Polyhydroxyalkanoates (PHAs) are a family of microbial polyesters that can be produced by fermentation from renewable resources. PHAs can be used as completely biodegradable plastics or elastomers. In this paper, novel applications of PHAs in biosensor are described. A general platform technology was developed by using the substrate binding domain (SBD) of PHA depolymerase as a fusion partner to immobilize proteins of interest on PHA surface. It could be shown that the proteins fused to the SBD of PHA depolymerase could be specifically immobilized onto PHA film, PHA microbead, and microcontact printed PHA surface. We review the results obtained for monitoring the specific interaction between the SBO and PHA by using enhanced green fluorescent protein, red fluorescent protein, single chain antibody against hepatitis B virus preS2 surface protein and severe acute respiratory syndrome coronavirus surface antigen as model proteins. Thus, this system can be efficiently used for studying protein-protein and possibly protein-biomolecule interactions for various biotechnological applications.
The melanocortin-4 receptor(MC4R) is virtually expressed in all brain regions and plays an important role in energy homeostasis in mammals. MC4R has been intensively studied as a trait gene controlling economically important traits, such as growth and feed conversion, etc. Six hundreds and sixty Duroc pigs were genotyped for the MC4R locus and analyzed their relationships with breeding values for average daily gain(ADG), backfat thickness(BF), days to 90kg(D90) and feed conversion(FC). The estimated genotype frequencies for the all Duroc pigs were: 30.8%, 45.2%, 24.1% for AA, AB and BB genotypes, respectively. The mutant A allele was significantly associated with ADG, D90 and BF whereas no significant relationship was found with FC. The change of gene frequencies by generation was shown in both selected and culled groups. These results indicate that the MC4R polymorphism could be integrated in the present selection program to realize a marker-assisted selection for the growth traits of the Duroc population.
The objective of this study was to investigate the effect of hot water extract of Welsh onion root (HEWO) on growth of lactic acid bacteria and fermentative characteristics of yogurt. The physiochemical characteristics of HEWO such as pH, soluble solid, reducing sugar, total polyphenol content and DPPH radical scavenging activity were studied. The lactic bacterial count in brain heart infusion (BHI) broth with HEWO was about 1 log cycle higher than in control for 24 h at $37^{\circ}C$. The pH of yogurt prepared with HEWO (WY100) and 50% HEWO (WY50) was gradually decreased significantly but increased the viscosity of yogurt with increasing HEWO concentration during fermentation. The viable cells of lactic acid bacteria after fermentation for 24 h were 8.03 (control), 8.77 (WY50), 8.84 (WY100) log CFU/mL, respectively. The DPPH radical scavenging activity of yogurt increased with increasing HEWO concentration. Sensory quality of yogurt prepared with HEWO was higher than that of control. The pH and lactic acid bacteria of all tested yogurts decreased during storage for 10 days at $4^{\circ}C$ but lactic bacterial count of yogurt prepared with HEWO maintained $10^8CFU/mL$ during storage. These results indicated the potential use of HEWO as a valuable resource to improve fermentation and functionality of yogurt.
Electroencephalography (EEG) is used for the diagnosis of epilepsy and testing the brain function. Clinical technologists are responsible for recording EEG without artifacts in accordance with the international 10~20 electrode system. Training on these techniques requires practical education. In the case of EEG, however, it is difficult for trainees to find the correct location of the electrode. Therefore, this study compared the time spent to locate the electrode attachment between traditional tape and the newly developed band. The time spent for sitting position patients using the band (196.7±61.8s) was 1084.3 s faster than the tape (1,281.0±457.4s) (P<0.001). Furthermore, the spend time spent for lying position patients using the band (200.2±49.3s) was 1217.7s faster than the tape (1417.9±482.3s) (P<0.001). Measurements using the band showed fewer differences due to various factors, such as position, practical experience, and gender. The newly developed band can locate the correct electrode attachment position quickly and efficiently, which has been a difficult problem in EEG practical education. In addition, this band is expected to be applied widely by new clinical technologists in the clinical field. Nevertheless, more study will be required to verify the accuracy of the location of the attaching electrode.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.4
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pp.600-616
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2022
This study contemplates spatial context of startup in manufacturing, mainly analyzing job creation effects of time lag of startups in manufacturing at different technology levels. Using DID model, we found that each region including capital, non-capital and metropolitan area shows different job creation effects of time lag. In capial region, startup cohort in high R&D intensity manufacturing was found to show short-term job creation effects, but in non-capital region, long-term job creation effects was found with the one in medium-high R&D intensity manufacturing. In case of metropolitan area, we couldn't find much evidence of job creation effects that was statistically significant. The result of analysis implied that, in capital region, startup support policies, targeting at high R&D intensity manufacturing, ought to be focused on scale-up of startups that survived for a certain period. And non-capital area and some of metropolitan areas in non-capital region that have comparatively inferior infrastructure and brain-drain problems as well should focus on fostering startups in medium-high R&D intensity manufacturing in a long-term perspective and utilize their traditional manufacturing base.
