• 제목/요약/키워드: Business Visualization

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Understanding Business from Business Report Visualization

  • Tanlamai, Uthai
    • 디지털융복합연구
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    • 제7권1호
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    • pp.57-71
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    • 2009
  • The visualization of business reports has received greater attention from information system scholars. Tables, graph and charts are often used to represent vast amount of complex numerical data and spreadsheet visuals become a de facto standard in business. This study suggests the use of individual's cognitive differences on business report visualization instead of providing "one visual fits all type of reports." It is argued that reports with data augmented by appropriate visuals will affect the efficiency and effectiveness of an individual's learning outcomes and subsequently his or her decision making processes. It is argued here that report visualization can augment the usefulness of contents and enhance many desirable features of reports as specified in those proposed models.

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공공 빅데이터의 시각화를 위한 InfograaS의 아이디어 제안 (Idea proposal of InfograaS for Visualization of Public Big-data)

  • 차병래;이형호;심수정;김종원
    • 한국항행학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.524-531
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    • 2014
  • 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 자원을 이용하여 빅데이터의 일종인 LOD (linked open data)를 가공 및 분석하는 방법을 제안한다. LOD는 공공 데이터를 공유 및 재활용하기 위한 웹기반의 오픈 데이터이다. 특히 BA(business analytics)와 Info-graphic을 위한 시각화 (visualization) 기술을 제공하는 새로운 SaaS (software as a service) 비즈니스 영역을 InforgraaS (Info-graphic as a service)라고 정의한다. 본 연구의 목표는 시각화 및 비즈니스 전문가 없이 비전문가 또는 초보자가 사용할 수 있도록 하는 것이다. 데이터 시각화 (data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 챠트와 그래프를 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. 공공기관의 빅데이터를 클라우드 컴퓨팅 자원과 오픈 소스인 하둡, R, 기계학습, 데이터 마이닝 등을 이용하여 다양한 처리 결과를 이해하기 쉬운 그래픽 또는 챠트로 표현하고 공유한다.

성공적인 e-Business를 위한 인공지능 기법 기반 웹 마이닝 (Web Mining for successful e-Business based on Artificial Intelligence Techniques)

  • 이장희;유성진;박상찬
    • 지능정보연구
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    • 제8권2호
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    • pp.159-175
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    • 2002
  • 웹 마이닝은 e-Business 환경하에서 존재하는 대량의 웹 데이터에 데이터 마이닝 기법을 적용하여 유용하고 이해 가능한 정보를 추출해내는 과정을 의미하는데, 성공적인 e-Business전개를 위한 핵심적인 기술이다. 본 논문은 인공지능 기법에 기반한 웹마이닝 기술을 활용하여 e-Business상의 온라인 고객의 특성을 분석할 수 있는 data visualization system과 구매 판매 예측시스템의 효과적인 구조와 핵심적인 분석절차를 제안하였다.

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제조업 분야의 정보시각화 문헌연구 (A Literature Review on Information Visualization of Manufacturing Industry Sector)

  • 장태우
    • 한국전자거래학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.91-104
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    • 2016
  • e-비즈니스에서 데이터 분석과 시각화 등을 통한 비즈니스 인텔리전스가 각광받고 있다. 특히 빅데이터 기술이 관심을 받으면서 분석결과의 시각화도 중요하게 다뤄지고 있다. 기업 관리자들은 데이터 분석의 결과를 의사결정 과정에서 활용하길 원하며, 시각화 기법이 인지 기능과 운영 기능에서 도움을 주기 때문이다. 본 논문은 제조업에서 정보시각화 기술의 활용사례, 현황과 주요 이슈를 기존 연구문헌을 검토하여 분석하였다. 프로세스 모니터링, 의사결정 지원등에서 유용하게 사용될 수 있음을 확인할 수 있었고, 정보시각화 적용을 고민하는 제조 분야의 개발자 및 관리자 등에게 도움이 될 것으로 기대된다.

비주얼 시뮬레이터를 이용한 KALIMER가상현실 구현 (Simulator development Using Information Visualization Into Virtual Reality Laboratory for KALIMER)

  • Kwan-Seong Jeong;Young-min Kwon;Yong-Bum Lee;Won-Pyo Chang;Do-Hee Hahn
    • 한국전자거래학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.13-24
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    • 2001
  • The Real-Time Best-Estimate simulator NPA4K is being developed for providing an efficient nuclear power, KALIMER, simulation environment for transient safety analyses using information visualization. The advanced features of NPA4K simulator are the Once-Through Running Environment, Functionalities of displaying the several X-Y Plot on one system, and Multi-thread Processing, The objective of NPA4K simulator is ta realize the Virtual Reality Environment through Network and Internet technology in Nuclear Power Plants.

