Vibration-based fault detection and condition monitoring of rotating machinery, using statistical process control (SPC) combined with statistical pattern recognition methodology, has been widely investigated by many researchers. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) is considered as a powerful tool for feature extraction in detecting fault on rotating machinery. Although DWT significantly reduces the dimensionality of the data, the number of retained wavelet features can still be significantly large. Then, the use of standard multivariate SPC techniques is not advised, because the sample covariance matrix is likely to be singular, so that the common multivariate statistics cannot be calculated. Even though many feature-based SPC methods have been introduced to tackle this deficiency, most methods require a parametric distributional assumption that restricts their feasibility to specific problems of process control, and thus limit their application. This study proposes a nonparametric multivariate control chart method, based on multiscale wavelet scalogram (MWS) features, that overcomes the limitation posed by the parametric assumption in existing SPC methods. The presented approach takes advantage of multi-resolution analysis using DWT, and obtains MWS features with significantly low dimensionality. We calculate Hotelling's $T^2$-type monitoring statistic using MWS, which has enough damage-discrimination ability. A bootstrap approach is used to determine the upper control limit of the monitoring statistic, without any distributional assumption. Numerical simulations demonstrate the performance of the proposed control charting method, under various damage-level scenarios for a bearing system.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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한국산업정보학회 1999년도 춘계학술대회 발표논문집
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pp.3-9
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1999
Using Information systems to process massive data, quickly and exactly, organizations have chances to enhance their performance. The limitations of IS function to support decision-making, however, have been frequently mentioned. In this context, in addition to traditional mathematical model that is a kernel of DSS, the needs for Data Warehouse which is a system supporting business process analysis are emerging. In this study, for those needs, first, we introduce issues of implementation methodology for D/W, especially various models relating development process. Then, we investigate correlation between these models and key factors for success of D/W.
The process of semiconductor(IC Package) manufacturing usually includes lots of complex and sequential processes. Many kinds of equipments are installed with the mixed concept of serial and parallel manufacturing system. The business environments of the semiconductor industry have been changed frequently, because new technologies are developed continuously. It is the main reason of new investment plan and layout consideration. However, it is difficult to change the layout after installation, because the major equipments are expensive and difficult to move. Furthermore, it is usually a multiple-objective problem. Thus, new investment or layout change should be carefully considered when the production environments likewise product mix and production quantity are changed. This paper introduces a simulation case study of a Korean company that produces packaging substrates(especially lead frames) and requires multi-objective decision support. $QUEST^{(R)}$ is used for simulation modelling and AHP(Analytic Hierarchy Process) and DEA(Data Envelopment Analysis) are used for weighting of qualitative performance measures and solving multiple-objective layout problem, respectively.
Recently, ERP system is used as a important tool of management innovation for enterprise's survival and development. It is very important to recognize how much influence to organizational performance through ERP system implementation. The purpose of this study is to find out the impact of environmental, organizational, information systems characteristics on successful implementation of ERP systems in Korean SMEs(Small and Medium Enterprises). From previous researches on ERP adoption and implementation, 7 independent variables (competitiveness, government support, top management support, process innovation, project management, IS maturity, and ERP customizing), and 1 dependent variables (successful implementation of ERP systems) are identified. 3 questionnaires were removed from the study because of missing or inappropriate responses, and final samples are 91 SMEs. The results of hypothesis testing show that determinants of successful implementation of ERP systems are top management support and IS maturity. Five variables such as competitiveness, government support, process innovation, project management, and ERP customizing do not significantly influence to successful implementation of ERP systems. The contribution of this study is that it provides an empirical evidence of the causal relationship between ERP adoption factor and ERP success. This study showed that top management support and IS maturity are essential to accomplish successful ERP implementation for SMEs.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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제4권2호
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pp.23-31
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1999
Using Information Systems to process massive data, quickly and exactly, organizations have chances to enhance their performance. The limitations of IS function to support decision-making, however, have been frequently mentioned In this context, in addition to traditional mathematical model that is a kernel DSS, the needs for Data Warehouse which is a system supporting business process analysis are emerging. In this study, for those needs first we introduce issues of implementation methodology for D/W, especially various models relating development process. Then we investigate correlation between these models and key factors for success of R/W.
