In general, understanding groundwater flow in fractured bedrock is critical during tunnel and underground cavern construction. In that case, borehole data may be useful to examine groundwater flow properties of the fractured bedrock from pre-excavation until completion stages, yet sufficient borehole data is not often available to acquire. This study evaluated groundwater discharge rate into Jikri tunnel in Gyeonggi province using hydraulic parameters, groundwater level data in the later stage of tunneling, national groundwater monitoring network data, and electrical resistivity survey data. Groundwater flow rate into the tunnel by means of analytical method was estimated $7.12-74.4\;m^3/day/m$ while the groundwater flow rate was determined as $64.8\;m^3/day/m$ by means of numerical modeling. The estimated values provided by the numerical modeling may be more logical than those of the analytical method because the numerical modeling could take into account spatial variation of hydraulic parameters that was not possible by using the analytical method. Transient modeling for a period of one year from the tunnel completion resulted in the recovery of pre-excavation groundwater level.
Geo-radar survey which has the advantage of high-resolution and relatively fast survey has been widely used for engineering and environmental problems. Three-dimensional effects have to be considered in the interpretation of geo-radar for high-resolution. However, there exists a trouble on the analysis of the three dimensional effects. To solve this problem an efficient three dimension numerical modeling algorithm is needed. Numerical radar modeling in three dimensional case requires large memory and long calculating time. In this paper, a finite difference method time domain solution to Maxwell's equations for simulating electromagnetic wave propagation in three dimensional media was developed to make economic algorithm which requires smaller memory and shorter calculating time. And in using boundary condition Liao absorption boundary. The numerical result of cross-hole radar survey for tunnel is compared with real data. The two results are well matched. To prove application to three dimensional analysis, the results with variation of tunnel's incident angle to survey cross-section and the result when the tunnel is parallel to the cross-section were examined. This algorithm is useful in various geo-radar survey and can give basic data to develop dat processing and inversion program.
Surface subsidence is one of the problems caused by mined out caverns. Depending on the geologic conditions and mining methods, subsidence can occur in various forms. This report describes the ground stability assessment for the mining induced subsidence area where unfilled caverns still exist abandoned. Geologic features which could affect the stability of the ground were investigated and all the possible geophysical methods were employed to obtain data that could explain the state of the ground in question. Basic rock tests were conducted from the drill cores and rock mass classification was performed by core logging and borehole camera investigation. Numerical analyses were carried out to predict the ground stability using data obtained by various investigations. The result could have been more reliable if in-situ stress were measure and reflected in the numerical analysis.
Kim, Hyeong-Joo;Dinoy, Peter Rey T.;Choi, Hee-Seong;Lee, Kyoung-Bum;Mission, Jose Leo C.
Coupled systems mechanics
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v.8
no.6
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pp.523-535
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2019
Artificial Intelligence (AI) is anticipated to be the future of technology. Hence, AI has been applied in various fields over the years and its applications are expected to grow in number with the passage of time. There has been a growing need for accurate, direct, and quick prediction of geotechnical and foundation engineering models especially since the success of each project relies on numerous amounts of data. In this study, two applications of AI in the field of geotechnical and foundation engineering are presented - spatial interpolation of standard penetration test (SPT) data and prediction of consolidation of clay. SPT and soil profile data may be predicted and estimated at any location and depth at a site that has no available borehole test data using artificial intelligence techniques such as artificial neural networks (ANN) based on available geospatial information from nearby boreholes. ANN can also be used to accelerate the calculation of various theoretical methods such as the one-dimensional consolidation theory of clay with high efficiency by using lesser computation resources. The results of the study showed that ANN can be a valuable, powerful, and practical tool in providing various information that is needed in geotechnical and foundation design.
The slime, deposited in the bored pile due to falling soil particle, reduces the bearing capacity of bored pile and thus the stability of construction also decreases. The weight pendulum and iron have been used for estimating the slime thickness based on the subjective judgment and thus the previous method has a limitation of reliability. The objective of this paper is to suggest the method for estimating the slime thickness by using characteristics of electrical resistivity as scientific method. The temperature-compensation resistivity probe (TRP), which has a conical shape and the diameter of 35.7mm, is applied to the measurement of the electrical resistivity in the borehole during penetration. The field tests are carried out for estimating the slime thickness in the application site of bored pile. The slime thickness is calculated through the difference between excavation depth of borehole and measured data. Furthermore, the laboratory tests are also conducted for investigating effects of casing, time elapsing and relative density by using the specimen of slime. The laboratory test supporting the suggested method is reasonable for determining the slime depth. The paper suggests that the electrical resistivity method may be a useful method for detecting slime thickness and the method is expected to be applicable to various sites of bored piles.
