Science and Technology Park (STP) is perceived to be a vehicle in promoting innovation-based economic growth within the framework of regional and national innovation systems. STP is a tool to encourage regional innovation and competitiveness in increasing contribution of science and technology in economic development. STP can also be a leading sector in creating conducive environment for local community's technopreneurship. In relation to the vision outlined in the 2025 Indonesian Master Plan of Acceleration and Expansion of Indonesia's Economic (MP3EI), STP is stated to be an important element in creating innovation within the framework of Special Economic Zone among six Economic Corridors. Hence, the government of Indonesia continues to encourage the development of STPs in Indonesia by involving local governments, universities, business players and stakeholders surround the area. Ultimately, STP is a platform in developing National Innovation System (NIS) and Regional Innovation System (RIS).
This study examines the underlying properties of technology valuation and empirically tests the difference in various aspects of the determinants of technology valuation in Korea. In particular, this study analyzes influential factors on the determination of economic value of a technology. For this purpose, we look into the trends of technology valuation in Korea and analyze the patterns of technology valuation in terms of intellectual property, technology area, discount rate, and contribution of technology to business value. By doing so, this paper investigates how the economic value of a technology in transfer or commercialization of technology is determined in Korea and draw implications from the process of discussion.
In compliance with the Industrial Safely and Health Acts, the owners/users have performed self-inspection at regular intervals to secure safety in the use of hazardous machinery, equipment and facilities However, securing safety, which is the goal of self-inspection, has not been thoroughly understood in most small businesses and factories. The objective of this research is to analyze the importance and effects of self-inspection in preventing accidents in businesses and factories that use hazardous machinery and facilities. The result shows that self-inspection has made a good contribution to the prevention of accidents. Most businesses and factories that responded the survey answered they have improved safety in the use of machinery and facilities through self-inspection, though the ways of self-inspection were not all the same. However, the result also reveals that there are rooms for further improvement in the areas of self-inspection intervals, self-inspection methods and the selection of self-inspection objects. This improvement is necessary to improve the effect of self-inspection and to minimize regulations of the government on business activities.
If examining utilization by completion of National Competency Standards development, efforts are made so as to organize curriculum matched to education or training and perform subjects based on competence unit educationally in specialized high schools, colleges and university. However, National Competency Standards is insignificantly utilized in enterprises and on the spot due to characteristics of occupation type and diversity of process. This thesis intended to measures of safety efficiency improvement of final enterprise through the human resources assessment system of National Competency Standards based enterprise. Therefore, various methodologies were introduced and results of analysis by Balanced ScoreCard method were suggested for policy measures improving final safety efficiency. The results of this analysis are expected to make contribution to improving the effectiveness of the government's industrial safety and health policies through the establishment of systematic safety and health systems according to the risk level of individual business.
In this study, a methodology is investigated for the development of social responsibility program employed by major domestic companies under social pressure. It is true, however, that its infancy in history and lack of experience makes it difficult to run novel programs for the companies on their own and it naturally leads to copying and/or slight modification of what others do. Utilizing widely accepted SWOT analysis, stakeholders analysis and PDCA Cycle, a methodology for the successful programs with sustainability is proposed by reflecting business nature and strategic direction. Three real cases are analyzed. In addition, relationship and position with social welfare organizations is elucidated.
We analyze state-level matching efficiencies in the Indian labor market using stochastic frontier analysis. The key contribution of this research is the estimation of matching efficiencies at the state level because these can be used for a state-level measure of labor market conditions. Next, we explore the relationship between the estimated matching efficiencies and population density, labor market flexibility, and the Ease of Doing Business index, respectively. The results show that matching efficiency is heterogeneous across states with considerable variation in accordance with the regional diversity in India. However, we find that there is little relationship between the estimated matching efficiencies and the labor market conditions of interest, suggesting that other regional diversity affects matching efficiencies across states in India.
This paper deals with the difficulties involved in analyzing and designing a management system to reduce the risks and improve the productivity of new product development. In this paper, a method is described to analyze user information and determine product specifications based on a stimulus-response model, the conjoint measurement of users needs, and product characteristics deployment. The proposed method can analyze the effect of a partial price on the contribution ratio based on the order of preference of product profiles through a smaller number of product profiles. The strengths and weaknesses of this method are examined as the method is applied to the case study of a mobile computer intended for personal use.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.1
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pp.44-52
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2013
For evaluating participation in collaboration project, the peer assement method is mostly used and various scoring methods have been proposed. But, the reliability and validity of the peer assessment method are still doubted for all most method. In order to overcome these weaknesss, some guidelines and training methods have been recommended. In this article, however, statistical technique is proposed for measuring individual contributions to collaboration projects considering each assessor's reliability. The gist of our proposed algorithm is that an assessor's reliability depends on the evaluation policy, and this reliability is evaluated by an analysis of variance of the scores assigned by the assessor. We also show that the proposed method is very efficient by case study in university class.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.159-164
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2021
The COVID-19 pandemic has widely spread and has become a global problem. The pandemic has had a negative impact on most countries and on the global economic growth. In the real estate and housing market, the impact of the pandemic has directly disrupted the supply of raw materials and human resources. In case of Vietnam, the real estate and housing markets are increasingly becoming important contributors to Vietnam's economy, with a combined contribution of approximately 6% to the GDP of the country. Also, the pandemic has negatively affected the real estate in Vietnam. Using a sample data of 220 home, apartment and real estate buyers in the period of April 2020 to Apr 2021 in Nam Tu Liem and Cau Giay districts, Hanoi, the research results demonstrate that the area of the house, the number of beds, and the location of the land show a positive influence on the real estate price. Meanwhile, the distance from the land to the center of the district has a negative effect on the price, which means that the further away a land is from the center, lower is its price.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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