Purpose - Our primary goal of this study is to investigate the positive relationship between female managers' self-determined motivations (i.e., RAI: relative autonomy index) and job performances with the mediation of their job creativity in service industries. This study also examines the moderating role of creative efficacy on the relationship between female managers' self-determined motivations and creativities. Finally, based on mediation and moderation hypotheses, we also tested moderating effect of creative efficacy on the mediation effect of job creativity. Research design, data, and methodology - Drawing on SDT(Self-determination theory) and COR(conservation of resources) theories, we developed three research hypotheses. Service female managers from a several service organizations(i.e. banking, retailing, and restaurant/hospitality service) in South Korea were surveyed using self-administered instrument for data collection. A total of 331 usable questionnaires were obtained after list-wise deletion. To test reliability and validity of measurement model, we employed the CFA(confirmatory factor analysis) using M-plus 8.1 Software. Also, internal consistency was tested by Cronbach's α. We, furthermore, used the SPSS PROCESS MACRO 2.16, which was suggested by Hayes (2013; 2015), to test mediation, moderation, and moderated mediation. Results - Our results revealed that self-determined motivation and job performance were positively and fully mediated by job creativity. Furthermore, the positive relationship between female managers' self-determined motivations and job creativities was stronger when their creative self-efficacies were high than when it was low. In addition, female managers' creative self-efficacies also amplified the positive relationship between their self-determined motivations and job performances with the mediation of job creativity. Conclusions - Our research empirically elaborated the previous model of self-determined motivation and manager/female creativity literature by presenting the findings that female managers' self-determined motivations significantly influence their job performances via job creativity and that creative self-efficacy effectively strengthen these positive impacts. Also, our research offered new insight for practitioners (i.e. top service managers) by suggesting that they may enhance female service managers' job performance if they pay more attention to employee creativity in service marketing.
It is hard, but important to evaluate and select a new service model for the public sector, accompanying unexpectable risk. The purpose of this study is to build and develop the evaluation framework of public projects and to present a project evaluation system which is more rational and methodical. The evaluation framework has been developed by calculating the evaluation criteria and weights resulted from an interview with an expert group and Analytic Hierarchy Process(AHP). Moreover, market-oriented characteristics, technology-oriented characteristics, service development capabilities and policy-oriented characteristics were predominantly chosen as the evaluation items. The re-evaluation of the app development support programs was conducted to check the feasibility as an evaluation system influencing the performance of firms. The result of an evaluation system proposed by this study showed better evaluation performance than previous ones, better predicting the actual business performance. Currently, though the policies of the public sectors and support programs focus on the outcome and performance management, the result of this study shows the importance of project selections. Also, implications of the study are discussed.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제6권3호
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pp.177-191
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2011
A community of practice (CoP) is a group of people who share an interest, a craft, and/or a profession. The group can evolve naturally because of the members' common interest in a particular domain or area, or it can be created specifically with the goal of gaining knowledge related to their field. It is through the process of sharing information and experiences with the group that the members learn from each other, and have an opportunity to develop themselves personally and professionally. This study focus on the 151 researchers of four government research institutes(GRIs) and research empirically an operational characteristics and performanceof CoP. Results show that characteristics like a new member increase, external linkage oriented- challenging climate, diversity oriented- autonomous climate affect a CoP performance. But external factors such as the number of participants, meeting frequency are not related with the CoP performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제13권6호
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pp.177-189
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2018
Business environment is always full of challenges. Despite various strategic efforts, there are so many failure cases of misfit. With the weaker resource base and institutional foundation, startup firms find it more difficult to find the right spot in the stiff competition. In the middle of evolutionary process, the startup firms need proper strategies meeting the differential challenges along the multiple stages of growth. Following the idea of product life cycle, this study applies the four stages of growth-startup, initial growth, accelerated growth, matured, and decliing. The next step for the startup manager is meeting each stage of growth with proper strategic efforts, including strategy, structure, decision-making pattern, and control method. When the knowledge factor is introduced, there is a potential for higher performance. Based on the 'Detailed Survey on Startup Ventures in 2017,' this study explores the impact of the government subsidy program on the firm competitiveness and performance-along the four stages of growth. In each stage, the strategy factors showed differential impact.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제19권3호
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pp.69-79
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2024
Companies should resolve consumer dissatisfaction and increase brand loyalty by actively identifying the factors of consumer dissatisfaction and proactively responding to expected complaint behavior to induce repurchase. This is a management goal that should be pursued in common regardless of the size of the company. The specific purpose of this study is to find out whether the degree of dissatisfaction differs depending on whether or not consumers' expected performance before purchase and the actual perceived performance after purchase is compared, whether the degree of dissatisfaction affects the type of complaint behavior, which is a subsequent behavior, and whether the attributable behavior has a moderating effect in this process and whether the persistence of the result and the controllability of the cause act as a factor that determines the attribution position. In particular, compared to general companies, venture companies are more likely to overload the information processing ability of managers and are likely to make various irrational errors in decision making, so this study has important academic and practical implications. As a result of the analysis, the negative inconsistency group had the highest degree of dissatisfaction, and the higher the degree of inconsistency, the higher the dissatisfaction. The attributable behavior of unsatisfied consumers had a moderating effect on the degree of dissatisfaction, and the dissatisfaction was significantly higher in the external attributable group than the internal attributable group, which was statistically significant. On the other hand, the persistence of the result had a statistically significant effect on the attribution position, but the controllability of the cause was not. The degree of attributable behavior and dissatisfaction did not affect the type of complaining behavior, showing limited influence. Along with the interpretation of these results, this study presents various implications, especially for small and medium-sized/venture companies that provide new durable products.
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