This paper is for the segmentation and volume calculation of the white matter and gray matter from brain MRI. We segment white matter, gray matter and CSF from the Brain image in the normal and abnormal person, and calculate the volume of segmented tissue. In this paper, we present a new method of extracting white matter, gray matter and CSF and calculation its volume from MR images for brain. And we have developed the determining method of threshold that can extract white matter and gray matter from MR image for brain through the analysis of gray values represented by ratio of each component. We proposed the calculation method of volume for white matter and gray matter by using number of extracted pixels in each slice. This algorithm input CSF/Head volume ratio and age of patient and calculates discriminant value through discriminant expression, classifies normal and abnormal using calculated discriminant value. As a result, we could blow that white matter and gray matter volume decrease and CSF volume increase as we grow gold.
Background : Spatial analysis of EEG is a phenomenal assessment and not so informative for phase space and dynamic aspect of EEG data. In contrast, nonlinear EEG analysis attempts to characterize the dynamics of neural networks in the brain. We have analyzed the features of EEG nonlinearly in subjects with white matter change on brain MRI and compared the results with cognitive function in each. Methods : Digital EEG data were taken for 30 seconds in 9 subjects with white matter degeneration and in 5 healthy normal controls without white matter change on MRI. Then we analyzed them nonlinearly to calculate the correlation dimension(D2) using the MATLAB software. The cognitive function was assessed by 3MS(modified mini-mental state examination). The severity of white matter change was assessed by Scheltens scale. Results : The mean D2 value of normal control was greater than that of white matter degeneration group. The D2s of some channels were correlative with 3MS and degree of white matter degeneration significantly. Conclusions : nonlinear analysis of EEG can be used as one of adjuvant functional studies for prediction of cognitive impairment in subjects with white matter degeneration and subcortical white matter change can be influential on cognitive function and correlation dimension of EEG.
This study is to segment white matter, gray matter, and cerebrospinal fluid(CSF) on a brain MR image of coronal section and to calculate the volume of each. First, we segmented the whole region of a brain from a black colored background, a skull and a fat layer. Then, we calculated the partial volume of each component, which was present in scanning finite thickness, with the arithmetical analysis of gray value from the internal region of a brain showing the blurring effects on the basis of the MR image forming principle. Calculated partial volumes of white matter, gray matter and CSF were used to determine the threshold for the segmentation of each component on a brain MR image showing the blurring effects. Finally, the volumes of segmented white matter, gray matter, and CSF were calculated. The result of this study can be used as the objective diagnostic method to determine the degree of brain atrophy of patients who have neurodegenertive diseases such as Alzheimer’s disease and cerebral palsy.
Magnetic resonance diffusion tensor imaging (DTI) has revealed the disruption of brain white matter microstructure in normal aging and alcoholism undetectable with conventional structural MR imaging. we plan to analyze the FA measurements of the ROI of dangerous drinkers selected from Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) and Tract-Based Spatial Statics (TBSS) tool was used to extract FA values in the ROI from the image acquired through the pre-processing process. TBSS has a higher sensitivity of the FA value and MD value in the white matter than the brain gray matter, and has the advantage of quantitatively deriving the unlimited degree of brain nerve fibers, and more specialized in the brain white matter. We plan to analyze the fractional anisotropy (FA) measurement value for damage by selecting the center of the anatomical structure of the white matter region of the brain with high anisotropy among the brain neural networks that are particularly vulnerable to alcohol as the region of interest (ROI). In this study, we expected that alcohol causes damage to the brain white matter microstructure from FA value in various areas including both Choroid plexus. Especially, In the case of the moderate drunker, the mean value of FA in Lt, Rt. Choroid plexus was 0.2831 and 0.2872, whereas, in the case of the severe drunker, the mean value of FA was 0.1972 and 0.1936. We found that the higher the score on the AUDIT scale, the lower the FA value in ROI region of the brain white matter. Using the AUDIT scale, the guideline for the FA value of DTI can be presented, and it is possible to select a significant number of potentially severe drinkers. In other words, AUDIT was proved as useful tool in screening and discrimination of severe drunker through DTI.
Purpose : The purpose of this study was to evaluate the image quality, contrast characteristics, and possible clinical utility of Medium Tau Inversion Recovery(MTIR) sequence with white matter suppression in patients with brain cortical lesion. Materials and methods : Two normal volunteers and twenty-one patients with cortical lesion were scanned with MTIR as well as other MR imaging sequences. Gray-white matter contrast was evaluated objectively using region-of-interest calculations, including percent contrast and contrast-to-noise ratio(CNR). MTIR sequence was visually compared with other sequences in 21 patients with cortical lesion including conspicuity and detection rate. Results : MTIR sequence had the highest present contrast and CNR between the gray matter and white matter. In twenty-one cases of cortical lesion including cortical dysplasia, MTIR sequence improved delineation and conspicuity of lesion, but MTIR sequence could not detect new lesions. Conclusion : The MTIR sequence well delineated the cortical lesions, particularly in including cortical dysplasia. It may be used as an adjunctive imaging sequence in case of poor gray and white matter differentiation with conventional T1-weighted sequences.
