While Korean construction companies are adapting themselves to rapidly changing business landscape at home and abroad, intensifying competition among competitors in local as well as global market deteriorates the profitability of construction industry, which leads to another problem. In response to such challenges, many construction companies continue to innovate their business portfolio and organization structure, with strong commitment to business process innovation. Furthermore, they need to analyze the productivity of project site management manpower overhauling business processes systematically and develop effective alternative strategies. This research aims to analyze the productivity of project site management manpower. Current operational practices of construction site organizations have been analyzed with focus on large construction companies in Korea and data gathered from project sites have been analyzed from a wide range of perspectives, In so doing, this research is expected to provide basic inputs for any subsequent attempt to estimate proper resource requirement for site management tasks in construction projects and analyze the management productivity of such resources by enabling construction companies to better understand the current operational status of site organization.
Resource procurement is an important management area because cost of resource covers 40% of total construction project cost and resource delivery has direct relationship with project performance. Integration of cost provides various potentials for effective and efficient project control. This study investigates the usefulness of time in resource procurement management focused on materials. These days, construction projects have characterized manufacture because of industrialization and component. Therefore, application of systematic resource planning has been requested in the construction. There are many companies conducting procurement of resource on the web by applying MRP, ERP etc. in the construction. However, in applying them in the construction yet, there is obstruction. MRP has the character doing its function under accurate cost prediction of resource. But prediction of resource is difficult in industry mechanism of the construction. If accurate cost prediction of resource is possible in the construction, it will be expected to reduce cost of procurement of resource substantially by applying successful resource planning model in the manufacture. On the basis of recent current, the purpose of study is to present procurement of resource system that period observance of construction and minimization of stock is possible by reflecting accurate lead-time to apply proactive thought to be able to cope with alteration of construction schedule efficiently in analyzing resource planning of the construction site.
With construction industry recession, many construction companies are increasingly conducting the development projects by themselves. However, housing projects requested by developers still stand large portion. Although many studies on feasibility analysis were released, they mainly focused on economic feasibility and lacked research on factors and criterions of overall project. Also, because previous studies overly break downed factors related to project, they rarely used in practice. Therefore, this study developed the feasibility analysis model of housing development projects to help main contractors to easily and effectively decide if it is feasible enough to promote the projects requested by developers, and verified the reliability of the model. In this study, thirty one driving factors were identified under seven different categories and the criterion of each factor was also developed. The survey on important index of each factor found 'salability', 'economic feasibility', 'site location' and 'method of raising fund' significant. 12 projects were tested by the model and its results showed resonable reliability.
In this research, schedule optimization is defined as balancing the number of workers while keeping the demand and needs of the project resources, creating the perfect schedule for each activity. Therefore, when one optimizes a schedule, multiple potentials of schedule changes are assessed to get an instant view of changes that avoid any over and under staffing while maximizing productivity levels for the available labor cost. Optimizing the number of workers in the scheduling process is not a simple task since it usually involves many different factors to be considered such as the development of quantity take-offs, cost estimating, scheduling, direct/indirect costs, and borrowing costs in cash flow while each factor affecting the others simultaneously. That is why the optimization process usually requires complex computational simulations/modeling. This research attempts to find an optimal selection of daily maximum workers in a project while considering the impacts of other factors at the same time through OPEN BIM based multiple computer simulations in resource leveling. This paper integrates several different processes such as quantity take-offs, cost estimating, and scheduling processes through computer aided simulations and prediction in generating/comparing different outcomes of each process. To achieve interoperability among different simulation processes, this research utilized data exchanges supported by building SMART-IFC effort in automating the data extraction and retrieval. Numerous computer simulations were run, which included necessary aspects of construction scheduling, to produce sufficient alternatives for a given project.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.920-927
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2009
Many schedule delays and cost overruns in interior construction are caused by a lack of understanding in detailed and complicated interior works. To minimize these potential impacts in interior construction, a systematic approach for project managers to detect discrepancies at early stages and take corrective action through use of visualized data is required. This systematic implementation is still challenging: monitoring is time-consuming due to the significant amount of as-built data that needs to be collected and evaluated; and current interior construction progress reports have visual limitations in providing spatial context and in representing the complexities of interior components. To overcome these issues, this research focuses on visualization and computer vision techniques representing interior construction progress with photographs. The as-planned 3D models and as-built photographs are visualized in a 3D walk-through model. Within such an environment, the as-built interior construction elements are detected through computer vision techniques to automatically extract the progress data linked with Building Information Modeling (BIM). This allows a comparison between the as-planned model and as-built elements to be used for the representation of interior construction progress by superimposing over a 3D environment. This paper presents the process of representing and detecting interior construction components and the results for an ongoing construction project. This paper discusses implementation and future potential enhancement of these techniques in construction.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.319-327
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2022
Robots for construction sites, although not deeply widespread, are finding applications in the duties of project monitoring, material movement, documentation, security, and simple repetitive construction-related tasks. A significant shortcoming in the use of robots is the complexity involved in programming and re-programming an automation routine. Robotic programming is not an expected skill set of the traditional construction industry professional. Therefore, this research seeks to deliver a low-cost approach toward re-programming that does not involve a programmer's skill set. The researchers in this study examined an approach toward programming a terrestrial-based drone so that it follows a taped path. By doing so, if an alternative path is required, programmers would not be needed to re-program any part of the automated routine. Changing the path of the drone simply requires removing the tape and placing a different path - ideally simplifying the process and quickly allowing practitioners to implement a new automated routine. Python programming scripts were used with a DJI Robomaster EP Core drone, and a terrain navigation assessment was conducted. The study examined the pass/fail rates for a series of trial run over different terrains. The analysis of this data along with video recording for each trial run allowed the researchers to conclude that the accuracy of the tape follow technique was predictable on each of the terrain surfaces. The accuracy and predictability inform a non-coding construction practitioner of the optimal placement of the taped path. This paper further presents limitations and suggestions for some possible extended research options for this study.
