Purpose - This paper empirically investigates the relationship between the Economic Complexity Index (ECI) and the level of development. Moreover, this research attempts to discover the determinants of ECI in the globalization wave. Design/methodology - Our empirical model considers the relationship between ECI and the level of development in middle- and high-income economies from 1995 to 2010 by using systemic qualitative analysis, including OLS, fixed-effects, and system GMM. Next, this research used OLS regression to find the determinants of ECI. In particular, we compared the effects of different factors on ECI in the different development stages. Findings - Our main findings can be summarized as follows: 1. If the ECI increases by 1, it could lead to an increase of about 30% in the level of development in middle- and high-income economies. 2. Human capital plays an important role in the development of and increase in ECI. 3. GVC participation and outflow FDI enhance an increase in ECI, in particular in middle-income economies. 4. The development of manufacturing industries is helpful to increase ECI; however, middle-income economies should pay more attention to their comparative advantage industries. 5. R&D has positive effects on the ECI. Originality/value - To the best of our knowledge, this is the first paper that uses systemic qualitative analysis to investigate the relationship between ECI and the level of development. The paper provides suggestions for policy makers to increase ECI under the current wave of globalization, in particular in middle-income economies.
Purpose: To investigate the intensity of bilateral international trade of the Silk Road Economic Belt (SREB) countries with Kazakhstan, its relationship with logistics (LPI), to assess their contribution to economic growth and distribution of commodity flows. Research design, data, and methodology: The method of analyzing the bilateral trade flow was applied by using the trade intensity index (TII) and a multidimensional regression model describing the relationship between LPI and its components, TII, the volume of exports and imports, GDP. Results: The nature and directions of the relationship between TII and the key components of logistics, the positive impact of LPI on the intensity of trade are established. It is revealed that the intensity of trade between the countries in the direction of the EAEU-Kazakhstan has a greater impact on the growth of LPI than in the opposite direction. At the same time, the higher the level of trade integration and the volume of GDP, the stronger their impact on the efficiency of logistics and distribution of commodity flows. Conclusions: Effective distribution of commodity flows will require the development of logistics components based on the direction of bilateral trade and the size of countries, the intensification of state reforms in the field of international trade and distribution logistics.
Purpose: This study aims to determine the effect of economic agents, such as the amount of government expenditure on the environment, households, manufacturing industry, and shipping activities; on environmental degradation in Indonesia. Research design, data, and methodology: This study is conducted with 264 observations from panel data of 33 provinces during 2010-2017. Environmental degradation is measured by using the environmental quality index collected from Indonesian Ministry of Forestry and Indonesian Central Bureau of Statistics. Three testing models are used to test the panel data, namely Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). Results: The research findings show that the amount of government expenditure on the environment, households, and shipping activities have a negative and significant effects on environmental degradation, while the number of manufacturing industry has positive and significant effect on environmental degradation. Unlike the previous studies, the result also shows that government expenditure on environmental has a positive and significant effect on environmental quality index. Conclusion: It can be concluded that even though Indonesian government spent a low budget on environment, their environmental regulation has succeeded both in reducing environmental degradation and increasing the environmental quality as indicated by Indonesian environmental quality index.
Purpose - Market structure is crucial to identify as it defines the market states for new and existing container ports to perform within a given region. the study aims to compare the major ports in the Bay of Bengal in the context of Chittagong Port. Design/methodology/approach - For this study, the past 9 years of container volume data have been collected and analyzed through the HHI index, BCG matrix and shift effect analysis. Based on the analysis, this study has found that the Chittagong Port is in an oligopoly competitive market structure. Findings - The findings have shown that port in low market share and low growth in very recent years with the moderately concentrated ports HHI index. The shift effect analysis shows that the container volumes shifted from one port to another in the 2019 and 2020 periods. This study is the pioneer study in the Bay of Bengal region to identify the market structure, analyze market share and growth, and analyze the market concentration. Research implications or Originality - Future recommendations for the port authority is to take advantage of geolocation; attract international; tax exemption, faster clearance process, reduced waiting charges; increasing storage and technological machinery; promoting maritime logistics education; promoting Chittagong tourism; collaboration with other countries. Also, this study can be used as basic data for the establishment of a new supply chain between Korea and Southwest Asia for the Korean government and companies.