Diffusion tensor images were obtained to investigate the damage of brain white matter in non-smokers and an adequate drinking group (less than 10 points) selected by scores of the Korean versions of alcohol use disorders identification test questionnaire. Factional anisotropy (FA) values, according to the variables of age and body mass index (BMI), were not statistically significant in all regions of the brain white matter after measurement of factional anisotropy (FA) values by the tract-based spatial statics (TBSS) method. In other words, age and body mass index (BMI) do not significantly affect the microstructural changes of the brain white matter.
The fractional anisotropy value of the brain white matter region was analyzed by Tract-Based Spatial Statics(TBSS) method after acquiring the diffusion tensor image to identify the presence or absence of brain white matter damage to smoking in male. As a result, smokers showed lower fractional anisotropy than non-smokers in all areas but fractional anisotropy values were not statistically significant. the fractional anisotropy value, on the other hand, was statistically significant only for the right choroid plexus. In other words smoking, although, does not significantly affect the micro structural changes of brain white matter, it affects the choroid plexus area.
Objects : To investigate the relationship between the age of onset with the atrophy and the white matter hyperintensities observed in the brain MRI of Alzheimer patients. Methods : The authors measured volumetrically cortical and ventricular brain atrophy and rated semiquantitatively white matter signal hyperintensities in nine presenile and 18 senile Alzheimer patients, who were matched for dementia severity, according to NINCDS-ADRDA criteria and in age-matched 10 presenile and 11 senile control subjects. Results : Presenile Alzheimer patients showed significantly greater cortical and ventricular atrophy indices(p<0.05) but no difference in white matter hyperintensity scores compared to the age-matched control group. On the contrary, senile Alzheimer patients showed significantly greater white matter hyperintensity scores(p<0.05) but no difference in cortical and ventricular atrophy indices compared to the age-matched control group. Conclusion : An earlier onset was related to marked brain atrophy with less white matter lesions and a later onset is related to marked white matter lesions with less brain atrophy in Alzheimer's disease. Our results suggested the passible difference in the pathophysiology between the presenile and the senile-onset Alzheimer's disease.
Kwon, Oran;Lee, Sunho;Ban, Soonhyun;Im, Jooyeon J.;Lee, Doo Suk;Lee, Eun Hee;Kim, Joohee;Lim, Soo Mee;Lee, Sang Gon;Kang, Ilhyang;Kim, Kyung-Hee;Yoon, Sujung;Lee, Sun Hea
Korean Journal of Biological Psychiatry
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v.22
no.2
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pp.63-77
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2015
Objectives The combination extract of four kinds of herbs, Gastrodia elata, Liriope platyphylla, Dimocarpus longan, and Salvia miltiorrhiza, has shown to have memory improving effects in mice. The aim of this study was to investigate the efficacy and safety of the herbal mixture for improving working memory as well as microstructural changes in white matter integrity in individuals with subjective memory complaints. Methods Seventy-five individuals with subjective memory complaints were assigned to receive either placebo (n = 15) or herbal mixture (low-dose group, n = 30 and high-dose group, n = 30) supplementation in an 8-week, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial. Changes in working memory performance and fractional anisotropy (FA) values reflecting white matter integrity from baseline to 8-week endpoint were assessed. Results The herbal mixture group showed an increase in working memory performance compared to the placebo group (p for interaction = 0.001). In addition, the herbal mixture group showed an increase in FA values in the temporo-parietal regions (corrected p < 0.05), which are crucially involved in working memory function and are among the most affected regions in patients with cognitive impairments. Conclusions Findings from this study indicate that the herbal mixture may be a promising therapeutic option for individuals with subjective memory complaints.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.7A
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pp.1006-1016
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2000
This study is to segment white matter, gray matter, and cerebrospinal fluid(CSF) on a brain MR image and to calculate the volume of each. First, after removing the background on a brain MR image, we segmented the whole region of a brain from a skull and a fat layer. Then, we calculated the partial volume of each component, which was present in scanning finite thickness, with the arithmetical analysis of gray value from the internal region of a brain showing the blurring effects on the basis of the MR image forming principle. Calculated partial volumes of white matter, gray matter and CSF were used to determine the threshold for the segmentation of each component on a brain MR image showing the blurring effects. Finally, the volumes of segmented white matter, gray matter, and CSF were calculated. The result of this study can be used as the objective diagnostic method to determine the degree of brain atrophy of patients who have neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease and cerebral palsy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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