Recently, the construction industry is increasingly in need of securing safety rights due to repeated serious accident. Accordingly, the government enacted the "Serious accident Punishment Act" to strengthen punishment for serious accident and expand the scope of punishment. However, safety managers in the construction industry are still vulnerable to safety accidents due to the heavy workload. The purpose of this study is to increase the efficiency of performance tasks and reduce serious accidents in the construction industry through analysis of performance tasks by stages of construction projects. The tasks derived through domestic research and domestic and foreign system analysis were classified step by step to analyze the correlation between difficulty and preventive effect, and inefficient tasks were discovered and improved. This can be used as basic data for identifying safety management tasks and preparing effective safety prevention measures, and it is expected to be a preventive measure against industrial accidents in the construction industry by using it for efficient work reorganization by safety managers.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.195-199
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2015
Many conventional management methods have emphasized the minimization of required resources along the supply chain. Accordingly, this paper presents a proposed method called the Virtual Design and Construction (VDC)-aided system. It is based on object-oriented resource control, in order to accomplish a feed-forward control monitoring supply chain logistics. The system is supported by two main parts: (1) IT-based Technologies; and (2) VDC Models. They enable the system to convey proactive information from the detection technology to its linked visualization. The paper includes a field study as the system's pre-test: the Scaffolding Works in a LNG Mega Project. The study demonstrates a system of real-time productivity monitoring by use of the RFIDbased Mobile Information Hub. The on-line 'productivity dashboard' provides an opportunity to display the continuing processes for each work-package. This research project offers the observed opportunities created by the developed system. Future work will entail research experiments aimed towards system validation.
As data management and analysis technology advances, there is active discussion on how to utilize data generated in construction projects. Among them, the materials produced during the supervision work are highly useful because their generation cycle and format are regulated according to relevant laws. In this study, we analyzed whether the data produced during the supervision work in the construction phase of apartment housing can be utilized for project performance management. First, this study identified key data necessary for performance management through FGI with experts in the field of apartment housing. Next, we collected supervisory data from the case project and identified whether the data was generated, its cycle, and storage format. As a result of the analysis, the supervisory data contained various information that could measure the performance of construction projects and had the advantage of standardized data. In the future, utilizing supervisory data is expected to enable effective performance management of apartment housing construction projects.
Jaffar A. Kadim;Oday A. Abdulrazzaq;Abdulamir A. Karim;Aqeel H. Chkheiwer
Structural Engineering and Mechanics
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제89권6호
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pp.627-634
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2024
This research deals with the process of conducting a reinforced concrete slab loading test of a Residential Complex Project at the Shatt Al Arab District which is located in southern Iraq. The purpose of the test which represents a destructive test is to evaluate the structural behavior of the slab condition state during and after the examination of the test process in order to ascertain the ability of the slab ceiling to withstand the loads generated during the use of the building. The test was carried out accordant to ACI 437.2-13 code. The reason for this test is the postponed 8 years of building project construction. Concrete blocks were used to simulate and conduct a loading test of 30-tons for 3 days. The central point has been installed to measure the slab deflection that occurred during the test. The results showed that both the total deflection and residual deflections were lesser than the permissible values according to the ACI 437.2-13, the RC slab behavior was mainly linear structural behave, and that the purpose of the examination was achieved. Finally, a new method was introduced to the assessment of the slab condition at the support which is found in good condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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