Clinicians should looking for techniques that helps to early diagnosis of cancer, because early cancer detection is critical to increase survival and cost effectiveness of treatment, and as a result decrease mortality rate. Medical images are the most important tools to provide assistance. However, medical images have some limitations for optimal detection of some neoplasias, originating either from the imaging techniques themselves, or from human visual or intellectual capacity. Image processing techniques are allowing earlier detection of abnormalities and treatment monitoring. Because the time is a very important factor in cancer treatment, especially in cancers such as the lung and breast, imaging techniques are used to accelerate diagnosis more than with other cancers. In this paper, we outline experience in use of image processing techniques for lung and breast cancer diagnosis. Looking at the experience gained will help specialists to choose the appropriate technique for optimization of diagnosis through medical imaging.
In this paper, we propose a new method for detection of mass-type breast cancer in dense mammogram. As the proposed method analyzes texture of the breast tissue using method by fusing Homogeneity and Ranklets, improve problem of traditional method. Homogeneity gives the measure of uniform density, and Ranklets determine orientation selective property at vertical, horizontal and diagonal in mass region. The proposed method is suitable to dense mammogram with tangled normal tissue and cancer tissue. SVM(Support Vector Machine) classifier is used for effective detection of mass-type breast cancer in dense mammogram.
Breast cancer is a menacing cancer, primarily affecting women. Continuous research is going on for detecting breast cancer in the early stage as the possibility of cure in early stages is bright. There are two main objectives of this current study, first establish statistics for breast cancer and second to find methodologies which can be helpful in the early stage detection of the breast cancer based on previous studies. The breast cancer statistics for incidence and mortality of the UK, US, India and Egypt were considered for this study. The finding of this study proved that the overall mortality rates of the UK and US have been improved because of awareness, improved medical technology and screening, but in case of India and Egypt the condition is less positive because of lack of awareness. The methodological findings of this study suggest a combined framework based on data mining and evolutionary algorithms. It provides a strong bridge in improving the classification and detection accuracy of breast cancer data.
Purpose: This study was done to develop an integrated breast health program for prevention and early detection of breast cancer, integrating primary and secondary prevention factors using cognitive-behavioral strategies. Method: This methodological study conducted as follows; Selection of components for the program through a literature review, survey to identify women's knowledge and risk perception of breast cancer and diet, and building prototype for the program using discussion based on findings. Using structured questionnaires, interviews were done with 130 women aged 40-59 who lived in a rural area. Result: Primary prevention (diet pattern, knowledge about breast cancer, and risk perception) and secondary prevention (early detection behaviors) factors were identified through the literature review. The survey showed that women lack knowledge and awareness about the risks of breast cancer, and have a low compliance rate for early detection behavior. Based on these results, a program was developed utilizing counseling and models to provide education and practice related to diet, breast cancer, and early detection behaviors. Conclusion: Use of this integrated and tailored breast health program with women at risk will contribute to better breast health, but further study is needed to verify the effects.
Breast cancer is the most common cancer in Jamaican women. This study assessed the clinicopathologic features of cases in a hospital-based specialist clinic in Kingston, Jamaica. A retrospective chart review was performed for the 2-year study period and relevant clinical and surgico-pathologic data were recorded and analyzed. Median age of the 121 breast cancer patients was 52 years (range 22-84, IQR 20) and there was 1 case of male breast cancer. Most patients (65%) were referred from the surgical service after definitive breast cancer surgery, 20% were referred for pre-operative systemic therapy, and 15% had a diagnosis of metastatic disease. The surgico-pathologic group comprised 78 women who were referred for adjuvant therapy. The majority had presented with a palpable breast lump (91%), with median tumour size 3.5cm (range 0.4-13, IQR 4). Most tumours were node positive (56%). Approximately one-third of patients had stage III disease (33%). Most women presented with large palpable tumours and had lymph node involvement confirmed on surgicopathological evaluation, indicative of limited early breast cancer detection. A national screening mammography programme is recommended for detection of earlier lesions. Pre-operative systemic therapy should be considered as an option for eligible patients.
Background: Accurate measurement of breast mass size is fundamental for treatment planning. We evaluated performance of BreastLight apparatus in detection breast of masses with this in mind. Materials and Methods: From July 2011 to September 2013, a total of 500 women referred to mammography unit in Yazd, Iran for screening were recruited to this study. Performance of BreastLight in detection breast masses regard their sizeing, measured with clinical breast examination (CBE), mammography and sonography, was assessed. Sonographic and mammography examinations were performed according to breast density among women in two groups of women younger (n=105) and older (n=395) than 30 years. Size correlations were performed using Spearman rho analysis. Differences between mass size as assessed with the different methods (mammography, sonography, and clinical examination) and the BreastLight detection were analyzed using $X^2$-trend test. Results: Performance of the BreastLight in detection of lesions smaller than or equal to 1 cm assessed by CBE, mammography and sonography was 4.4%,7.7% and 12.5% and for masses larger than 4 cm was 65%, 100% and 57.1%, respectively. The performance of BreastLight in detection was significantly increased with larger masses (p<0.001). Conclusions: We conclude that clinical measurement of breast cancer size is as accurate as that from mammography or ultrasound. Accuracy can be improved by the use of a simple formula of both clinical and mammographic measurements.
