Most of mobile computing systems allow mostly read-only transactions from mobile clients for retrieving various types of Information such as stock data, traffic information and news updates. Since previous concurrence control protocols, however, do not consider such a particular characteristics, the performance degradation occurs when previous schemes are applied to the broadcast environment. In this paper, we propose OCC/UTF(Optimistic Concurrence Control with Update Transaction First) that is most appropriate for broadcast environment. OCC/UTF lets a query transaction, that has already read the data item which was invalidated by update transaction, read again the same data item without the abort of the query transaction due to non-serializability. Therefore, serializable order is maintained and the query transaction is committed safely regardless of commitment of update transactions. In OCC/UTF, Clients need not require server to commit their query transactions. Because of broadcasting the validation reports including values updated recently to clients, it reduces the overhead of requesting recent values from the server and the server need not also re-broadcast the newest values. As a result, OCC/UTF makes full use of the asymmetric bandwidth. It can also improve transaction throughput by increasing the commit ratio of query transactions as much as possible.
In broadcasts such as news and coverage programs, voice is modulated to protect the identity of the informant. Adjusting the pitch is commonly used voice modulation method, which allows easy voice restoration to the original voice by adjusting the pitch. Therefore, since broadcast voice modulation methods cannot properly protect the identity of the speaker and are vulnerable to security, a new voice modulation method is needed to replace them. In this paper, using the Lightweight speech de-identification model as the evaluation target model, we compare speech de-identification performance with broadcast voice modulation method using pitch modulation. Among the six modulation methods in the Lightweight speech de-identification model, we experimented on the de-identification performance of Korean speech as a human test and EER(Equal Error Rate) test compared with broadcast voice modulation using three modulation methods: McAdams, Resampling, and Vocal Tract Length Normalization(VTLN). Experimental results show VTLN modulation methods performed higher de-identification performance in both human tests and EER tests. As a result, the modulation methods of the Lightweight model for Korean speech has sufficient de-identification performance and will be able to replace the security-weak broadcast voice modulation.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.461-464
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2004
The Broadcasting system is very important part of human life that preceding to people news, national plan, sport, drama, leisure and politics. The product of maded by broadcasting system conveyed the whole country by radio signal. A broadcasting station operate the broadcast product radio trial network in the mountain, Recently the height of new building, concrete structure is very large and higher than old one. Since one does or says, noise accur to radio and TV signal whole nation. In this study, Taejeon Sikjang mountain and Cheunan-Heuksung mountain where accured radio noise chosen as a sample, and analysis 3D simulation and plane check. Accordingly come to conclusion condition of noise occurred radio antenna.
The goal of language model adaptation is to improve the background language model with a relatively small adaptation corpus. This study presents a language model adaptation technique where additional text data for the adaptation do not exist. We propose the information retrieval (IR) technique with N-gram language modeling to collect the adaptation corpus from baseline text data. We also propose to use a dynamic language model interpolation coefficient to combine the background language model and the adapted language model. The interpolation coefficient is estimated from the word hypotheses obtained by segmenting the input speech data reserved for held-out validation data. This allows the final adapted model to improve the performance of the background model consistently The proposed approach reduces the word error rate by $13.6\%$ relative to baseline 4-gram for two-hour broadcast news speech recognition.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.4
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pp.308-318
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2012
Captions include information which relates to the images. In order to obtain the information in the captions, text extraction methods from images have been developed. However, most existing methods can be applied to captions with a fixed height or stroke width using fixed pixel-size or block-size operators which are derived from morphological supposition. We propose an edge connected components based method that can extract Korean captions that are composed of various sizes and fonts. We analyze the properties of edge connected components embedding captions and build a decision tree which discriminates edge connected components which include captions from ones which do not. The images for the experiment are collected from broadcast programs such as documentaries and news programs which include captions with various heights and fonts. We evaluate our proposed method by comparing the performance of the latent caption area extraction. The experiment shows that the proposed method can efficiently extract various sizes of Korean captions.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.163-166
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2002
본 논문에서는 ETRI 방송 뉴스 자막 처리 시스템의 성능 향상을 도모하기 위해 개발된 미등록어 검출기에 대해 기술한다. 음성 인식 성능 하락에 큰 영향을 미치는 요인들 중 하나로 꼽히는 미등록어 문제를 해결하기 위해 ETRI 방송 뉴스 자막 처리 시스템에서는 오프라인으로 동작하는 미등록어 검출기를 채택하였다. 이 미등록어 검출기는 방송 뉴스 자막 처리 시스템 가동 전에 미리 인터넷을 통해 최신 신문 기사와 방송 뉴스를 수집해와 이를 토대로 두 단계에 걸쳐 미등록어를 사전에 추출하여 인식 어휘 사전에 포함시킴으로써 미등록어로 인한 방송 뉴스의 인식 성능 저하 문제를 해결하도록 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.528-530
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2005
Multicast is an efficient technology for internet video conference, internet live broadcast, data delivery and news services, and especially RMCP, which is a kind of overlay multicast, operates on network independently. It is considered to be deployed current internet network immediately. This paper describes various services using RMCP standard technology which is developed in ITU-T.
A modified speech recogniser have been proposed for automatic capitalisation generation to improve the readability of English speech recognition output. In this modified speech recogniser, every word in its vocabulary is duplicated: once in a de-caplitalised form and again in the capitalised forms. In addition its language model is re-trained on mixed case texts. In order to evaluate the performance of the proposed system, experiments of automatic capitalisation generation were performed for 3 hours of Broadcast News(BN) test data using the modified HTK BN transcription system. The proposed system produced an F-measure of 0.7317 for automatic capitalisation generation with an SER of 48.55, a precision of 0.7736 and a recall of 0.6942.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.2
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pp.55-63
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2019
Vehicle communication networks have some deficient network resources to support a vast multimedia service including safety driving information, video, news and some broadcast relayed from the playgrounds such as professional baseball games for autonomous vehicles. This paper deals with the framework for providing seamless multimedia service including safety driving information using multicast in cooperated-connected vehicle communication network (CVCN). It adopts smart-switch (SS) and smart intelligent multicast agent(SIMA) to support the seamless multimedia service. The SS manages and switches multimedia streams through SIMA in CVCN network. The SIMA to operate as an access point, is composed of multicast supporting part and control part of mobile devices/autonomous vehicles in CVCN network. Therefore this proposed technique using SS and SIMA within CVCN network is a new framework for multimedia service that can disperse the load of server.
The broadcast environment is asymmetric communication aspect that is typically much greater communication capacity available from server to clients than in the opposite direction. In addition, most of mobile computing systems only allow the generation of read-only transactions from mobile clients for retrieving different types of information such as stock data, traffic information and news updates. Since previous concurrency control protocols, however, do not consider such a particular characteristics, the performance degradation occurs when those schemes are applied to the broadcast environment having quite a high data contention. In this paper, we propose OCC/2VTS (Optimistic Concurrency Control based on 2-Version and TimeStamp) that is most appropriate for broadcast environment. OCC/2VTS lets each client process and commit query transactions for itself by using two version data in cache. If the values of appropriate data items are not changed twice by invalidation report after a query transaction starts, the query transaction is committed safely independent of commitment of update transactions. OCC/2VTS decreases the number of informing server for the purpose of commitment. Due to broadcasting the validation reports including updated recent values, it reduces the opportunity of requesting a recent data values of server as well. As a result, OCC/2VTS makes full use of the asymmetric bandwidth. It also improves transaction throughput by increasing the query transaction commit ratio as much as possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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