• 한국생산제조학회지
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• 제19권5호
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• pp.698-704
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• 2010

The machine vision system has been widely applied at automatic inspection field of the industries. Especially, the machine vision system shows good performance at difficult inspection field by contact method. In this paper, the automatic system of a slant method to inspect screw/bolt shape using machine vision is developed. The inspection system uses pattern matching method that search similar degree of the lucidity, the average lucidity, length and angle of inspection set up area using a circular scan and a line scan method. Also the feeding method for inspection product is the slant method, and feed rate is controlled by the ramp angle adjustment. This inspection system is composed of a feeding device, a transfer device, vision systems, a lighting device and computer, and is composed the sorting discharge system of the inferior product. The performance test carried out the feeding speed, the shape correct degree and the sorting discharge speed according to the type of screw/bolt. This sorting inspection system showed a satisfied test results in whole inspection items. Presently, this sorting inspection system is being used in the manufacturing process of screw/bolt usefully.

• 한국공작기계학회:학술대회논문집
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• 한국공작기계학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.146-148
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• 2002

An automatic inspection vision systems whose development was the industry applications motor rear side member. This system are connected to the 9 ea camera fur the process inspection the bolt, nuts, units in the rear side member product. This automatic inspection vision systems can perform inspection of not attached the bolt, nuts, units, etc fast and accuracy in react time fashion. And then perform very sophisticated inspection which human workers can not perform.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2005년도 제25회 추계학술대회논문집
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• pp.173-176
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• 2005

본 연구는 지금까지 수행되어진 폭발볼트 몸체에 대한 검사방법의 신뢰성을 향상시키고 또한 각각의 검사에서 얻어진 기계적 물성수치의 비교 분석을 가능하게 함으로써 검사할 때 발생될 수 있는 착오 및 일반적인 방법만으로는 검사할 수 없는 부분들의 검사 방법을 확보하는데 있다. 볼트 몸체 검사를 위한 충격시험에 대한 충격치 기준을 마련하였으며 경도와 충격치와의 상관관계를 확인함으로써 검사항목간의 상호 확인이 가능하게 되었고, 폭발볼트 소재물성의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.1331-1332
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• 2013

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2010년도 추계학술대회 논문집
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• pp.259-260
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• 2010

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권10호
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• pp.3608-3626
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• 2021

The detection of bolts is an important task in high-speed train inspection systems, and it is frequently performed to ensure the safety of trains. The difficulty of the vision-based bolt inspection system lies in small sample defect detection, which makes the end-to-end network ineffective. In this paper, the problem is resolved in two stages, which includes the detection network and cascaded classification networks. For small bolt detection, all bolts including defective bolts and normal bolts are put together for conducting annotation training, a new loss function and a new boundingbox selection based on the smallest axis-aligned convex set are proposed. These allow YOLOv3 network to obtain the accurate position and bounding box of the various bolts. The average precision has been greatly improved on PASCAL VOC, MS COCO and actual data set. After that, the Siamese network is employed for estimating the status of the bolts. Using the convolutional Siamese network, we are able to get strong results on few-shot classification. Extensive experiments and comparisons on actual data set show that the system outperforms state-of-the-art algorithms in bolt inspection.

• 한국안전학회지
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• 제35권5호
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• pp.1-8
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• 2020