Background: The Bahcesehir Breast Cancer Screening Project is the first organized population based breast cancer mammographic screening project in Turkey. The objective of this prospective observational study was to demonstrate the feasibility of a screening program in a developing country and to determine the appropriate age (40 or 50 years old) to start with screening in Turkish women. Materials and Methods: Between January 2009 to December 2010, a total of 3,758 women aged 40-69 years were recruited in this prospective study. Screening was conducted biannually, and five rounds were planned. After clinical breast examination (CBE), two-view mammograms were obtained. True positivity, false positivity, positive predictive values (PPV) according to ACR, cancer detection rate, minimal cancer detection rate, axillary node positivity and recall rate were calculated. Breast ultrasound and biopsy were performed in suspicious cases. Results: Breast biopsy was performed in 55 patients, and 18 cancers were detected in the first round. The overall cancer detection rate was 4.8 per 1,000 women. Most of the screened women (54%) and detected cancers (56%) were in women aged 40-49. Ductal carcinoma in situ (DCIS) and stage I cancer and axillary node positivity rates were 22%, 61%, and 16.6%, respectively. The positive predictivity for biopsy was 32.7%, whereas the overall recall rate was 18.4 %. Conclusions: Preliminary results of the study suggest that population based organized screening are feasible and age of onset of mammographic screening should be 40 years in Turkey.
Alkhasawneh, Esra;Siddiqui, Saad T;Leocadio, Michael;Seshan, Vidya;Al-Farsi, Yahya;Al-Moundhri, Mansour S
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권4호
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pp.2247-2254
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2016
Background: The incidence of breast cancer is rising in Oman, and the disease is diagnosed at late stages, when treatment success is limited. Omani women might benefit from better awareness, so that breast cancer can be detected early and treated. This study was conducted to assess Omani women's levels of breast cancer awareness and early detection practice, and explore factors which might influence these levels. Materials and Methods: A mixed methods study was conducted in 2014, including a quantitative survey of 1,372 and a qualitative assessment of 19 Omani women, aged ${\geq}20years$ from five Omani governorates using convenient sampling. Demographic information and scores for awareness levels were used in a multivariate regression model to investigate factors associated with awareness. Thematic analysis and interpretive description were used to analyse the qualitative data. Results: The overall means for early detection and general awareness scores were 0.58 (SD 0.24) and 0.46 (SD 0.21), respectively. General awareness was significantly associated with age, education, income and familiarity with cancer patients (p<0.05), while early detection was significantly associated with age, marital status and education. A majority of women (59.5%) agreed with a belief in 'evil eye' or envy as a risk factor for breast cancer. Women discussed various factors which may empower or inhibit awareness, including the cultural-religion-fatalistic system, personal-familial-environmental system, and healthcare-political-social system. Conclusions: The overall low scores for awareness and early detection, and the survey of local beliefs highlight a severe necessity for a contextually-tailored breast cancer awareness intervention programme in Oman.
Background: Breast cancer (BC) is one of the most common cancer affecting women worldwide. Although a great deal of progress has been made in the health sciences, early diagnosis, and increasing community awareness, breast cancer remains a life-threatening illness. In order to reduce this threat, breast cancer screening needs to be implemented in all communities where possible. Objective: The purpose of this study was to examine health beliefs, attitudes and behaviors about breast cancer and breast self-examination of Turkish women. Methods: Data were collected from a sample of 656 women, using an adapted Turkish version of Champion's Health Belief Model Scale (CHBMS), between January and May 2011, in Ordu province of Turkey. Results: The results showed that 67.7% of women had knowledge about and 55.8% performed BSE, however 60.6% of those who indicated they practiced BSE reported they did so at irregular intervals. CHBMS subscales scores of women according to women's age, education level, occupation, family income and education level of the women's mothers, family history of breast cancer, friend and an acquaintance with breast cancer, knowledge about breast cancer, BSE and mammography were significantly different. Conclusion: Knowledge of women about the risks and benefits of early detection of breast cancer positively affect their health beliefs, attitudes, and behaviors. Health care professionals can develop effective breast health programs and can help women to gain good health behavior and to maintain health.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제15권3호
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pp.158-166
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2015
The early detection of breast cancer is very important. The final goal of this study is to develop an inexpensive portable device for simply detecting the existence of breast cancer using microwaves. In this study, we proposed a detection algorithm and the system configuration of such a device. The feasibility of the proposed method was investigated by numerical simulation and actual measurement. A prototype sensing module was fabricated, and the measurement results for tumor phantoms were presented. The measurement results showed that the prototype sensing module worked well, and the simulation results revealed that the detection rate of the device could be about 60% for a 4 mm tumor and almost 100% for a 6 mm tumor. The proposed device can be used for the self-diagnosis of breast cancer. Further study is required to reduce the size of the sensing module.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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