In this paper, a DC-coupled photovoltaic (PV), fuel cell (FC) and ultracapacitor hybrid power system is studied for building microgrid. In this proposed system, the PV system provides electric energy to the electrolyzer to produce hydrogen for future use and transfer to the load side, if possible. Whenever the PV system cannot completely meet load demands, the FC system provides power to meet the remaining load. The main weak point of the FC system is slow dynamics, because the power slope is limited to prevent fuel starvation problems, improve performance and increase lifetime. A power management and control algorithm is proposed for the hybrid power system by taking into account the characteristics of each power source. The main works of this paper are hybridization of alternate energy sources with FC systems using long and short storage strategies to build an autonomous system with pragmatic design, and a dynamic model proposed for a PV/FC/UC bank hybrid power generation system. A simulation model for the hybrid power system has been developed using Matlab/Simulink, SimPowerSystems and Matlab/Stateflow. The system performance under the different scenarios has been verified by carrying out simulation studies using a practical load demand profile, hybrid power management and control, and real weather data.
The building HVAC systems generally have very different qualities of performance and durability with the superintendent's interest in or capability of management and maintenance of them. The poor management of these systems finally lead to the shortening of the life expectancy and result in the increase of operating cost and energy consumption due to their low efficiencies. So it is necessary to develop tools to maintain adequately and to operate efficiently various building service equipments in order to cope with actively the global environment problems and energy crises. In this study the LCC based calculation program and package were developed, which could be used for analyses of the economic performance and determination of the reasonable maintenance time and methods of building HVAC systems.
As carbon neutrality becomes an issue around the world, research is actively being conducted to achieve reduction targets for each industry by declaring 2050 carbon neutrality in Korea and implementing the greenhouse gas target management system and emission trading system. The construction industry quantitatively predicts and evaluates carbon emissions by stages through the evaluation of the entire building process, but research on this is insufficient in the case of the construction process. Therefore, as part of the research on predicting and reducing carbon emissions generated at construction sites, data from actual construction sites were collected to analyze the facilities and characteristics of each energy source, and a scenario was proposed to quantitatively predict the use of each energy source.
Current supervision systems have been changed by the demands of social, physical and institutional environment, and have a role of preventing safety accident and in improving the construct ability through the analysis of issues in quality, time, construction, safety, and environmental management. The public sector "Construction Technology Management Act", a general and private sector "Building Act" and "Certified Architects Act", the residential building "Housing Act" are dealt with supervision systems, respectively, but private small building construction is excluded from the discussion of the main targets because of their relatively small scale and the lack of social interests, Thus, this study focused on the small buildings for improving the non-resident supervision systems. Survey results revealed that the non-resident supervisor needs to be selected not by clients but by officers in order to obtain its publicity. Based on the proper selection and execution of the supervision system suggested in this study, the potential effects can be summarized as 1) recovering of publicity, 2) correcting abnormal practice, and 3) realizing design intention for increasing the public value of buildings. In addition, findings in this study will be effective to amend current non-resident supervision systems for improving the quality of buildings and communities as well as for adopting the environmental-friendly energy-efficient smart building technologies.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.814-819
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2005
There is growing consciousness of the environmental performance of buildings in Hong Kong. The Buildings Department, the Lands Department and the Planning Department of the Hong Kong Government issued the first of a series of joint practice notes [1] to promote the construction of green and innovative buildings. Green features are architectural features used to mitigate migration of noise and various air-borne pollutants and to moderate the transport of heat, air and transmission of daylight from outside to indoor environment in an advantageous way. This joint practice note sets out the incentives to encourage the industry in Hong Kong to incorporate the use of green features in building development. The use of green features in building design not only improves the environmental quality, but also reduces the consumption of non-renewable energy used in active control of indoor environment. Larger window openings in the walls of a building may provide better natural ventilation. However, it also increases the penetration of direct solar radiation into indoor environment. The use of wing wall, one of the green features, is an alternative to create effective natural ventilation. This paper therefore presents a preliminary numerical study of its ventilation performance using Computational Fluid Dynamics (CFD). The numerical results will be compared with the results of the wind tunnel experiments of Givoni.
