• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.221-233
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• 2017

급변하는 외부 환경에서 생존하기 위해 대부분의 기업은 비즈니스 프로세스를 혁신하거나 개선하고자 노력하고 있으며, 이를 위해 많은 기업들이 프로세스 운영에 BPM (Business Process Management) 개념을 도입하고 있다. 기업에서 BPM 단계는 진단-설계-구현-실행 순으로 진행되는데, BPM 생애 주기에서 통상적으로 비즈니스 프로세스의 진단은 지금까지 주로 인터뷰나 설문지 또는 프로세스를 직접 관찰하는 방식과 같이 수작업으로 이루어졌다. 비즈니스 프로세스의 (재)설계 방법도 주로 백지 상태에서 시작하여 전문가의 지식에 의존하는 수작업 방식으로 이루어져 왔다. 이 연구의 목적은 프로세스 진단 단계에서 프로세스 마이닝을 이용하여 자동으로 생성된 프로세스 모델과 통계량을 (재)설계 단계에서도 공유함으로써 별개로 행해지던 진단과 설계 업무를 통합하려는 것이다. 이러한 시도의 궁극적인 목표는 비즈니스 프로세스 진단과 설계 업무를 자동화하려는 것이다. 제안 프레임워크를 구현하고 유용성을 제시하기 위해 두 개의 사례 연구를 행하였다.

• 한국주거학회논문집
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• 제26권2호
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• pp.67-79
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• 2015

As the Korean construction market in the apartment housing has changed to a housing consumer focused market, interest and importance on efficient use and management on existing buildings has increased rather than demand for new buildings. Interest of housing consumers on apartment house quality has increased in this market paradigm, and this spontaneously is connected to quality flaw related defect disputes and lawsuits that the importance of defect diagnosis has continuously increased. This defect diagnosis is directly connected to maintenance charges in defect dispute and lawsuit processes that rather objective and highly credible progress of duty is required. However, most defect diagnosis firms today that progress defect diagnosis are using different diagnosis methods and depend on the experience of experienced professionals that there is no standardized defect diagnosis process. Therefore, the purpose of this study is to provide common defect diagnosis process model for defect diagnosis firms utilizing the BPMN (Business Process Modeling Notation) modeling method. It is expected that this will contribute to professional and reliable task performances of concerned defect diagnosis workers. Furthermore, it is expected that design lawsuit damage will be substantially reduced by standardizing defect diagnosis processes.

• 품질경영학회지
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• 제47권4호
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• pp.783-793
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• 2019

Purpose: The purpose of this study is to apply the machine and deep learning methodology on error terms which are continuously auto-generated on the sensors with specific time period and prove the improvement effects of power generator prediction diagnosis system by comparing detection ability. Methods: The SVM(Support Vector Machine) and MLP(Multi Layer Perception) learning procedures were applied for predicting the target values and sequentially producing the error terms for confirming the detection improvement effects of suggested application. For checking the effectiveness of suggested procedures, several detection methodologies such as Cusum and EWMA were used for the comparison. Results: The statistical analysis result shows that without noticing the sequential trivial changes on current diagnosis system, suggested approach based on the error term diagnosis is sensing the changes in the very early stages. Conclusion: Using pattern of error terms as a diagnosis tool for the safety control process with SVM and MLP learning procedure, unusual symptoms could be detected earlier than current prediction system. By combining the suggested error term management methodology with current process seems to be meaningful for sustainable safety condition by early detecting the symptoms.

• 한국경영과학회지
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• 제40권1호
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• pp.171-184
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• 2015

The purpose of this study is to develop the self-diagnosis methodology based on process for improving the effectiveness in public institutions service and to suggest it. For this goal, we would like to select the management methodology which can be easily handled from the viewpoint of working personnel in the public institutions and make it as a process. First, the strategy for the public institutions and the strategic task for practicing it are acquired using BSC (Balanced Score Card) which is now under the active research. At this time, the relative degree of significance is derived using the AHP (Analytic Hierarchy Process) which is conducted for the professionals and management to get the degree of importance in the strategic tasks. The acquired relative degree of significance and the figures related to the performance of each strategic task derived from the subsequent questionnaire are used to get the final highly efficient strategic task through IPA (Importance Performance Analysis). In this study, this process based self diagnosis methodology will be explained in detail using the case of Project A in order to verify the effectiveness of the management science technique on the self diagnosis of the public institutions.

• 한국안전학회지
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• 제32권4호
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• pp.122-128
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• 2017

Recently, accidents such as human accidents are increasing rapidly due to natural disasters and changes in social conditions due to abnormal weather. As a result, damage has been causing massive damage unlike the past. In the case of small and medium enterprises excluding financial institutions and big company, there is no system for prevention and restoration for stable operation from various risks such as human and natural disasters. As the current disaster continues, public and private companies have raised the need for BCM, and with the introduction of the ISO22301 certification system, the company has been establishing and operating Enterprise Disaster Management Standards in the Ministry of Public Safety and Security since 2007. However, in most SMEs, it is hard to bear the input of internal labor and investment cost, and there is a lack of personnel with expertise to conduct BCM diagnosis. Therefore, in this paper, we will study the diagnosis level of enterprise continuity plan which is commonly used in Korea and abroad. Based on this, we will study the BCM system diagnosis method which can be applied to small and medium enterprises in Korea efficiently.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.113-121
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• 2017

