In this paper, we proposed a method of modeling a system using Fuzzy Equalization(FE) and Genetic Algorithm(GA). The initial model is constructed using FE. The antecedent parameters and the rules in fuzzy logic are tuned by GA. The proposed system minimizes the modeling error and the size of structure. The process of building membership functions using PDF(Probability Density Function) and GA tunes the antecedent parameter and rules for minimizing the error and structure. The usefulness of proposed method is demonstrated by applying to Box-Jenkins furnace data.
Under the national project for the development of 2MW wind energy convert system, we are under development of the prototype of 2MW wind turbine with low speed gearbox. This system adopts low speed gear box with planetary and spur gear and is pitch regulated variable speed type with the synchronous permanent magnet generator. The compromised size of generator in diameter and width are adopted to meet the structural design requirements. In this paper, the concept study for the type, the aerodynamic design for the blade and the details of load calculation will be presented. The detailed characteristics of the system will also be introduced.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권5호
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pp.2327-2347
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2018
Human actions can be recognized from depth sequences. In the proposed algorithm, we initially construct depth, motion maps (DMM) by projecting each depth frame onto three orthogonal Cartesian planes and add the motion energy for each view. The body part of the action (BPoA) is calculated by using bounding box with an optimal window size based on maximum spatial and temporal changes for each DMM. Furthermore, feature vector is constructed by using BPoA for each human action view. In this paper, we employed an ensemble based learning approach called Rotation Forest to recognize different actions Experimental results show that proposed method has significantly outperforms the state-of-the-art methods on Microsoft Research (MSR) Action 3D and MSR DailyActivity3D dataset.
A novel composite membrane was synthesized using crosslinked polyamide and fly ash ceramic substrate for phenol removal. Glutaraldehyde was used as crosslinker. Characterization shows that synthesized membrane possesses good permeability ($0.184l.m^{-2}.h^{-1}.kPa^{-1}$), MWCO (1.7 kDa), average pore size (1.08 nm) and good chemical stability. RSM was adopted for phenol removal studies. Box-Behnken-Design using quadratic model was chosen for three operating parameters (feed phenol concentration, pH and applied pressure) against two responses (phenol removal, flux). ANOVA shows that model is statistically valid with high coefficient of determination ($R^2$)value for flux (0.9897) and phenol removal (0.9302). The optimum conditions are obtained as pH 2, $46mg.l^{-1}$ (feed phenol concentration) and 483 kPa (applied pressure) with 92.3% phenol removal and $9.2l.m^{-2}.h^{-1}$ flux. Data validation with deviation of 4% confirms the suitability of model. Obtained results reveal that prepared composite membrane can efficiently separate phenol from aqueous solution.
Dorjsembe, Uyanga;Lee, Ju Hong;Choi, Bumghi;Song, Jae Won
한국정보처리학회:학술대회논문집
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한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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pp.373-376
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2021
Deep neural networks have achieved almost human-level results in various tasks and have become popular in the broad artificial intelligence domains. Uncertainty estimation is an on-demand task caused by the black-box point estimation behavior of deep learning. The deep ensemble provides increased accuracy and estimated uncertainty; however, linearly increasing the size makes the deep ensemble unfeasible for memory-intensive tasks. To address this problem, we used model pruning and quantization with a deep ensemble and analyzed the effect in the context of uncertainty metrics. We empirically showed that the ensemble members' disagreement increases with pruning, making models sparser by zeroing irrelevant parameters. Increased disagreement implies increased uncertainty, which helps in making more robust predictions. Accordingly, an energy-efficient compressed deep ensemble is appropriate for memory-intensive and uncertainty-aware tasks.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.92-98
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2024
This meta-analysis systematically reviewed studies on mirror therapy focused on arm and hand function in stroke patients, aiming to comprehensively assess the efficacy of mirror therapy interventions and furnish empirical support for its potential application and future development in the context of stroke rehabilitation. A rigorous search for articles published in international journals up to the year 2022 was conducted. Various assessment tools were employed to calculate effect sizes, evaluating the impact of mirror therapy on arm and hand function in stroke patients. Utilizing a random-effects model, mean effect sizes were determined, yielding a total effect size of 0.545. The effect sizes for the Brunnstrom Recovery Stage (BRS), Box and Block Test (BBT), Modified Barthel Index (MBI), Fugl-Meyer Assessment (FMA), and grip strength test were 0.957, 0.596, 0.490, 0.488, and 0.417, respectively. In summary, we suggest that mirror therapy engenders positive changes in functional recovery among stroke patients, establishing a foundation for its tailored clinical application based on individual subject characteristics.
