Rojas-Mercedes, Norberto;Erazo, Kalil;Di Sarno, Luigi
Earthquakes and Structures
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v.22
no.5
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pp.503-515
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2022
This paper presents the development of seismic fragility curves for a precast reinforced concrete bridge instrumented with a structural health monitoring (SHM) system. The bridge is located near an active seismic fault in the Dominican Republic (DR) and provides the only access to several local communities in the aftermath of a potential damaging earthquake; moreover, the sample bridge was designed with outdated building codes and uses structural detailing not adequate for structures in seismic regions. The bridge was instrumented with an SHM system to extract information about its state of structural integrity and estimate its seismic performance. The data obtained from the SHM system is integrated with structural models to develop a set of fragility curves to be used as a quantitative measure of the expected damage; the fragility curves provide an estimate of the probability that the structure will exceed different damage limit states as a function of an earthquake intensity measure. To obtain the fragility curves a digital twin of the bridge is developed combining a computational finite element model and the information extracted from the SHM system. The digital twin is used as a response prediction tool that minimizes modeling uncertainty, significantly improving the predicting capability of the model and the accuracy of the fragility curves. The digital twin was used to perform a nonlinear incremental dynamic analysis (IDA) with selected ground motions that are consistent with the seismic fault and site characteristics. The fragility curves show that for the maximum expected acceleration (with a 2% probability of exceedance in 50 years) the structure has a 62% probability of undergoing extensive damage. This is the first study presenting fragility curves for civil infrastructure in the DR and the proposed methodology can be extended to other structures to support disaster mitigation and post-disaster decision-making strategies.
Harris, William S.;Choi, Jin Ouk;Lim, Jaewon;Lee, Yong-Cheol
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.923-928
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2022
Wildfire disasters in the United States impact lives and livelihoods by destroying private homes, businesses, community facilities, and infrastructure. Disaster victims suffer from damaged houses, inadequate shelters, inoperable civil infrastructure, and homelessness coupled with long-term recovery and reconstruction processes. Cities and their neighboring communities require an enormous commitment for a full recovery for as long as disaster recovery processes last. State, county, and municipal governments inherently have the responsibility to establish and provide governance and public services for the benefit and well being of community members. Municipal governments' comprehensive and emergency response plans are the artifacts of planning efforts that guide accomplishing those duties. Typically these plans include preparation and response to natural disasters, including wildfires. The standard wildfire planning includes and outlines (1) a wildfire hazard assessment, (2) response approaches to prevent human injury and minimize damage to physical property, and (3) near- and long-term recovery and reconstruction efforts. There is often a high level of detail in the assessment section, but the level of detail and specificity significantly lessons to general approaches in the long-term recovery subsection. This paper aims to document the extent of wildfire preparedness at the county level in general, focusing on the long-term recovery subsections of municipal plans. Based on the identified challenges, the researchers provide recommendations for better longer-term recovery and reconstruction opportunities: 1) building permit requirements, 2) exploration of the use of modular construction, 3) address through relief from legislative requirements, and 4) early, simple, funding, and the aid application process.
In order to develop a backtracking technique for turbidity measurement data without discriminatory characteristics, three turbidity backtracking techniques for predicting inflow turbidity of a stream were compared using real-time turbidity data measured at automatic water quality measurement points located upstream and downstream of the stream and the Py_STPS model. Three turbidity backtracking techniques were applied: 1) simple preservation method of turbidity load considering flow time, 2) a method of using the flow rate at the upstream boundary considering the flow time as the flow rate at the downstream boundary, 3) method of introducing internal reaction rate to reflect the behavior characteristics of turbidity-causing substances. As a result of applying the three backtracking models, it was confirmed that the backtracking technique that introduced the internal reaction rate had the best results.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.55
no.1
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pp.215-237
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2024
This study proposes a selection plan for research entities and PIDs and a strategy for building and operating a PID consortium based on a survey of advanced cases of research entities and PID operations in major countries such as the United Kingdom, Germany, Canada, Japan, China, and Australia. The criteria for selecting research entities and PIDs are 'research life cycle' and 'PID infrastructure maturity'. Based on the two selection criteria, it is proposed to prioritize research entity-PID pairs such as 'Researcher-ORCID', 'Publication-DOI', 'Data-DOI', 'Institution-ROR', 'Grant-DOI', and 'Project-RAiD' and expand to other research entities and PIDs in the emerging stage. The strategy for establishing and operating a PID consortium should encourage the participation of various PID stakeholders, identify the latest trends through collaborative networks with domestic and international PID organizations, lead education and outreach activities to raise awareness and increase utilization of PID, and secure policy support and financial stability. This is expected to lay the foundation for domestic research entities to gain visibility and accessibility at the global level.
This study conducted an empirical analysis targeting Jeollanam-do in order to analyze the factors influencing the activation of marine tourism industry. To conduct this analysis, text mining and AHP analysis were performed to analyze the importance of 3 main factors, 6 auxiliary factors, and 12 detailed factors. As a result of the analysis, the importance of "policy factors" was observed to be the highest among the 3 main factors, and it was confirmed that support of government is highly important such as development infrastructure, investment to safety marine environment. The implications of this study are as follows. First, it can be used as a basis for determining the priority of policy development and reflecting the budget by deriving important influencing factors for promoting marine tourism industry in Jeollanam-do. Second, it became the basis for interest in future new growth industries such as cruise industry. Finally, we could see the importance of active management of pollutants generated in the ocean and creating a safe environment of the sea.