Company A's core competency is IT internet security services. The Web diagnosis team analyzes the vulnerability of customer's internet web servers and provides remedy reports. Traditionally, Company A management has utilized a simple table format report for resource planning. But these reports do not notify the timing of human resource commitment. So, upper management asked its team leader to organize a task team and design a visual dashboard for decision making with the help of outside professional. The Task team selected the web security diagnosis practice process as a pilot and designed a dashboard for performance evaluation. A structural design process was implemented during the heuristic working process. Some KPI (key performance indicators) for checking the productivity of internet web security vulnerability reporting are recommended with the calculation logics. This paper will contribute for security service management to plan and address KPI design policy, target process selection, and KPI calculation logics with actual sample data.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.44-55
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• 2017

최근에 많은 기업들이 기업 목표를 달성하기 위해 프로세스 혁신이나 개선을 지속적으로 꾀하고 있으며, 이를 지원하는 도구로 BPM (Business Process Management)이 많이 도입되고 있다. BPM의 생애 주기는 프로세스 진단, (재)설계 및 실행으로 이루어지는데, 모든 BPM 활동들은 성과 척도와 밀접한 관련을 갖고 운영되어야 한다. 본 논문의 목적은 프로세스 기반 성과 측정 모델과 통합된 생애 주기 기반 BPM 프레임워크를 제안하는 것이다. 제안 프레임워크에서는 BPM 전 생애 주기 동안 비즈니스 프로세스와 성과 척도가 체계적인 상관관계를 가지고 밀접하게 운영된다. 기업의 혁신이나 개선 담당자들은 제안 프레임워크를 사용하여 프로세스 진단 단계에서는 기업 성과에 가장 영향을 주는 프로세스를 용이하게 확인할 수 있고, 프로세스 (재)설계 단계에서는 새롭게 설계된 프로세스의 성과를 측정할 수 있으며, 프로세스 실행 단계에서는 성과 척도를 모니터하여 비즈니스 활동 들을 조정할 수 있게 된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권10호
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• pp.561-569
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• 2015

소규모 창업기업은 사업을 진행하면서 자신의 비즈니스모델을 자체 검증하는데 어려움을 겪고 있다. 경영학적 배경지식이 부족한 상태에서는 더더욱 어려움이 많다. 이러한 이유로 소규모 창업기업은 자신들이 현재 진행하고 있는 비즈니스모델을 스스로 분석하여 경영진단을 할 수 있는 쉬운 방법을 원하고 있다. 본 연구에서는 비즈니스모델 개발에 활용되고 있는 비즈니스모델 캔버스(Business Model Canvas)를 통해 그 가능성을 살펴보았다. 비즈니스모델캔버스는 기업이 어떻게 수익을 창출하는지 그 원리를 9개의 블록으로 간단하게 도식화한 것이다. 이 모델은 비즈니스모델을 분석하는 도구로 활용할 수 있으며, 사업하는 과정에서의 문제점을 확인하여 개선안을 도출하기가 쉽다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 비즈니스모델캔버스를 이용하여 건강기능식품 창업기업의 비즈니스모델을 분석하고 사업화 과정에서 드러나는 문제점을 파악하여 전략적 제언을 제시하였다. 이러한 결과는 창업교육을 위한 창업사례연구 자료로 활용할 수 있다.

• 농업과학연구
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• 제32권2호
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• pp.151-167
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• 2005

In this study, certain factors influencing cherry tomato were estimated using system equations. In addition, the amount of influence to income from each factor was estimated from both direct and indirect effects. Based on OLS(Ordinary Least Squares) estimation, path analysis and factor analysis were employed to overcome multicollinearity problems. Data used in this study is interviewed cross sectional data of 65 cherry tomato producing farm in Chungnam-do area. Average age of the producers is 46.5. Average year of the production is 8 years. Average farm size, productivity, and income are 1,123 pyong, 7,439kg/10a, 8,112,000won/10a, respectively. The business performance of the sample farms were above average, in terms of the diagnosis by "Standard Business Diagnosis for Cherry tomato". To identify the factors influencing productivity, 15, 19, and 25 independent variables were selected for the dependent variables of yield, price(quality), and business cost, respectively. Finally, yield, quality, and business cost variables were set as independent variables to explain income as dependent variable. As a result of main factor analysis, 10, 12, 15, and 16 factors were identified as main factors for yield, quality, business cost, and income, respectively.

• 디지털융복합연구
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• 제17권1호
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• pp.403-412
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• 2019

본 연구는 아토피피부염 발생의 시 군 구 단위별로 시공간적 변이를 분석하고, 이에 대한 주요 요인을 파악하는 것이다. 연구에 활용한 자료는 2009년~2013년까지의 지역사회건강조사와 통계청의 통계포털시스템 등에서 수집한 자료로 시 군 구 단위의 데이터베이스를 구축한 뒤, 기술통계 및 지리적 가중회귀모형을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 지역별 아토피피부염 진단율은 5년간 지속적으로 증가하였으며, 지역 간 차이도 큰 것으로 나타났다. 아토피피부염 진단에 미치는 요인은 노인비율, 우울증 경험률, 기초생활 수급자 비율, 고위험 음주율, 담배 소매업 수, 폐수배출업소 수, 패스트푸드 음식점 업수로 나타났다. 본 연구는 아토피피부염과 관련된 지역적 특성을 고려한 보건정책에 기초 자료를 제공하고, 지역별 건강사업 우선순위 결정에 대한 정보를 제시하였다는 점에서 의의를 가진다.