international rankings the country has been doing its best in Access and Use areas. Another enablers are good business environment, ease of starting a business, protecting minority investors, and FDI inflows. The findings help to draw recommendations for strategic directions in order to improve the digital performance in Kazakhstan. The main limitation of this study is a lack of dynamic information on positions of Kazakhstan in other international indices related to digitalization.
In B2B e-Commerce(Business to Business Electronic Commerce) market, many companies use B2B e-Commerce Guarantee Service. Guarantee service raised the stability of collect debts for seller, and made purchase fund for buyer. The purpose of this study is development of KPI (Key Performance Index) for measuring performance and improving service quality. Through analysis for 'B2B e-Commerce Guarantee Intermediary Service based on RFID', the study developed KPI and made the case. The study suggests KPI of B2B e-Commerce Guarantee Intermediary Service based on RFID by IT BSC(Balanced Scorecard) model. The process of developing KPI is 4 phase. First phase is connection between service goal and KPI, second phase is make a KPI pool, third phase is development of standard for valuating and selecting index, the last phase is defining and applying of index. This study suggests the standard of measuring performance in B2B e-commerce Guarantee Service and guidelines on revitalization of service in B2B e-commerce industry and the other industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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