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상황인식형 비즈니스 차트 추천기 개발을 위한 개방형 온라인 텍스트로부터의 시각화 규칙 추출 방법 연구 (A Method of Mining Visualization Rules from Open Online Text for Situation Aware Business Chart Recommendation)

  • ;권오병
    • 한국전자거래학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.83-107
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    • 2020
  • 데이터의 성격과 시각화의 목적에 따라 비즈니스 차트를 선택하는 것은 비즈니스 분석에 유용한 지식이다. 그러나 현재 시각화 도구에는 상황에 맞는 비즈니스 차트를 선택할 수 있는 기능이 부족하다. 또한 매번마다 시각화 방법에 대해 전문가의 도움을 요청하는 것은 비용과 시간이 소요된다. 따라서 본 연구의 목적은 온라인으로 게시된 문서로부터 비즈니스 차트 선정 규칙에 대한 지식을 추출하여 비즈니스 차트 생산성을 향상시키는 방법을 제안하는 것이다. 이를 위해 인터넷에서 비즈니스 차트를 묘사하는 한국어, 영어 및 중국어 비정형 데이터를 수집하고 TF-IDF를 사용하여 컨텍스트와 비즈니스 차트 간의 관계를 계산했다. 또한 Galois 래티스를 사용하여 비즈니스 차트 선택 규칙을 생성했다. 제안된 방법으로 생성된 규칙의 품질을 평가하기 위해 실험군과 대조군에 대해 실험을 수행했다. 그 결과 제안된 방법으로 의미 있는 규칙이 추출되었음을 확인했다. 본 연구의 결과물로 시각화 전문가의 도움 없이도 사무직 직원들이 비즈니스 차트를 효율적으로 선택할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 작업 중인 문서를 기반으로 비즈니스 차트를 추천함으로 직원 교육에 유용할 것이다.

A Web-based System for Business Process Discovery: Leveraging the SICN-Oriented Process Mining Algorithm with Django, Cytoscape, and Graphviz

  • Thanh-Hai Nguyen;Kyoung-Sook Kim;Dinh-Lam Pham;Kwanghoon Pio Kim
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제18권8호
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    • pp.2316-2332
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    • 2024
  • In this paper, we introduce a web-based system that leverages the capabilities of the ρ(rho)-algorithm, which is a Structure Information Control Net (SICN)-oriented process mining algorithm, with open-source platforms, including Django, Graphviz, and Cytoscape, to facilitate the rediscovery and visualization of business process models. Our approach involves discovering SICN-oriented process models from process instances from the IEEE XESformatted process enactment event logs dataset. This discovering process is facilitated by the ρ-algorithm, and visualization output is transformed into either a JSON or DOT formatted file, catering to the compatibility requirements of Cytoscape or Graphviz, respectively. The proposed system utilizes the robust Django platform, which enables the creation of a userfriendly web interface. This interface offers a clear, concise, modern, and interactive visualization of the rediscovered business processes, fostering an intuitive exploration experience. The experiment conducted on our proposed web-based process discovery system demonstrates its ability and efficiency showing that the system is a valuable tool for discovering business process models from process event logs. Its development not only contributes to the advancement of process mining but also serves as an educational resource. Readers, students, and practitioners interested in process mining can leverage this system as a completely free process miner to gain hands-on experience in rediscovering and visualizing process models from event logs.

고객군의 지리적 패턴 발견을 위한 데이터마트 구현과 시각적 분석에 관한 연구 (Buying Pattern Discovery Using Spatio-Temporal Data Mart and Visual Analysis)

  • 조재희;하병국
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.127-139
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    • 2010
  • Due to the development of information technology and business related to geographical location of customer, the need for the storage and analysis of geographical location data is increasing rapidly. Geographical location data have a spatio-temporal nature which is different from typical business data. Therefore, different methods of data storage and analysis are required. This paper proposes a multi-dimensional data model and data visualization to analyze geographical location data efficiently and effectively. Purchase order data of an online farm products brokerage business was used to build prototype datamart. RFM scores are calculated to classify customers and geocoding technology is applied to display information on maps, thereby to enhance data visualization.

고문헌 속 언어를 통한 한국의 고전화장 시각화 방안 연구 (A Study on the Visualization of Classic Makeup in Korea through the Language in Old Documents)

  • 방기정
    • 패션비즈니스
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    • 제25권1호
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    • pp.96-107
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    • 2021
  • The purpose of this study was to determine how to visualize classic makeup through Korean visual language in old literature. It provides consumers with creativity to understand and communicate and proposes a new conceptual visualization model. The research method was carried out by drawing from old literature studies, previous reproduction records, examples, and international standard diagram text language expression. First, the visualization work expressed in visual language in old literature was an objective and efficient method of information delivery as a characteristic of information design. Second, visual language expressed in old documents could be divided into makeup materials and actions. Also, the diagrams were appropriate for visualizing materials and materials for storytelling. Third, in the visualization of Korean classic makeup in old literature, images were more appropriate than diagrams in the case of action. The researcher proposed a method of visualizing historical knowledge that went one step beyond the existing simple event timing method. Timeline, correlation diagram, image, and text were combined in various ways to find the most effective historical knowledge visualization method. The representation of Korean classic makeup goes beyond the meaning of language or text and is the cultural content of re-creation, which requires systematic globalization.

Creating Knowledge from Construction Documents Using Text Mining

  • Shin, Yoonjung;Chi, Seokho
    • 국제학술발표논문집
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    • The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.37-38
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    • 2015
  • A number of documents containing important and useful knowledge have been generated over time in the construction industry. Such text-based knowledge plays an important role in the construction industry for decision-making and business strategy development by being used as best practice for upcoming projects, delivering lessons learned for better risk management and project control. Thus, practical and usable knowledge creation from construction documents is necessary to improve business efficiency. This study proposes a knowledge creating system from construction documents using text mining and the design comprises three main steps - text mining preprocessing, weight calculation of each term, and visualization. A system prototype was developed as a pilot study of the system design. This study is significant because it validates a knowledge creating system design based on text mining and visualization functionality through the developed system prototype. Automated visualization was found to significantly reduce unnecessary time consumption and energy for processing existing data and reading a range of documents to get to their core, and helped the system to provide an insight into the construction industry.

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