This paper presents the characterization of fatigue crack in the A283 Grade C steel using the MMM method by identifying the effects of magnetic flux leakage towards the crack growth rate, da/dN, and crack length. The previous and current research on the relation between MMM parameters and fatigue crack effect is still unclear and requires specific analysis to validate that. This method is considered to be a passive magnetic method among other Non-Destructive Testing (NDT) methods. The tension-tension fatigue test was conducted with a testing frequency of 10 Hz with 4 kN loaded, meanwhile the MMM response signals were captured using a MMM instrument. A correlation between the crack growth rate and magnetic flux leakage produces a sigmoid shape curve with a constant values which present the gradient, m value is in the ranges of 1.4357 to 4.0506, and the y-intercept, log C in the ranges of $4{\times}10^{-7}$ to 0.0303. Moreover, a linear relation was obtained between the crack length and magnetic flux leakage which present the R-Squared values is at 0.830 to 0.978. Therefore, MMM method has their own capability to investigate and characterize the fatigue crack effects as a main source of fracture mechanism for ferrous-based materials.
Recently, considerable attention has been given to nickel-based superalloys used in additive manufacturing. However, additive manufacturing is limited by a slow build rate in obtaining optimal densities. In this study, optimal volumetric energy density (VED) was calculated using optimal process parameters of IN718 provided by additive manufacturing of laser powder-bed fusion. The laser power and scan speed were controlled using the same ratio to maintain the optimal VED and achieve a fast build rate. Cube samples were manufactured using seven process parameters, including an optimal process parameter. Analysis was conducted based on changes in density and melt-pool morphology. At a low laser power and scan speed, the energy applied to the powder bed was proportional to ${\frac{P}{\sqrt{V}}}$ and not ${\frac{P}{V}}$. At a high laser power and scan speed, a curved track was formed due to Plateau-Rayleigh instability. However, a wide melt-pool shape and continuous track were formed, which did not significantly affect the density. We were able to verify the validity of the VED formula and succeeded in achieving a 75% higher build rate than that of the optimal parameter, with a slight decrease in density and hardness.
Printed circuit boards (PCB) replaced conventional wiring in most electronic equipment I, reducing the size and weight of electronic equipment while improving reliability, uniformity, precision and performance. PCB is used in all kinds of electronic products because they can be mass-produced with very high circuit density and also enable easier trouble-shooting. This paper presents the analyses of the patent information of Build-up PCB which is seen as the most promising solution, as its substrate supports multi-level packaging, thinner board profiles and smaller pitches.
Today's businesses are experiencing intensive global competition and the most accelerating pace of change ever. Competitors have sprung up that were not even on the business's radar. This environment impacts all decisions and strategies as business try to dominate their market or their industry merely to survive. So recently most of organizations are considering on building the data warehouse system to pursuit the business intelligence. We need the proper model to guide the approach to plan building data warehouse system when we want to plan it in considering the organizational status. Therefore we suggest a model to decide the approach to build data warehouse considering the project's environmental factors. First we review Ronald S. Swift(1998)'s five environmental factors that we have to consider when planing to build data warehouse. Then we propose a model to decide DW approach by the degree of those factors to be measured. DW approaches in this model are classified in conservative approach, technological approach, increasing approach. enterprise- wide approach, and ideal approach.
The Intrsuion Detecion Systems(IDS) are required the accuracy, the adaptability, and the expansion in the information society to be changed quickly. Also, it is required the more structured, and intelligent IDS to protect the resource which is important and maintains a secret in the complicated network environment. The research has the purpose to build the model for the intelligent IDS, which creates the intrusion patterns. The intrusion pattern has extracted from the vast amount of data. To manage the large size of data accurately and efficiently, the link analysis and sequence analysis among the data mining techniqes are used to build the model creating the intrusion patterns. The model is consist of "Time based Traffic Model", "Host based Traffic Model", and "Content Model", which is produced the different intrusion patterns with each model. The model can be created the stable patterns efficiently. That is, we can build the intrusion detection model based on the intelligent systems. The rules prodeuced by the model become the rule to be represented the intrusion data, and classify the normal and abnormal users. The data to be used are KDD audit data.
Build-to-Order (BTO) capabilities enable manufacturing firms to design, produce, and deliver a high volume of differentiated products that meet specific customer needs in timely manner as well as at close to mass-production prices. Aim of BTO is to simultaneously achieve customer responsiveness, cost efficiency, and high volume production. This paper attempts to define the BTO system and suggests the critical components for its realization. A case study is also described to show the impact of a successful BTO implementation.
Companies of Build-to-Order(BTO) strive to achieve customer responsiveness and cost efficiency simultaneously. The success of BTO depends upon the high volume production based on product plat form and delayed differentiation principle on the one hand, and upon the rapid estimation of delivery and cost for the customer orders on the other hand. Expeditious processing of a specific order requires the rearrangement of production resources and the schedule, which results in increased cost. This paper describes a cost estimation method using activity-based costing depending on the schedule change caused by urgent customer orders.
Today's businesses are experiencing intensive global competition and the most accelerating pace of change ever. Competitors have sprung up that were not even on the business's radar. This environment impacts all decisions and strategies as business try to dominate their market or their marker or their industry merely to survive. So recently most of organizations are considering on building the data warehouse system to pursuit the business intelligence. We need the proper model to guide the approach to plan building data warehouse system when we want to plan it in considering the organizational status. Therefore we suggest a model to decide the approach to build data warehouse considering the project's environmental factors. First we review Ronald S. Swift(1998)'s five environmental factors that we have to consider when planing to build data warehouse. Then we propose a model to decide DW approach by the degree of those factors to be measured. DW approaches in this model are classified in conservative approach, increasing approach, enterprise wide approach, and ideal approach.
This paper proposes a Product Data Management (PDM) system architecture that supports end-user computing for small and medium businesses (SMBs) in Korea to build and maintain efficient and sustainable information systems for their product development. Its open database with relational tables enables existing common application programs such as Microsoft office suites to access product data in PDM systems. In addition, the interactive query processor provided by database management systems helps design engineers to build ad hoc queries in standard SQL database language to response different data requirements during their product development. The PDM architecture with the open database allows design engineers or technical staffs in SMBs to build and maintain their application programs for product development by themselves. To show the feasibility of the proposed architecture, this study implemented a prototype PDM system based on the architecture and database, and represents real-world product data with the implemented PDM system.
This study was focused to find how each factors effect on the biological nitrification in wastewater treatment under high ammonia nitrogen concentration. Batch reactors in aerobic conditions were used to test the treatment efficiency of mixed liquor, nightsoil and piggery wastewater. The results are summeried as follows; Initial ammonia nitrogen concentration and pH were the direct influencing factors of nitrite build-up. More than 250 mg NH$_{4}$$^{+}$ - N/L in initial concentration built up nitrite and then the inhibition rate to Nitrobacter was above 70 percentage. And maximum nitritation rate was showed at pH 8.3 and nitrification could be completely achieved by pH control. Temperature and dissolved oxygen were the indirect influencing factors of nitrite build-up. These were a great effect on the activity of nitrifying microbes and ammonia nitrogen removal. Maximum nitritation rate was showed at 30 $\circ $C. The effect of DO concentration was negligible at more than 3 mg/L.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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