In Korea, many local university mathematics faculty knew that the institution faced serious student shortage problems and the restructuring and cut actions for such a mathematics major programs. In general, undergraduate mathematics education in korea is in the crisis. In general, lots of mathematics departments in korea was not prepared for such a severe risk. In this article, university mathematics education and research business are studied in the context of the size of korea-usa population, economy(such as GDP), SCI indices. Korea-usa university mathematics education profile data are presented to compare korea-usa university mathematics education business. Lots of precious data on mathematics education are being helped to prepare for the university mathematics education crisis.
This paper tries to estimate Korea's import demand function for fisheries using cointegration analysis. The estimation function consists of one dependent variable-import quantity of fisheries(FTIW) and two independent variables-relative price(RP) between importable and domestic products and real income(GDP). As it has been empirically found out that almost all of time series of macro-variables such as GDP, price index are nonstationary, existing studies which ignore this fact need to be reexamined. Conventional econometric method can not analyze nonstationary time series in level. To perform the analysis, time series should be differenciated until stationarity is guaranteed. Unfortunately, the difference method removes the long run element of data, and so leads to difficulties of interpretation. But according to new developed econometric theory, cointegration approach could solve these problems. Therefore this paper proceeds the estimation on the basis of cointegration analysis, because the quartly variables from 1988 to 1997 used in the model is found out to be nonstationary. The estimation results show that all of the variables are statistically significant. Therefore Korea's import demand for fisheries has been strongly affected by the variation of real income and the relative price.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.6
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pp.923-934
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2002
The aim of this study is to suggest a Sizing System which has following points:- 1. In order to satisfy children of diverse figure shapes, we developed sizing system for three different figure type. Figure types are categorized into slim, normal, fat type based on the Rohrer Index. 2. For each figure types, we developed size chart using height bust circumference and hip circumference as basic measurements. The size codes are presented as the height-bust circumference or height-hip circumference. The size interval of height is 5cm for all figure types, such as 120,125,130 ‥‥ we developed a size allocation program, which is helpful when a customer doesn't know exact measurement of some body dimension. If a customer input measurements as much as he/she hows, the program allocates the nearest. At the end of the study, the sizing interaction sites were developed to present the results of the study clear.
This paper analyzes the operational efficiency of 91 individual retail stores in Seoul by a two-step procedure. In the first step, a data envelopment analysis (DEA) model is used to identify the efficiency scores. Three inputs (store size, number of items, and number of employees) and two outputs (sales and number of customers) are used for the efficiency measurement. In the second step, a Tobit regression model is used to identify the drivers of efficiency. DEA efficiency scores are used to test hypotheses on the impact of five independent variables, namely store age, number of items per store size, number of items per employee, trade area index, and number of competitors. Results of the Tobit analysis show that number of items per store size, number of items per employee, and number of competitors play a significant role in influencing the operational efficiency of retail stores. Managerial implications of the study are discussed.
This paper tried to estimate the pass - through of exchange rate changes to export price of fishery products using export price function. The results are as follows : 1) The variable of fluctuation of exchange rate of Won(equation omitted) to Yen(equation omitted)(variable E2) is more powerful explanatory variable than that of Won to U.S. dollar to explain the fluctiation of export price of fishery products(varible $P_{t}$)- 2) The variable of fish catches(variable K $P_{t}$) is also found to be a statistically significant varible but that of producer price index is not found. 3) The variable E2 have statistically a more influence on variable $P_{t}$ than variable K $P_{t.}$ 4) The estimation shows us that 1% of fluctuation of variable E2 could result in 0.9978% of fluctuation of variable $P_{t.}$
Purpose: The purpose of this study was to examine the differences in requirement and activity related to workers' health promotion according to business type and enterprise size. Methods: This study is a secondary analysis of data extracted from a survey on the Enterprise Health Promotion Index. For the present analysis, 7,784 companies were selected. Results: Requirements for lifestyle management and activities to prevent musculoskeletal disorders were the highest. The requirement and activity of musculoskeletal disorders and cerebrovascular disease were high in the manufacturing industry. Meanwhile, in the non-manufacturing industry, the requirement and activity of job stress management were high. Small-sized companies had a high requirement to prevent musculoskeletal disorders and cerebrovascular disease. Conclusion: Government support should be strengthened in workers' lifestyle management. Additionally, workers' health promotion in small-sized companies needs to focus on preventing musculoskeletal disorders and cerebrovascular disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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