BIM has been a reliable construction project management tool to handle various kinds of construction information generated in the facility life cycle. To take these advantages, researchers have been promoted numerous studies in a residential, a commercial, and an educational facilities with a large number of on-going projects. However, despite running as the role of essential energy supplier, power plant related BIM research is relatively insufficient than others. In particular, due to the extending of the facility service period and the requirement of the complicated construction project management for 'overhaul' and 'repowering' in the power plant maintenance phase, the needs for using BIM have been increased gradually. For using BIM based maintenance, it is needed to consider an information collecting methods and necessary to develop an appropriate breakdown structure to share information. Therefore, 'EBS' is produced by reviewing the previous research related to BIM and analyzing the repair activities in the maintenance phase. Proposed 'EBS' must be useful not only a judgment between capital expenditure versus revenue expenditure but also appropriate maintenance strategies development for property management.
현재까지 피크완화 및 에너지 절감을 위해 한국전력공사 120여개 사옥에 K-BEMS (KEPCO Building Energy Management System)가 운영 중이다. 이 시스템은 PV, PCS, BESS, EMS 등으로 구성되어 있으며 건물에너지 수요예측을 기반으로 BESS, PV 등을 활용하여 에너지 관리를 도모하고 있다. 이 시스템은 단기 과거데이터에 신경망기법을 단순 적용하여 수요를 예측함에 따라 예측 정확도가 높지 않고 운영자 수작업을 통한 BESS 충방전으로 피크 저감이 곤란하며 운영 경제성 제고가 어려운 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 전력연구원에서는 2016년부터 3년간 연구과제를 수행하였는데 이를 통해 에러를 최소화하며 높은 신뢰도를 가지는 실시간 수요예측기법과 이에 기반한 BESS충방전 최적화 자동화 기술 개발, 성능을 검증하였기에 이를 본 논문에서 소개하고자 한다.
Hydrogen serves as a clean energy source with potential applications across various sectors including electricity, transportation, and industry. In terms of policy and economic support, governmental policy backing and economic incentives are poised to accelerate the commercialization and expansion of hydrogen energy technologies. Hydrogen energy is set to become a cornerstone for a sustainable future energy system. Additionally, when constructing hydrogen production plants, economic aspects must be considered. The essence of hydrogen production plants lies in the electrolysis of water, a process that separates water into hydrogen and oxygen using electrical energy. The initial capital expenditure (CAPEX) for hydrogen production plants can vary depending on the electrolysis technology employed. This study aims to provide a comprehensive understanding of hydrogen production technologies as well as to propose a method for predicting the CAPEX of hydrogen production plants.
This study was designed to investigate a method for short-term, real-time energy demand prediction, to cope with changing loads for the effective operation and management of buildings. Through a case study, a novel methodology for real-time energy demand prediction with the use of weather forecasting data was suggested. To perform the input and output operations of weather data, and to calculate solar radiation and EnergyPlus, the BCVTB (Building Control Virtual Test Bed) was designed. Through the BCVTB, energy demand prediction for the next 24 hours was carried out, based on 4 real-time weather data and 2 solar radiation calculations. The weather parameters used in a model equation to calculate solar radiation were sourced from the weather data of the KMA (Korea Meteorological Administration). Depending on the local weather forecast data, the results showed their corresponding predicted values. Thus, this methodology was successfully applicable to anywhere that local weather forecast data is available.
Electric energy is indispensible of the development of the industrial and living sector. Among the energy sectors, the building area shares 20% of the produced electric power in Korea. As we plan to supply the apartment, we need to forecast the required amount of the electric energy and supply the infrastructure to apartment for the lighting, cooling. Nonetheless, it is not easy to forecast the required amount of the electric energy, considering the management aspect, building physical aspect and social-geographic aspect. In this paper, it studied the estimation model of the electric energy, reflecting the affecting variables such as total area, number of household, geography and so on. The estimation model is proposed in 3-types which explained in central heating, individual heating and district heating, and each type have two estimation model, reflecting the affecting variable and corelation between variables to eliminate the muticolinearity. The unit of electric energy consumption per area and year is similar in three heating type and the results are as follows; the central heating is $34.446kWh/yr{\cdot}m^2$, individual type is $35.756446kWh/yr{\cdot}m^2$ and district heating is $34.285446kWh/yr{\cdot}m^2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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