Using a discrete wavenumber method, we examine the effects on Logging-While-Drilling (LWD) logs when a mismatch exists between the amplitudes or generating times of the signals from individual monopoles in a LWD multipole source. An amplitude-mismatched LWD dipole/quadrupole source produces non-dipole/non-quadrupole modes as well as flexural and screw modes. The strongest of non-dipole/non-quadrupole modes is the Stoneley mode, whose amplitude increases with increasing mismatch. However, we can recover the flexural mode signals by A-C processing, and the screw mode by A-B+C-D processing, respectively. The Stoneley mode, which has the same amplitude at the same radial distance from the borehole axis, is cancelled out by A-C and A-B+C-D processing as long as the tool is placed at the centre of the borehole. The responses from a time-mismatched LWD multipole source look like the summation of responses by two or four monopole sources off the borehole axis. However, we can avoid the misinterpretation of the formation velocities by referring to the computed dispersion curves, which are independent of the arrival times of the modes, on the frequency semblance plot.
Song Sung-Ho;Yong Hwan-Ho;Kim Jin-Ho;Song Seung-Yup;Chung Hyung-Jae
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.5
no.2
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pp.118-125
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2002
The hydrogeologic structure in the Chojung area was evaluated from a set of geological and geophysical investigations: detailed geological survey, vertical electric sounding (VES), borehole logging, and controlled-source magnetotelluric (CSMT) survey. Among these, CSMT soundings were taken for integrated interpretation to extend hydrogeologic structure with depth. The result of CSMT survey along with VES and borehole logging provides the vertical geologic boundary connected with hydrogeologic structure, and also indicates the depth of aquifer in granite basement. To interpret the geologic boundary and aquifer characteristics using CSMT data, we adopted the technique of 1-D inversion with smoothness-constrained method and 2-D continuous profiling with 1-D Bostick inversion and spatial filtering. The methodology tested and adopted in this study would be useful and required for providing a more information to the structure of fractured aquifer system.
Kwang-Ho You;Myung-Kyu Song;Hyun-Koo Lee;Nam-Jung Kim
Explosives and Blasting
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v.41
no.3
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pp.26-37
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2023
In order to determine the amount of explosives that can minimize the vibration generated during tunnel construction using the blasting method, it is necessary to derive the blasting vibration coefficients, K and n, by analyzing the vibration records of trial blasting in the field or under similar conditions. In this study, we aimed to develop a technique that can derive reasonable K and n when trial blasting cannot be performed. To this end, we collected full-scale trial blast data and studied how to predict the blast vibration coefficient (K, n) according to the type of explosive, center cut blasting method, rock origin and type, and rock grade using deep learning (DL). In addition, the correction value between full-scale and borehole trial blasting results was calculated to compensate for the limitations of the borehole trial blasting results and to carry out a design that aligns more closely with reality. In this study, when comparing the available explosive amount according to the borehole trial blasting result equation, the predictions from deep learning (DL) exceed 50%, and the result with the correction value is similar to other blast vibration estimation equations or about 20% more, enabling more economical design.
Environmental problems typically occurring in abandoned mine lands (AML) include: contaminated and acidic surface water and groundwater; stockpiled waste rock and mill tailings; and ground subsidences due to mining operations. This study examines the effectiveness of various geophysical techniques for mapping potential hazard and contaminated zones. Four AML sites with sedimentation contamination problems, acid mine drainage (AMD) channels, ground subsidence, manmade liner leakage, and buried mine tailings, were selected to examine the applicability of various geophysical methods to the identification of the different types of mine hazards. Geophysical results were correlated to borehole data (core samples, well logs, tomographic profiles, etc.) and water sample data (pH, electrical conductivity (EC), and heavy metal contents). Zones of low electrical resistivity (ER) corresponded to areas contaminated by heavy metals, especially contamination by Cu, Pb, and Zn. The main pathways of AMD leachate were successfully mapped using ER methods (low anomaly peaks), self-potential (SP) curves (negative peaks), and ground penetrating radar (GPR) at shallow penetration depths. Mine cavities were well located based on composite interpretations of ER, seismic tomography, and well-log records; mine cavity locations were also observed in drill core data and using borehole image processing systems (BIPS). Damaged zones in buried manmade liners (used to block descending leachate) were precisely detected by ER mapping, and buried rock waste and tailings piles were characterized by low-velocity zones in seismic refraction data and high-resistivity zones in the ER data.
Snons Cheong;Gwang Soo Lee;Woohyun Son;Gil Young Kim;Dong Geun Yoo;Yunseok Choi
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.26
no.3
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pp.138-149
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2023
In geoscience and engineering the geological characteristics of sediment strata is crucial and possible if reliable borehole logging and seismic data are available. To investigate the characteristics of the shallow strata in the Korea Strait, laboratory sonic logs were obtained from deep borehole data and seismic section. In this study, we integrated and analyzed the sonic log data obtained from the drilling core (down to a depth of 200 m below the seabed) and multichannel seismic section. The correlation value was increased from 15% to 45% through time-depth conversion. An initial model of P-wave impedance was set, and the results were compared by performing model-based, band-limited, and sparse-spike inversions. The derived P-impedance distributions exhibited differences between sediment-dominant and unconsolidated layers. The P-impedance inversion process can be used as a framework for an integrated analysis of additional core logs and seismic data in the future. Furthermore, the derived P-impedance can be used to detect shallow gas-saturated regions or faults in the shallow sediment. As domestic deep drilling is being performed continuously for identifying the characteristics of carbon dioxide storage candidates and evaluating resources, the applicability of the integrated inversion will increase in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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