In this paper, we describe the development of a non-enzymatic glucose sensor based on copper nanocubes(Cu NCs) electroplated laser induced graphene(LIG) electrodes which can detect a certain range of glucose concentrations. $CO_2$ laser equipment was used to form LIG electrodes on the PI film. This fabrication method allows easy control of the LIG electrode size and shape. The Cu NCs were electrochemically deposited on the LIG electrodes to improve electron transfer rates and thus enhancing electrocatalytic reaction with glucose. The average sheet resistances before and after electroplating were $15.6{\Omega}/{\Box}$ and $19.6{\Omega}/{\Box}$, respectively, which confirmed that copper nanocubes were formed on the laser induced graphene electrodes. The prepared electrode was used to measure the current according to glucose concentration using an electrochemical method. The LIG electrodes with Cu NCs demonstrated a high degree of sensitivity ($1643.31{\mu}A/mM{\cdot}cm^2$), good stability with a linear response to glucose ranging from 0.05 mM to 1 mM concentration, and a limit of detection of 0.05 mM. In order to verify that these electrodes can be used as flexible devices, the electrodes were bent to $30^{\circ}$, $90^{\circ}$, and $180^{\circ}$ and cyclic voltammetry measurements were taken while the electrodes were bent. The measured data showed that the peak voltage was almost constant at 0.42 V and the signal was stable even in the flexed condition. Therefore, it is concluded that these electrodes can be used in flexible sensors for detecting glucose in the physiological sample like saliva, tear or sweat.
This study was carried out to investigate the actual environmental paddy storage conditions in conventional Korean farm warehouses. The paddy storage conditions by the locations and sizes of warehouses were figured out. The effectiveness of the small insulated box for storing paddy was also examined. Observations were made at sixteen different warehouses located in Moonsan-Myeon, Jinyandg-gun, Gyungnam Province from July lst to September 28 th, the period which was considered to be the worst for storing grains. The results are as follows ; 1. the average temperatures of rough rice and air inside the warehouse were 0.9 and 0.7$^\circ$ higher than the outside air temperature. 2. The average relative humidity in warehouses was 1.5percent higher than that of the atomosphere. This fact resulted in the increased moisture content of grains. Therefore, the ventilation for equalizing the relative humidity of inside and outside of warehouses was required. 3. The dry matter of stored rough rice was decreased by 1.1 percent in average druing the observation period. In order to reduce the dry matter loss, application of new grain storing method ;hermetic storage or filling inert gas storage, was highly recommended. 4. Environmental conditions for storing rough rice in a warehouse located in a sloping site are, in general , better than those of a warehouse located in a flat site. But as far as the dry matter of rough rice was concerned, above situation is not always satisfactory. Because it is fairly frequent to observe the higher rate of moisture absorption by grains stored in a warehouse located in a sloping site. 5. Environmental conditions for storing rough rice in a large-scale warehouse were better than those in a small size warehouse. Therefore, it is advisible for farmers to store their grins in the large-scale warehouses commonly used by villagers. 6. It was undesirable to store rough in a insulated box.
Prestressed concrete (PSC) is a method in which prestressed tendon is placed inside and/or outside the reinforced concrete member and the compressive force applied to the concrete in advance to enhance the engineering properties of concrete member which is weak under tension. In this paper we suggested the precast PSC girder assembled with segments of portable size and weight at the factory. The segments of precast PSC girder will be delivered and assembled as a unit of PSC girder at the site. Consequently, we suggested new-type of precast segmented PSC girder with different shapes of segment cross-section (i.e., I-shape, Box-shape). To mitigate the problems associated with the field splice between the segments of precast PSC girder anchor system is attached near the neutral axis of the girder and relatively uniform compression throughout the girder cross-section is applied. Prior to the experimental investigation, analytical investigation on the structural behavior of precast PSC girder was performed and the serviceability (deflection) and safety (strength) of the girder were confirmed. In addition, 4-point bending test on the girder was conducted to investigate the structural performance under bending. From the experimental investigation, it was found that the precast PSC girder spliced with 3 and 5 segments has sufficient in serviceability and safety conditions and it was also observed that the point where the segments spliced has no defects and the girder behaves as a unit.
현재 국내에서는 벽체와 바닥판으로만 구성된 벽식 구조형식의 아파트 건물이 많이 사용되고 있다. 또한 청력에 대한 저항이 뛰어나기 때문에 전단벽 코어를 갖는 입체골조구조물이 고층 빌딩의 구조시스템으로 자주 이용된다. 기능적인 이유로 인해 이러한 구조물들의 전단벽에는 하나 또는 여러 개의 개구부가 발생하게 된다. 개구부가 있는 전단벽을 정확하게 해석하기 위해서는 여러 개의 유한요소를 사용하여 구조물을 세분모형화하는 것이 필요하다. 그러나, 전체 구조물을 유한요소로 세분하여 모형화하는 것은 막대한 해석시간과 컴퓨터 메모리를 소요하게 된다. 개구부의 수, 크기, 위치에 상관없이 적용할 수 있는 효율적인 해석기법이 본 논문에서 제안되었다. 제안된 해석기법에서는 슈퍼요소와 부분구조, 행렬응축, 가상보 등을 이용하였고 제안된 해석기법의 효율성을 검증하기 위해 벽식구조물과 전단벽 코어를 갖는 입체골조구조물의 3차원 해석이 수행되었다. 예제구조물의 해석을 통해 제안된 해석기법이 해석시간과 컴퓨터메모리를 크게 감소시키고, 정확한 해석결과를 얻을 수 있음이 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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