Transcriptome analysis has been widely used to make biomarker panels to diagnose cancers. In breast cancer, the age of the patient has been known to be associated with clinical features. As clinical transcriptome data have accumulated significantly, we classified all human genes based on age-specific differential expression between normal and breast cancer cells using public data. We retrieved the values for gene expression levels in breast cancer and matched normal cells from The Cancer Genome Atlas. We divided genes into two classes by paired t test without considering age in the first classification. We carried out a secondary classification of genes for each class into eight groups, based on the patterns of the p-values, which were calculated for each of the three age groups we defined. Through this two-step classification, gene expression was eventually grouped into 16 classes. We showed that this classification method could be applied to establish a more accurate prediction model to diagnose breast cancer by comparing the performance of prediction models with different combinations of genes. We expect that our scheme of classification could be used for other types of cancer data.
A number of studies have shown the value of fine needle aspiration cytology for the diagnosis of breast lesions, but reports on the comparison of cytologic and histologic variations of breast cancers are few. We reviewed histologically proven 106 breast aspirates with an emphasis on the cytology of ductal carcinomas and of an area of uncertain atypia. Positive and negative predictive values of breast aspiration cytology were 100% On review of the cases originally diagnosed as atypia of uncertain nature (19 %), features more suggestive of malignancy or benignancy were recognizable in most underdiagnosed cases and a half of overdiagnosed cases, respectively. However, indistinguishable atypism also remained. Thirty seven cases out of 53 infiltrating duct carcinomas revealed malignant cytology, with variations in background, cellularity, morphology of cell groups, and extent of isolated tumor cells. When classifying the infiltrating duct carcinomas into scirrhous, solid-tubular, and papillotubular types, scirrhous type frequently appeared as irregularly shaped tight or loose cell clusters, and solid-tubular type as round-margined cell balls.
Background: Breast cancer is a common cancer affecting women in Malaysia and the use of complementary/alternative medicine (CAM) has been associated with delays in getting treatment. The aim of the study was to explore the use of CAM and the influencing factors in the Northern region of Peninsular Malaysia. Materials and Methods: This was a cross-sectional descriptive study on a convenience sample of 100 Malaysian breast cancer survivors. Findings: The reported use of CAM among the breast cancer survivors was lower than in other studies but the types of CAM used had a similar pattern with nutrition supplements/vitamins being the most common. The factors that positively influenced the use of complimentary/traditional therapy were income and getting information from television or radio. Survivors with access to internet/blogs appear to have lower odds of using complimentary/traditional therapy compared to the respondents who reported no such access. Conclusions: Information transmitted via television and radio appears to have a positive influence on CAM use by breast cancer patients compared to other information sources and it is important to ensure that such information is accurate and impartial.
Park, Hee-Bin;You, Ji-Eun;Kim, Pyung-Hwan;Kim, Keun-Sik
대한의생명과학회지
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제27권1호
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pp.1-11
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2021
Cancer stem cells, which are known to drive tumor formation and maintenance, are a major obstacle in the effective treatment of various types of cancer. Trans-membrane glycoprotein mucin 1 antigen and cell surface glycogen CD44 antigen are well-known surface markers of breast cancer cells and breast cancer stem cells, respectively. To effectively treat cancer cells and cancer stem cells, we developed a new drug-encapsulating liposome conjugated with dual-DNA aptamers specific to the surface markers of breast cancer cells and their cancer stem cells. These two aptamer (Apt)-targeted liposomes, which were prepared to encapsulate doxorubicin (Dox), were named "Dual-Apt-Dox". Dual-Apt-Dox is significantly more cytotoxic to both cancer stem cells and cancer cells compared to liposomes lacking the aptamers. Furthermore, we demonstrated the inhibitory efficacy of Dual-Apt-Dox against the experimental lung metastasis of breast cancer stem cells and cancer cells in athymic nude mice. We also showed the potent antitumor effects of dual-aptamer-conjugated liposome systems by targeting cancer cells as well as cancer stem cells. Thus, our data indicate that dual-aptamer-conjugated liposome systems can prove to be effective drug delivery vehicles for breast cancer therapy.
This study strives to analyze the characteristics of and changes in breast shapes of women in their 30s, whose bodies start to age and whose breasts experience changes due to internal and external factors such as pregnancy, childbearing, and breast-feeding. The analysis of the indirect breast measurements for each age group (early, mid, and late 30s) demonstrates that the volume of the breasts increases proportionally with age, the breasts lose their firmness, and the nipples start to point downwards rather than to the sides. The breast shapes experience more significant changes vertically than horizontally as the breasts start to sag downwards. The composition factors of the breasts have been classified into five factors: the level of volume in the breasts and the surrounding area, the degree of sagging in the breasts, the position and vertical width of the breasts, the volume of the breasts, and the degree of width between the breasts. The breasts have been categorized into three different shapes. Breast Shape I (32.56%) appeared most frequently among women in their mid 30s, and this shape falls into the category of Sagging I, which is one of the six breast types that have been classified by the Japanese Wacoal Research Center, in addition to Korean size 80A. Breast Shape II (38.76%) appeared most frequently among women in their mid 30s, and this shape has been categorized as flat with its size being 70A. Breast Shape III (28.68%) appeared most frequently among women in their early 30s with a conical shape and size 75A.