Glioblastoma is the most common primary malignant brain tumor and has an extremely poor prognosis. Glioblastoma stem cells (GSCs) contribute to tumor initiation, recurrence, and resistance to therapy, and are thus a key therapeutic target. The peel of Citrus unshiu Markovich has been used in traditional medicine in East Asia to treat various diseases. In this study, we investigated the anticancer activity and molecular mechanism of the chloroform extract of this natural product (CECU) in U87MG GSCs. The results show that CECU inhibited the proliferation, tumorsphere formation, and migration of U87MG GSCs by causing cell cycle arrest at the G0/G1 phase and apoptosis. In addition, CECU downregulated key cancer stemness regulators, including CD133, Oct4, Nanog, integrin α6, ALDH1A1, and STAT3 signaling in U87MG GSCs. Furthermore, CECU significantly suppressed in vivo tumor growth of U87MG GSCs in a chorioallantoic membrane model. Therefore, CECU can be utilized as a natural medicine for the prevention and treatment of glioblastoma.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.133-153
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2023
In this paper, we propose a novel approach to investigating brain-signal measurement technology using Electroencephalography (EEG). Traditionally, researchers have combined EEG signals with bio-signals (BSs) to enhance the classification performance of emotional states. Our objective was to explore the synergistic effects of coupling EEG and BSs, and determine whether the combination of EEG+BS improves the classification accuracy of emotional states compared to using EEG alone or combining EEG with pseudo-random signals (PS) generated arbitrarily by random generators. Employing four feature extraction methods, we examined four combinations: EEG alone, EG+BS, EEG+BS+PS, and EEG+PS, utilizing data from two widely-used open datasets. Emotional states (task versus rest states) were classified using Support Vector Machine (SVM) and Long Short-Term Memory (LSTM) classifiers. Our results revealed that when using the highest accuracy SVM-FFT, the average error rates of EEG+BS were 4.7% and 6.5% higher than those of EEG+PS and EEG alone, respectively. We also conducted a thorough analysis of EEG+BS by combining numerous PSs. The error rate of EEG+BS+PS displayed a V-shaped curve, initially decreasing due to the deep double descent phenomenon, followed by an increase attributed to the curse of dimensionality. Consequently, our findings suggest that the combination of EEG+BS may not always yield promising classification performance.
Sangjoon Park;Jong Chul Ye;Eun Sun Lee;Gyeongme Cho;Jin Woo Yoon;Joo Hyeok Choi;Ijin Joo;Yoon Jin Lee
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.6
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pp.541-552
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2023
Objective: Detection of pneumoperitoneum using abdominal radiography, particularly in the supine position, is often challenging. This study aimed to develop and externally validate a deep learning model for the detection of pneumoperitoneum using supine and erect abdominal radiography. Materials and Methods: A model that can utilize "pneumoperitoneum" and "non-pneumoperitoneum" classes was developed through knowledge distillation. To train the proposed model with limited training data and weak labels, it was trained using a recently proposed semi-supervised learning method called distillation for self-supervised and self-train learning (DISTL), which leverages the Vision Transformer. The proposed model was first pre-trained with chest radiographs to utilize common knowledge between modalities, fine-tuned, and self-trained on labeled and unlabeled abdominal radiographs. The proposed model was trained using data from supine and erect abdominal radiographs. In total, 191212 chest radiographs (CheXpert data) were used for pre-training, and 5518 labeled and 16671 unlabeled abdominal radiographs were used for fine-tuning and self-supervised learning, respectively. The proposed model was internally validated on 389 abdominal radiographs and externally validated on 475 and 798 abdominal radiographs from the two institutions. We evaluated the performance in diagnosing pneumoperitoneum using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and compared it with that of radiologists. Results: In the internal validation, the proposed model had an AUC, sensitivity, and specificity of 0.881, 85.4%, and 73.3% and 0.968, 91.1, and 95.0 for supine and erect positions, respectively. In the external validation at the two institutions, the AUCs were 0.835 and 0.852 for the supine position and 0.909 and 0.944 for the erect position. In the reader study, the readers' performances improved with the assistance of the proposed model. Conclusion: The proposed model trained with the DISTL method can accurately detect pneumoperitoneum on abdominal radiography in both the supine and erect positions.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1567-1579
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2023
Sucralose is used as a sucrose alternative in the food sector and is a globally approved pyrogenic, high-intensity artificial sweetener. However, due to the lack of studies on the effects of sweeteners on the brain, this study confirmed whether short-term consumption of sucralose has cognitive and memory protective effects in scopolamine-induced memory-injured animal models. After oral administration of sucralose 2, 5, and 10 mg/kg, scopolamine (1 mg/kg) was administered to the control group and the drug group 30 minutes later, and saline was administered intraperitoneally to the normal group, followed by behavioral experiments As a result of the experiment, Y-Maze, passive avoidance, and Morris WaterMaze recovered more than 10% of cognitive function compared to the control group. In addition, as a result of measuring proinflammatory cytokines, sucralose was found to inhibit IL-6 and TNF-α by more than 30%, and we observed that the expression level of ERK-CREB with intracellular signaling mechanisms increased in a concentration-dependent manner. Therefore, it suggests that sucralose is associated with functional foods for the prevention of functional food patients.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.41
no.1
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pp.58-68
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2024
The purpose of this study was to investigate the effects of treadmill exercise treadmill exercise (TE) and environmental enrichment (EE) interventions on cognitive function, muscle function, and the expression of tight junction proteins in an Alzheimer's disease (AD) animal model. To create the AD animal model, aluminum chloride (AlCl3) was administered for 90 days (40mg/kg/day), while simultaneously exposing the animals to TE (10-12m/min, 40-60min/day) or EE. The results showed that cognitive impairment and muscle dysfunction induced by AlCl3 administration were alleviated by TE and EE. Furthermore, TE and EE reduced the increased expression of β-amyloid(Aβ), alpha-synuclein, and tumor necrosis factor-α (TNF-α) proteins observed in AD pathology. Additionally, TE and EE significantly increased the expression of decreased adhesive adjacent proteins (Occludin, Claudin-5, and ZO-1) induced by AlCl3 administration. Lastly, correlation analysis between Aβ protein and tight junction proteins showed negative correlations (Occludin: r=-0.853, p=0.001; Claudin-5: r=-0.352, p=0.915; ZO-1: r=-0.424, p=0.0390). In conclusion, TE or EE interventions are considered effective exercise methods that partially alleviate pathological features of AD, improving cognitive and muscle function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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