Objectives : Although there have been studies that examine sex differences of the brain structures using magnetic resonance imaging, studies that specifically investigate cerebellar structural differences between men and women are scarce. The purpose of current study was to examine sex differences in structures of the cerebellum using cerebellar template and cerebellum analysis methods. Methods : Sixteen men and twenty women were included in the study. A MATLAB based program (MathWorks, Natick, MA, USA), Statistical Parametric Mapping 5 (SPM5) using the spatially unbiased infra-tentorial atlas template (SUIT) as the cerebellum template, was used to analyze the brain imaging data. Results : There was no significant difference in age between men (mean age=28.1) and women (mean age=27.2). Men showed higher gray matter density than women in two left cerebellar areas including the clusters in the lobules IV and V (a cluster located across the lobules IV and V), and the lobule VIIIb (lobules IV and V, t=4.75, p<0.001 ; lobule VIIIb, t=3.08, p=0.004). Conclusions : The current study found differences in cerebellar gray matter density between men and women. The current study holds its significance for applying the template specifically developed for the analysis of cerebellum.
Kim, Ju Ho;Choi, Dae Seob;Kim, Seong-hu;Shin, Hwa Seon;Seo, Hyemin;Choi, Ho Cheol;Son, Seungnam;Tae, Woo Suk;Kim, Sam Soo
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.19
no.2
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pp.67-75
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2015
Purpose: To investigate the value of image post-processing software (FreeSurfer, IBASPM [individual brain atlases using statistical parametric mapping software]) and inversion time (TI) in volumetric analyses of the hippocampus and to identify differences in comparison with manual tracing. Materials and Methods: Brain images from 12 normal adults were acquired using magnetization prepared rapid acquisition gradient echo (MPRAGE) with a slice thickness of 1.3 mm and TI of 800, 900, 1000, and 1100 ms. Hippocampal volumes were measured using FreeSurfer, IBASPM and manual tracing. Statistical differences were examined using correlation analyses accounting for spatial interpretations percent volume overlap and percent volume difference. Results: FreeSurfer revealed a maximum percent volume overlap and maximum percent volume difference at TI = 800 ms ($77.1{\pm}2.9%$) and TI = 1100 ms ($13.1{\pm}2.1%$), respectively. The respective values for IBASPM were TI = 1100 ms ($55.3{\pm}9.1%$) and TI = 800 ms ($43.1{\pm}10.7%$). FreeSurfer presented a higher correlation than IBASPM but it was not statistically significant. Conclusion: FreeSurfer performed better in volumetric determination than IBASPM. Given the subjective nature of manual tracing, automated image acquisition and analysis image is accurate and preferable.
Hepatic encephalopathy (HE) is a severe neuropsychiatric abnormality in patients with either acute or chronic liver failure. Typical brain magnetic resonance imaging findings of HE are bilateral basal ganglia high signal intensities due to manganese deposition in chronic liver disease and hyperintensity in T2, fluid-attenuated inversion recovery, or diffusion-weighted imaging (DWI) with hemispheric white matter changes including the corticospinal tract. Low values on apparent diffusion coefficient mapping of the affected area on DWI, indicating cytotoxic edema, can be observed in acute HE. However, neuropsychological impairment in HE ranges from mild deficits in psychomotor abilities affecting quality of life to stupor or coma with higher grades of hepatic dysfunction. In particular, the long-lasting compensatory mechanisms for the altered metabolism in chronic liver disease make HE imaging results variable. Therefore, the clinical relevance of imaging findings is uncertain and differentiating HE from other metabolic diseases can be difficult. The recent introduction of concepts such as "acute-on-chronic liver failure (ACLF)," a new clinical entity, has led to a change in the clinical view of HE. Accordingly, there is a need to establish a corresponding concept in the field of neuroimaging diagnosis. Herein, we review HE from a historical and etiological perspective to increase understanding of brain imaging and help establish an imaging approach for advanced new concepts such as ACLF. The purpose of this manuscript is to provide an understanding of HE by reviewing neuroimaging findings based on pathological and clinical concepts of HE, thereby assisting in neuroimaging interpretation.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the effects of visual activation and quantitative analysis of regional cerebral blood flow. Visual activation was known to increase regional cerebral blood flow in the visual cortex in occipital lobe. We evaluated that change in the distribution of $^{99m}Tc-HMPAO$ (Hexamethyl propylene amine oxime) to reflect in regional cerebral blood flow. Materials and Methods: The six volunteers were injected with 925 MBq (mean ages: 26.75 years, n=6, 3men, 3women) underwent MRI and $^{99m}Tc-HMPAO$ SPECT during a rest state with closed eyes and visual stimulated with 8 Hz LED. We delineate the legion of interest and calculated the mean count per voxel in each of the fifteen slices to quantitative analysis. The ROI to whole brain ratio and regional index was calculated pixel to pixel subtraction visual non-activation image from visual activation image and constructed brain map using a statistical parameter map (SPM99). Results: The mean regional cerebral blood flow was increased due to visual stimulation. The increase rate of the mean regional cerebral blood flow which of the activation region in primary visual cortex of occipital lobe was $32.50{\pm}5.67%$. The significant activation sites using a statistical parameter of brain constructed a rendering image and image fusion with SPECT and MRI. Conclusion: Visual activation was revealed significant increase through quantitative analysis in visual cortex. Activation region was certified in Talairach coordinate and primary visual cortex (Ba17),visual association area (Ba18,19) of Brodmann.