Background: Whether there is any relationship between human papilloma virus (HPV) and breast carcinoma is not clear. Some previous studies have indicated a possible role in oncogenesis in the breast. In this study, we therefore analyzed the presence of HPV infection in breast tissues of Iranian women from Yazd city. Materials and Methods: In a cross-sectional study, formalin-fixed paraffin-embedded tissues from 87 patients with breast cancer and 84 cases with breast fibrocystic lesions (control group) were selected from a tissue archive. Grade of tumors and fibrocystic tissues were determined by two pathologists. The nested-PCR method was performed for detection of HPVs in samples. HPV genotypes were determined by sequencing and the phylogenetic tree depicted by MEGA software. Results: Of the 87 women with breast cancer, 22.9% (20 isolates) had positive results for HPV DNA. In the control group no HPV was detected. The HPV genotypes in positive samples were HPV-16 (35%) HPV-18 (15%), HPV-6 (45%) and HPV-11 (5%). The data did not approved a significant correlation between tissue pathology of breast cancer and the HPV genotype frequency. Conclusions: The data did not provide any evidence for a role of high risk HPV types in oncogenesis in the breast.
Side population (SP) cells have stem cell-like properties with a capacity for self-renewal and are resistant to chemotherapy and radiotherapy. Therefore the presence of SP cells in human breast cancer probably has prognostic value. Objective: To investigate the characteristics of SP cells and identify the relationship between the SP cells levels and clinico-pathological parameters of the breast tumor and disease-free survival (DFS) in breast cancer patients. Materials and Methods: A total of 122 eligible breast cancer patients were consecutively recruited from January 1, 2006 to December 31, 2007 at Yunnan Tumor Hospital. All eligible subjects received conventional treatment and were followed up for seven years. Predictors of recurrence and/or metastasis and DFS were analyzed using Cox regression analysis. Human breast cancer cells were also obtained from fresh human breast cancer tissue and cultured by the nucleic acid dye Hoechst33342 with Verapami. Flow cytometry (FCM) was employed to isolate the cells of SP and non-SP types. Results: In this study, SP cells were identified using flow cytometric analysis with Hoechst 33342 dye efflux. Adjusted for age, tumor size, lymph nodal status, histological grade, the Cox model showed a higher risk of recurrence and/or metastasis positively associated with the SP cell level (1.75, 1.02-2.98), as well as with axillary lymph node metastasis (2.99, 1.76-5.09), pathology invasiveness type (1.7, 1.14-2.55), and tumor volume doubling time (TVDT) (1.54, 1.01-2.36). Conclusions: The SP cell level is independently associated with tumor progression and clinical outcome after controlling for other pathological factors. The axillary lymph node status, TVDT and the status of non-invasive or invasive tumor independently predict the prognosis of breast cancer.
Purpose : This study aimed to carry out a scoping review to investigate the research trends in non-pharmacological interventions for physical rehabilitation following breast cancer treatment. Methods : A scoping review was conducted according to the five steps outlined by Arksey and O'Malley and PRISMA-ScR. We searched three domestic databases (ScienceOn, Riss, KCI) and two international databases (PubMed, Cochrane Central) between January 2014 and April 2024. The keywords used were 'breast cancer surgery', 'breast cancer treatment', 'breast cancer lymphedema', 'intervention', 'management', 'therapy', 'disorder', and 'dysfunction'. Results : In terms of publication, the number of studies in the past five years has increased compared to the previous five years, with most studies focusing on patients aged 41 to 60 and who underwent surgical treatment for breast cancer. A total of 43 different types of non-pharmacological interventions were applied: 21 single interventions and 22 combination interventions. Among the intervention methods, complete decongestive treatment (CDT), resistance training, and manual lymphatic drainage were the most frequently utilized. The most common duration of intervention turned out to be 4~5 weeks and more than 8 weeks, with frequencies of 2~3 sessions per week and more than 4 sessions per week. The most frequently used dependent variables included range of motion (ROM) and disabilities of the arm, shoulder and hand (DASH) for the function and disorder of the upper limb category; arm circumference or volume and bio-impedance for the lymphedema category; visual analogue scale (VAS) and numerical rating scale (NRS) for the pain category; and the European organization for research and treatment of cancer quality of life questionnaire breast cancer module (EORTC QLQ) and functional assessment of cancer therapy-breast (FACT-B) for the quality of life category. Conclusion : The findings of this scoping review provide valuable mapping data for non-pharmacological interventions for physical rehabilitation following breast cancer treatment. We recommend further research, particularly systematic reviews and meta-analyses, to build upon these findings.
Breast cancer is one of the most common malignancies in women around the world. Among the various hormonal types of breast cancer, those that are estrogen receptor (ER) positive account for the majority. Among the estrogen related receptors, estrogen related receptor ${\alpha}$ is known to have a potential role in breast cancer and is one of the therapeutic target. Hence, prediction of novel ligands interact with estrogen related receptor alpha is therapeutically important. The present study, aims at prediction and analysis of ligands from the KEGG COMPOUND database (containing 10,739 entries) able to interact against estrogen receptor alpha using a similarity search and molecular docking approach.
Jung, Yong Gyu;Kim, Jang Il;Sihn, Sung Chul;Heo, Jun
International journal of advanced smart convergence
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제2권2호
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pp.36-39
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2013
It is becoming more important as the growing of health information and increasing in cancer patients diagnose over the time gradually. Among the various types of cancer, we focuses on breast cancer diagnosis. The accuracy of breast cancer diagnosis is increasing when the diagnosis is based on evidence and statistics. To do this we use the weka data mining tools and analysis algorithms significantly associated with the decision tree uses rules. In addition, the data pre-processing and cross-validation are used to increase the reliability of the results. The number and cause of the disease becomes important to increase evidence-based medical doctors. As the evidence-based medical, the data obtained from patients in the past through the disease by calculating the probability for future patients to diagnose and predict disease and treatment plan. It can be found by improving the survival rate plays an important role.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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