Mobile elevating work platforms (MEWPs) consist of a work platform, extending structure, and chassis, and are used to move persons to working positions. MEWPs are useful but are composed of pieces of equipment, and accidents do occur owing to equipment defects. Among these defects, accidents caused by the fracture of bolts fixed to the extension structure and swing system are increasing. This paper presents a failure analysis of the fixing bolts of MEWP. Standard procedure for failure analysis was employed in this investigation. Visual inspection, chemical analysis, tensile strength measurement, microstructural characterization, fractography analysis by Optical Microscope(OM) and Scanning Electron Microscopy(SEM), and finite element analysis (FEA) were used to analyze the failure of the fixing bolts. Using this failure analysis approach, we found the root cause of failure and proposed a means for solving this type of failure in the future. First, the chemical composition of the fixing bolt is obtained by a spectroscopy chemical analysis method, which determined that the chemical composition matched the required standard. The tensile test showed that the tensile and yield strengths were within the required capacity. The stress analysis was carried out at five different boom angles, and it was determined that the fixing bolt of MEWP can withstand the loads at all the boom angles. The outcomes of the fatigue analysis revealed that the fixing bolt fails before reaching the design requirements. The results of the fatigue analysis showed primarily that the failure of the fixing bolt was due to fatigue. A visual inspection of the fractured section of the fixing bolt also confirmed the fatigue failure. We propose a method to prevent failure of the fixing bolt of the MEWP from four different standpoints: the manufacturer, safety certification authority, safety inspection agency, and owner.

• 디지털융복합연구
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• 제16권3호
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• pp.303-309
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• 2018

컴퓨터 비전 기술은 인공지능의 한 분야로 인간의 눈의 기능을 기계가 수행 할 수 있도록 카메라로부터 영상 이미지를 취득하고, 알고리즘을 통하여 분석하고 판별한 후 생산부품의 양품과 불량을 판별하는 부품 검사에 많이 적용되고 있다. 볼트 생산 시스템에서 생산되는 볼트 탭의 유무를 컴퓨터 비전 기술을 적용하여 자동으로 불량품을 선별하는 장치를 개발하였다. 형상검사 방법으로는 라인 스캔방식으로 검사영역의 시작점과 끝점의 위치를 파악하여 높이를 측정하는 방법을 사용하였으며, 볼트 탭의 유무를 판별하기 위한 방식으로는 원형 스캔방식으로 검사영역의 평균 밝기 값의 차이를 측정하여 유사도를 구하는 방식을 사용하였다. 두 종류의 볼트 탭의 검사 성능실험에서 총 검사에 소요되는 시간은 분당 300개 검사가 가능하며, 완벽한 검사 정확도를 나타내어 생산라인에서 검사의 정확성과 효율성을 입증하였다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제9권4호
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• pp.135-140
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• 2005

현장에서 터널 보강법으로 사용되는 지보재인 록볼트의 경우에는 문헌에 제시된 전형적인 록볼트 인발시험 도해방법의 적용 상 문제점이 있으며, 록볼트 인발시험의 결과에 따른 명확한 해석기준이 정립되어 있지 않다. 따라서 본 고에서는 첫째, "느슨한 지반과 조밀한 지반의 록볼트 인발시험 방법의 구분적용과 조밀한 지반에 맞는 도해법의 제시" 둘째, "설계 및 시방, 시험 등 정립되지 않는 평가기준의 정립"에 대해 외국 기준 및 현장 실정을 고려하여 제시하였다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제14권6호
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• pp.124-131
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• 2010

록볼트는 주변 지반의 지보 기능을 유리하게 활용하기 위한 부재로서 일반적으로 소요의 강도 이상을 가진 강재로 된 이형봉강을 활용하고 있다. 그러나, 부식성 요소가 많은 지하수 조건에서는 강재의 부식으로 인한 록볼트의 파괴로 터널 및 사면안정의 보수, 보강 및 유지관리 문제가 많이 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하고 영구적으로 사용가능한 터널 지보재로 활용하기 위한 실질적인 거동을 모사하여 GFRP 록볼트의 거동에 대한 실험적 평가를 실시하였다. 이 연구는 GFRP 록볼트의 인장성능 평가시험 및 전단성능 평가시험을 통해 도출된 GFRP 록볼트의 구조적 특성을 바탕으로 구조해석을 통한 사면안정해석을 실시하여 안전율을 평가하였다. 실험 결과 기존에 사용하던 강재 록볼트의 대체 재료로서 충분히 터널 지반의 안정성을 확보 할 수 있을 것으로 판단된다.