Purpose : To evaluate the usefulness of functional MR imaging (fMRI) for language mapping and determination of language lateralization. Materials and Methods : Functional maps of the language area were obtained during word generation tasks and decision task in ten volunteers (7 right handed, 3 left-handed). MR examinations were performed at 1.5T scanner with EPI BOLD technique. Each task consisted of three resting periods and two activation periods with each period of 30 seconds. Total acquisition time was 162 sec. SPM program was used for the postprocessing of images. Statistical comparisons were performed by using t-statistics on a pixel-by- pixel basis after global normalization by ANCOVA. Activation areas were topographically analyzed (p>0.001) and activated pixels in each hemisphere were compared quantitatively by lateralization index. Results : Significant activation signals were demonstrated in 9 of 10 volunteers. Activation signals were found in the premotor and motor cortices, the inferior frontal, inferior parietal, and mid-temporal lobes during stimulation tasks. In the right handed seven volunteers, activation of language areas was lateralized to the left side. Verb generation task produced stronger activation in the language areas and higher value of lateralization index than noun generation task or decision task. Conclusion : fMRI could be a useful non-invasive method for language mapping and determination of language dominance.
Hyojin Kim;Jinhee Jang;Junghwa Kang;Seungun Jang;Yoonho Nam;Yangsean Choi;Na-young Shin;Kook-Jin Ahn;Bum-soo Kim
Korean Journal of Radiology
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v.23
no.7
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pp.742-751
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2022
Objective: To assess focal mineral deposition in the globus pallidus (GP) by CT and quantitative susceptibility mapping (QSM) of MRI scans and evaluate its clinical significance, particularly cerebrovascular degeneration. Materials and Methods: This study included 105 patients (66.1 ± 13.7 years; 40 male and 65 female) who underwent both CT and MRI with available QSM data between January 2017 and December 2019. The presence of focal mineral deposition in the GP on QSM (GPQSM) and CT (GPCT) was assessed visually using a three-point scale. Cerebrovascular risk factors and small vessel disease (SVD) imaging markers were also assessed. The clinical and radiological findings were compared between the different grades of GPQSM and GPCT. The relationship between GP grades and cerebrovascular risk factors and SVD imaging markers was assessed using univariable and multivariable linear regression analyses. Results: GPCT and GPQSM were significantly associated (p < 0.001) but were not identical. Higher GPCT and GPQSM grades showed smaller gray matter (p = 0.030 and p = 0.025, respectively) and white matter (p = 0.013 and p = 0.019, respectively) volumes, as well as larger GP volumes (p < 0.001 for both). Among SVD markers, white matter hyperintensity was significantly associated with GPCT (p = 0.006) and brain atrophy was significantly associated with GPQSM (p = 0.032) in at univariable analysis. In multivariable analysis, the normalized volume of the GP was independently positively associated with GPCT (p < 0.001) and GPQSM (p = 0.002), while the normalized volume of the GM was independently negatively associated with GPCT (p = 0.040) and GPQSM (p = 0.035). Conclusion: Focal mineral deposition in the GP on CT and QSM might be a potential imaging marker of cerebral vascular degeneration. Both were associated with increased GP volume.
Magnetoencephalography (MEG) records the magnetic field generated by electrical activity of cortical neurons. The signal is not distorted or attenuated, and it is contactless recording that can be performed comfortably even for longer than an hour. It has excellent and decent temporal resolution, especially when it is combined with the patient's own brain magnetic resonance imaging (magnetic source imaging). Data of MEG and electroencephalography are not mutually exclusive and it is recorded simultaneously and interpreted together. MEG has been shown to be useful in detecting the irritative zone in both lesional and nonlesional epilepsy surgery. It has provided valuable and additive information regarding the lesion that should be resected in epilepsy surgery. Better outcomes in epilepsy surgery were related to the localization of the irritative zone with MEG. The value of MEG in epilepsy surgery is recruiting more patients to epilepsy surgery and providing critical information for surgical planning. MEG cortical mapping is helpful in younger pediatric patients, especially when the epileptogenic zone is close to the eloquent cortex. MEG is also used in both basic and clinical research of epilepsy other than surgery. MEG is a valuable diagnostic modality for diagnosis and treatment, as well as research in epilepsy.
Human genome projects have enabled whole genome mapping and improved our understanding of the genes in humans. However, many unknown genes remain to be functionally characterized. In this study, we characterized human chromosome 4 open reading frame 34 gene (hC4orf34). hC4orf34 was highly conserved from invertebrate to mammalian cells and ubiquitously expressed in the organs of mice, including the heart and brain. Interestingly, hC4orf34 is a novel ER-resident, type I transmembrane protein. Mutant analysis showed that the transmembrane domain (TMD) of hC4orf34 was involved in ER retention. Overall, our results indicate that hC4orf34 is an ER-resident type I transmembrane protein, and might play a role in ER functions including $Ca^{2+}$ homeostasis and ER stress.
An optimal EEG and artifact classifier is proposed using neural network operating characteristics. The neural network operating characteristics are two dimensional parametric representations of the right and false identification probabilities of the network classifier. Since the EEG and EP signals acquired from multi -channel electrodes placed on the head surface are often interfered by other relatively large physiological signals such as electromyogram (EMG) or electroculogram (EOG), the removal of the artifact-affected EEGs is one of the key elements in neuro-functional mapping. Conventionally this task has been carried out by human experts spending lots of examination time. Using the neural-network based classification, human expert's efforts and time can be substantially reduced. From experiments, the neural-network based classification performs as good as human experts: variation of decisions between the neural network and human expert appears even smaller than that between human experts.
Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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