Among the components of the international standard navigation system (CNS/ATM), the role and importance of aviation surveillance are increasingly critical for enhancing the efficiency and safety of air traffic operations. Among these, the automatic dependent surveillance-broadcast (ADS-B) system has expanded its usage due to advancements in satellite navigation systems and digital data communication technologies, providing both safety and economic benefits. However, its use domestically remains limited due to infrastructure deficiencies and difficulties in system integration. This paper will examine the usage and advantages of ADS-B in advanced aviation nations, assess the necessity for effective ADS-B system implementation domestically, explore the potential joint use of ADS-B with AAM and General Aviation, and analyze expert opinions to propose a priority list for building the required national ADS-B infrastructure and operational systems.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.38
no.2
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pp.109-118
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2010
This study aims to propose practical strategies for the new urban ideal of regeneration. A book review highlights the emergence of new trends of urbanization in knowledge-information industrial society beyond the new town Ideal of the industrial society. The meaning of ‘landscape’ in landscape urbanism represents not the visual and decorative pictures, but the dynamic process in the context of changes and evolutions. Also, knowledge-information industrial society and landscape have a meaning in the same context of flow and process with changes of velocity. Finally, these key words convey a meaning with the new urban trends of urbanization in knowledge-information industrial society in the context of value-oriented characteristics of dynamics and process. Urban regeneration is emerging as the new urban ideal in the knowledge-information industrial society, beyond the new town ideal of industrial society. It is in the same context as landscape urbanism with respect to green infrastructure buildings and designs for the transformation of urban surfaces covered with concrete and asphalt into the ecological surface, and of the ecological surfaces into the cultural surface that could be communicated with human beings. This research revealed the six strategies for urban regeneration as follows. The First, the strategies for the transformation of urban surfaces into ecological surfaces, the second, the strategies for the transformation of ecological surfaces into cultural surfaces, the third, the introduction of mixed and convergence land use, the forth, the transformation of former sites(e.g. military and factory) into urban parks, the fifth, the introduction of waterfront park zones that have the function of ecological and park-oriented mixed land use and, the sixth, the building and design of green infrastructure in the residential and commercial complex in CBD. These strategies call for the reforms of development laws and regulations to restrict building coverage ratio, building heights, and the introduction of park-oriented mixed zoning regulations. Another method for implementating the above listed strategies was the introduction of a strategic planning system instead of the traditional master plan system. This system uses a value planning approach and brand making by imagery. It is able to construct the meaning of an image and its creativeness directly.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.6
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pp.46-55
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2020
The maintenance cost for highway pavement is gradually increasing due to the continuous increase in road extension as well as increase in the number of old routes that have passed the public period. As a result, there is a need for a method of minimizing costs through preventative grievance Preventive maintenance requires the establishment of a strategic plan through accurate prediction old Highway pavement. herefore, in this study, the XGBoost among machine learning classification-based models was used to develop a highway pavement damage prediction model. First, we solved the imbalanced data issue through data sampling, then developed a predictive model using the XGBoost. This predictive model was evaluated through performance indicators such as accuracy and F1 score. As a result, the over-sampling method showed the best performance result. On the other hand, the main variables affecting road damage were calculated in the order of the number of years of service, ESAL, and the number of days below the minimum temperature -2 degrees Celsius. If the performance of the prediction model is improved through more data accumulation and detailed data pre-processing in the future, it is expected that more accurate prediction of maintenance-required sections will be possible. In addition, it is expected to be used as important basic information for estimating the highway pavement maintenance budget in the future.
The Naeseong Stream is a meandering sand-bed stream flowing through mountains and has so long maintained its geomorphological uniqueness characterized by extensive braided bare bars. Recently, its long-lasting landscape has been changed due to encroachment of vegetation. In this study being a part of long-term monitoring research morphological changes of the 56.8 km long study reach of the Naeseong Stream, which occurred during the period of 2012 - 2016 were analyzed. Airborne LiDAR and terrestrial cross-section surveys were carried out. Hydrological and on-site investigation data were also collected. Among the main four sites, two bend reaches showed point bars enlarged, while along the other two straight reaches mid-channel bars were either newly formed or increased in area and height. At the highest deposition point of each bar, vertical changes which were caused by one or two times of sediment deposition amounted to 0.6 - 1.4 m. On the contrary channel bed degradation was not obvious. Overall morphological changes in the study reach were attributed to deposition of sediment which occurred during the flood in July 2016 on the bar surfaces vegetated during the precedent dry seasons. These kind of geomorphological processes are thought to be the same as those related to the existing mid-channel islands along the mid- and downstream reach of the Naeseong Stream.
In order to prevent the fragmentation of animal habitat due to road construction, the most widely applied solution is building animal passes worldwide. In Korea, animal passes were introduced in the early 2000s, and through trial and error, the national guidelines for them and their design standards were published in 2010. These were criticized by politicians because of their relative inefficiency considering their high construction cost and their lack of animal usage. This study investigated the extent to which animals used the facilities. For this study, two types of animal passes, eco-bridges and ecoducts, were considered and the test sites were chosen from the Baekdu Mountains. The animal usage data was captured using infra-red CCTV cameras. The results showed that various types of animals used eco-bridges and ecoducts. Interestingly various types of birds were captured by cameras and endangered animals were also in them. The season, weather, and their surrounded vegetation also had effects on their usages. The infrared CCTV allowed detailed captures of animals but the electricity shortage was one disadvantage. During the last decades, a number of eco-bridges were constructed throughout the country and now we need to focus on their monitoring and maintenance for their successful efficiency and application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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